BlogJava-void-随笔分类-Hibernate

mysql 自增序列(转)

void — Wed, 29 Apr 2015 09:33:00 GMT

摘要: 1:原理是在建立一个触发器TRIGGER tri_NewBH 在table插入时执行序列计算 mysql> CREATE TABLE tb(BH CHAR(16),content VARCHAR(20),`date` DATETIME,val INT); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> mysql> mysql> ... 阅读全文

void 2015-04-29 17:33 发表评论

【Ｈibernate总结系列】使用举例

void — Mon, 15 Jun 2009 12:36:00 GMT

http://www.blogjava.net/amigoxie/archive/2008/01/01/171972.html

void 2009-06-15 20:36 发表评论

Hibernate-投影

void — Sat, 19 Jul 2008 04:16:00 GMT

org.hibernate.criterion.Projections是 Projection 的实例工厂。我们通过调用 setProjection()应用投影到一个查询。

List results = session.createCriteria(Cat.class)
.setProjection( Projections.rowCount() )
.add( Restrictions.eq("color", Color.BLACK) )
.list();

List results = session.createCriteria(Cat.class)
.setProjection( Projections.projectionList()
.add( Projections.rowCount() )
.add( Projections.avg("weight") )
.add( Projections.max("weight") )
.add( Projections.groupProperty("color") )
)
.list();

在一个条件查询中没有必要显式的使用 "group by" 。某些投影类型就是被定义为 分组投影，他们也出现在SQL的group by子句中。

你可以选择把一个别名指派给一个投影，这样可以使投影值被约束或排序所引用。下面是两种不同的实现方式：

List results = session.createCriteria(Cat.class)
.setProjection( Projections.alias( Projections.groupProperty("color"), "colr" ) )
.addOrder( Order.asc("colr") )
.list();

List results = session.createCriteria(Cat.class)
.setProjection( Projections.groupProperty("color").as("colr") )
.addOrder( Order.asc("colr") )
.list();

alias()和as()方法简便的将一个投影实例包装到另外一个别名的Projection实例中。简而言之，当你添加一个投影到一个投影列表中时你可以为它指定一个别名：

List results = session.createCriteria(Cat.class)
.setProjection( Projections.projectionList()
.add( Projections.rowCount(), "catCountByColor" )
.add( Projections.avg("weight"), "avgWeight" )
.add( Projections.max("weight"), "maxWeight" )
.add( Projections.groupProperty("color"), "color" )
)
.addOrder( Order.desc("catCountByColor") )
.addOrder( Order.desc("avgWeight") )
.list();

List results = session.createCriteria(Domestic.class, "cat")
.createAlias("kittens", "kit")
.setProjection( Projections.projectionList()
.add( Projections.property("cat.name"), "catName" )
.add( Projections.property("kit.name"), "kitName" )
)
.addOrder( Order.asc("catName") )
.addOrder( Order.asc("kitName") )
.list();

你也可以使用Property.forName()来表示投影：

List results = session.createCriteria(Cat.class)
.setProjection( Property.forName("name") )
.add( Property.forName("color").eq(Color.BLACK) )
.list();

List results = session.createCriteria(Cat.class)
.setProjection( Projections.projectionList()
.add( Projections.rowCount().as("catCountByColor") )
.add( Property.forName("weight").avg().as("avgWeight") )
.add( Property.forName("weight").max().as("maxWeight") )
.add( Property.forName("color").group().as("color" )
)
.addOrder( Order.desc("catCountByColor") )
.addOrder( Order.desc("avgWeight") )
.list();

void 2008-07-19 12:16 发表评论

Hibernate-提升性能

void — Sat, 19 Jul 2008 04:14:00 GMT

http://www.redsaga.com/hibernate-ref/3.x/zh-cn/html/performance.html

void 2008-07-19 12:14 发表评论

提高Hibernate的效率

void — Sat, 19 Jul 2008 04:14:00 GMT

1、使用hibernate3
2、使用缓存
3、尽量使用延时加载
4、设置合理的batch_size
5、尽量用UUID主键生成机制
6、用乐观锁代替悲观锁
7、采用合理的Session管理机制
8、建模时注意不要做过多的关联
9、预评估结果集，对过大的结果集进行分页处理
10、投影

void 2008-07-19 12:14 发表评论

Hibernate性能优化

void — Sat, 19 Jul 2008 04:12:00 GMT

有很多人认为Hibernate天生效率比较低，确实，在普遍情况下，需要将执行转换为SQL语句的 Hibernate的效率低于直接JDBC存取，然而，在经过比较好的性能优化之后，Hibernate的性能还是让人相当满意的，特别是应用二级缓存之后，甚至可以获得比较不使用缓存的JDBC更好的性能，下面介绍一些通常的Hibernate的优化策略：
    1.抓取优化
     抓取是指Hibernate如何在关联关系之间进行导航的时候，Hibernate如何获取关联对象的策略，其主要定义了两个方面：如何抓取和何时抓取
     1）如何抓取。
     Hibernate3主要有两种种抓取方式，分别应用于对象关联实例(many-to-one、one-to-one)和对象关联集合(set、map等)，总共是四种变种
     JOIN抓取：通过在SELECT语句中使用OUTER JOIN来获得对象的关联实例或者关联集合）
     SELECT抓取：另外发送一条SELECT语句来抓取当前对象的关联实体和集合
     在我的开发经历中，此处对性能的优化是比较有限的，并不值得过多关注
     例：
     A.应用于对象关联实例（默认是false）

     B.应用于对象关联集合（默认是auto）

        ....

     2）何时抓取
     主要分为延迟加载和立即抓取，默认的情况下Hibernate3对对象关联实采用延迟加载，普通属性采用立即抓取，通过延迟加载和采用适当的抓取粒度，与不采用优化相比往往可以将性能提升数倍
     立即抓取：当抓取宿主对象时，同时抓取其关联对象和关联集以及属性
     延迟加载：当抓取宿主对象时，并不抓取其关联对象，而是当对其对象进行调用时才加载
     例：
     A.应用于对象关联实例（默认是延迟加载）

     B.应用于对象关联集合（默认是延迟加载）

        ....

     对于延迟加载，需要注意的时，对延迟对象的使用必须在Session关闭之前进行，Hibernate的 LazyInitalizationException往往就是由于在Session的生命期外使用了延迟加载的对象。当我们进行Web开发时，可以使用 OpenSessionInView模式，当请求开始时打开session，当请求响应结束时才关闭session，不过，在使用 OpenSessionInView模式时，需要注意如果响应时间比较长（业务比较复杂或者客户端是低速网络），将Session资源(也就是数据库的连接)占用太久的话可以会导致资源耗尽
     3）抓取粒度
     抓取粒度指的是对象在关联关系之间被导航时一次预先加载的数量，Hibernate程序的性能比较差往往就在于没有对抓取粒度仔细考虑，当加载一个列表并在列表中的每个对象中对其关联进行导航时，往往导致N+1条SQL语句查询。
     例：
     A.应用于对象关联实例（默认为1），注意，对对象关联实例的设置是在被关联的对象之上的，譬如
     class User
     {
         Group g;
     }
     那么抓取粒度应该在Group的配置文件之上，见下

         ...

     对该值并没有一个约定俗成的值，根据情况而定，如果被关联表数据比较少，则可以设置地小一些，3-20，如果比较大则可以设到30-50，注意的时候，并不是越多越好，当其值超过50之后，对性能并没有多大改善但却无谓地消耗内存
     假设有如下例子：
        List users = query.list();
     如果有20个User，并对这20个User及其Group进行遍历，如果不设置batch-size（即batch-size="1"），则在最糟糕的情况
     下，需要1 + 20条SQL语句，如果设置batch-size="10"，则最好的情况下只需要1 + 2条SQL语句
     B.应用于对象关联集合（默认为1）

        ....

     2.二级缓存
     Hibernate 对数据的缓存包括两个级：一级缓存，在Session的级别上进行，主要是对象缓存，以其id为键保存对象，在Session的生命期间存在；二级缓存，在SessionFactory的级别上进行，有对象缓存和查询缓存，查询缓存以查询条件为键保存查询结果，在SessionFactory的生命期间存在。默认地，Hibernate只启用一级缓存，通过正确地使用二级缓存，往往可以获得意想不到的性能。
     1）对象缓存：
     当抓取一个对象之后，Hiberate将其以id为键缓存起来，当下次碰到抓取id相同的对象时，可以使用如下配置
     方法1：在缓存对象上配置



     useage 表示使用什么类型的缓存，譬如只读缓存、读写缓存等等（具体参见Hibernate参考指南），值得注意的时，有部分缓存在Hibernate的实现中不支持读写缓存，譬如JBossCache在Hibernate的实现中只是一种只读缓存，具体缓存实现对缓存类型的支持情况，可以参见 org.hibernate.cache包
     regions表示缓存分块，大部分的缓存实现往往对缓存进行分块，该部分是可选的，详细参见各缓存实现
     方法2：在hibernate.cfg.xml中配置

     我认为第二种更好，可以统一管理
     2)查询缓存
     查询时候将查询结果以查询条件为键保存起来，需要配置如下
     A.在hibernate.cfg.xml中配置（启用查询缓存）
     true   （前面的属性名可参见常量
org.hibernate.cfg.Enviroment.USE_QUERY_CACHE）
     B.程序
     query.setCacheable(true);
     query.setCacheRegions(...);
     需要注意的是,查询缓存与对象缓存要结合更有效,因为查询缓存仅缓存查询结果列表的主键数据
     一般情况下在开发中，对一些比较稳定而又被频繁引用的数据，譬如数据字典之类的，将其进行二级缓存，对一些查询条件和查询数据变化不频繁而又常常被使用的查询，将其进行二级缓存。由于二级缓存是放在内存中，而且Hibernate的缓存不是弱引用缓存（WeekReference），所以注意不要将大块的数据放入其中，否则可能会被内存造成比较大的压力。
     3.批量数据操作
     当进行大批量数据操作（几万甚至几十几百万）时，需要注意两点，一，批量提交，二，及时清除不需要的一级缓存数据
     1）所谓的批量提交，就是不要频繁使用session的flush，每一次进行flush，Hibernate将PO数据于数据库进行同步，对于海量级数据操作来说是性能灾难（同时提交几千条数据和提交一条数据flush一次性能差别可能会是几十倍的差异）。一般将数据操作放在事务中，当事务提交时 Hibernate自动帮你进行flush操作。
     2）及时清除不需要的一级缓存数据：由于Hibernate默认采用一级缓存，而在 session的生命期间，所有数据抓取之后会放入一级缓存中，而当数据规模比较庞大时，抓取到内存中的数据会让内存压力非常大，一般分批操作数据，被一次操作之后将一级缓存清除，譬如
     session.clear(User.class)
     4.杂项
     dynamic-insert，dynamic-update，动态插入和动态更新，指的是让Hibernate插入数据时仅插入非空数据，当修改数据时只修改变化的数据，譬如对于
     class User
     {
        id
        username
        password
     }
     如果u.id=1, u.username="ayufox",u.password=null，那么如果不设置动态插入，则其sql语句是 insert into users(id, username, password) values (1, 'ayufox', ')，如果设置则其 sql语句是insert into users(username) valeus('ayufox')
     在如上的情况下，如果修改 u.password='11'，那么如果不设置动态更新，则sql语句为update users set username='ayufox', password='11' where id = 1，如果设置则为update user set password='11' where d = 1
     设置是在class的映射文件中，如下


　　该设置对性能的提升比较有限

void 2008-07-19 12:12 发表评论

优化hibernate性能的几点建议

void — Sat, 19 Jul 2008 04:11:00 GMT

1 ＜property name="hibernateProperties"＞
2 ＜props＞
3 ＜prop key="hibernate.dialect"＞org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect＜/prop＞
4 ＜prop key="hibernate.show_sql"＞false＜/prop＞
5 ＜!-- Create/update the database tables automatically when the JVM starts up
6 ＜prop key="hibernate.hbm2ddl.auto"＞update＜/prop＞ --＞
7 ＜!-- Turn batching off for better error messages under PostgreSQL
8 ＜prop key="hibernate.jdbc.batch_size"＞100＜/prop＞ --＞
9 ＜prop key="hibernate.jdbc.batch_size"＞50＜/prop＞
10 ＜/props＞
11 ＜/property＞Fetch Size设的越大，读数据库的次数越少，速度越快；Fetch Size越小，读数据库的次数越多，速度越慢。

　　2、如果是超大的系统，建议生成htm文件。加快页面提升速度。

　　3、不要把所有的责任推在hibernate上，对代码进行重构，减少对数据库的操作，尽量避免在数据库查询时使用in操作，以及避免递归查询操作，代码质量、系统设计的合理性决定系统性能的高低。

　　4、对大数据量查询时，慎用list()或者iterator()返回查询结果，

　　（1）. 使用List()返回结果时，Hibernate会所有查询结果初始化为持久化对象，结果集较大时，会占用很多的处理时间。

　　（2）. 而使用iterator()返回结果时，在每次调用iterator.next()返回对象并使用对象时，Hibernate才调用查询将对应的对象初始化，对于大数据量时，每调用一次查询都会花费较多的时间。当结果集较大，但是含有较大量相同的数据，或者结果集不是全部都会使用时，使用iterator()才有优势。

　　5、在一对多、多对一的关系中，使用延迟加载机制，会使不少的对象在使用时方会初始化，这样可使得节省内存空间以及减少数据库的负荷，而且若PO中的集合没有被使用时，就可减少互数据库的交互从而减少处理时间。

　　6、对含有关联的PO（持久化对象）时，若default-cascade="all"或者 “save-update”，新增PO时，请注意对PO中的集合的赋值操作，因为有可能使得多执行一次update操作。

　　7、对于大数据量新增、修改、删除操作或者是对大数据量的查询，与数据库的交互次数是决定处理时间的最重要因素，减少交互的次数是提升效率的最好途径，所以在开发过程中，请将show_sql设置为true，深入了解Hibernate的处理过程，尝试不同的方式，可以使得效率提升。尽可能对每个页面的显示，对数据库的操作减少到100----150条以内。越少越好。

　　以上是在进行struts+hibernate+spring进行项目开发中，对hibernate性能优化的几点心得。

void 2008-07-19 12:11 发表评论

Hibernate延迟加载

void — Sat, 19 Jul 2008 04:10:00 GMT

示例数据表：team(班级)、certificate(身份证)、student(学生)

Team.hbm.xml

"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">

    lazy ="true" >







        lazy="true" >

Certificate.hbm.xml

"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">

    lazy="true" >

        class="edu.dgut.ke.model.Student"
         constrained="true" >

Student.hbm.xml

"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">

    lazy="true" >

        class="edu.dgut.ke.model.Certificate"
        unique="true"
        column="cardId"
        cascade="all"
        >

注意：对one-to-one 关系进行延迟加载和其他关系相比稍微有些不同。many-to-one 的延迟加载是在配置文件的class 标签
上设置 lazy="true" ，one-to-many 和 many-to-many 的延迟加载是在 set 标签中设置lazy="true"。而one-to-one 不只要在 classs
标签设置 lazy="true"，而且要在one-to-one 标签中设置constrained="true" 。
如果不设置constrained="true"，则一对一查询使用默认的预先抓取策略(fetch="join")。

void 2008-07-19 12:10 发表评论