进行 T-SQL 编程时常常会忽略编码标准，但这些标准却是开发小组顺利开展工作的关键工具。这里介绍的编码标准是我多年的开发成果。它们当然还没有得到普遍接受，而且不可否认，有些标准带有主观色彩。我的目的实际上更多的是为了提高大家的意识，而不是吹捧自己是 T-SQL 样式方面的仲裁者：最重要的是要建立某些合理的编码标准并遵循这些标准。您在这篇文章中会发现有关 T-SQL 编程的一系列不同的编码标准、技巧和提示。它们并未以任何特定的优先级或重要性顺序列出。

让我们从格式开始。表面上，T-SQL 代码的格式似乎并不重要，但一致的格式可以使您的同事（不论是同一小组的成员还是更大范围的 T-SQL 开发团队的成员）更轻松地浏览和理解您的代码。T-SQL 语句有一个结构，遵循一目了然的结构使您可以更轻松地查找和确认语句的不同部分。统一的格式还使您可以更轻松地在复杂 T-SQL 语句中增删代码段，使调试工作变得更容易。下面是 SELECT 语句的格式示例：

       SELECT C.Name
, E.NameLast
, E.NameFirst
, E.Number
, ISNULL(I.Description,'NA') AS Description
FROM tblCompany AS C
JOIN tblEmployee AS E
ON C.CompanyID = E.CompanyID
LEFT JOIN tblCoverage AS V
ON E.EmployeeID = V.EmployeeID
LEFT JOIN tblInsurance AS I
ON V.InsuranceID = I.InsuranceID
WHERE C.Name LIKE @Name
AND V.CreateDate > CONVERT(smalldatetime,
'01/01/2000')
ORDER BY C.Name
, E.NameLast
, E.NameFirst
, E.Number
, ISNULL(I.Description,'NA')
SELECT @Retain = @@ERROR, @Rows = @@ROWCOUNT
IF @Status = 0 SET @Status = @Retain

►一个嵌套代码块中的语句使用四个空格的缩进。（上述代码中的多行 SELECT 语句是一个 SQL 语句。）在同一语句中开始新行时，使 SQL 关键字右对齐。将代码编辑器配置为使用空格，而不是使用制表符。这样，不管使用何种程序查看代码，格式都是一致的。

►大写所有的 T-SQL 关键字，包括 T-SQL 函数。变量名称及光标名称使用混和大小写。数据类型使用小写。

►表名别名要简短，但意义要尽量明确。通常，使用大写的表名作为别名，使用 AS 关键字指定表或字段的别名。

►当一个 T-SQL 语句中涉及到多个表时，始终使用表名别名来限定字段名。这使其他人阅读起来更清楚，避免了含义模糊的引用。

►当相关数字出现在连续的代码行中时（例如一系列 SUBSTRING 函数调用），将它们排成列。这样容易浏览数字列表。

►使用一个（而不是两个）空行分隔 T-SQL 代码的逻辑块，只要需要就可以使用。

►声明 T-SQL 局部变量（例如 @lngTableID）时，使用适当的数据类型声明和一致的大写。

►始终指定字符数据类型的长度，并确保允许用户可能需要的最大字符数，因为超出最大长度的字符会丢失。

►始终指定十进制数据类型的精度和范围，否则，将默认为未指定精度和整数范围。

►使用错误处理程序，但要记住行首 (BOL) 中的错误检查示例不会象介绍的那样起作用。用来检查 @@ERROR 系统函数的 T-SQL 语句 (IF) 实际上在进程中清除了 @@ERROR 值，无法再捕获除零之外的任何值。（即使示例起作用，它们也只能捕获最后发生的一个错误，而不是您更想捕获的第一个错误。）必须使用 SET 或 SELECT 立即捕获错误代码，如前面示例所示。如果状态变量仍然为零，应转换到状态变量。

►避免使用“未声明的”功能，例如系统表中未声明的列、T-SQL 语句中未声明的功能或者未声明的系统存储过程或扩展的存储过程。

►不要依赖任何隐式的数据类型转换。例如，不能为数字变量赋予字符值，而假定 T-SQL 会进行必要的转换。相反，在为变量赋值或比较值之前，应使用适当的 CONVERT 函数使数据类型相匹配。另一个示例：虽然 T-SQL 会在进行比较之前对字符表达式进行隐式且自动的 RTRIM，但不能依赖此行为，因为兼容性级别设置非字符表达式会使情况复杂化。

►不要将空的变量值直接与比较运算符（符号）比较。如果变量可能为空，应使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 进行比较，或者使用 ISNULL 函数。

►不要使用 STR 函数进行舍入，此函数只能用于整数。如果需要十进制值的字符串形式，应先使用 CONVERT 函数（转至不同的范围）或 ROUND 函数，然后将其转换为字符串。也可以使用 CEILING 和 FLOOR 函数。

►使用数学公式时要小心，因为 T-SQL 可能会将表达式强制理解为一个不需要的数据类型。如果需要十进制结果，应在整数常量后加点和零 (.0)。

►决不要依赖 SELECT 语句会按任何特定顺序返回行，除非在 ORDER BY 子句中指定了顺序。

►通常，应将 ORDER BY 子句与 SELECT 语句一起使用。可预知的顺序（即使不是最方便的）比不可预知的顺序强，尤其是在开发或调试过程中。（部署到生产环境中之前，可能需要删除 ORDER BY 子句。）在返回行的顺序无关紧要的情况下，可以忽略 ORDER BY 的开销。

►不要在 T-SQL 代码中使用双引号。应为字符常量使用单引号。如果没有必要限定对象名称，可以使用（非 ANSI SQL 标准）括号将名称括起来。

►在 SQL Server 2000 中，尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

►先在例程中创建临时表，最后再显式删除临时表。将 DDL 与 DML 语句混合使用有助于处理额外的重新编译活动。

►要认识到临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

►使用表值 UDF 时要小心，因为在变量（而不是常量）中传递某个参数时，如果在 WHERE 子句中使用该参数，会导致表扫描。还要避免在一个查询中多次使用相同的表值 UDF。但是，表值 UDF 确实具有某些非常方便的动态编译功能。[相关资料：参阅 Tom Moreau 在 2003 年 11 月份“生成序列号”专栏中的“使用 UDF 填充表变量”。－编者按］

►几乎所有的存储过程都应在开始时设置 SET NOCOUNT ON，而在结束时设置 SET NOCOUNT OFF。[SET NOCOUNT ON 使 SQL Server 无需在执行存储过程的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。- 编者按] 此标准同样适用于触发器。

►只要在例程中使用多个数据库修改语句，包括在一个循环中多次执行一个语句，就应考虑声明显式事务。

►使用基于光标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题。基于集的方法通常更有效。

►与临时表一样，光标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 光标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用光标执行的速度快。如果开发时间允许，基于光标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

►使用包含序号（从 1 到 N）的表很方便。

►理解 CROSS JOIN 的工作原理并加以利用。例如，您可以在工作数据表和序号表之间有效地使用 CROSS JOIN，结果集中将包含每个工作数据与序号组合的记录。

►我的结束语是：T-SQL 代码往往很简洁，因此如果某个代码块看起来很难处理或重复内容较多，那么可能存在一种更简单，更好的方法。

结论

如果您对我的建议有任何看法，欢迎随时向我发送电子邮件进行讨论，也可以就其他问题提出您的建议。我希望您将此作为谈话的开场白。

其他信息：摘自 Karen 2000 年 2 月份的社论

在标准开发的前沿阵地上，有一股以 SQL Server 数据库管理员 John Hindmarsh 为首的独立的新生力量。MCT、MCSE 和 MCDBA 都是最值得您花时间去研究的。John 的贡献是撰写了一份详细的白皮书，概述了他对各种 SQL Server 相关标准提出的建议。我所知道的其他唯一提出类似建议的文章是 Andrew Zanevsky 的《Transact-SQL Programming》(ISBN 1-56592-401-0) 中的“Format and Style”一章。Andrew、SQL Server Professional 的投稿人 Tom Moreau 和 Paul Munkenbeck 以及 John 的朋友兼同事 Stephen James 都为 John 的白皮书做出过贡献。下面是 John 为编写存储过程提供的建议示例：

下载 412BRIAN.ZIP

链接至www.microsoft.com/downloads/details.aspx?displayla%20ng=en&familyid=B352EB1F-D3CA-44EE-893E-9E07339C1F22&displaylang=en

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原文出处:http://www.microsoft.com/china/msdn/library/data/sqlserver/sp04l9.mspx?mfr=true

ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

（2）      WHERE子句中的连接顺序．：

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

（3）      SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

（4）      减少访问数据库的次数：

ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；

（5）      在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200

（6）      使用DECODE函数来减少处理时间：

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

（7）      整合简单,无关联的数据库访问：

如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

（8）      删除重复记录：

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

（9）      用TRUNCATE替代DELETE：

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

（10） 尽量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

COMMIT所释放的资源:

a. 回滚段上用于恢复数据的信息.

b. 被程序语句获得的锁

c. redo log buffer 中的空间

d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

（11） 用Where子句替换HAVING子句：

避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里

（12） 减少对表的查询：

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：

     SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

（13） 通过内部函数提高SQL效率.：

复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的

（14） 使用表的别名(Alias)：

当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例子：

（高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

（16） 识别'低效执行'的SQL语句：

虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法：

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

SQL_TEXT

FROM V$SQLAREA

WHERE EXECUTIONS>0

AND BUFFER_GETS > 0

AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

ORDER BY 4 DESC;

（17） 用索引提高效率：

索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.：

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

（18） 用EXISTS替换DISTINCT：

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：

       (低效):

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

(高效):

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'

FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

（19） sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行

（20） 在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！

（21） 避免在索引列上使用NOT 通常，　

我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

（22） 避免在索引列上使用计算．

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．

举例:

低效：

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

（23） 用>=替代>

高效:

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

低效:

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

（24） 用UNION替换OR (适用于索引列)

通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

高效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10

UNION

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE REGION = “MELBOURNE”

低效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

（25） 用IN来替换OR 

这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．　

低效:

SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

高效

SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.

低效: (索引失效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

高效: (索引有效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

（27） 总是使用索引的第一个列：

如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引

（28） 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：

当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量

低效：

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

UNION

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

高效:

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

UNION ALL

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

（29） 用WHERE替代ORDER BY：

ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.

ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.

ORDER BY中所有的列必须定义为非空.

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.

例如:

表DEPT包含以下列:

DEPT_CODE PK NOT NULL

DEPT_DESC NOT NULL

DEPT_TYPE NULL

低效: (索引不被使用)

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE

高效: (使用索引)

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

（30） 避免改变索引列的类型.:

当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.

假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'

实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')

幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.

现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123

这个语句被ORACLE转换为:

SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

（31） 需要当心的WHERE子句:

某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.

在下面的例子里, (1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.

（32） a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.

b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

（33） 避免使用耗费资源的操作:

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎

执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

（34） 优化GROUP BY:

提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.

低效:

SELECT JOB , AVG(SAL)

FROM EMP

GROUP JOB

HAVING JOB = ‘PRESIDENT'

OR JOB = ‘MANAGER'

高效:

SELECT JOB , AVG(SAL)

FROM EMP

WHERE JOB = ‘PRESIDENT'

OR JOB = ‘MANAGER'

GROUP JOB