首先创建两个测试表：

create table test_long (a int primary key,b long);
create table test_clob (a int primary key,b clob);

用附件java代码，往两个表里面各插入100条数据，保证插入数据是一样的，lob字段长度为10k（如果小于4k，oracle可以把它保存到到表内，不会存储在表外，性能没有问题，这个我基本确定，而且我们应用中这个字段经常会超过4k）。

做一个简单查询对比一下：

SQL> set autotrace traceonly;
SQL> select * from test_clob where a=1;

统计信息
----------------------------------------------------------
        331  recursive calls
          0  db block gets
         69  consistent gets
          4  physical reads
          0  redo size
       1278  bytes sent via SQL*Net to client
        837  bytes received via SQL*Net from client
          5  SQL*Net roundtrips to/from client
         12  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed

SQL> select * from test_long where a=1;

统计信息
----------------------------------------------------------
        236  recursive calls
          0  db block gets
         43  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        675  bytes sent via SQL*Net to client
        531  bytes received via SQL*Net from client
          3  SQL*Net roundtrips to/from client
          5  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed

对比一下，long开销比lob小，当然你可以把lob字段启用缓存，把4次物理读去掉，但还是多了（73-43）次逻辑读，update也试了一下，lob产生的redo比long大，就不列出来了，有兴趣的可以自己试试

测试下来，看来之前的认识不对，不确定的东西最好还是动手试试，当然对于新应用，还是不建议用long，毕竟oracle已经废弃它了。

testClobLong.java

也就是说，服务器的连接数已经满了，很多时候，可能是别人异常断开连接，导致连接没有释放，一般这时候你需要去机房登入服务器断开连接，其实windows提供了tsdiscon命令来做这事情

我们可以通过一种变通的办法来实现：

首先找到你出错的页面，保存该页面到参数里面：

web_set_max_html_param_len(“2048”);

web_reg_save_param(“FILED”,”LB=”,”RB=”,”Search=Body”,LAST);

然后输出到日志里面： lr_output_message(”#######################################%s”,lr_eval_string(”{FILED}”));

修改lr run-time的几个设置：

1、Always send messages

2、continue on error （这样才能保证运行lr_output_message)

这样lr会把所有的lr_output_message输出保存到日志文件

当然你不要下载资源文件，否则保存到的就不是html页面了，可能是一个gif :(

最后，结合lr controller的错误信息，定位到出错的vuser id，查看该vuser的log文件就能看到错误页面了

非常有效的一个小技巧，用它解决了一个难缠的问题。

Sybase的数据有table pages和index pages，最小分配单位为pages，不同的锁模式对于table pages和index pages有不同的表现，具体如下：

如上表所示：
1、AllPages锁模式对于并发的限制最高，他对index pages和table pages都加页锁（当页被锁住的时候，页上的所有rows都不能被其他session访问）
2、DataPages对table pages加页锁
3、DataRows：强烈建议用这个锁模式，对于oltp应用，如果用前两种锁模式会导致频繁死锁

另外，DataPages和DataRows对于index pages的控制采用latch方式，一种轻量级的锁机制（熟悉oracle会比较清楚）

对于Sybase ASE来说，锁是非常宝贵的资源，不要长时间持有锁，所以一般我们在写应用的时候尽量减少长事务

另：Sybase ASE缺省的事务隔离级别：Read Committed

一个用户在某个时间点上当然只能发起一个用户请求，一个用户请求就是一个并发

我们一般纠缠在同一事物并发还是不同事务并发。

可能在一个时间点上，有100个用户在发送浏览，查询动作，10个用户在下订单，5个用户在做付款动作，你说这个时间点上有多少个并发请求，当然是115个了

衡量一个系统性能主要靠的就是这个吞吐量（tps）

当然我们也非常关心同时100个用户并发下订单的时候系统是否能支撑（这是通常我们大部分人理解的并发），我们会说这是核心业务，我们要得出数据（是否要考虑背景业务呢，呵呵，很难说的清楚，我一般就不考虑）

根据环境（64bit Solaris + 32bit JDK），客户把Heap最大设置为2G，开始怀疑32bit JDK无法分配这么大的Heap，经过验证，不存在这样的问题（sun网站也有相关说明，在solaris 64bit系统上，32bit jdk最大可以设置到4G）

但是从dump看到application classes loader大小已经到了60M以上，有点怀疑Perm区设置太小导致，查了一下sun的文档，Perm区缺省大小为64M，估计是应用加载太多classes导致Perm区溢出，

我们也简单模拟了一下Perm溢出，强制设置max perm大小为32M，并对GC进行了监控，结果和我们预想的一致，看下面的gc log：

151.836: [Full GC 151.836: [Tenured: 25735K->25736K(1048576K), 0.8380858 secs] 25911K->25736K(1557568K), [Perm : 32767K->32767K(32768K)], 0.8382804 secs]
152.676: [Full GC 152.676: [Tenured: 25736K->25722K(1048576K), 0.8464782 secs] 25752K->25722K(1557568K), [Perm : 32767K->32766K(32768K)], 0.8466638 secs]
153.525: [Full GC 153.525: [Tenured: 25722K->25724K(1048576K), 0.8419056 secs] 25738K->25724K(1557568K), [Perm : 32767K->32767K(32768K)], 0.8420986 secs]
154.368: [Full GC 154.368: [Tenured: 25724K->25724K(1048576K), 0.8398816 secs] 25724K->25724K(1557568K), [Perm : 32767K->32767K(32768K)], 0.8400498 secs]
155.212: [Full GC 155.212: [Tenured: 25724K->25725K(1048576K), 0.8365448 secs] 25788K->25725K(1557568K), [Perm : 32767K->32767K(32768K)], 0.8367370 secs]
156.050: [Full GC 156.050: [Tenured: 25725K->25722K(1048576K), 0.8422488 secs] 25725K->25722K(1557568K), [Perm : 32767K->32766K(32768K)], 0.8424328 secs]
156.895: [Full GC 156.895: [Tenured: 25722K->25724K(1048576K), 0.8443532 secs] 25738K->25724K(1557568K), [Perm : 32767K->32767K(32768K)], 0.8445450 secs]
157.740: [Full GC 157.741: [Tenured: 25724K->25724K(1048576K), 0.8427754 secs] 25740K->25724K(1557568K), [Perm : 32767K->32767K(32768K)], 0.8429634 secs]
158.587: [Full GC 158.588: [Tenured: 25724K->25726K(1048576K), 0.8352290 secs] 25820K->25726K(1557568K), [Perm : 32767K->32767K(32768K)], 0.8354212 secs]
159.424: [Full GC 159.424: [Tenured: 25726K->25723K(1048576K), 0.8435336 secs] 25726K->25723K(1557568K), [Perm : 32767K->32766K(32768K)], 0.8437092 secs]
160.270: [Full GC 160.270: [Tenured: 25723K->25725K(1048576K), 0.8477722 secs] 25739K->25725K(1557568K), [Perm : 32767K->32767K(32768K)], 0.8479596 secs]
161.119: [Full GC 161.119: [Tenured: 25725K->25725K(1048576K), 0.8543338 secs] 25725K->25725K(1557568K), [Perm : 32767K->32767K(32768K)], 0.8545040 secs

从日志看，和我们现场的状况非常相似，heap空间充足，但是perm已经到了32M，无法再进一步分配空间，直接导致jvm频繁做Full GC，控制台也开始抛出OOM（Perm引起的回收都是full gc），这样看基本我们判断是Perm太小，导致无法加载classes导致的

和客户沟通之后，我们本来打算进一步验证（在生产环节打开PrintGCDetail，获取详细的GC log），后面仔细检查nohup.out,发现里面已经抛出了 OutOfMemoryError:PermGen Space，至此我们确定是Perm设置不合理导致了本次事故，和客户确认之后，我们在启动参数中加上了MaxPermSize

后面想到中间上了集群之后，eos加载了大量的jboss cache class，这也直接解释了为什么这段时间OOM出现的频率比之前更频繁的原因

这里总结一下，希望对碰到类似问题的tx有借鉴意义，强烈建议用sun jdk 1.4.2的同学升级到>=1.4.2_12，便于对OOM问题的诊断，并加上GC log协助验证。

这里再介绍一下JVM发生OOM的几种情况：

1、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

这是我们平常理解的OOM，是由于heap space确实没有空间分配，这种一般是由于内存泄漏导致，也有可能是heap space设置太小。需要具体分析

2、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

jvm规范里面有定义一个method space，这里主要放classes和method list和一个string pool，string有一个intern方法，通过这个方法定义的string都放在这里（好像不常用），这里设置不太小会导致OOM，缺省64M，主要由于现在应用依赖的第三方类越来越多，导致这类问题频繁发生，需要引起重视

3、Requested array size exceeds VM limit
这种是由于申请的array size超出了heap space大小，比如在一个256M的heap space中申请一个512M的array，这种基本都是应用bug导致

4、request <size> bytes for <reason>. Out of swap space?
这种是由于heap size设置相对于系统物理内存太大，导致系统swap space不足，这种的解决办法就是减小heap size大小

5、<reason> <stack trace> (Native method)
这种估计是最麻烦的了，也是最少碰到的，是由于jni或native method导致，如果自己没有写这类的东西，基本可以说是jdk问题