﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:trackback="http://madskills.com/public/xml/rss/module/trackback/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"><channel><title>语源科技BlogJava-J自由空间</title><link>http://www.blogjava.net/yufel/</link><description>记录人生的地方</description><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 03 May 2026 08:14:53 GMT</lastBuildDate><pubDate>Sun, 03 May 2026 08:14:53 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title>[zz]雅思考试的快准狠。</title><link>http://www.blogjava.net/yufel/archive/2007/01/10/93003.html</link><dc:creator>Lieffert Liu</dc:creator><author>Lieffert Liu</author><pubDate>Wed, 10 Jan 2007 12:35:00 GMT</pubDate><guid>http://www.blogjava.net/yufel/archive/2007/01/10/93003.html</guid><wfw:comment>http://www.blogjava.net/yufel/comments/93003.html</wfw:comment><comments>http://www.blogjava.net/yufel/archive/2007/01/10/93003.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.blogjava.net/yufel/comments/commentRss/93003.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.blogjava.net/yufel/services/trackbacks/93003.html</trackback:ping><description><![CDATA[
		<p>[from <a href="http://www.51ielts.com">www.51ielts.com</a> written by 无忧雅思&amp;加拿大阳光雅思]<br />两个月攻破7分作战方案：</p>
		<p>1、听力 (A类与G类相同)</p>
		<p>2、雅思听力的难点可以概括为两方面：一是口音，二是拼写。攻克这两个难点，雅思听力这一仗已经打赢了一半。</p>
		<p>雅思采用的录音材料以British English为主，其次是澳音，美国和加拿大英语只占30%，偶尔还掺杂印度、中东、欧洲和亚洲口音。对许多考生来说，雅思听起来很别扭。很多词非但读音不顺耳，长相也很怪异，比如美国人称电梯为"Elevator," 而英国人却说"Lift。" 有些词倒是似曾相识，意义却大相径庭，比如Surgery 一词，在北美谁都知道是外科手术，在英国却是Doctor's Office。准备雅思考试，必须先了解英美差异，从读音到拼写到词义，之后尽快熟悉和适应英音澳音。平时多收看英国口音的电视节目，如CBC和Discovery 频道，或一些英国电影，如《Bridget Jones' Diary （BJ 单身日记）,《Sense and Sensibility （理智与情感）》。</p>
		<p>解决了音的问题，同时要解决写。长期以来，我们依赖计算机的自动查错和改错功能，大大忽略了英文单词的拼写。连中文都常常提笔忘字，何况是英文？雅思听力所考核的单词本身并不是难词，写起来却又没有十分把握，比如exercise, calendar 或 chocolate。 准备雅思考试，并不是大海捞针，而是有的放矢，从雅思常考词汇入手，脚踏实地地准备。</p>
		<p>雅思听力题型变化多端，以填空题为主，穿插着地图题，搭配题，判断题，问答题，图画选择题等等。每种题型都有其特点和相应的有效解题技巧。此外，攻破7分的关键是积累考试经验，也就是熟悉题型，跟上考试的节奏，充分利用每份每秒，做到手起刀落，攻其要害。加拿大阳光国际学院的雅思培训班针对每类题型帮助考生备战，着重训练如何分析题目，如何抓住行文中的各种暗示和线索有目的地答题。</p>
		<p>由于雅思听力考核的是学术英语和生活英语(Survival English) 两种能力，而托福考核的是百分百的学术英语，因此雅思不可能涉及像托福那么广泛的内容，因此不需要准备太多像天文、生物、植物、哲学或文学方面的词汇。雅思考生因此更有可能在短期内有效备战。</p>
		<p>3、口语 （A类和G类相同）</p>
		<p>大体上看，雅思口语的考核标准是Fluency (流利程度)、Vocabulary (词汇)、 Grammar (语法）和Pronunciation （发音）。考试分三个阶段进行，第一阶段是Small Talk，即闲聊，第二阶段是根据给定题目作1-2分钟的个人Presentation，第三阶段是Two-way communication, 即考官根据第二阶段的内容与考生进行对话，考官的问题会涉及一些抽象和有深度的话题，比如教育、交通、环保等等。</p>
		<p>雅思口语考试的题目具有高度重复性，也就是每一道题考生都可以事先精心准备。需要强调的是，如果考生没有事先认真准备，只想通过临场发挥取得好成绩，除非考生的语言能力很强，否则一定会败下阵来。如果平时说英语总是分不清He or She，在考试现场的紧张气氛下，超常发挥是不可能的。考生应该针对每一阶段，每一类话题，每一道具体题目系统地进行准备。无论是借鉴范文还是请教他人，最终谈话的内容必须变成发自内心的真情实感。雅思口语考试前后不过12分钟，如果每天考生能花1个小时将这12分钟的考试内容反复练习，那么两个月下来，效果一定非常显著。<br /></p>
		<p>4、写作 (A 类)<br /><br />雅思A类写作分两项，第一项是图表题，第二项是议论文。图表题看似复杂，实际上不难取得好成绩，因为它所考核的不是华丽的词藻和优美的描写，而是科学地将一个图表所展示的数据或百分比转换成文字描述，无需加入任何主观色彩。考生需要针对不同的图表，如饼型图、折线图、柱状图和表格一一进行准备，同时要掌握图表常用语言，如上升、下降和保持平稳等。</p>
		<p>G类写作也分为两项，第一项是写信，第二项也是议论文。这里要特别说明的是，写信看似简单，实际却有很大的学问。考生必须准备十种信，掌握每种信的开头、结构、语气、礼貌语等等。另外，任务的完成情况是考核的重要内容，即题目所规定必须在信中交代的内容。</p>
		<p>A类和G类的议论文十分相似，只是A类题目趋于抽象，如幸福为什么很难定义； G类题目更为具体，如父母双方是否应该有一方留在家里，这样有利于孩子的成长。议论文共5种题型，同意或反对，二选一命题，问题+原因+解决方案，优点与缺点及折衷讨论题。准备写作最有效的方法是照猫画虎。考生要了解每种题型的结构和写法，做到观点明确，例子贴切。自己动手写是至关重要的，每种题型至少要写一篇，然后反复修改，直到达到7分的标准。</p>
		<p>其实，各部分考试是相辅相成的，写作中的好点子可以转换成口语里的精彩段子，所以多花些功夫是值得的。另外，考生还要多留意生活点滴，勤于思考，开阔思路，积累素材。</p>
		<p>5、阅读 （A类）<br /><br />总的来说，阅读的第一大障碍是词汇量有限，因此增加词汇量是不容置疑的。短期内应该多背动词和形容词，采取反复记忆法，每个词要在一天的不同时间至少看5遍。阅读的第二大障碍是速度太慢，很多考生觉得时间太紧，险些读不完。这就要求考生在两个月内保证每天一定的阅读量和阅读速度练习，反复阅读一段文章，直到能在规定的时间内较好地完成所有题目。</p>
		<p>雅思阅读的难点是题型独特，做惯了四选一标准化考试的考生难免晕菜，这也属于缺乏作战经验。雅思阅读无论A类还是G类，难点在于Not Given题、搭配题、概括中心思想题和完形填空。只有通过大量练习、熟悉题型，小心翼翼，才能保证好成绩。</p>
		<p>雅思G类阅读相对容易一些，因为文章的内容主要倾向于生活英语，如产品使用说明书，菜单，注意事项等等。然而，由于不熟悉雅思的出题套路和答题技巧，考生依然会觉得磕磕绊绊，丢分不少。</p>
<img src ="http://www.blogjava.net/yufel/aggbug/93003.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.blogjava.net/yufel/" target="_blank">Lieffert Liu</a> 2007-01-10 20:35 <a href="http://www.blogjava.net/yufel/archive/2007/01/10/93003.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>Auch das schicksal 又是命运！</title><link>http://www.blogjava.net/yufel/archive/2007/01/10/92998.html</link><dc:creator>Lieffert Liu</dc:creator><author>Lieffert Liu</author><pubDate>Wed, 10 Jan 2007 12:24:00 GMT</pubDate><guid>http://www.blogjava.net/yufel/archive/2007/01/10/92998.html</guid><wfw:comment>http://www.blogjava.net/yufel/comments/92998.html</wfw:comment><comments>http://www.blogjava.net/yufel/archive/2007/01/10/92998.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.blogjava.net/yufel/comments/commentRss/92998.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.blogjava.net/yufel/services/trackbacks/92998.html</trackback:ping><description><![CDATA[
		<p>auch das schicksal<br />und die angst kommt über nacht<br />ich bin traurig gerade hab ich noch gelacht<br />und an sowas schönes gedacht</p>
		<p>auch die sehnsucht<br />und das glück kommt über nacht<br />ich will lieben<br />auch wenn man dabei fehler macht<br />ich hab mir das nicht ausgedacht</p>
		<p>wunder gescheh'n<br />ich habs gesehn<br />es gibt sovieles was wir nicht verstehen<br />wunder gescheh'n<br />ich war dabei<br />wir dürfen nicht nur an das glauben<br />was wir seh'n</p>
		<p>immer weiter<br />immer weiter geradeaus<br />nicht verzweifeln<br />denn da holt dich niemand raus<br />komm steh selber wieder auf</p>
		<p>was auch passiert<br />ich bleibe hier<br />ich geh den ganzen langen weg mit dir<br />was auch passiert<br />wunder gescheh'n<br />wunder gescheh'n</p>
<img src ="http://www.blogjava.net/yufel/aggbug/92998.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.blogjava.net/yufel/" target="_blank">Lieffert Liu</a> 2007-01-10 20:24 <a href="http://www.blogjava.net/yufel/archive/2007/01/10/92998.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>商业智能与实验室智能</title><link>http://www.blogjava.net/yufel/archive/2007/01/02/91420.html</link><dc:creator>Lieffert Liu</dc:creator><author>Lieffert Liu</author><pubDate>Tue, 02 Jan 2007 08:06:00 GMT</pubDate><guid>http://www.blogjava.net/yufel/archive/2007/01/02/91420.html</guid><wfw:comment>http://www.blogjava.net/yufel/comments/91420.html</wfw:comment><comments>http://www.blogjava.net/yufel/archive/2007/01/02/91420.html#Feedback</comments><slash:comments>2</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.blogjava.net/yufel/comments/commentRss/91420.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.blogjava.net/yufel/services/trackbacks/91420.html</trackback:ping><description><![CDATA[
		<p>Blog刚开张说些什么好呢？就谈一谈学术界流行的数据挖掘吧。<br />   数据挖掘本来就是数据分析，用数学和统计的方法分析已有的数据。可是这个概念在商业上和学术上却产生的天地一般的差别，在商业上，数据挖掘指的实际就是数据库的整合和查询，最多加上一些非常简单的算法，比如关联，就成了所谓的数据挖掘系统，再者就干脆理解为OLAP和报表制作；而学术上呢？要是你翻开Datamining的教科书或者论文集，你要担心了，除非你是个数学系的毕业生，否则你绝对不会理解里面概念、公式和结论。为什么有这么大的差别呢？从软件工程的角度来看，原来商人和学者的需求完全不同，商人不需要高深的理论，什么样的工具对生意有用，对管理有用，就用什么工具，最好直观可信易懂；但学者正好相反，要发表论文没有创新不行，因此越来越多艰深的理论被写入论文。这样造就了两个截然不同的数据挖掘领域。<br />   其实要说都不一样也不确切，许多优秀可行的分析方法在时间的考验中沉淀下来，逐步进入了商业领域，同时商业管理系统包括ERP，CRM也越来越注重新方法的应用，看来商业和学术也不是两条平行线。<br />   我们java人能做什么呢？看到许多领域：B/S、GIS、ERP、CAD乃至数据库都有相应的开源软件群了，而数据分析和挖掘却一直很少人问津，并不是它没有用，而是DM要求的门槛较高，更需要耐心和恒心，因此希望越来越多的人关注开源数据分析/挖掘的实现。</p>
<img src ="http://www.blogjava.net/yufel/aggbug/91420.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.blogjava.net/yufel/" target="_blank">Lieffert Liu</a> 2007-01-02 16:06 <a href="http://www.blogjava.net/yufel/archive/2007/01/02/91420.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item></channel></rss>