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转贴 [Worldwind全面超越GoogleEarth]疯狂的水印,疯狂的分辨率

NASA Worldwind一直在普通用户心中被认为是专业,复杂的代名词,而这个并不重要。因为人人都想要专业一些,也都渴望专业。但是不得不承认,Worldwind的上手速度要慢Googleearth很多,且默认图像资源并不丰富只提供了NASA LANDSAT7号卫星的500M分辨率图,熟悉这个卫星的朋友都应该知道,他的分辨率并非目前全球最NB的。不过他的拍摄图幅确是在众多商业卫星中数一数二的。当然我们不可能满足于500M分辨率下的LANDSAT7图像,国内不够清晰也成为了大家的一块心病。好在有C版长期以来坚持不屑的为Worldwind中国玩家工作,制作出了许多高清的中国地区卫星图DDS资源,但是这样做总不是个事情。总要借用Googleearth怎么可以,跟着屁股后面走永远都是落后。加上DDS数据量庞大,基本判了低配置机死刑!不过今天所有Worldwind的中国玩家终于可以抬起头说:谁说Google Earth的画面清晰?谁说Google Earth的卫星图数据新?Worldwind已经占领了中国地区卫星图最新,最清晰,最全的几个山头。目前除了拥有Google earth中所有的中国城市高清卫星图,连Google Earth中没有的城市Worldwind也已经有的完全,有的彻底。根据网友C版的查找,目前通过这个数据我们在中国除了可以看到Google Earth中已有的(比GE要新的多,全部2006年数据),同时还有包括了:武汉,广州,郑州,徐州,青岛,福州,太原,哈尔滨,南京,西安,兰州,昆明,长沙,无锡,石家庄,乌鲁木齐...等地的0.6米分辨率卫星图像,应该还有更多的中国地区卫星图等待我们去发掘。如今我们终于可以给一部分通过Worldwind软件想看到自己家的朋友一个交代了。好了不卖关子了,我们说正题。

  能够达到如此的分辨率,完全得益于Worldwind的开源政策,可以将GlobeXplorer网站的卫星数据图直接通过Worldwind读取,该站的数据以DigitalGlobe(快鸟-DG)为主,全部卫星图分辨率达到了0.6米的高清等级。最重要的是图像新!之前我看图的时候以为仍然是2002年附近的快鸟早期数据,结果今天仔细再看了一次,原来全部是快鸟今年最新的2006卫星图像数据,而这个数据覆盖全球。中国仅仅是其中的一部分。如果自己要掏腰包买这么多快鸟的最新图像的话恐怕没有个几千万你还真卖不到,因为快鸟的新旧数据价格差异是非常明显的。GoogleEarth中提供的早年中国地区的廉价数据应付我们,这种行为应该受到谴责。(嘿嘿,好象有些忘本了)。不过又想马儿跑的快,又想马儿不吃草的事情在如今是不可能的啦,尽管所有的图像都能够达到0.6M的分辨率,但是图像中的水印可是疯狂的多,比曾经的Keyhole大水印了说,KeyHole的算是小巫见大巫了。有的看就不错啦,总之了剩于无。

下面详细介绍如何使用这个插件

NASA Worldwind高清晰图层之GlobeXplorer插件(仅支持World Wind 1.3.4)

安装:

  下载后将插件解压出来,找到X(WorldWind所在盘符):\NASA\World Wind 1.3\Config\Earth目录下,覆盖文件夹内的@Images.xml,同时为了加快Worldwind启动速度,将这个文件改名为@Images.xml(建议完成第一步后,先运行一次WW),具体看下图。

  在完成以上步骤后,运行World wind就会在层管理器中看到这个东西了。

  在层管理器起运行这个插件:建议关闭LANDSAT7图层。就可以欣赏GX插件的伟大了。

  GlobeXplorer插件中国部分城市效果展示

  西安:终于可以看到自己的家了,图像水印中分明的写着 DG 2006...可见图像之新!

  广州:可能当时拍摄的气候比较差,整个城市诚反白,期待更新

  郑州:

  以下几张图是网友gaoxt的北京、上海图片:---由于图片保存为GIF格式,所以图片仅支持256色,真实图像是真彩图

  目前网络速度比较慢,读了一个小时才读完这三个城市的图像但是也都管中窥豹可见一斑了。这个网站的地球全景卫星图像采用的是MDA Earthsat,因为单片拍摄幅度大,而具体到4层以后则会引入DG快鸟的图像,有些城市不具备高清图像的根本就在这里,但是MDA EarthSAT的数据也都比LANDSAT要清晰的多保守说有250M分辨率。目前只能期待中国有更多的城市能够加入4层数据,增加DG快鸟的0.6卫星图。大家可以找找看自己的城市是否具有高清晰图像哦,回来贴到论坛上报告。争取发现更多的具有0.6M分辨率DG快鸟图像数据的中国城市。

posted on 2006-05-25 10:00 ASONG 阅读(1124) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: WEBGIS


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