2、思考！你的工作
Think!About Your Work
在你做某件事情的时候思考你在做什么。不间断地思考，实时地批判你的工作。这将占据你的一些宝贵时间，酬劳则是更为活跃地参与你喜爱的工作、感觉到自己在掌握范围日增的各种主题以及因感受到持续的进步而欢愉。从长远来说，你在时间上的投入将会随着你和你的团队变得更为高效、编写出更易于维护的代码以及开会时间的减少而得到回报。

3、提供各种选择，不要找蹩脚的借口
Provide Options,Don't Make Lame Excuses
不要说事情做不到；要说明能够做什么来挽回局面。不要害怕提出要求，也不要害怕承认你需要帮助。

4、不要容忍破窗户
Don't Live With Broken Windows
不要留着“破窗户”（低劣的设计、错误的决策、或者糟糕的代码）不修。发现一个就修一个。如果没有足够的时间进行适当的修理，采取某种行动防止进一步的破坏，并说明情势处在你的控制之下。
如果你发现你所在团队和项目的代码十分漂亮——编写整洁、设计良好，并且很优雅，你不会想成为第一个弄脏东西的人。

5、做变化的催化剂
Be a Catalyst for Change
你不能强迫人们改变。相反，要向他们展示未来可能会怎样，并帮助他们参与对未来的创造。
设计出你可以合理要求的东西，好好开发它。一旦完成，就拿给大家看，让他们大吃一惊。然后说：“要是我们增加...可能就会更好。”假装那并不重要。坐回椅子上，等着他们开始要你增加你本来就想要的功能。人们发现，参与正在发生的成功要更容易。让他们瞥见未来，你就能让他们聚集在你周围。

6、记住大图景
Remember the Big Picture
如果你抓一只青蛙放进沸水里，它会一下子跳出来。但是，如果你把青蛙放进冷水里，然后慢慢加热，青蛙不会注意到温度的缓慢变化，会呆在锅里，直到被煮熟。
不要像青蛙一样。留心大图景。要持续不断地观察周围发生的事情，而不只是你自己在做的事情。

7、使质量成为需求问题
Make Quality a Requirements Issue
你所制作的系统的范围和质量应该作为系统需求的一部分规定下来。让你的用户参与权衡，知道何时止步，提供足够好的软件。

8、定期为你的知识资产投资
Invest Regularly in Your Knowledge Portfolio

计算机科学的史诗
The Art of Computer Programming(TAOCP)

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如果你认为你是一名真正优秀的程序员……读Knuth的《计算机程序设计艺术》，如果你能读懂整套书的话，请给我发一份你的简历。--Bill Gates

这是一套集所有基础算法之大成的经典之作。当今软件开发人员所掌握的绝大多数计算机程序设计的知识都来源于此。--Byte

作者简介：
    Donald.E.Knuth( 唐纳德.E.克努特，中文名高德纳)是算法和程序设计技术的先驱者，是计算机排版系统TEX和METAFONT的发明者，他因这些成就和大量创造性的影响深远的著作(19部书和160篇论文)而誉满全球。作为斯坦福大学计算机程序设计艺术的荣誉退休教授，他当前正全神贯注于完成其关于计算机科学的史诗性的七卷集。这一伟大工程在1962年他还是加利福尼亚理工学院的研究生时就开始了。
     Knuth教授获得了许多奖项和荣誉，包括美国计算机协会图灵奖(ACM Turing Award)，美国前总统卡特授予的科学金奖(Medal of Science)，美国数学学会斯蒂尔奖(AMS Steele Prize)，以及1996年11月由于发明先进技术荣获的极受尊重的京都奖(KyotoPrize)。现与其妻Jill生活于斯坦福校园内。

他的主页 http://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/taocp.html

 At the end of 1999, these books (The Art of Comupter Programming) were named among the best twelve scientific monographs of the century by American Scientist, along with: Dirac on quantum mechanics, Einstein on relativity, Mandelbrot on fractals, Pauling on the chemical bond, Russell and Whitehead on foundations of mathematics, von Neumann and Morgenstern on game theory, Wiener on cybernetics, Woodward and Hoffmann on orbital symmetry, Feynman on quantum electrodynamics, Smith on the search for structure, and Einstein's collected papers.

下载这套书的第一和第三册中文版 (阅读该书使用的软件下载. 该内容来源于网络，仅供参考学习.如有用于商业目的，后果自负；如有版权冲突，来信告知，一定删除. 再次声明，该书来自网上其他书籍下载类站点，图书版权归原作者和电子书制作者所有。请您预览该书后，在24小时内从计算机上将该书删除。)

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knuth 先生的<< 具体数学>> 下载(TAOCP 的数学基础)

<< 算法导论>> 下载( 经典的教材)

算法导论

Introduction to Algorithms（CLRS）

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本书自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。

Topics covered: Overview of algorithms (including algorithms as a technology); designing and analyzing algorithms; asymptotic notation; recurrences and recursion; probabilistic analysis and randomized algorithms; heapsort algorithms; priority queues; quicksort algorithms; linear time sorting (including radix and bucket sort); medians and order statistics (including minimum and maximum); introduction to data structures (stacks, queues, linked lists, and rooted trees); hash tables (including hash functions); binary search trees; red-black trees; augmenting data structures for custom applications; dynamic programming explained (including assembly-line scheduling, matrix-chain multiplication, and optimal binary search trees); greedy algorithms (including Huffman codes and task-scheduling problems); amortized analysis (the accounting and potential methods); advanced data structures (including B-trees, binomial and Fibonacci heaps, representing disjoint sets in data structures); graph algorithms (representing graphs, minimum spanning trees, single-source shortest paths, all-pairs shortest paths, and maximum flow algorithms); sorting networks; matrix operations; linear programming (standard and slack forms); polynomials and the Fast Fourier Transformation (FFT); number theoretic algorithms (including greatest common divisor, modular arithmetic, the Chinese remainder theorem, RSA public-key encryption, primality testing, integer factorization); string matching; computational geometry (including finding the convex hull); NP-completeness (including sample real-world NP-complete problems and their insolvability); approximation algorithms for NP-complete problems (including the traveling salesman problem); reference sections for summations and other mathematical notation, sets, relations, functions, graphs and trees, as well as counting and probability backgrounder (plus geometric and binomial distributions).

　 请记住：算法导论 是本教材 而 TAOCP 是本史诗。

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