免费版Style Scope Agile Edition一次申请使用期限为1年；使用用户为2个用户。   

下载地址：http://www.inetsoft.com.cn/services/download/agile_edition/

      其功能包括

• 丰富的可视化效果：多维图表、地图、测量仪表盘、图表矩阵、股票图等，让客户有更多的方式查看数据库中的数据。
• 实时、方便的数据互动
• 数据关联性分析、钻取分析等丰富的数据分析手段
• 多种数据预警手段
• 简单易用的仪表板：Style Scope Agile操作简单，易上手，可视化设计模式，拖拽操作风格。很简单的可以实现关键指标展示、监控，数据互动、数据分析等效果。
• 支持手机、移动端应用
  
  
  
  
  
  

教程视频：

新建工作表，导入数据。本例数据为2014年分岗位分地区平均工资数据

拖拽图标控件到编辑区，绑定数据源。如图：

选择图表样式-雷达图

将‘地区’拖拽到颜色框

右键图表，绘图区属性-显示值选项，可使每个地区的平均工资数值显示在图表上。如图：

点击轴，右键属性。可编辑坐标轴的属性

雷达图制作完成

本例将使用思达商业智能平台Style Intelligence对房地产业进行分析。

新建工作表，导入数据源。数据为2014年1月-2015年6月房地产开发及销售情况的数据

一、房地产开发情况

拖拽图标控件到编辑区，绑定数据。制作土地购置面积累计值的柱状图，和土地购置面积累计增长折线图

将两个图表组合起来，房地产土地购置面积分析图完成

继续拖拽图表控件到编辑区，绑定数据。制作房地产施工/竣工面积累计值的柱状对比图

再与施工/竣工面积累计增长折线图组合

其中15年的施工面积：住宅施工面积444447万平方米，办公楼施工面积28363万平方米，商业营业用房施工面积85952万平方米

制作饼图

二、房地产销售情况

拖拽图表控件，分别制作总销售量、住宅、办公楼、商业营业用房销售量累计增长的折线图

将一个图表拖拽到另一个图表上，会弹出‘布局选线’对话框。选择‘作为同为组件重叠’

将四张销售量累计增长图全部重叠起来，销售额分析图制作完成

教程视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMTI4Mzk0MjEzMg==.html

本文将在思达商业智能平台Style Intelligence对15年6月29日至15年7月8日股市情况进行分析。

新建工作表，导入数据，如图：

一、跌停/停牌股票数对比柱状图

拖拽图表控件到编辑区，绑定数据。图标样式选择柱状图，切换到单图模式

二、振幅折线图

继续拖拽图表到编辑区，绑定数据。图表样式选择折线图

最后将两张图表组合起来，如图

本文使用思达商业智能平台Style Intelligence对50个城市主要食品平均价格变动情况进行分析。

新建工作表，导入数据。本例数据为14年5月上旬50个城市主要食品平均价格变动情况。

主要食品平均价格分析。拖拽图标控件到编辑区，绑定数据源。如图：

价格变动情况分析。拖拽图标控件到编辑区，绑定数据源。如图：

与食品平均价格环比增长率图表结合。

本文使用思达商业智能平台Style Intelligence对2010-2012年原盐产量进行分析。

新建工作表，导入数据源，保存。

原盐产量同比增长

新建viewsheet，拖拽一个图表到编辑区，将‘时间’和‘产量’拖拽到XY轴相应位置，如图：

调用BI软件Style Intelligence中的同比计算“按增长”即可

我们可以用颜色对每年的增长率区分出来，以便让报表阅览者能直观地看出对比情况，如图：

原盐产量结构分析

拖拽图表到编辑区，绑定数据。图标样式选择3D饼图

原盐产量分省分析

继续拖拽图表到编辑区，将‘省份’和各省产量’拖拽到XY轴的相应位置，如图：

点击图标上的‘排序’按钮

总体来看，山东是我国第一大产盐省，10-12三年的原盐产量为6621.6万吨，其次是四川、江苏、湖北和河北。

教程视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMTI4MTUzNTAyNA==.html

本文使用思达商业智能平台Style Intelligence对2001-2010年综合能源进行分析。

新建工作表，导入数据。保存工作表

01-10年可供消费能源总量与能源总消费量分析。

拖拽图标控件到编辑区，绑定数据源。如图：

右键图表-绘图区属性，可编辑图表网格线、显示值等属性。

2001年与2010能源进出口量对比。

拖拽一个图表到编辑区，绑定数据源。如图：

能源损失量分析。

继续拖拽图表控件到编辑区，绑定数据源。如图：

点击Y轴下拉框，选择“相对于前一个的百分比”可实现同比，来计算能源损失量的增长率。

教程视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMTI4MTM3OTIwNA==.html?from=y1.7-2

道路交通的发展和进步给人类带来无数的生活便利、经济效益以及社会的繁荣。但交通工具的使用导致交通事故的频繁发生也给人类带来灾难，使人类蒙受了难以计数的损失。交通事故已经成为当今社会的一大公害。

本文将使用思达商业智能平台Style Intelligence上对04-13年交通事故情况进行分析。

新建工作表，导入数据，保存工作表。

交通事故类型分析

新建viewsheet，拖拽一个图表到编辑区。拖拽年份及各类型发生交通事故的次数，到XY轴相应位置，如图：

选择图表的颜色和形状

交通事故死亡人数/受伤人数分析

拖拽图表到编辑区，拖拽年份及事故死亡、伤亡人数到XY轴相应位置，如图：

点击Y轴下拉框，选择“相对于前一个的百分比”可实现同比，来计算交通事故死亡人数及死亡人数的增长率。

各省交通事故分析

拖拽图表到编辑区，拖拽省份及04-13年各省交通事故总死亡人数到XY轴相应位置，如图：

继续拖拽图表到编辑区，拖拽省份及04-13年各省交通事故发生总次数到XY轴相应位置，如图：

教程视频：

本文使用思达商业智能平台Style Intelligence对13年全国科技经费投入情况进行分析。

新建工作表，导入数据。本例数据为2013年科技经费投入数据。

分地区分析科技经费投入情况

拖拽图表到编辑区，绑定数据，如图：

选择图表样式-地图

继续拖拽图表，绑定数据源。通过排序排名，使图表显示出研究与试验发展（R&D）经费占全国比重前五与后五名。

分行业分析科技经费投入情况

拖拽图表到编辑区，绑定数据源，如图：

选择图表类型-饼状图

教程视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMTI3ODUzMTA1Mg==.html

选择和填报高考志愿是每一位高考考生都必须面临的重大抉择，志愿填报对于高考考生能否进入一所理想的大学来说是非常重要的。只有掌握到有价值的信息，再辅之以科学的分析方法，才能够做出合理的选择，进入理想大学理想专业的可能性才会越大。

在考生填报志愿过程中，历年录取数据往往起着重要的参考作用，接下来介绍如何在思达商业智能平台Style Intelligence上对某高校的历年高考录取情况进行分析。

一、各省历年录取分数趋势

新建工作表，导入数据。（本例数据为某高校2011—2014年录取分数线及录取人数）

保存工作表。新建viewsheet，拖拽一个图表到编辑区，绑定数据源。

拖拽‘文理科’和‘省份’到编辑区。

二、平均数

回到工作表，选择‘条件’，筛选需要的数据，如下图显示：

在弹出的对话框中，选择录取分数线、聚合、平均数，如下图显示：

选择饼状图