网上的MSSQL虚拟主机价格也贵，要想不让数据库超容，只好压缩下数据库日志，或者删除数据库日志。
下面我给大家介绍一个方法

1、打开企业管理器
2、打开要处理的数据库
3、点击菜单>工具>SQL查询分析器
4、在输入窗口里面输入:
DUMP TRANSACTION [数据库名] WITH NO_LOG
BACKUP LOG [数据库名] WITH NO_LOG
DBCC SHRINKDATABASE([数据库名])
点击执行！这样子数据库就操作成功了。

程序里面的方法：
压缩数据库日志
--1.清空日志
exec('DUMP TRANSACTION [' @dbname '] WITH NO_LOG')
--2.截断事务日志：
exec('BACKUP LOG [' @dbname '] WITH NO_LOG')
--3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
exec('DBCC SHRINKDATABASE([' @dbname '])')

在虚拟主机的环境下，因为没有管理员权限，只有数据库使用权限，定时备份SQL数据是

个比较麻烦的问题。解决思路如下：（仅对SQL2000有效)
1. 利用T-SQL备份数据库到指定目录，文件名根据日期指定。
2. 利用Resin的定时功能，定时执行备份。
3. 用户定时下载备份并且删除过期备份。

导出全部数据到Excel也比较实用。下面提供的方法可以导出库中的全部表，也可以指定

几个表导出。注意：
1. 因为是导出全部数据，在数据比较多的情况下慎用。
2. 理论上应该适用各种JDBC数据库，仅对SQL2000测试过
3. 对于B/S下载，建议不要在服务器上生成文件，以免造成垃圾文件。直接从HTTP的Response中取得OutputStream进行输出。
4. Excel操作的API请到这里下载：http://www.andykhan.com/jexcelapi/

package steeven;
import jxl.write.*;
import java.util.*;
import java.sql.Statement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Types;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.text.DateFormat;
import java.io.*;

/**
 * <p>Title: 数据库备份</p>
 * <p>Description: 在Java中备份数据库</p>
 * @author steeven
 * @version 1.0
 */
public class DBackup{
    Context ctx ;
    public DBackup(Context ctx) {
        this.ctx = ctx;
    }
    /**
     * 备份SQL2000数据库到文件，整个数据库备份
     * 文件名后面将追加备份年月日。例如：c:\dbBackup\mydb031109
     * @param file 导出的文件名全路径。例如："c:\\dbBackup\\mydb"
     */
    public void backup(String dbName, String file)throws SQLException{
        String sql = "BACKUP DATABASE ["+dbName+"] TO DISK = N'";
        sql += file + new SimpleDateFormat("yyMMdd").format(new Date());
        sql += "' WITH  NOINIT ,  NOUNLOAD ,  NAME = N'lvdong',  NOSKIP , 

STATS = 10,  NOFORMAT";
        Statement stmt = ctx.getConnection().createStatement();
        stmt.executeUpdate(sql);
    }
    /**
     * 导出整个数据库到Excel
     * @param conn 数据库连接
     * @param out 输出Stream
     */
    public static void db2Excel(Connection conn,OutputStream out)throws

Exception{
        db2Excel(conn,out,getTables(conn));
    }
    /**
     * 导出数据库中指定的表名到Excel
     * @param conn 数据库连接
     * @param out 输出Stream
     * @param tables 表名
     * @throws Exception
     */
    public static void db2Excel(Connection conn,OutputStream out,List

tables)throws Exception{
        WritableWorkbook wb = jxl.Workbook.createWorkbook(out);
        for (int i = 0; i < tables.size(); i++) {
            WritableSheet sheet = wb.createSheet(tables.get(i).toString(),i);
            writeSheet(sheet,tables.get(i).toString(),conn);
        }
        wb.write();
        wb.close();
    }
    /**
     * 导出表数据到Excel的sheet
     */
    public static void writeSheet(
        WritableSheet sheet,String table,Connection conn)
        throws Exception
    {
        //取得所有表数据
        String sql = "select * from "+DB.ESC1+table+DB.ESC2;
        ResultSet rs = conn.createStatement().executeQuery(sql);
        //根据ResultSet的MetaData取得表头，列数，列宽
        java.sql.ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData();
        int n = meta.getColumnCount();
        int row = 0;
        WritableCellFormat fmt = new WritableCellFormat();
        fmt.setBackground(jxl.format.Colour.YELLOW);
        for (int i = 0; i < n; i++){
            //导出表头
            sheet.addCell(new Label(i, row, meta.getColumnLabel(i + 1),fmt));
            //设定列宽
//            sheet.setColumnView(i,meta.getColumnDisplaySize(i+1));
        }
        row++;
        while(rs.next()){
            for (int i = 0; i < n; i++){
                //根据列的类型决定Excel中对应的Cell类型，缺省为文本。
                WritableCell cell ;
                switch(meta.getColumnType(i+1)){
                    case Types.BIT:
                    case Types.BIGINT:
                    case Types.BOOLEAN:
                    case Types.DECIMAL:
                    case Types.FLOAT:
                    case Types.INTEGER:
                    case Types.NUMERIC:
                    case Types.REAL:
                    case Types.SMALLINT:
                    case Types.TINYINT:
                        double val = rs.getDouble(i+1);
                        if (rs.wasNull()) cell = new jxl.write.Blank(i,row);
                        cell = new jxl.write.Number(i, row, val);
                        break;
                    case Types.DATE:
                    case Types.TIME:
                    case Types.TIMESTAMP:
                        Date date = rs.getDate(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) cell = new jxl.write.Blank(i,row);
                        else cell = new jxl.write.DateTime(i, row, date);
                        break;
                    default:
                        cell = new Label(i, row, rs.getString(i + 1));
                } //end of switch
                sheet.addCell(cell);
            }//end of for each column
            row++;
        }//end of while(rs.next())
    }
    /**
     * 从Connection的MetaData取得所有数据表的名称
     */
    public static List getTables(Connection conn)throws Exception{
        ResultSet rs = conn.getMetaData().getTables(
            null,null,null,new String[]{"Table"});
        List list = new ArrayList();
        while(rs.next())
            list.add(rs.getString(3));
        rs.close();
        return list;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        Connection conn = DB.getConn();
        FileOutputStream out = new FileOutputStream("c:\\test.xls");
        db2Excel(conn,out);
        out.close();
        conn.close();
    }
}

Sql 中日期函数的比较
作者:corin 日期:2006-06-15
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下午公司的项目完成了会员系统，会员可以后台设置到期时间！

大概字段有PostDate,EndDate标志注册时间和到期时间！

上午把到期时间，剩余天数及24小时登录和和注册的用户多完成了，用了一个函数DateDitt

检测24小时登录和注册用户的Sql语句：

Case "Login":strSql=strSql+HZ.iif(Instr(strSql,"Where")>0," AND DateDiff(hh,LastDate,getdate())<25"," Where DateDiff(hh,LastDate,getdate())<25")
Case "Reg":strSql=strSql+HZ.iif(Instr(strSql,"Where")>0," AND DateDiff(hh,PostDate,getdate())<25"," Where DateDiff(hh,PostDate,getdate())<25")

其时已经实现了会员到期自动红子提示，后来要完成搜索就是可以把离到期还剩余15天的会员多列举出来，用DateDiff函数调试了半天多不正确，刚开始以为是“'”的问题， 后来检查了发现没有问题基本确认是DateDiff函数问题，可是上面检测时间的时候正确，而且Sql中也可是使用这个函数，郁闷大概调试了2个小时问题依然没有解决！

偶然想到了DateAdd函数改SQL语句如下：

Case "EndDate":strSql=strSql+HZ.iif(Instr(strSql,"Where")>0," AND EndDate < DateAdd(d,15,getdate())"," Where EndDate < DateAdd(d,15,getdate())")

调试通过，呼呼奇怪的问题后台去网上搜索下也没有满意的答案，只是找到这样一段

Select member_number, first_name, last_name  FROM members
Where DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
应改为:
Select member_number, first_name, last_name  FROM members
Where dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即：任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。

• 所有的输入参数以及传给调用者的输出参数。
• 被执行的针对数据库的操作语句，包括调用其它存储过程的语句；
• 返回给调用者的状态值，以指明调用是成功还是失败。

• 启动Enterprise Manager， 登录到要使用的服务器。
• 选择要创建存储过程的数据库，在左窗格中单击Stored Procedure 文件夹，此时在右窗格中显示该数据库的所有存储过程，如图12-1 所示。
• 右击Stored Procedure 文件夹，在弹出菜单中选择New Stored Procedure, 此时打开创建存储过程对话框，如图12-2 所示。
  
  
• 输入存储过程正文。
• 单击Check Syntax， 检查语法是否正确。
• 单击OK， 保存。
• 在右窗格中，右击该存储过程，在弹出菜单中选择All task, 选择ManagePermissions， 设置权限，如图12-3 所示。
  

   

  

• 在一个批处理中，Create Procedure 语句不能与其它SQL 语句合并在一起；
• 数据库所有者具有默认的创建存储过程的权限，它可把该权限传递给其它的用户；
• 存储过程作为数据库对象其命名必须符合命名规则；
• 只能在当前数据库中创建属于当前数据库的存储过程。

• procedure_name
  是要创建的存储过程的名字，它后面跟一个可选项number， 它是一个整数，用来区别一组同名的存储过程。存储过程的命名必须符合命名规则，在一个数据库中或对其所有者而言，存储过程的名字必须惟一。
• @parameter
  是存储过程的参数。在Create Procedure 语句中，可以声明一个或多个参数。当调用该存储过程时，用户必须给出所有的参数值，除非定义了参数的缺省值。若参数的形式以 @parameter=value 出现，则参数的次序可以不同，否则用户给出的参数值必须与参数列表中参数的顺序保持一致。若某一参数以@parameter=value 形式给出，那么其它参数也必须以该形式给出。一个存储过程至多有1024 个参数。
• Data_type
  是参数的数据类型。在存储过程中，所有的数据类型包括text 和image 都可被用作参数。但是，游标cursor 数据类型只能被用作OUTPUT 参数。当定义游标数据类型时，也必须对VARING 和OUTPUT 关键字进行定义。对可能是游标型数据类型的OUTPUT 参数而言，参数的最大数目没有限制。
• VARYING
  指定由OUTPUT 参数支持的结果集，仅应用于游标型参数。
• Default
  是指参数的缺省值。如果定义了缺省值，那么即使不给出参数值，则该存储过程仍能被调用。缺省值必须是常数，或者是空值。
• OUTPUT
  表明该参数是一个返回参数。用OUTPUT 参数可以向调用者返回信息。Text 类型参数不能用作OUTPUT 参数。
• RECOMPILE
  指明SQL Server 并不保存该存储过程的执行计划，该存储过程每执行一次都又要重新编译。
• ENCRYPTION
  表明SQL Server 加密了syscomments 表，该表的text 字段是包含有Create procedure语句的存储过程文本，使用该关键字无法通过查看syscomments 表来查看存储过程内容。
• FOR REPLICATION
  选项指明了为复制创建的存储过程不能在订购服务器上执行，只有在创建过滤存储过程时（仅当进行数据复制时过滤存储过程才被执行），才使用该选项。FOR REPLICATION与WITH RECOMPILE 选项是互不兼容的。
• AS
  指明该存储过程将要执行的动作。
• Sql_statement
  是任何数量和类型的包含在存储过程中的SQL 语句。

关于索引，推荐转载的这篇文章
http://blog.csdn.net/dutguoyi/archive/2006/01/10/575617.aspx

改善SQL语句的效率
http://community.csdn.net/Expert/topic/5087/5087396.xml?temp=.345669
数据量很大怎样加快索检速度
http://community.csdn.net/Expert/topic/5058/5058320.xml?temp=.1229517
索引建立方法的区别
http://community.csdn.net/Expert/topic/5068/5068154.xml?temp=.3010218
频繁插入删除数据需要更新索引
http://community.csdn.net/Expert/topic/4937/4937910.xml?temp=.8428614
测试了一下sql server 2005 全文检索
http://community.csdn.net/Expert/topic/4878/4878430.xml?temp=.6049311

其他关于效率的高频问题

判断一个表的数据不在另一个表中最优秀方法？
http://community.csdn.net/Expert/topic/5038/5038742.xml?temp=.4704553
删除千万级表中重复记录的办法
http://community.csdn.net/Expert/topic/5089/5089261.xml?temp=.7907068

数据库数据查询变得不正常类型问题

大数据量，稳定运行一段时候以后无法得到查询结果。
http://community.csdn.net/Expert/topic/4810/4810464.xml?temp=9.014529E-02

    信息时代是一个数据为王的时代。信息在企业的决策、经营和管理中发挥的重要作用，不但改变了企业评估信息的方式，使各企业把信息作为一种超越其竞争对手的战略资产，而且也正在迅速改变企业的商业运作模式，从发展迅猛的中小型公司到拥有广泛资源的全球跨国企业。但是信息时代的来临也给企业带来了新问题--产生海量数据、存储海量数据、访问海量数据。这是因为在互联网商业化后，企业希望通过互联网为客户提供全年无休的服务，同时企业也希望借由互联网汇集、分析一切与客户相关的信息，借此为客户提供更好的服务。此外，数据信息存储设备的容量不断增加，价格却不断下滑，造成了基于Internet和Intranet的电子商务、企业资源计划（ERP）、数据仓库、联机事务处理（OLTP）等数据密集型应用炙手可热，网页数据信息，视频图像信息和静态数据等成为了企业的关键性业务。数据的爆炸性增长不仅要求企业信息系统能存储日益增涨的数据，合理地管理数据，更重要的是，企业信息系统能保证需要数据的人能迅速得到相关数据。这给企业信息数据的存储、共享和安全提出了更高的要求，企业信息数据的存储成为了企业的核心任务。
    在传统的企业数据信息存储架构上，信息存储装置大都是个别依附在服务器后面的信息孤岛，彼此间无法作有效的联结。若要存取某台服务器后面信息存储设备上的信息，必须通过区域网络及该台服务器，这样既占据区域网络的带宽，又浪费服务器CPU的资源。如果要在不同应用程序之间共享数据，还必须从独立的信息存储设备中，将数据复制到另外的信息存储设备。这造成了数据使用上的时间差。从商业角度来看，时间差使得做决策的人，必须依照不正确和不即时的信息作决策。当然，管理分散在各地的数据储存系统，也是一个非常耗费人力的过程。特别不同信息存储产品彼此间的整合性不高，使用者界面亦不尽相同，企业需要聘请许多熟悉不同产品和平台特性的员工，对个别的信息存储系统进行监控及管理工作。此外，传统的数据信息存储架构，是与所支持的应用程序密切结合的，因此当应用程序有所更动时，数据信息存储架构必须随之调整。
    因此建立一个具有大规模可伸缩性的、24×7连续可用性的、跨平台的、能够提供多种信息处理系统的连接、信息保护、信息管理、信息分享的企业信息存储系统，并使之成为网络上的一种公用设施，可在整个网络中为企业的所有应用提供无限的性能和容量，成为了企业整体战略的重要组成部分。显然，传统的数据信息存储架构面对这样的要求已显得力不从心了，这时新的技术--网络附加信息存储（Network Attached Storage；NAS）及信息存储区域网络（Storage Area Network；SAN）便应运而生了。
    通俗地讲，NAS是一个具有很大信息存储容量的设备，它通过集线器（HUB）或交换机（SWITCH）直接连在网络上，使磁盘空间的扩展如同在网络上添加打印机一样的简单方便。NAS设备的物理位置很灵活，既可以可放置在数据中心的工作组内，也可以放在其它地点，通过物理链路与网络连接起来。NAS设备集成了信息存储器件（例如硬盘驱动器阵列、CD或DVD驱动器、磁带驱动器或可移动的信息存储介质）和简易服务器，具有RAID功能和完全的文件服务器功能。集成在NAS设备中的简易服务器可以将有关信息存储的功能与应用服务器执行的其他功能分隔开，允许用户无需应用服务器的干预，就可以在网络上存取数据。这样既可减小CPU的开销，也能显著改善性能。一般认为，NAS具有安装管理方便、价格平民化等优点，是中小企业信息存储的优选方案。而SAN，在最纯粹的意义上，是一个独立于服务器网络系统之外的，几乎拥有无限信息存储能力的高速信息存储网络。特点是基于光纤通道技术（Fiber Channel）的电缆，交换机和集线器，将很多的信息存储设备连接起来，再与有很多不同服务器组成的网络相连接，以多点对多点的方式进行管理。SAN不但具有高传输速度（100Mbps）、远传输距离（10Km）和支持数量众多的设备等优点，更为重要的是，SAN使服务器和存储器之间的连接方式发生了根本性的变革。与传统服务器与磁盘阵列之间的主/从关系不同，光纤通道SAN上的所有设备均处于平等的地位。多台服务器以及多个存储器可以配置在同一个SAN上，其中任何一台服务器均可存取网络中的任何一个信息存储设备，真正实现了在不同的硬件和操作平台之间异构信息存储设备和数据的整合，是新一代企业信息存储架构的主流。
    NAS和SAN的出现，再次体现了把信息存储作为专门设备的趋势。而在未来的几年内，无论NAS还是SAN，都将呈现快速成长的局面。IDC预测，NAS的市场规模将从98年的9亿美元，成长到2002年的105亿美元。Datamation则预估，SAN的市场规模将从98年的30亿美元，成长到2002年的114亿美元。但是，SAN的主要功能是高速信息存储，而NAS则偏重于文件共享。这好比SAN是交通工具里的飞机，而NAS则是火车，二者各有特点，互不替代。