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Spring中对hibernate映射文件的配置技巧

岁月神偷 — Wed, 20 Oct 2010 15:38:00 GMT

mappingLocations、mappingDirectoryLocations与mappingJarLocations 区别

由于spring对hibernate配置文件hibernate.cfg.xml的集成相当好，
所以，在项目中我一直使用spring的org.springframework.orm.hibernate.LocalSessionFactoryBean来取代hibernate.cfg.xml文件的功能
LocalSessionFactoryBean有好几个属性用来查找hibernate映射文件：mappingResources、mappingLocations、mappingDirectoryLocations与mappingJarLocations
他们的区别：
mappingResources：指定classpath下具体映射文件名

petclinic.hbm.xml

mappingLocations：可以指定任何文件路径，并且可以指定前缀：classpath、file等

/WEB-INF/petclinic.hbm.xml

classpath:/com/company/domain/petclinic.hbm.xml

也可以用通配符指定，'*'指定一个文件(路径)名，'**'指定多个文件(路径)名，例如：

classpath:/com/company/domain/**/maps/*.hbm.xml

上面的配置是在com/company/domain包下任何maps路径下的hbm.xml文件都被加载为映射文件

mappingDirectoryLocations：指定映射的文件路径
mappingJarLocations：指定加载的映射文件在jar文件中

岁月神偷 2010-10-20 23:38 发表评论

Hibernate 的session.flush()机制

岁月神偷 — Mon, 11 Oct 2010 01:39:00 GMT

session.flush()同步当前的Session缓存中的SQL到数据库,当设置setAutoCommit(false)数据库实体表并不会改变,因为同步的SQL没有提交.

在下面的情况下，Hibernate会调用Session.flush()以清理缓存：
1)事务提交时，如果flush模式不为FlushMode.NEVER,commit()将调用flush().
2)在某些查询语句之前（此查询语句之前的语句已经改变了数据库状态，所以需要调用flush（）以同步数据库是查出来的数据是经过更改的）。

在调用Session.flush()时，涉及的SQL语句会按照下面的顺序执行。
（1）         所有的实体经行插入的语句，其顺序按照对象执行Session.save()的时间顺序。
（2）         所有对实体经行更新的语句
（3）         所有经行集合的删除语句
（4）         所有对集合元素进行删除，更新或者插入的语句
（5）         所有经行集合插入的语句
（6）         所有对实体经行删除的语句，其顺序按照对象执行Session.delete()的时间顺序。
（7）         有一个例外是，如果对象使用native方式生成的ID（持久化标识），则他们一执行save就会被插入。

通过设置session.setFlushMode(),可以精确控制Hibernate的FlushMode.
(1)                FlushMode.AUTO:Hibernate判断对象属性有没有改变，如果被更改成为脏数据，则在一个查询语句钱将更新此改动以保证数据库的同步。这也是
Hibernate的默认清理模式。
(2) FlushMode.COMMIT:在事务结束之前清理session的缓存。这样有可能导致查出脏数据
(3)                FlushMode.NEVER：除非强制调用Session.flush(),否则永远不清理Session。想当于将数据库设置为一个只读的数据库。
(4)                FlushMode.ALWAYS：在每一个查询数据之前都调用Session.flush()。很显然这种效率很低。只用当使用触发器，或把Hibernate和JDBC混合使用，直接调用Session.flush()才是有意义的。

岁月神偷 2010-10-11 09:39 发表评论

Hibernate二级缓存

岁月神偷 — Mon, 11 Oct 2010 01:31:00 GMT

hibernate的session提供了一级缓存，每个session，对同一个id进行两次load，不会发送两条sql给数据库，但是session关闭的时候，一级缓存就失效了。

二级缓存是SessionFactory级别的全局缓存，它底下可以使用不同的缓存类库，比如ehcache、oscache等，需要设置hibernate.cache.provider_class，我们这里用ehcache，在2.1中就是
hibernate.cache.provider_class=net.sf.hibernate.cache.EhCacheProvider
如果使用查询缓存，加上
hibernate.cache.use_query_cache=true

缓存可以简单的看成一个Map，通过key在缓存里面找value。

Class的缓存
对于一条记录，也就是一个PO来说，是根据ID来找的，缓存的key就是ID，value是POJO。无论list，load还是iterate，只要读出一个对象，都会填充缓存。但是list不会使用缓存，而iterate会先取数据库select id出来，然后一个id一个id的load，如果在缓存里面有，就从缓存取，没有的话就去数据库load。假设是读写缓存，需要设置：

如果你使用的二级缓存实现是ehcache的话，需要配置ehcache.xml

其中eternal表示缓存是不是永远不超时，timeToLiveSeconds是缓存中每个元素（这里也就是一个POJO）的超时时间，如果eternal="false"，超过指定的时间，这个元素就被移走了。timeToIdleSeconds是发呆时间，是可选的。当往缓存里面put的元素超过500个时，如果overflowToDisk="true"，就会把缓存中的部分数据保存在硬盘上的临时文件里面。
每个需要缓存的class都要这样配置。如果你没有配置，hibernate会在启动的时候警告你，然后使用defaultCache的配置，这样多个class会共享一个配置。
当某个ID通过hibernate修改时，hibernate会知道，于是移除缓存。
这样大家可能会想，同样的查询条件，第一次先list，第二次再iterate，就可以使用到缓存了。实际上这是很难的，因为你无法判断什么时候是第一次，而且每次查询的条件通常是不一样的，假如数据库里面有100条记录，id从1到100，第一次list的时候出了前50个id，第二次iterate的时候却查询到30至70号id，那么30-50是从缓存里面取的，51到70是从数据库取的，共发送1+20条sql。所以我一直认为iterate没有什么用，总是会有1+N的问题。
（题外话：有说法说大型查询用list会把整个结果集装入内存，很慢，而iterate只select id比较好，但是大型查询总是要分页查的，谁也不会真的把整个结果集装进来，假如一页20条的话，iterate共需要执行21条语句，list虽然选择若干字段，比iterate第一条select id语句慢一些，但只有一条语句，不装入整个结果集hibernate还会根据数据库方言做优化，比如使用mysql的limit，整体看来应该还是list快。）
如果想要对list或者iterate查询的结果缓存，就要用到查询缓存了

查询缓存
首先需要配置hibernate.cache.use_query_cache=true
如果用ehcache，配置ehcache.xml，注意hibernate3.0以后不是net.sf的包名了

maxElementsInMemory="50" eternal="false" timeToIdleSeconds="3600"
timeToLiveSeconds="7200" overflowToDisk="true"/>

maxElementsInMemory="5000" eternal="true" overflowToDisk="true"/>
然后
query.setCacheable(true);//激活查询缓存
query.setCacheRegion("myCacheRegion");//指定要使用的cacheRegion，可选
第二行指定要使用的cacheRegion是myCacheRegion，即你可以给每个查询缓存做一个单独的配置，使用setCacheRegion来做这个指定，需要在ehcache.xml里面配置它：

如果省略第二行，不设置cacheRegion的话，那么会使用上面提到的标准查询缓存的配置，也就是net.sf.hibernate.cache.StandardQueryCache

对于查询缓存来说，缓存的key是根据hql生成的sql，再加上参数，分页等信息（可以通过日志输出看到，不过它的输出不是很可读，最好改一下它的代码）。
比如hql：
from Cat c where c.name like ?
生成大致如下的sql：
select * from cat c where c.name like ?
参数是"tiger%"，那么查询缓存的key*大约*是这样的字符串（我是凭记忆写的，并不精确，不过看了也该明白了）：
select * from cat c where c.name like ? , parameter:tiger%
这样，保证了同样的查询、同样的参数等条件下具有一样的key。
现在说说缓存的value，如果是list方式的话，value在这里并不是整个结果集，而是查询出来的这一串ID。也就是说，不管是list方法还是iterate方法，第一次查询的时候，它们的查询方式很它们平时的方式是一样的，list执行一条sql，iterate执行1+N条，多出来的行为是它们填充了缓存。但是到同样条件第二次查询的时候，就都和iterate的行为一样了，根据缓存的key去缓存里面查到了value，value是一串id，然后在到class的缓存里面去一个一个的load出来。这样做是为了节约内存。
可以看出来，查询缓存需要打开相关类的class缓存。list和iterate方法第一次执行的时候，都是既填充查询缓存又填充class缓存的。
这里还有一个很容易被忽视的重要问题，即打开查询缓存以后，即使是list方法也可能遇到1+N的问题！相同条件第一次list的时候，因为查询缓存中找不到，不管class缓存是否存在数据，总是发送一条sql语句到数据库获取全部数据，然后填充查询缓存和class缓存。但是第二次执行的时候，问题就来了，如果你的class缓存的超时时间比较短，现在class缓存都超时了，但是查询缓存还在，那么list方法在获取id串以后，将会一个一个去数据库load！因此，class缓存的超时时间一定不能短于查询缓存设置的超时时间！如果还设置了发呆时间的话，保证class缓存的发呆时间也大于查询的缓存的生存时间。这里还有其他情况，比如class缓存被程序强制evict了，这种情况就请自己注意了。

另外，如果hql查询包含select字句，那么查询缓存里面的value就是整个结果集了。

当hibernate更新数据库的时候，它怎么知道更新哪些查询缓存呢？
hibernate在一个地方维护每个表的最后更新时间，其实也就是放在上面net.sf.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache所指定的缓存配置里面。
当通过hibernate更新的时候，hibernate会知道这次更新影响了哪些表。然后它更新这些表的最后更新时间。每个缓存都有一个生成时间和这个缓存所查询的表，当hibernate查询一个缓存是否存在的时候，如果缓存存在，它还要取出缓存的生成时间和这个缓存所查询的表，然后去查找这些表的最后更新时间，如果有一个表在生成时间后更新过了，那么这个缓存是无效的。
可以看出，只要更新过一个表，那么凡是涉及到这个表的查询缓存就失效了，因此查询缓存的命中率可能会比较低。

Collection缓存
需要在hbm的collection里面设置

假如class是Cat，collection叫children，那么ehcache里面配置

maxElementsInMemory="20" eternal="false" timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="7200"
overflowToDisk="true" />
Collection的缓存和前面查询缓存的list一样，也是只保持一串id，但它不会因为这个表更新过就失效，一个collection缓存仅在这个collection里面的元素有增删时才失效。
这样有一个问题，如果你的collection是根据某个字段排序的，当其中一个元素更新了该字段时，导致顺序改变时，collection缓存里面的顺序没有做更新。

缓存策略
只读缓存（read-only）：没有什么好说的
读/写缓存（read-write）:程序可能要的更新数据
不严格的读/写缓存（nonstrict-read-write）：需要更新数据，但是两个事务更新同一条记录的可能性很小，性能比读写缓存好
事务缓存（transactional）：缓存支持事务，发生异常的时候，缓存也能够回滚，只支持jta环境，这个我没有怎么研究过

读写缓存和不严格读写缓存在实现上的区别在于，读写缓存更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁，其他事务如果去取相应的缓存数据，发现被锁住了，然后就直接取数据库查询。
在hibernate2.1的ehcache实现中，如果锁住部分缓存的事务发生了异常，那么缓存会一直被锁住，直到60秒后超时。
不严格读写缓存不锁定缓存中的数据。

使用二级缓存的前置条件
你的hibernate程序对数据库有独占的写访问权，其他的进程更新了数据库，hibernate是不可能知道的。你操作数据库必需直接通过hibernate，如果你调用存储过程，或者自己使用jdbc更新数据库，hibernate也是不知道的。hibernate3.0的大批量更新和删除是不更新二级缓存的，但是据说3.1已经解决了这个问题。
这个限制相当的棘手，有时候hibernate做批量更新、删除很慢，但是你却不能自己写jdbc来优化，很郁闷吧。
SessionFactory也提供了移除缓存的方法，你一定要自己写一些JDBC的话，可以调用这些方法移除缓存，这些方法是：
void evict(Class persistentClass)
Evict all entries from the second-level cache.
void evict(Class persistentClass, Serializable id)
Evict an entry from the second-level cache.
void evictCollection(String roleName)
Evict all entries from the second-level cache.
void evictCollection(String roleName, Serializable id)
Evict an entry from the second-level cache.
void evictQueries()
Evict any query result sets cached in the default query cache region.
void evictQueries(String cacheRegion)
Evict any query result sets cached in the named query cache region.
不过我不建议这样做，因为这样很难维护。比如你现在用JDBC批量更新了某个表，有3个查询缓存会用到这个表，用evictQueries(String cacheRegion)移除了3个查询缓存，然后用evict(Class persistentClass)移除了class缓存，看上去好像完整了。不过哪天你添加了一个相关查询缓存，可能会忘记更新这里的移除代码。如果你的jdbc代码到处都是，在你添加一个查询缓存的时候，还知道其他什么地方也要做相应的改动吗？

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总结：
不要想当然的以为缓存一定能提高性能，仅仅在你能够驾驭它并且条件合适的情况下才是这样的。hibernate的二级缓存限制还是比较多的，不方便用jdbc可能会大大的降低更新性能。在不了解原理的情况下乱用，可能会有1+N的问题。不当的使用还可能导致读出脏数据。
如果受不了hibernate的诸多限制，那么还是自己在应用程序的层面上做缓存吧。
在越高的层面上做缓存，效果就会越好。就好像尽管磁盘有缓存，数据库还是要实现自己的缓存，尽管数据库有缓存，咱们的应用程序还是要做缓存。因为底层的缓存它并不知道高层要用这些数据干什么，只能做的比较通用，而高层可以有针对性的实现缓存，所以在更高的级别上做缓存，效果也要好些吧。

岁月神偷 2010-10-11 09:31 发表评论

Hibernate三态,临时,游离,持久

岁月神偷 — Wed, 06 Oct 2010 10:21:00 GMT

Hibernate对象状态

临时(Transient) - 由new操作符创建，且尚未与Hibernate Session 关联的对象被认定为临时(Transient)的。临时(Transient)对象不会被持久化到数据库中，也不会被赋予持久化标识(identifier)。如果临时(Transient)对象在程序中没有被引用，它会被垃圾回收器(garbage collector)销毁。使用Hibernate Session可以将其变为持久(Persistent)状态。(Hibernate会自动执行必要的SQL语句)

持久(Persistent) - 持久(Persistent)的实例在数据库中有对应的记录，并拥有一个持久化标识(identifier)。持久(Persistent)的实例可能是刚被保存的，或刚被加载的，无论哪一种，按定义，它存在于相关联的Session作用范围内。 Hibernate会检测到处于持久(Persistent)状态的对象的任何改动，在当前操作单元(unit of work)执行完毕时将对象数据(state)与数据库同步(synchronize)。开发者不需要手动执行UPDATE。将对象从持久(Persistent)状态变成瞬时(Transient)状态同样也不需要手动执行DELETE语句。

游离(Detached) - 与持久(Persistent)对象关联的Session被关闭后，对象就变为游离(Detached)的。对游离(Detached)对象的引用依然有效，对象可继续被修改。游离(Detached)对象如果重新关联到某个新的Session上，会再次转变为持久(Persistent)的(在Detached其间的改动将被持久化到数据库)。这个功能使得一种编程模型，即中间会给用户思考时间(user think-time)的长时间运行的操作单元(unit of work)的编程模型成为可能。我们称之为应用程序事务，即从用户观点看是一个操作单元(unit of work)。

Hibernate中对象的游离状态是指Session关闭之后，持久化对象变成离线对象，离线对象就不能同数据库同步，也不再受Hibernate管理。操作处于游离态对象经常会报 session已关闭的错误。

举例
有两个类， Team, Person. 映射关系是Team一对多Person, 采用lazy fetch策略。
session begin
Team t = *Dao.get()
session end
t.getPersons()// 出错
如果是用spring管理session的情况，事务外操作t.getPerons()也跟上面情况一样。
这种情况在生产环境多表现为在jsp页面操作 t对象时出错。

解决方法：
1. 取消lazy fetch策略
缺点：会导致过多的数据库访问，因为是一对多的情况。
2. 在事务内就先把关联的对象取出
缺点：会导致service层方法不统一，因为要分开取出与不取出的情况。
3. 使用spring的 openSessionInview机制
缺点： session打开的时间比较长，使用不好可能会导致out of memory

一个游离态的对象转换为持久战态，有以下几种方法：

1、session.saveOrUpdate(object)。这语句会把游离态的PO转为持久态的PO并提交给数据库

2、session.merge(object)。这语句会把游离态的PO转为持久态的PO，并进行合并操作。

3、session.lock(object, LockMode.NONE)。这语句只会把游离态的PO转为持久态PO，不作其他操作。不过，PO必须是没有修改过的，这方法挺适合做一个应用层

岁月神偷 2010-10-06 18:21 发表评论