BlogJava-Thinking in MyLife-文章分类-database

debian mysql remote access

leoli — Wed, 01 Aug 2007 04:19:00 GMT

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO admin@localhost IDENTIFIED BY 'something' WITH GRANT OPTION;

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO admin@% IDENTIFIED BY 'something' WITH GRANT OPTION;

INSERT INTO user VALUES('localhost','admin',PASSWORD('something'), 'Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y')

INSERT INTO user VALUES('%','admin',PASSWORD('something'), 'Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Y')

第一句增加了一个admin用户授权通过本地机（localhost)访问，密码“something”。第二句则是授与admin用户从任何其它主机发起的访问（通配符％）。

当没有用户 admin mysql 会自动添加此用户

leoli 2007-08-01 12:19 发表评论

sql 不错（http://www.lzbk.com/blog/vista/index.html）

leoli — Fri, 20 Apr 2007 05:39:00 GMT

http://lzbk.com/blog/vista/asm.rar (asm)

说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b)
select * into b from a where 1<>1

说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

说明：日程安排提前五分钟提醒
select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

说明：--
select * from studentinfo where not exists(select * from student where studentinfo.id=student.id) and 系名称='"&strdepartmentname&"' and 专业名称='"&strprofessionname&"' order by 性别,生源地,高考总成绩

一个SQL语句的问题:行列转换
select * from v_temp
上面的视图结果如下:
user_>-------------------------
系统管理员管理员
feng 管理员
feng 一般用户
test 一般用户
想把结果变成这样:
user_>---------------------------
系统管理员管理员
feng 管理员,一般用户
test 一般用户
===================
create table a_test(>insert into a_test values('李','管理员')
insert into a_test values('张','管理员')
insert into a_test values('张','一般用户')
insert into a_test values('常','一般用户')

create function join_str(@content varchar(100))
returns varchar(2000)
as
begin
declare @str varchar(2000)
set @str=''
select @str=@str+','+rtrim(role2) from a_test where [name]=@content
select @str=right(@str,len(@str)-1)
return @str
end
go

--调用：
select [name],dbo.join_str([name]) role2 from a_test group by [name]

--select distinct name,dbo.uf_test(name) from a_test

快速比较结构相同的两表
结构相同的两表，一表有记录3万条左右，一表有记录2万条左右，我怎样快速查找两表的不同记录？
============================
给你一个测试方法，从northwind中的orders表取数据。
select * into n1 from orders
select * into n2 from orders

select * from n1
select * from n2

--添加主键，然后修改n1中若干字段的若干条
alter table n1 add constraint pk_n1_id primary key (OrderID)
alter table n2 add constraint pk_n2_id primary key (OrderID)

select OrderID from (select * from n1 union select * from n2) a group by OrderID having count(*) > 1

应该可以，而且将不同的记录的ID显示出来。
下面的适用于双方记录一样的情况，

select * from n1 where orderid in (select OrderID from (select * from n1 union select * from n2) a group by OrderID having count(*) > 1)
至于双方互不存在的记录是比较好处理的
--删除n1,n2中若干条记录
delete from n1 where orderID in ('10728','10730')
delete from n2 where orderID in ('11000','11001')

--*************************************************************
-- 双方都有该记录却不完全相同
select * from n1 where orderid in(select OrderID from (select * from n1 union select * from n2) a group by OrderID having count(*) > 1)
union
--n2中存在但在n1中不存的在10728,10730
select * from n1 where OrderID not in (select OrderID from n2)
union
--n1中存在但在n2中不存的在11000,11001
select * from n2 where OrderID not in (select OrderID from n1)

四种方法取表里n到m条纪录：

1.
select top m * into 临时表(或表变量) from table>set rowcount n
select * from 表变量 order by column>

2.
select top n * from (select top m * from table>

3.如果tablename里没有其他identity列，那么：
select identity(int) id0,* into #temp from tablename

取n到m条的语句为：
select * from #temp where id0 >=n and id0 <= m

如果你在执行select identity(int) id0,* into #temp from tablename这条语句的时候报错,那是因为你的DB中间的select into/bulkcopy属性没有打开要先执行：
exec sp_dboption 你的DB名字,'select into/bulkcopy',true

4.如果表里有identity属性，那么简单：
select * from table>

如何删除一个表中重复的记录？
create table a_dist(id int,>
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')

exec up_distinct 'a_dist','id'

select * from a_dist

create procedure up_distinct(@t_>--f_key表示是分组字段﹐即主键字段
as
begin
declare @max integer,@id varchar(30) ,@sql varchar(7999) ,@type integer
select @sql = 'declare cur_rows cursor for select '+@f_key+' ,count(*) from ' +@t_>exec(@sql)
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
select @type = xtype from syscolumns where id=object_id(@t_name) and >if @type=56
select @sql = 'delete from '+@t_name+' where ' + @f_key+' = '+ @id
if @type=167
select @sql = 'delete from '+@t_name+' where ' + @f_key+' = '+''''+ @id +''''
exec(@sql)
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
deallocate cur_rows
set rowcount 0
end

select * from systypes
select * from syscolumns where id = object_id('a_dist')

查询数据的最大排序问题（只能用一条语句写）
CREATE TABLE hard (qu char (11) ,co char (11) ,je numeric(3, 0))

insert into hard values ('A','1',3)
insert into hard values ('A','2',4)
insert into hard values ('A','4',2)
insert into hard values ('A','6',9)
insert into hard values ('B','1',4)
insert into hard values ('B','2',5)
insert into hard values ('B','3',6)
insert into hard values ('C','3',4)
insert into hard values ('C','6',7)
insert into hard values ('C','2',3)

要求查询出来的结果如下：

qu co je
----------- ----------- -----
A 6 9
A 2 4
B 3 6
B 2 5
C 6 7
C 3 4

就是要按qu分组，每组中取je最大的前2位！！
而且只能用一句sql语句！！！
select * from hard a where je in (select top 2 je from hard b where a.qu=b.qu order by je)

求删除重复记录的sql语句？
怎样把具有相同字段的纪录删除，只留下一条。
例如，表test里有id,name字段
如果有name相同的记录只留下一条，其余的删除。
name的内容不定，相同的记录数不定。
有没有这样的sql语句？
==============================
A:一个完整的解决方案：

将重复的记录记入temp1表:
select [标志字段id],count(*) into temp1 from [表名]
group by [标志字段id]
having count(*)>1

2、将不重复的记录记入temp1表:
insert temp1 select [标志字段id],count(*) from [表名] group by [标志字段id] having count(*)=1

3、作一个包含所有不重复记录的表：
select * into temp2 from [表名] where 标志字段id in(select 标志字段id from temp1)

4、删除重复表:
delete [表名]

5、恢复表：
insert [表名] select * from temp2

6、删除临时表:
drop table temp1
drop table temp2
================================
B:
create table a_dist(id int,>
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')

exec up_distinct 'a_dist','id'

select * from a_dist

create procedure up_distinct(@t_>--f_key表示是分组字段﹐即主键字段
as
begin
declare @max integer,@id varchar(30) ,@sql varchar(7999) ,@type integer
select @sql = 'declare cur_rows cursor for select '+@f_key+' ,count(*) from ' +@t_>exec(@sql)
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
select @type = xtype from syscolumns where id=object_id(@t_name) and >if @type=56
select @sql = 'delete from '+@t_name+' where ' + @f_key+' = '+ @id
if @type=167
select @sql = 'delete from '+@t_name+' where ' + @f_key+' = '+''''+ @id +''''
exec(@sql)
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
deallocate cur_rows
set rowcount 0
end

select * from systypes
select * from syscolumns where id = object_id('a_dist')

行列转换--普通

假设有张学生成绩表(CJ)如下
>张三语文 80
张三数学 90
张三物理 85
李四语文 85
李四数学 92
李四物理 82

想变成
姓名语文数学物理
张三 80 90 85
李四 85 92 82

declare @sql varchar(4000)
set @sql = 'select Name'
select @sql = @sql + ',sum(case Subject when '''+Subject+''' then Result end) ['+Subject+']'
from (select distinct Subject from CJ) as a
select @sql = @sql+' from test group by name'
exec(@sql)

行列转换--合并

有表A,
id pid
1 1
1 2
1 3
2 1
2 2
3 1
如何化成表B:
id pid
1 1,2,3
2 1,2
3 1

创建一个合并的函数
create function fmerg(@id int)
returns varchar(8000)
as
begin
declare @str varchar(8000)
set @str=''
select @str=@str+','+cast(pid as varchar) from 表A where id=@id
set @str=right(@str,len(@str)-1)
return(@str)
End
go

--调用自定义函数得到结果
select distinct id,dbo.fmerg(id) from 表A

如何取得一个数据表的所有列名

方法如下：先从SYSTEMOBJECT系统表中取得数据表的SYSTEMID,然后再SYSCOLUMN表中取得该数据表的所有列名。
SQL语句如下：
declare @objid int,@obj>set @obj>select @objid = id from sysobjects where id = object_id(@objname)
select 'Column_name' = >
或

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_>

通过SQL语句来更改用户的密码

修改别人的,需要sysadmin role
EXEC sp_password NULL, 'newpassword', 'User'

如果帐号为SA执行EXEC sp_password NULL, 'newpassword', sa

怎么判断出一个表的哪些字段不允许为空？

select COLUMN_>

如何在数据库里找到含有相同字段的表？
a. 查已知列名的情况
SELECT b.>From syscolumns a INNER JOIN sysobjects b
ON a.id=b.id
AND b.type='U'
AND a.>

未知列名查所有在不同表出现过的列名
Select o.>From syscolumns s1, sysobjects o
Where s1.id = o.id
And o.type = 'U'
And Exists (
Select 1 From syscolumns s2
Where s1.>And s1.id <> s2.id
)

查询第xxx行数据

假设id是主键：
select * from (select top xxx * from yourtable) aa where not exists(select 1 from (select top xxx-1 * from yourtable) bb where aa.id=bb.id)

如果使用游标也是可以的
fetch absolute [number] from [cursor_name]
行数为绝对行数

SQL Server日期计算
a. 一个月的第一天
SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0)
b. 本周的星期一
SELECT DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,getdate()), 0)
c. 一年的第一天
SELECT DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0)
d. 季度的第一天
SELECT DATEADD(qq, DATEDIFF(qq,0,getdate()), 0)
e. 上个月的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0))
f. 去年的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0))
g. 本月的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(m,0,getdate())+1, 0))
h. 本月的第一个星期一
select DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,
dateadd(dd,6-datepart(day,getdate()),getdate())
), 0)
i. 本年的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate())+1, 0))。

leoli 2007-04-20 13:39 发表评论

数据库设计2

leoli — Mon, 02 Apr 2007 06:31:00 GMT

数据库的设计有很多技巧，以下就介绍其中的几种，是许多人在大量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。对于这些经验的运用，读者不能生帮硬套，死记硬背，而要消化理解，实事求是，灵活掌握。并逐步做到：在应用中发展，在发展中应用。

1. 原始单据与实体之间的关系

可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单据对应多个实体，或多张原始单据对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。

〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单据对应多个实体”的典型例子。

2. 主键与外键

一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E－R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。

主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。

3. 基本表的性质

基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：

(1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。

(2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。

(3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。

(4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。

理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。

4. 范式标准

基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。

〖例2〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。

在Rose 2002中，规定列有两种类型：数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”，而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。

表1 商品表的表结构

商品名称商品型号单价数量金额

电视机 29吋 2,500 40 100,000

5. 通俗地理解三个范式

通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解)：

第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；

第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；

第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。

没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。

6. 要善于识别与正确处理多对多的关系

若两个实体之间存在多对多的关系，则应消除这种关系。消除的办法是，在两者之间增加第三个实体。这样，原来一个多对多的关系，现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去。这里的第三个实体，实质上是一个较复杂的关系，它对应一张基本表。一般来讲，数据库设计工具不能识别多对多的关系，但能处理多对多的关系。

〖例3〗：在“图书馆信息系统”中，“图书”是一个实体，“读者”也是一个实体。这两个实体之间的关系，是一个典型的多对多关系：一本图书在不同时间可以被多个读者借阅，一个读者又可以借多本图书。为此，要在二者之间增加第三个实体，该实体取名为“借还书”，它的属性为：借还时间、借还标志(0表示借书， 1表示还书)，另外，它还应该有两个外键(“图书”的主键，“读者”的主键)，使它能与“图书”和“读者”连接。

7. 主键PK的取值方法

PK是供程序员使用的表间连接工具，可以是一无物理意义的数字串, 由程序自动加1来实现。也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。当PK是字段名的组合时，建议字段的个数不要太多，多了不但索引占用空间大，而且速度也慢。

8. 正确认识数据冗余

主键与外键在多表中的重复出现, 不属于数据冗余，这个概念必须清楚，事实上有许多人还不清楚。非键字段的重复出现, 才是数据冗余！而且是一种低级冗余，即重复性的冗余。高级冗余不是字段的重复出现，而是字段的派生出现。

〖例4〗：商品中的“单价、数量、金额”三个字段，“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的，它就是冗余，而且是一种高级冗余。冗余的目的是为了提高处理速度。只有低级冗余才会增加数据的不一致性，因为同一数据，可能从不同时间、地点、角色上多次录入。因此，我们提倡高级冗余(派生性冗余)，反对低级冗余(重复性冗余)。

9. E－R图没有标准答案

信息系统的E－R图没有标准答案，因为它的设计与画法不是惟一的，只要它覆盖了系统需求的业务范围和功能内容，就是可行的。反之要修改E－R图。尽管它没有惟一的标准答案，并不意味着可以随意设计。好的E－图的标准是：结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分配合理、没有低级冗余。

10. 视图技术在数据库设计中很有用

与基本表、代码表、中间表不同，视图是一种虚表，它依赖数据源的实表而存在。视图是供程序员使用数据库的一个窗口，是基表数据综合的一种形式, 是数据处理的一种方法，是用户数据保密的一种手段。为了进行复杂处理、提高运算速度和节省存储空间, 视图的定义深度一般不得超过三层。若三层视图仍不够用, 则应在视图上定义临时表, 在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义, 视图的深度就不受限制了。

对于某些与国家政治、经济、技术、军事和安全利益有关的信息系统，视图的作用更加重要。这些系统的基本表完成物理设计之后，立即在基本表上建立第一层视图，这层视图的个数和结构，与基本表的个数和结构是完全相同。并且规定，所有的程序员，一律只准在视图上操作。只有数据库管理员，带着多个人员共同掌握的 “安全钥匙”，才能直接在基本表上操作。请读者想想：这是为什么？

11. 中间表、报表和临时表

中间表是存放统计数据的表，它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的，有时它没有主键与外键(数据仓库除外)。临时表是程序员个人设计的，存放临时记录，为个人所用。基表和中间表由DBA维护，临时表由程序员自己用程序自动维护。

12. 完整性约束表现在三个方面

域的完整性：用Check来实现约束，在数据库设计工具中，对字段的取值范围进行定义时，有一个Check按钮，通过它定义字段的值城。

参照完整性：用PK、FK、表级触发器来实现。

用户定义完整性：它是一些业务规则，用存储过程和触发器来实现。

13. 防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则”

(1) 一个数据库中表的个数越少越好。只有表的个数少了，才能说明系统的E－R图少而精，去掉了重复的多余的实体，形成了对客观世界的高度抽象，进行了系统的数据集成，防止了打补丁式的设计；

(2) 一个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的作用，一是建主键索引，二是做为子表的外键，所以组合主键的字段个数少了，不仅节省了运行时间，而且节省了索引存储空间；

(3) 一个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了，才能说明在系统中不存在数据重复，且很少有数据冗余，更重要的是督促读者学会“列变行”，这样就防止了将子表中的字段拉入到主表中去，在主表中留下许多空余的字段。所谓“列变行”，就是将主表中的一部分内容拉出去，另外单独建一个子表。这个方法很简单，有的人就是不习惯、不采纳、不执行。

数据库设计的实用原则是：在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。“三少”是一个整体概念，综合观点，不能孤立某一个原则。该原则是相对的，不是绝对的。“三多”原则肯定是错误的。试想：若覆盖系统同样的功能，一百个实体(共一千个属性) 的E－R图，肯定比二百个实体(共二千个属性)的E－R图，要好得多。

提倡“三少”原则，是叫读者学会利用数据库设计技术进行系统的数据集成。数据集成的步骤是将文件系统集成为应用数据库，将应用数据库集成为主题数据库，将主题数据库集成为全局综合数据库。集成的程度越高，数据共享性就越强，信息孤岛现象就越少，整个企业信息系统的全局E—R图中实体的个数、主键的个数、属性的个数就会越少。

提倡“三少”原则的目的，是防止读者利用打补丁技术，不断地对数据库进行增删改，使企业数据库变成了随意设计数据库表的“垃圾堆”，或数据库表的“大杂院”，最后造成数据库中的基本表、代码表、中间表、临时表杂乱无章，不计其数，导致企事业单位的信息系统无法维护而瘫痪。

“三多”原则任何人都可以做到，该原则是“打补丁方法”设计数据库的歪理学说。“三少”原则是少而精的原则，它要求有较高的数据库设计技巧与艺术，不是任何人都能做到的，因为该原则是杜绝用“打补丁方法”设计数据库的理论依据。

14. 提高数据库运行效率的办法

在给定的系统硬件和系统软件条件下，提高数据库系统的运行效率的办法是：

(1) 在数据库物理设计时，降低范式，增加冗余, 少用触发器, 多用存储过程。

(2) 当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时(例如一千万条)，复杂计算要先在数据库外面，以文件系统方式用C++语言计算处理完成之后，最后才入库追加到表中去。这是电信计费系统设计的经验。

(3) 发现某个表的记录太多，例如超过一千万条，则要对该表进行水平分割。水平分割的做法是，以该表主键PK的某个值为界线，将该表的记录水平分割为两个表。若发现某个表的字段太多，例如超过八十个，则垂直分割该表，将原来的一个表分解为两个表。

(4) 对数据库管理系统DBMS进行系统优化，即优化各种系统参数，如缓冲区个数。

(5) 在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时，尽量采取优化算法。

总之，要提高数据库的运行效率，必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化，这三个层次上同时下功夫。

leoli 2007-04-02 14:31 发表评论

数据库设计5步骤

leoli — Mon, 02 Apr 2007 06:30:00 GMT

数据库设计5步骤
来源：SQL Anywhere User's Guide
翻译作者：Sarkuya

版权声明：可以任意转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明
原文地址:
http://www.matrix.org.cn/resource/article/43/43717_Database_Design.html
关键词： Database Design

1.确定entities及relationships

a)设计宏观行为。你用此数据库来做什么？比如，希望管理雇员的信息。

b)确定entities。对于一系列的行为，确定所管理信息所涉及到的主题范围。这将变成table。比如，雇用员工，指定具体部门，确定技能等级。

c)确定relationships。看着行为，确定tables之间有何种关系。比如，在部门与雇员之间存在一种关系。给这种关系命名。

d)细化行为。你从宏观行为开始，现在仔细检查这些行为，看有哪些行为能转为微观行为。比如，管理雇员的信息可细化为：
●        增加新员工
●        修改存在员工信息
●        删除调走的员工

e)确定业务规则。看着你的业务规则，确定你要采取哪种。比如，可能有这样一种规则，一个部门有且只能有一个部门领导。这些规则将被设计到数据库的结构中。

范例：

ACME是一个小公司，在5个地方都设有办事处。当前，有75名员工。公司准备快速扩大规模，划分了9个部门，每个部门都有其领导。
为有助于寻求新的员工，人事部门规划了68种技能，为将来人事管理作好准备。员工被招进时，每一种技能的专业等级都被确定。

定义宏观行为
一些ACME公司的宏观行为包括：
●        招聘员工
●        解雇员工
●        管理员工个人信息
●        管理公司所需的技能信息
●        管理哪位员工有哪些技能
●        管理部门信息
●        管理办事处信息

确定entities及relationships
我们可以确定要存放信息的主题领域(表)及其关系，并创建一个基于宏观行为及描述的图表。
我们用方框来代表table，用菱形代表relationship。我们可以确定哪些relationship是一对多，一对一，及多对多。
这是一个E-R草图，以后会细化。

细化宏观行为
以下微观行为基于上面宏观行为而形成：
●        增加或删除一个员工
●        增加或删除一个办事处
●        列出一个部门中的所有员工
●        增加一项技能
●        增加一个员工的一项技能
●        确定一个员工的技能
●        确定一个员工每项技能的等级
●        确定所有拥有相同等级的某项技能的员工
●        修改员工的技能等级

这些微观行为可用来确定需要哪些table或relationship。

确定业务规则
业务规则常用于确定一对多，一对一，及多对多关系。
相关的业务规则可能有：
●        现在有5个办事处；最多允许扩展到10个。
●        员工可以改变部门或办事处
●        每个部门有一个部门领导
●        每个办事处至多有3个电话号码
●        每个电话号码有一个或多个扩展
●        员工被招进时，每一种技能的专业等级都被确定。
●        每位员工拥有3到20个技能
●        某位员工可能被安排在一个办事处，也可能不安排办事处。

2.确定所需数据

要确定所需数据：
1.        确定支持数据
2.        列出所要跟踪的所有数据。描述table(主题)的数据回答这些问题：谁，什么，哪里，何时，以及为什么
3.        为每个table建立数据
4.        列出每个table目前看起来合适的可用数据
5.        为每个relationship设置数据
6.        如果有，为每个relationship列出适用的数据

确定支持数据

你所确定的支持数据将会成为table中的字段名。比如，下列数据将适用于表Employee，表Skill，表Expert In。

如果将这些数据画成图表，就像：

需要注意：
●        在确定支持数据时，请一定要参考你之前所确定的宏观行为，以清楚如何利用这些数据。
●        比如，如果你知道你需要所有员工的按姓氏排序的列表，确保你将支持数据分解为名字与姓氏，这比简单地提供一个名字会更好。
●        你所选择的名称最好保持一致性。这将更易于维护数据库，也更易于阅读所输出的报表。
●        比如，如果你在某些地方用了一个缩写名称Emp_status，你就不应该在另外一个地方使用全名(Empolyee_ID)。相反，这些名称应当是Emp_status及Emp_id。
●        数据是否与正确的table相对应无关紧要，你可以根据自己的喜好来定。在下节中，你会通过测试对此作出判断。

3.标准化数据

标准化是你用以消除数据冗余及确保数据与正确的table或relationship相关联的一系列测试。共有5个测试。本节中，我们将讨论经常使用的3个。
关于标准化测试的更多信息，请参考有关数据库设计的书籍。

标准化格式
标准化格式是标准化数据的常用测试方式。你的数据通过第一遍测试后，就被认为是达到第一标准化格式；通过第二遍测试，达到第二标准化格式；通过第三遍测试，达到第三标准化格式。

如何标准格式：
1．        列出数据
2．        为每个表确定至少一个键。每个表必须有一个主键。
3．        确定relationships的键。relationships的键是连接两个表的键。
4．        检查支持数据列表中的计算数据。计算数据通常不保存在数据库中。
5．        将数据放在第一遍的标准化格式中：
6．        从tables及relationships除去重复的数据。
7．        以你所除去数据创建一个或更多的tables及relationships。
8．        将数据放在第二遍的标准化格式中：
9．        用多于一个以上的键确定tables及relationships。
10．        除去只依赖于键一部分的数据。
11．        以你所除去数据创建一个或更多的tables及relationships。
12．        将数据放在第三遍的标准化格式中：
13．        除去那些依赖于tables或relationships中其他数据，并且不是键的数据。
14．        以你所除去数据创建一个或更多的tables及relationships。

数据与键
在你开始标准化（测试数据）前，简单地列出数据，并为每张表确定一个唯一的主键。这个键可以由一个字段或几个字段（连锁键）组成。

主键是一张表中唯一区分各行的一组字段。Employee表的主键是Employee ID字段。Works In relationship中的主键包括Office Code及Employee ID字段。给数据库中每一relationship给出一个键，从其所连接的每一个table中抽取其键产生。

将数据放在第一遍的标准化格式中
●        除去重复的组
●        要测试第一遍标准化格式，除去重复的组，并将它们放进他们各自的一张表中。
●         在下面的例子中，Phone Number可以重复。（一个工作人员可以有多于一个的电话号码。）将重复的组除去，创建一个名为Telephone的新表。在Telephone与 Office创建一个名为Associated With的relationship。

将数据放在第二遍的标准化格式中
●        除去那些不依赖于整个键的数据。
●        只看那些有一个以上键的tables及relationships。要测试第二遍标准化格式，除去那些不依赖于整个键的任何数据（组成键的所有字段）。
●         在此例中，原Employee表有一个由两个字段组成的键。一些数据不依赖于整个键；例如，department name只依赖于其中一个键（Department ID）。因此，Department ID，其他Employee数据并不依赖于它，应移至一个名为Department的新表中，并为Employee及Department建立一个名为 Assigned To的relationship。

将数据放在第三遍的标准化格式中
●        除去那些不直接依赖于键的数据。
●        要测试第三遍标准化格式，除去那些不是直接依赖于键，而是依赖于其他数据的数据。
●         在此例中，原Employee表有依赖于其键（Employee ID）的数据。然而，office location及office phone依赖于其他字段，即Office Code。它们不直接依赖于Employee ID键。将这组数据，包括Office Code，移至一个名为Office的新表中，并为Employee及Office建立一个名为Works In的relationship。

4.考量关系

当你完成标准化进程后，你的设计已经差不多完成了。你所需要做的，就是考量关系。

考量带有数据的关系
你的一些relationship可能集含有数据。这经常发生在多对多的关系中。

遇到这种情况，将relationship转化为一个table。relationship的键依旧成为table中的键。

考量没有数据的关系
要实现没有数据的关系，你需要定义外部键。外部键是含有另外一个表中主键的一个或多个字段。外部键使你能同时连接多表数据。

有一些基本原则能帮助你决定将这些键放在哪里：

一对多 在一对多关系中，“一”中的主键放在“多”中。此例中，外部键放在Employee表中。

一对一 在一对一关系中，外部键可以放进任一表中。如果必须要放在某一边，而不能放在另一边，应该放在必须的一边。此例中，外部键（Head ID）在Department表中，因为这是必需的。

多对多 在多对多关系中，用两个外部键来创建一个新表。已存的旧表通过这个新表来发生联系。

5.检验设计

在你完成设计之前，你需要确保它满足你的需要。检查你在一开始时所定义的行为，确认你可以获取行为所需要的所有数据：
●        你能找到一个路径来等到你所需要的所有信息吗？
●        设计是否满足了你的需要？
●        所有需要的数据都可用吗？
如果你对以上的问题都回答是，你已经差不多完成设计了。

最终设计
最终设计看起来就像这样：

设计数据库的表属性
数据库设计需要确定有什么表，每张表有什么字段。此节讨论如何指定各字段的属性。

对于每一字段，你必须决定字段名，数据类型及大小，是否允许NULL值，以及你是否希望数据库限制字段中所允许的值。

选择字段名
字段名可以是字母、数字或符号的任意组合。然而，如果字段名包括了字母、数字或下划线、或并不以字母打头，或者它是个关键字（详见关键字表），那么当使用字段名称时，必须用双引号括起来。

为字段选择数据类型
SQL Anywhere支持的数据类型包括：
        整数（int, integer, smallint）
        小数（decimal, numeric）
        浮点数（float, double）
        字符型（char, varchar, long varchar）
        二进制数据类型（binary, long binary）
        日期/时间类型（date, time, timestamp）
        用户自定义类型

关于数据类型的内容，请参见“SQL Anywhere数据类型”一节。字段的数据类型影响字段的最大尺寸。例如，如果你指定SMALLINT，此字段可以容纳32,767的整数。 INTEGER可以容纳2,147,483,647的整数。对CHAR来讲，字段的最大值必须指定。

长二进制的数据类型可用来在数据库中保存例如图像(如位图)或者文字编辑文档。这些类型的信息通常被称为二进制大型对象，或者BLOBS。

关于每一数据类型的完整描述，见“SQL Anywhere数据类型”。

NULL与NOT NULL

如果一个字段值是必填的，你就将此字段定义为NOT NULL。否则，字段值可以为NULL值，即可以有空值。SQL中的默认值是允许空值；你应该显示地将字段定义为NOT NULL，除非你有好理由将其设为允许空值。

关于NULL值的完整描述，请见“NULL value”。有关其对比用法，见“Search conditions”。

选择约束

尽管字段的数据类型限制了能存在字段中的数据（例如，只能存数字或日期），你或许希望更进一步来约束其允许值。

你可以通过指定一个“CHECK”约束来限制任意字段的值。你可以使用能在WHERE子句中出现的任何有效条件来约束被允许的值，尽管大多数CHECK约束使用BETWEEN或IN条件。

更多信息

有关有效条件的更多信息，见“Search conditions”。有关如何为表及字段指定约束，见“Ensuring Data Integrity”。

例子
例子数据库中有一个名为department的表，字段是dept_id, dept_name, dept_head_id。其定义如下：

注意每一字段都被指定为“not null”。这种情况下，表中每一记录的所有字段的数据都必填。

选择主键及外部键
主键是唯一识别表中每一项记录的字段。如何你的表已经正确标准化，主键应当成为数据库设计的一部分。
外部键是包含另一表中主键值的一个或一组字段。外部键关系在数据库中建立了一对一及一对多关系。如果你的设计已经正确标准化，外部键应当成为数据库设计的一部分。

leoli 2007-04-02 14:30 发表评论

数据库设计1

leoli — Mon, 02 Apr 2007 06:29:00 GMT

以下是针对事务型数据库：
1.是否使用联合主键？个人倾向于少采用联合主键。因为这样会降低索引的效率，联合主键一般都要用到至少一个业务字段，往往是字符串型的，而且理论上多字段的索引比单字段的索引要慢些。看上去似乎也不那么清爽。
在实际的设计中，我尽量避免使用联合主键，有些时候“不得不”使用联合主键。

2.PK采用无意义的字段（逻辑主键）还是有意义的字段（业务主键）？个人倾向于“逻辑主键”，理由是这样设计出的数据库模型结构清晰、关系脉络清楚，往往更符合“第三范式”（虽然不是故意的，呵呵）。而且更容易避开“联合主键”，而且可以使用索引效率高的字段类型，比如int、long、number。缺点是用无意义的字段建立表间的关系，使跨表查询增多，效率下降。（矛盾无处不在，前面刚说完可以提高效率，这里马上又降低效率）。“业务主键”可以提升查询编码的简洁度和效率。
个人使用实际状况，总体来说“逻辑主键”比“业务主键”执行效率低，但不会低到无法满足需求。采用“逻辑主键”比采用“业务主键”更利于数据库模型的结构、关系清晰，也更便于维护。
对于分析型数据库，如数据仓库，千万不要这样做。

3.不要使用多对多关系？个人倾向于少使用多对多关系。这个问题其实不是数据库设计的问题了，在数据库设计中，多对多关系也仅仅存在于概念模型（E-R）阶段，物理模型不在有多对多关系，实际数据库中也不会有“多对多”关系。这是使用ORM时的问题，比如使用Hibernate，多对多关系有时会使编码看起来灵活一些，代价是效率的明显降低。
个人实际使用中，设计时基本不考虑多对多关系，但编码时总会有小组成员使用一些多对多关系，自己建立多对多的ORM，使自己编码方便些，用在数据量小的地方，影响不大。大数据量，则“禁止使用”。

4.为每个表增加一个state字段？我习惯在设计时给每个表设一个state字段，取值0或1，默认值为1，具体业务意义或操作上的意义可以自定义。可以作为一个状态控制字段，如查询、更新、删除条件，单据是否有效（业务单据对应的表会有业务意义上的“有/无效”或“状态”字段，这种情况下，我还是会再加一个state字段），甚至仅仅是控制一条数据是否“有效”（有效的意义你自己定）。在数据迁移（如转入分析用的数据库）时也可能会发挥作用。

5.为每个表设置一些备用字段？没办法，我总是设计不出“完美”的数据表，给每个表加几个备用字段（我一般用字符串型，随你）可以应付“不时之需”，尤其是需要长期维护的、业务可能有临时性变动的系统。

6.尽量不要在一个表中存入其关联表的字段？建议不存！这样做确实可以提高查询效率，但在一个有很多表，并且关联表多的情况下，很难保持数据的一致性！数据库结构也比较糟糕。而且不存，也不会使效率十分低下。

7.不要去直接修改数据库？个人认为这点很重要，当需要修改时，应该先去修改模型，然后同步物理数据库，尤其是团队开发，否则要多做更多的事情来搞定，也可能会引入更多的错误。?

leoli 2007-04-02 14:29 发表评论

Oralce中的to_date()函数

leoli — Mon, 02 Apr 2007 06:28:00 GMT

Oralce中的to_date()函数用于将字符串转换为日期对象，具体使用格式为：
500)this.width=500" align=top border=0> to_date( string, [ format_mask ] , [ nls_language ] )

string1
要转换的字符串.

format_mask 可选项，日期转换格式.

nls_language 可选项. 指定用于转换字符串的nls language.

其中 format_mask主要有以下几种格式：

Format Code	Explanation
YEAR	Year, spelled out
YYYY	4-digit year
MM	Month (01-12; JAN = 01).
MON	Abbreviated name of month.
MONTH	Name of month, padded with blanks to length of 9 characters.
D	Day of week (1-7).
DAY	Name of day.
DD	Day of month (1-31).
DDD	Day of year (1-366).
DY	Abbreviated name of day.
HH	Hour of day (1-12).
HH12	Hour of day (1-12).
HH24	Hour of day (0-23).
MI	Minute (0-59).
SS	Second (0-59).
SSSSS	Seconds past midnight (0-86399).

[问题]

ORA-01810: format code appears twice
可能是像Java那样指定日期格式，比如：
to_char('2006-06-01 18:00:00' 'yyyy-mm-dd hh:MM:ss')
而在Oracle中的日期格式是不区分大小写的,所以 mm 出现了两次。
正确的写法是：
to_char('2006-06-01 18:00:00' 'yyyy-mm-dd hh:mi:ss')

ORA-01722: invalid number
可能是指定小时为hh,而hh取值范围是 1-12,所以如果指定小时为 0 点将出现这个异常，比如：
to_char('2006-06-01 00:00:00' 'yyyy-mm-dd hh:MM:ss')
正确的写法是：
to_char('2006-06-01 00:00:00' 'yyyy-mm-dd hh24:MM:ss')

leoli 2007-04-02 14:28 发表评论

oracle 存储过程

leoli — Mon, 02 Apr 2007 06:27:00 GMT

1.基本结构
CREATE OR REPLACE PROCEDURE 存储过程名字
(
参数1 IN NUMBER,
参数2 IN NUMBER
) IS
变量1 INTEGER :=0;
变量2 DATE;
BEGIN

END 存储过程名字

2.SELECT INTO STATEMENT
将select查询的结果存入到变量中，可以同时将多个列存储多个变量中，必须有一条
记录，否则抛出异常(如果没有记录抛出NO_DATA_FOUND)
例子：
BEGIN
SELECT col1,col2 into 变量1,变量2 FROM typestruct where xxx;
EXCEPTION
WHEN NO_DATA_FOUND THEN
     xxxx;
END;
...

3.IF 判断
IF V_TEST=1 THEN
    BEGIN
       do something
    END;
END IF;

4.while 循环
WHILE V_TEST=1 LOOP
BEGIN
XXXX
END;
END LOOP;

5.变量赋值
V_TEST := 123;

6.用for in 使用cursor
...
IS
CURSOR cur IS SELECT * FROM xxx;
BEGIN
FOR cur_result in cur LOOP
  BEGIN
   V_SUM :=cur_result.列名1+cur_result.列名2
  END;
END LOOP;
END;

7.带参数的cursor
CURSOR C_USER(C_ID NUMBER) IS SELECT NAME FROM USER WHERE TYPEID=C_ID;
OPEN C_USER(变量值);
LOOP
FETCH C_USER INTO V_NAME;
EXIT FETCH C_USER%NOTFOUND;
    do something
END LOOP;
CLOSE C_USER;

8.用pl/sql developer debug
连接数据库后建立一个Test WINDOW
在窗口输入调用SP的代码,F9开始debug,CTRL+N单步调试

leoli 2007-04-02 14:27 发表评论

oracle 日期处理

leoli — Mon, 02 Apr 2007 06:26:00 GMT

1、转换函数
与date操作关系最大的就是两个转换函数：to_date(),to_char()
to_date() 作用将字符类型按一定格式转化为日期类型：
具体用法:to_date('2004-11-27','yyyy-mm-dd'),前者为字符串，后者为转换日期格式，注意，前后两者要以一对应。
如;to_date('2004-11-27 13:34:43', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') 将得到具体的时间

多种日期格式：

YYYY：四位表示的年份
YYY，YY，Y：年份的最后三位、两位或一位，缺省为当前世纪
MM：01~12的月份编号
MONTH：九个字符表示的月份，右边用空格填补
MON：三位字符的月份缩写
WW：一年中的星期
D：星期中的第几天
DD：月份中的第几天
DDD：年所中的第几天
DAY：九个字符表示的天的全称，右边用空格补齐
HH，HH12：一天中的第几个小时，12进制表示法
HH24：一天中的第几个小时，取值为00~23
MI：一小时中的分钟
SS：一分钟中的秒
SSSS：从午夜开始过去的秒数

to_char():将日期转按一定格式换成字符类型
SQL> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') time from dual;

TIME
-------------------
2004-10-08 15:22:58

即把当前时间按yyyy-mm-dd hh24:mi:ss格式转换成字符类型

在oracle中处理日期大全

  TO_DATE格式
Day:
dd number 12
dy abbreviated fri
day spelled out friday
ddspth spelled out, ordinal twelfth
Month:
mm number 03
mon abbreviated mar
month spelled out march
Year:
yy two digits 98
yyyy four digits 1998

24小时格式下时间范围为： 0:00:00 - 23:59:59....
12小时格式下时间范围为： 1:00:00 - 12:59:59 ....

[ZT]日期和??函???
1.
日期和字符转换函数用法（to_date,to_char）

2.
select to_char( to_date(222,'J'),'Jsp') from dual

显示Two Hundred Twenty-Two

3.
求某天是星期几
select to_char(to_date('2002-08-26','yyyy-mm-dd'),'day') from dual;
星期一
select to_char(to_date('2002-08-26','yyyy-mm-dd'),'day','NLS_DATE_LANGUAGE = American') from dual;
monday
设置日期语言
ALTER SESSION SET NLS_DATE_LANGUAGE='AMERICAN';
也可以这样
TO_DATE ('2002-08-26', 'YYYY-mm-dd', 'NLS_DATE_LANGUAGE = American')

4.
两个日期间的天数
select floor(sysdate - to_date('20020405','yyyymmdd')) from dual;

5. 时间为null的用法
select id, active_date from table1
UNION
select 1, TO_DATE(null) from dual;

注意要用TO_DATE(null)

6.
a_date between to_date('20011201','yyyymmdd') and to_date('20011231','yyyymmdd')
那么12月31号中午12点之后和12月1号的12点之前是不包含在这个范围之内的。
所以，当时间需要精确的时候，觉得to_char还是必要的
7. 日期格式冲突问题
输入的格式要看你安装的ORACLE字符集的类型, 比如: US7ASCII, date格式的类型就是: '01-Jan-01'
alter system set NLS_DATE_LANGUAGE = American
alter session set NLS_DATE_LANGUAGE = American
或者在to_date中写
select to_char(to_date('2002-08-26','yyyy-mm-dd'),'day','NLS_DATE_LANGUAGE = American') from dual;
注意我这只是举了NLS_DATE_LANGUAGE，当然还有很多，
可查看
select * from nls_session_parameters
select * from V$NLS_PARAMETERS

8.
select count(*)
from ( select rownum-1 rnum
from all_objects
where rownum <= to_date('2002-02-28','yyyy-mm-dd') - to_date('2002-
02-01','yyyy-mm-dd')+1
)
where to_char( to_date('2002-02-01','yyyy-mm-dd')+rnum-1, 'D' )
not
in ( '1', '7' )

查找2002-02-28至2002-02-01间除星期一和七的天数
在前后分别调用DBMS_UTILITY.GET_TIME, 让后将结果相减(得到的是1/100秒, 而不是毫秒).

9.
select months_between(to_date('01-31-1999','MM-DD-YYYY'),
to_date('12-31-1998','MM-DD-YYYY')) "MONTHS" FROM DUAL;
1

select months_between(to_date('02-01-1999','MM-DD-YYYY'),
to_date('12-31-1998','MM-DD-YYYY')) "MONTHS" FROM DUAL;

1.03225806451613
10. Next_day的用法
Next_day(date, day)

Monday-Sunday, for format code DAY
Mon-Sun, for format code DY
1-7, for format code D

11
select to_char(sysdate,'hh:mi:ss') TIME from all_objects
注意：第一条记录的TIME 与最后一行是一样的
可以建立一个函数来处理这个问题
create or replace function sys_date return date is
begin
return sysdate;
end;

select to_char(sys_date,'hh:mi:ss') from all_objects;
12.
获得小时数

SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 2:38:40') from offer
SQL> select sysdate ,to_char(sysdate,'hh') from dual;

SYSDATE TO_CHAR(SYSDATE,'HH')
-------------------- ---------------------
2003-10-13 19:35:21 07

SQL> select sysdate ,to_char(sysdate,'hh24') from dual;

SYSDATE TO_CHAR(SYSDATE,'HH24')
-------------------- -----------------------
2003-10-13 19:35:21 19

获取年月日与此类似
13.
年月日的处理
select older_date,
newer_date,
years,
months,
abs(
trunc(
newer_date-
add_months( older_date,years*12+months )
)
) days
from ( select
trunc(months_between( newer_date, older_date )/12) YEARS,
mod(trunc(months_between( newer_date, older_date )),
12 ) MONTHS,
newer_date,
older_date
from ( select hiredate older_date,
add_months(hiredate,rownum)+rownum newer_date
from emp )
)

14.
处理月份天数不定的办法
select to_char(add_months(last_day(sysdate) +1, -2), 'yyyymmdd'),last_day(sysdate) from dual

16.
找出今年的天数
select add_months(trunc(sysdate,'year'), 12) - trunc(sysdate,'year') from dual

闰年的处理方法
to_char( last_day( to_date('02' || :year,'mmyyyy') ), 'dd' )
如果是28就不是闰年

17.
yyyy与rrrr的区别
'YYYY99 TO_C
------- ----
yyyy 99 0099
rrrr 99 1999
yyyy 01 0001
rrrr 01 2001

18.不同时区的处理
select to_char( NEW_TIME( sysdate, 'GMT','EST'), 'dd/mm/yyyy hh:mi:ss') ,sysdate
from dual;

19.
5秒钟一个间隔
Select TO_DATE(FLOOR(TO_CHAR(sysdate,'SSSSS')/300) * 300,'SSSSS') ,TO_CHAR(sysdate,'SSSSS')
from dual

2002-11-1 9:55:00 35786
SSSSS表示5位秒数

20.
一年的第几天
select TO_CHAR(SYSDATE,'DDD'),sysdate from dual
310 2002-11-6 10:03:51

21.计算小时,分,秒,毫秒
select
Days,
A,
TRUNC(A*24) Hours,
TRUNC(A*24*60 - 60*TRUNC(A*24)) Minutes,
TRUNC(A*24*60*60 - 60*TRUNC(A*24*60)) Seconds,
TRUNC(A*24*60*60*100 - 100*TRUNC(A*24*60*60)) mSeconds
from
(
select
trunc(sysdate) Days,
sysdate - trunc(sysdate) A
from dual
)

select * from tabname
order by decode(mode,'FIFO',1,-1)*to_char(rq,'yyyymmddhh24miss');

//
floor((date2-date1) /365) 作为年
floor((date2-date1, 365) /30) 作为月
mod(mod(date2-date1, 365), 30)作为日.
23.next_day函数
next_day(sysdate,6)是从当前开始下一个星期五。后面的数字是从星期日开始算起。
1 2 3 4 5 6 7
日一二三四五六

oracle中有很多关于日期的函数

在oracle中有很多关于日期的函数，如：
1、add_months()用于从一个日期值增加或减少一些月份
date_value:=add_months(date_value,number_of_months)
例：
SQL> select add_months(sysdate,12) "Next Year" from dual;

Next Year
----------
13-11月-04

SQL> select add_months(sysdate,112) "Last Year" from dual;

Last Year
----------
13-3月 -13

SQL>

2、current_date()返回当前会放时区中的当前日期
date_value:=current_date
SQL> column sessiontimezone for a15
SQL> select sessiontimezone,current_date from dual;

SESSIONTIMEZONE CURRENT_DA
--------------- ----------
+08:00 13-11月-03

SQL> alter session set time_zone='-11:00'
  2 /

会话已更改。

SQL> select sessiontimezone,current_timestamp from dual;

SESSIONTIMEZONE CURRENT_TIMESTAMP
--------------- ------------------------------------
-11:00 12-11月-03 04.59.13.668000 下午 -11:
                00

SQL>

3、current_timestamp()以timestamp with time zone数据类型返回当前会放时区中的当前日期
timestamp_with_time_zone_value:=current_timestamp([timestamp_precision])
SQL> column sessiontimezone for a15
SQL> column current_timestamp format a36
SQL> select sessiontimezone,current_timestamp from dual;

SESSIONTIMEZONE CURRENT_TIMESTAMP
--------------- ------------------------------------
+08:00 13-11月-03 11.56.28.160000 上午 +08:
                00

SQL> alter session set time_zone='-11:00'
  2 /

会话已更改。

SQL> select sessiontimezone,current_timestamp from dual;

SESSIONTIMEZONE CURRENT_TIMESTAMP
--------------- ------------------------------------
-11:00 12-11月-03 04.58.00.243000 下午 -11:
                00

SQL>

4、dbtimezone()返回时区
varchar_value:=dbtimezone
SQL> select dbtimezone from dual;

DBTIME
------
-07:00

SQL>

5、extract()找出日期或间隔值的字段值
date_value:=extract(date_field from [datetime_value|interval_value])
SQL> select extract(month from sysdate) "This Month" from dual;

This Month
----------
        11

SQL> select extract(year from add_months(sysdate,36)) "3 Years Out" from dual;

3 Years Out
-----------
       2006

SQL>

6、last_day()返回包含了日期参数的月份的最后一天的日期
date_value:=last_day(date_value)
SQL> select last_day(date'2000-02-01') "Leap Yr?" from dual;

Leap Yr?
----------
29-2月 -00

SQL> select last_day(sysdate) "Last day of this month" from dual;

Last day o
----------
30-11月-03

SQL>

7、localtimestamp()返回会话中的日期和时间
timestamp_value:=localtimestamp
SQL> column localtimestamp format a28
SQL> select localtimestamp from dual;

LOCALTIMESTAMP
----------------------------
13-11月-03 12.09.15.433000
下午

SQL> select localtimestamp,current_timestamp from dual;

LOCALTIMESTAMP CURRENT_TIMESTAMP
---------------------------- ------------------------------------
13-11月-03 12.09.31.006000 13-11月-03 12.09.31.006000 下午 +08:
下午 00

SQL> alter session set time_zone='-11:00';

会话已更改。

SQL> select localtimestamp,to_char(sysdate,'DD-MM-YYYY HH:MI:SS AM') "SYSDATE" from dual;

LOCALTIMESTAMP SYSDATE
---------------------------- ------------------------
12-11月-03 05.11.31.259000 13-11-2003 12:11:31 下午
下午

SQL>

8、months_between()判断两个日期之间的月份数量
number_value:=months_between(date_value,date_value)
SQL> select months_between(sysdate,date'1971-05-18') from dual;

MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,DATE'1971-05-18')
----------------------------------------
                              389.855143

SQL> select months_between(sysdate,date'2001-01-01') from dual;

MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,DATE'2001-01-01')
----------------------------------------
                              34.4035409

SQL>

9、next_day()给定一个日期值，返回由第二个参数指出的日子第一次出现在的日期值（应返回相应日子的名称字符串）

?周相?日期函?

1.查询某周的第一天
select trunc(decode(ww, 53, to_date(yy || '3112', 'yyyyddmm'), to_date(yy || '-' || to_char(ww * 7), 'yyyy-ddd')), 'd') last_day
from (select substr('2004-32', 1, 4) yy, to_number(substr('2004-32', 6)) ww
         from dual)

select trunc(to_date(substr('2003-01',1,5)||to_char((to_number(substr('2003-01',6)))*7),'yyyy-ddd'),'d')-6 first_day from dual

select min(v_date) from
  (select (to_date('200201','yyyymm') + rownum) v_date
  from all_tables
  where rownum < 370)
where to_char(v_date,'yyyy-iw') = '2002-49'

2.查询某周的最后一天
select trunc(decode(ww, 53, to_date(yy || '3112', 'yyyyddmm'), to_date(yy || '-' || to_char(ww * 7), 'yyyy-ddd')), 'd') - 6 first_day
  from (select substr('2004-33', 1, 4) yy, to_number(substr('2004-33', 6)) ww
          from dual)

select trunc(to_date(substr('2003-01',1,5)||to_char((to_number(substr('2003-01',6)))*7),'yyyy-ddd'),'d') last_day from dual

select max(v_date) from
  (select (to_date('200408','yyyymm') + rownum) v_date
  from all_tables
  where rownum < 370)
where to_char(v_date,'yyyy-iw') = '2004-33'

3.查询某周的日期
select min_date, to_char(min_date,'day') day from
(select to_date(substr('2004-33',1,4)||'001'+rownum-1,'yyyyddd') min_date
        from all_tables
  where rownum <= decode(mod(to_number(substr('2004-33',1,4)),4),0,366,365)
  union

  select to_date(substr('2004-33',1,4)-1||
         decode(mod(to_number(substr('2004-33',1,4))-1,4),0,359,358)+rownum,'yyyyddd') min_date
        from all_tables
          where rownum <= 7
  union

  select to_date(substr('2004-33',1,4)+1||'001'+rownum-1,'yyyyddd') min_date
        from all_tables
          where rownum <= 7
)
where to_char(min_date,'yyyy-iw') ='2004-33'

leoli 2007-04-02 14:26 发表评论

sql 语句

leoli — Mon, 02 Apr 2007 06:25:00 GMT

oRACLE函数 SQL中的单记录函数
1.ASCII
返回与指定的字符对应的十进制数;
SQL> select ascii('A') A,ascii('a') a,ascii('0') zero,ascii(' ') space from dual;

        A         A      ZERO     SPACE
--------- --------- --------- ---------
       65        97        48        32

2.CHR
给出整数,返回对应的字符;
SQL> select chr(54740) zhao,chr(65) chr65 from dual;

ZH C
-- -
赵 A

3.CONCAT
连接两个字符串;
SQL> select concat('010-','88888888')||'转23'  高乾竞电话 from dual;

高乾竞电话
----------------
010-88888888转23

4.INITCAP
返回字符串并将字符串的第一个字母变为大写;
SQL> select initcap('smith') upp from dual;

UPP
-----
Smith

5.INSTR(C1,C2,I,J)
在一个字符串中搜索指定的字符,返回发现指定的字符的位置;
C1    被搜索的字符串
C2    希望搜索的字符串
I     搜索的开始位置,默认为1
J     出现的位置,默认为1
SQL> select instr('oracle traning','ra',1,2) instring from dual;

INSTRING
---------
        9

6.LENGTH
返回字符串的长度;
SQL> select name,length(name),addr,length(addr),sal,length(to_char(sal)) from gao.nchar_tst;

NAME   LENGTH(NAME) ADDR             LENGTH(ADDR)       SAL LENGTH(TO_CHAR(SAL))
------ ------------ ---------------- ------------ --------- --------------------
高乾竞            3 北京市海锭区                6   9999.99                    7

7.LOWER
返回字符串,并将所有的字符小写
SQL> select lower('AaBbCcDd')AaBbCcDd from dual;

AABBCCDD
--------
aabbccdd

8.UPPER
返回字符串,并将所有的字符大写
SQL> select upper('AaBbCcDd') upper from dual;

UPPER
--------
AABBCCDD

9.RPAD和LPAD(粘贴字符)
RPAD  在列的右边粘贴字符
LPAD  在列的左边粘贴字符
SQL> select lpad(rpad('gao',10,'*'),17,'*')from dual;

LPAD(RPAD('GAO',1
-----------------
*******gao*******
不够字符则用*来填满

10.LTRIM和RTRIM
LTRIM  删除左边出现的字符串
RTRIM  删除右边出现的字符串
SQL> select ltrim(rtrim('   gao qian jing   ',' '),' ') from dual;

LTRIM(RTRIM('
-------------
gao qian jing

11.SUBSTR(string,start,count)
取子字符串,从start开始,取count个
SQL> select substr('13088888888',3,8) from dual;

SUBSTR('
--------
08888888

12.REPLACE('string','s1','s2')
string   希望被替换的字符或变量
s1       被替换的字符串
s2       要替换的字符串
SQL> select replace('he love you','he','i') from dual;

REPLACE('H
----------
i love you

13.SOUNDEX
返回一个与给定的字符串读音相同的字符串
SQL> create table table1(xm varchar(8));
SQL> insert into table1 values('weather');
SQL> insert into table1 values('wether');
SQL> insert into table1 values('gao');

SQL> select xm from table1 where soundex(xm)=soundex('weather');

XM
--------
weather
wether

14.TRIM('s' from 'string')
LEADING   剪掉前面的字符
TRAILING  剪掉后面的字符
如果不指定,默认为空格符

15.ABS
返回指定值的绝对值
SQL> select abs(100),abs(-100) from dual;

ABS(100) ABS(-100)
--------- ---------
      100       100

16.ACOS
给出反余弦的值
SQL> select acos(-1) from dual;

ACOS(-1)
---------
3.1415927

17.ASIN
给出反正弦的值
SQL> select asin(0.5) from dual;

ASIN(0.5)
---------
.52359878

18.ATAN
返回一个数字的反正切值
SQL> select atan(1) from dual;

  ATAN(1)
---------
.78539816

19.CEIL
返回大于或等于给出数字的最小整数
SQL> select ceil(3.1415927) from dual;

CEIL(3.1415927)
---------------
              4

20.COS
返回一个给定数字的余弦
SQL> select cos(-3.1415927) from dual;

COS(-3.1415927)
---------------
             -1

21.COSH
返回一个数字反余弦值
SQL> select cosh(20) from dual;

COSH(20)
---------
242582598

22.EXP
返回一个数字e的n次方根
SQL> select exp(2),exp(1) from dual;

   EXP(2)    EXP(1)
--------- ---------
7.3890561 2.7182818

23.FLOOR
对给定的数字取整数
SQL> select floor(2345.67) from dual;

FLOOR(2345.67)
--------------
          2345

24.LN
返回一个数字的对数值
SQL> select ln(1),ln(2),ln(2.7182818) from dual;

    LN(1)     LN(2) LN(2.7182818)
--------- --------- -------------
        0 .69314718     .99999999

25.LOG(n1,n2)
返回一个以n1为底n2的对数
SQL> select log(2,1),log(2,4) from dual;

LOG(2,1)  LOG(2,4)
--------- ---------
        0         2

26.MOD(n1,n2)
返回一个n1除以n2的余数
SQL> select mod(10,3),mod(3,3),mod(2,3) from dual;

MOD(10,3)  MOD(3,3)  MOD(2,3)
--------- --------- ---------
        1         0         2

27.POWER
返回n1的n2次方根
SQL> select power(2,10),power(3,3) from dual;

POWER(2,10) POWER(3,3)
----------- ----------
       1024         27

28.ROUND和TRUNC
按照指定的精度进行舍入
SQL> select round(55.5),round(-55.4),trunc(55.5),trunc(-55.5) from dual;

ROUND(55.5) ROUND(-55.4) TRUNC(55.5) TRUNC(-55.5)
----------- ------------ ----------- ------------
         56          -55          55          -55

29.SIGN
取数字n的符号,大于0返回1,小于0返回-1,等于0返回0
SQL> select sign(123),sign(-100),sign(0) from dual;

SIGN(123) SIGN(-100)   SIGN(0)
--------- ---------- ---------
        1         -1         0

30.SIN
返回一个数字的正弦值
SQL> select sin(1.57079) from dual;

SIN(1.57079)
------------
           1

31.SIGH
返回双曲正弦的值
SQL> select sin(20),sinh(20) from dual;

  SIN(20)  SINH(20)
--------- ---------
.91294525 242582598

32.SQRT
返回数字n的根
SQL> select sqrt(64),sqrt(10) from dual;

SQRT(64)  SQRT(10)
--------- ---------
        8 3.1622777

33.TAN
返回数字的正切值
SQL> select tan(20),tan(10) from dual;

  TAN(20)   TAN(10)
--------- ---------
2.2371609 .64836083

34.TANH
返回数字n的双曲正切值
SQL> select tanh(20),tan(20) from dual;

TANH(20)   TAN(20)
--------- ---------
        1 2.2371609

35.TRUNC
按照指定的精度截取一个数
SQL> select trunc(124.1666,-2) trunc1,trunc(124.16666,2) from dual;

   TRUNC1 TRUNC(124.16666,2)
--------- ------------------
      100             124.16

36.ADD_MONTHS
增加或减去月份
SQL> select to_char(add_months(to_date('199912','yyyymm'),2),'yyyymm') from dual;

TO_CHA
------
200002
SQL> select to_char(add_months(to_date('199912','yyyymm'),-2),'yyyymm') from dual;

TO_CHA
------
199910

37.LAST_DAY
返回日期的最后一天
SQL> select to_char(sysdate,'yyyy.mm.dd'),to_char((sysdate)+1,'yyyy.mm.dd') from dual;

TO_CHAR(SY TO_CHAR((S
---------- ----------
2004.05.09 2004.05.10
SQL> select last_day(sysdate) from dual;

LAST_DAY(S
----------
31-5月 -04

38.MONTHS_BETWEEN(date2,date1)
给出date2-date1的月份
SQL> select months_between('19-12月-1999','19-3月-1999') mon_between from dual;

MON_BETWEEN
-----------
          9
SQL>selectmonths_between(to_date('2000.05.20','yyyy.mm.dd'),to_date('2005.05.20','yyyy.mm.dd')) mon_betw from dual;

MON_BETW
---------
      -60

39.NEW_TIME(date,'this','that')
给出在this时区=other时区的日期和时间
SQL> select to_char(sysdate,'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') bj_time,to_char(new_time
  2  (sysdate,'PDT','GMT'),'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') los_angles from dual;

BJ_TIME             LOS_ANGLES
------------------- -------------------
2004.05.09 11:05:32 2004.05.09 18:05:32

40.NEXT_DAY(date,'day')
给出日期date和星期x之后计算下一个星期的日期
SQL> select next_day('18-5月-2001','星期五') next_day from dual;

NEXT_DAY
----------
25-5月 -01

41.SYSDATE
用来得到系统的当前日期
SQL> select to_char(sysdate,'dd-mm-yyyy day') from dual;

TO_CHAR(SYSDATE,'
-----------------
09-05-2004 星期日
trunc(date,fmt)按照给出的要求将日期截断,如果fmt='mi'表示保留分,截断秒
SQL> select to_char(trunc(sysdate,'hh'),'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') hh,
  2  to_char(trunc(sysdate,'mi'),'yyyy.mm.dd hh24:mi:ss') hhmm from dual;

HH                  HHMM
------------------- -------------------
2004.05.09 11:00:00 2004.05.09 11:17:00

42.CHARTOROWID
将字符数据类型转换为ROWID类型
SQL> select rowid,rowidtochar(rowid),ename from scott.emp;

ROWID              ROWIDTOCHAR(ROWID) ENAME
------------------ ------------------ ----------
AAAAfKAACAAAAEqAAA AAAAfKAACAAAAEqAAA SMITH
AAAAfKAACAAAAEqAAB AAAAfKAACAAAAEqAAB ALLEN
AAAAfKAACAAAAEqAAC AAAAfKAACAAAAEqAAC WARD
AAAAfKAACAAAAEqAAD AAAAfKAACAAAAEqAAD JONES

43.CONVERT(c,dset,sset)
将源字符串 sset从一个语言字符集转换到另一个目的dset字符集
SQL> select convert('strutz','we8hp','f7dec') "conversion" from dual;

conver
------
strutz

44.HEXTORAW
将一个十六进制构成的字符串转换为二进制

45.RAWTOHEXT
将一个二进制构成的字符串转换为十六进制

46.ROWIDTOCHAR
将ROWID数据类型转换为字符类型

47.TO_CHAR(date,'format')
SQL> select to_char(sysdate,'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') from dual;

TO_CHAR(SYSDATE,'YY
-------------------
2004/05/09 21:14:41

48.TO_DATE(string,'format')
将字符串转化为ORACLE中的一个日期

49.TO_MULTI_BYTE
将字符串中的单字节字符转化为多字节字符
SQL>  select to_multi_byte('高') from dual;

TO
--
高

50.TO_NUMBER
将给出的字符转换为数字
SQL> select to_number('1999') year from dual;

     YEAR
---------
     1999

51.BFILENAME(dir,file)
指定一个外部二进制文件
SQL>insert into file_tb1 values(bfilename('lob_dir1','image1.gif'));

52.CONVERT('x','desc','source')
将x字段或变量的源source转换为desc
SQL> select sid,serial#,username,decode(command,
  2  0,'none',
  3  2,'insert',
  4  3,
  5  'select',
  6  6,'update',
  7  7,'delete',
  8  8,'drop',
  9  'other') cmd  from v$session where type!='background';

      SID   SERIAL# USERNAME                       CMD
--------- --------- ------------------------------ ------
        1         1                                none
        2         1                                none
        3         1                                none
        4         1                                none
        5         1                                none
        6         1                                none
        7      1275                                none
        8      1275                                none
        9        20 GAO                            select
       10        40 GAO                            none

53.DUMP(s,fmt,start,length)
DUMP函数以fmt指定的内部数字格式返回一个VARCHAR2类型的值
SQL> col global_name for a30
SQL> col dump_string for a50
SQL> set lin 200
SQL> select global_name,dump(global_name,1017,8,5) dump_string from global_name;

GLOBAL_NAME                    DUMP_STRING
------------------------------ --------------------------------------------------
ORACLE.WORLD                   Typ=1 Len=12 CharacterSet=ZHS16GBK: W,O,R,L,D

54.EMPTY_BLOB()和EMPTY_CLOB()
这两个函数都是用来对大数据类型字段进行初始化操作的函数

55.GREATEST
返回一组表达式中的最大值,即比较字符的编码大小.
SQL> select greatest('AA','AB','AC') from dual;

GR
--
AC
SQL> select greatest('啊','安','天') from dual;

GR
--
天

56.LEAST
返回一组表达式中的最小值
SQL> select least('啊','安','天') from dual;

LE
--
啊

57.UID
返回标识当前用户的唯一整数
SQL> show user
USER 为"GAO"
SQL> select username,user_id from dba_users where user_id=uid;

USERNAME                         USER_ID
------------------------------ ---------
GAO                                   25

58.USER
返回当前用户的名字
SQL> select user from  dual;

USER
------------------------------
GAO

59.USEREVN
返回当前用户环境的信息,opt可以是:
ENTRYID,SESSIONID,TERMINAL,ISDBA,LABLE,LANGUAGE,CLIENT_INFO,LANG,VSIZE
ISDBA  查看当前用户是否是DBA如果是则返回true
SQL> select userenv('isdba') from dual;

USEREN
------
FALSE
SQL> select userenv('isdba') from dual;

USEREN
------
TRUE
SESSION
返回会话标志
SQL> select userenv('sessionid') from dual;

USERENV('SESSIONID')
--------------------
                 152
ENTRYID
返回会话人口标志
SQL> select userenv('entryid') from dual;

USERENV('ENTRYID')
------------------
                 0
INSTANCE
返回当前INSTANCE的标志
SQL> select userenv('instance') from dual;

USERENV('INSTANCE')
-------------------
                  1
LANGUAGE
返回当前环境变量
SQL> select userenv('language') from dual;

USERENV('LANGUAGE')
----------------------------------------------------
SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK
LANG
返回当前环境的语言的缩写
SQL> select userenv('lang') from dual;

USERENV('LANG')
----------------------------------------------------
ZHS
TERMINAL
返回用户的终端或机器的标志
SQL> select userenv('terminal') from dual;

USERENV('TERMINA
----------------
GAO
VSIZE(X)
返回X的大小(字节)数
SQL> select vsize(user),user from dual;

VSIZE(USER) USER
----------- ------------------------------
          6 SYSTEM

60.AVG(DISTINCT|ALL)
all表示对所有的值求平均值,distinct只对不同的值求平均值
SQLWKS> create table table3(xm varchar(8),sal number(7,2));
语句已处理。
SQLWKS>  insert into table3 values('gao',1111.11);
SQLWKS>  insert into table3 values('gao',1111.11);
SQLWKS>  insert into table3 values('zhu',5555.55);
SQLWKS> commit;

SQL> select avg(distinct sal) from gao.table3;

AVG(DISTINCTSAL)
----------------
         3333.33

SQL> select avg(all sal) from gao.table3;

AVG(ALLSAL)
-----------
    2592.59

61.MAX(DISTINCT|ALL)
求最大值,ALL表示对所有的值求最大值,DISTINCT表示对不同的值求最大值,相同的只取一次
SQL> select max(distinct sal) from scott.emp;

MAX(DISTINCTSAL)
----------------
            5000

62.MIN(DISTINCT|ALL)
求最小值,ALL表示对所有的值求最小值,DISTINCT表示对不同的值求最小值,相同的只取一次
SQL> select min(all sal) from gao.table3;

MIN(ALLSAL)
-----------
    1111.11

63.STDDEV(distinct|all)
求标准差,ALL表示对所有的值求标准差,DISTINCT表示只对不同的值求标准差
SQL> select stddev(sal) from scott.emp;

STDDEV(SAL)
-----------
  1182.5032

SQL> select stddev(distinct sal) from scott.emp;

STDDEV(DISTINCTSAL)
-------------------
           1229.951

64.VARIANCE(DISTINCT|ALL)
求协方差

SQL> select variance(sal) from scott.emp;

VARIANCE(SAL)
-------------
    1398313.9

65.GROUP BY
主要用来对一组数进行统计
SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp group by deptno;

   DEPTNO  COUNT(*)  SUM(SAL)
--------- --------- ---------
       10         3      8750
       20         5     10875
       30         6      9400

66.HAVING
对分组统计再加限制条件
SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp group by deptno having count(*)>=5;

   DEPTNO  COUNT(*)  SUM(SAL)
--------- --------- ---------
       20         5     10875
       30         6      9400
SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp having count(*)>=5 group by deptno ;

   DEPTNO  COUNT(*)  SUM(SAL)
--------- --------- ---------
       20         5     10875
       30         6      9400

67.ORDER BY
用于对查询到的结果进行排序输出
SQL> select deptno,ename,sal from scott.emp order by deptno,sal desc;

   DEPTNO ENAME            SAL
--------- ---------- ---------
       10 KING            5000
       10 CLARK           2450
       10 MILLER          1300
       20 SCOTT           3000
       20 FORD            3000
       20 JONES           2975
       20 ADAMS           1100
       20 SMITH            800
       30 BLAKE           2850
       30 ALLEN           1600
       30 TURNER          1500
       30 WARD            1250
       30 MARTIN          1250
       30 JAMES            950

leoli 2007-04-02 14:25 发表评论