=======================================
%found在前一条的fetch语句至少对应数据库的一行时，%found属性值为true，否则为false;
% notfound 在前一条fetch语句没有对应的数据库行时，%notfound属性值为true，否则为false;
%isopen 在游标打开时%isopen属性值为true；否则为false;
%rowcount显示迄今为止从显示游标中取出的行数

20.
删除
drop tablespace 空间名 including contents; --删除表空间和里面的内容
drop table 表名   --删除表
drop user 用户名  --删除用户

　　2.精确查找:

　　a.用in限定范围：select * from students where native in ('湖南', '四川')

　　b.between...and：select * from students where age between 20 and 30

　　c.“=”：select * from students where name = '李山'

　　d.like:select * from students where name like '李%' (注意查询条件中有“%”，则说明是部分匹配，而且还有先后信息在里面，即查找以“李”开头的匹配项。所以若查询有“李”的所有对象，应该命令：'%李%';若是第二个字为李，则应为'_李%'或'_李'或'_李_'。)

　　e.[]匹配检查符：select * from courses where cno like '[AC]%' (表示或的关系，与"in(...)"类似，而且"[]"可以表示范围，如：select * from courses where cno like '[A-C]%')

　　3.对于时间类型变量的处理

　　a.smalldatetime：直接按照字符串处理的方式进行处理，例如：
select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth <= '1980-12-31'

　　4.集函数

　　a.count()求和，如：select count(*) from students (求学生总人数)

　　b.avg(列)求平均，如：select avg(mark) from grades where cno=’B2’

　　c.max(列)和min(列)，求最大与最小

　　5.分组group

　　常用于统计时，如分组查总数：
select gender,count(sno)
from students
group by gender
(查看男女学生各有多少)

　　注意：从哪种角度分组就从哪列"group by"

　　对于多重分组，只需将分组规则罗列。比如查询各届各专业的男女同学人数 ，那么分组规则有：届别(grade)、专业(mno)和性别(gender)，所以有"group by grade, mno, gender"

select grade, mno, gender, count(*)
from students
group by grade, mno, gender

　　通常group还和having联用，比如查询1门课以上不及格的学生，则按学号(sno)分类有：

select sno,count(*) from grades
where mark<60
group by sno
having count(*)>1

　　6.UNION联合

　　合并查询结果，如：

SELECT * FROM students
WHERE name like ‘张%’
UNION [ALL]
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘李%’

　　7.多表查询

　　a.内连接

select g.sno,s.name,c.coursename
from grades g JOIN students s ON g.sno=s.sno
JOIN courses c ON g.cno=c.cno
(注意可以引用别名)
b.外连接
b1.左连接
select courses.cno,max(coursename),count(sno)
from courses LEFT JOIN grades ON courses.cno=grades.cno
group by courses.cno

　　左连接特点：显示全部左边表中的所有项目，即使其中有些项中的数据未填写完全。

　　左外连接返回那些存在于左表而右表中却没有的行，再加上内连接的行。

　　b2.右连接

　　与左连接类似

　　b3.全连接

select sno,name,major
from students FULL JOIN majors ON students.mno=majors.mno

　　两边表中的内容全部显示

　　c.自身连接

select c1.cno,c1.coursename,c1.pno,c2.coursename
from courses c1,courses c2 where c1.pno=c2.cno

　　采用别名解决问题。

　　d.交叉连接

select lastname+firstname from lastname CROSS JOIN firstanme

　　相当于做笛卡儿积

　　8.嵌套查询

　　a.用关键字IN,如查询李山的同乡：

select * from students
where native in (select native from students where name=’ 李山’)

　　b.使用关键字EXIST,比如，下面两句是等价的：

select * from students
where sno in (select sno from grades where cno=’B2’)

select * from students where exists
(select * from grades where
grades.sno=students.sno AND cno=’B2’)

　　9.关于排序order

　　a.对于排序order，有两种方法：asc升序和desc降序

　　b.对于排序order,可以按照查询条件中的某项排列，而且这项可用数字表示，如：

select sno,count(*) ,avg(mark) from grades
group by sno
having avg(mark)>85
order by 3

　　10.其他

　　a.对于有空格的识别名称，应该用"[]"括住。

　　b.对于某列中没有数据的特定查询可以用null判断，如select sno,courseno from grades where mark IS NULL

　　c.注意区分在嵌套查询中使用的any与all的区别，any相当于逻辑运算“||”而all则相当于逻辑运算“&&”

　　d.注意在做否定意义的查询是小心进入陷阱：

　　如，没有选修‘B2’课程的学生 ：

select students.*
from students, grades
where students.sno=grades.sno
AND grades.cno <> ’B2’

　　上面的查询方式是错误的，正确方式见下方：

select * from students
where not exists (select * from grades
where grades.sno=students.sno AND cno='B2')

　　11.关于有难度多重嵌套查询的解决思想：

　　如，选修了全部课程的学生：

select *
from students
where not exists ( select *
from courses
where NOT EXISTS
(select *
from grades
where sno=students.sno
AND cno=courses.cno))

　　最外一重：从学生表中选，排除那些有课没选的。用not exist。由于讨论对象是课程，所以第二重查询从course表中找，排除那些选了课的即可。

　　2.精确查找:

　　a.用in限定范围：select * from students where native in ('湖南', '四川')

　　b.between...and：select * from students where age between 20 and 30

　　c.“=”：select * from students where name = '李山'

　　d.like:select * from students where name like '李%' (注意查询条件中有“%”，则说明是部分匹配，而且还有先后信息在里面，即查找以“李”开头的匹配项。所以若查询有“李”的所有对象，应该命令：'%李%';若是第二个字为李，则应为'_李%'或'_李'或'_李_'。)

　　e.[]匹配检查符：select * from courses where cno like '[AC]%' (表示或的关系，与"in(...)"类似，而且"[]"可以表示范围，如：select * from courses where cno like '[A-C]%')

　　3.对于时间类型变量的处理

　　a.smalldatetime：直接按照字符串处理的方式进行处理，例如：
select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth <= '1980-12-31'

　　4.集函数

　　a.count()求和，如：select count(*) from students (求学生总人数)

　　b.avg(列)求平均，如：select avg(mark) from grades where cno=’B2’

　　c.max(列)和min(列)，求最大与最小

　　5.分组group

　　常用于统计时，如分组查总数：
select gender,count(sno)
from students
group by gender
(查看男女学生各有多少)

　　注意：从哪种角度分组就从哪列"group by"

　　对于多重分组，只需将分组规则罗列。比如查询各届各专业的男女同学人数 ，那么分组规则有：届别(grade)、专业(mno)和性别(gender)，所以有"group by grade, mno, gender"

select grade, mno, gender, count(*)
from students
group by grade, mno, gender

　　通常group还和having联用，比如查询1门课以上不及格的学生，则按学号(sno)分类有：

select sno,count(*) from grades
where mark<60
group by sno
having count(*)>1

　　6.UNION联合

　　合并查询结果，如：

SELECT * FROM students
WHERE name like ‘张%’
UNION [ALL]
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘李%’

　　7.多表查询

　　a.内连接

select g.sno,s.name,c.coursename
from grades g JOIN students s ON g.sno=s.sno
JOIN courses c ON g.cno=c.cno
(注意可以引用别名)
b.外连接
b1.左连接
select courses.cno,max(coursename),count(sno)
from courses LEFT JOIN grades ON courses.cno=grades.cno
group by courses.cno

　　左连接特点：显示全部左边表中的所有项目，即使其中有些项中的数据未填写完全。

　　左外连接返回那些存在于左表而右表中却没有的行，再加上内连接的行。

　　b2.右连接

　　与左连接类似

　　b3.全连接

select sno,name,major
from students FULL JOIN majors ON students.mno=majors.mno

　　两边表中的内容全部显示

　　c.自身连接

select c1.cno,c1.coursename,c1.pno,c2.coursename
from courses c1,courses c2 where c1.pno=c2.cno

　　采用别名解决问题。

　　d.交叉连接

select lastname+firstname from lastname CROSS JOIN firstanme

　　相当于做笛卡儿积

　　8.嵌套查询

　　a.用关键字IN,如查询李山的同乡：

select * from students
where native in (select native from students where name=’ 李山’)

　　b.使用关键字EXIST,比如，下面两句是等价的：

select * from students
where sno in (select sno from grades where cno=’B2’)

select * from students where exists
(select * from grades where
grades.sno=students.sno AND cno=’B2’)

　　9.关于排序order

　　a.对于排序order，有两种方法：asc升序和desc降序

　　b.对于排序order,可以按照查询条件中的某项排列，而且这项可用数字表示，如：

select sno,count(*) ,avg(mark) from grades
group by sno
having avg(mark)>85
order by 3

　　10.其他

　　a.对于有空格的识别名称，应该用"[]"括住。

　　b.对于某列中没有数据的特定查询可以用null判断，如select sno,courseno from grades where mark IS NULL

　　c.注意区分在嵌套查询中使用的any与all的区别，any相当于逻辑运算“||”而all则相当于逻辑运算“&&”

　　d.注意在做否定意义的查询是小心进入陷阱：

　　如，没有选修‘B2’课程的学生 ：

select students.*
from students, grades
where students.sno=grades.sno
AND grades.cno <> ’B2’

　　上面的查询方式是错误的，正确方式见下方：

select * from students
where not exists (select * from grades
where grades.sno=students.sno AND cno='B2')

　　11.关于有难度多重嵌套查询的解决思想：

　　如，选修了全部课程的学生：

select *
from students
where not exists ( select *
from courses
where NOT EXISTS
(select *
from grades
where sno=students.sno
AND cno=courses.cno))

　　最外一重：从学生表中选，排除那些有课没选的。用not exist。由于讨论对象是课程，所以第二重查询从course表中找，排除那些选了课的即可。

　　下面看看如何自行设计一套比较灵活的多用户管理模块，即该数据库管理软件的系统管理员可以自行添加新用户，修改已有用户的权限，删除已有用户。首先，分析用户需求，列出该数据库管理软件所有需要实现的功能；然后，根据一定的联系对这些功能进行分类，即把某类用户需使用的功能归为一类；最后开始建表：
　　
功能表(Function_table)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
f_id          int    　   无重复　　   功能标识，主键
f_name        char(20)    不允许为空   功能名称，不允许重复
f_desc        char(50)    允许为空     功能描述

用户组表(User_group)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
group_id      int         无重复        用户组标识，主键
group_name    char(20)    不允许为空    用户组名称
group_power   char(100)   不允许为空    用户组权限表，内容为功能表f_id的集合

用户表(User_table)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
user_id       int         无重复        用户标识，主键
user_name     char(20)    无重复        用户名
user_pwd      char(20)    不允许为空    用户密码
user_type     int         不允许为空    所属用户组标识，和User_group.group_id关联

　　采用这种用户组的架构设计，当需要添加新用户时，只需指定新用户所属的用户组；当以后系统需要添加新功能或对旧有功能权限进行修改时，只用操作功能表和用户组表的记录，原有用户的功能即可相应随之变化。当然，这种架构设计把数据库管理软件的功能判定移到了前台，使得前台开发相对复杂一些。但是，当用户数较大(10人以上)，或日后软件升级的概率较大时，这个代价是值得的。

　　四、简洁的批量m:n设计
　　碰到m:n的关系，一般都是建立3个表，m一个，n一个，m:n一个。但是，m:n有时会遇到批量处理的情况，例如到图书馆借书，一般都是允许用户同时借阅n本书，如果要求按批查询借阅记录，即列出某个用户某次借阅的所有书籍，该如何设计呢？让我们建好必须的3个表先：

书籍表(Book_table)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
book_id       int         无重复        书籍标识，主键
book_no       char(20)    无重复        书籍编号
book_name     char(100)   不允许为空    书籍名称
……

借阅用户表(Renter_table)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
renter_id     int         无重复        用户标识，主键
renter_name   char(20)    不允许为空    用户姓名
……

借阅记录表(Rent_log)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
rent_id       int         无重复        借阅记录标识，主键
r_id          int         不允许为空    用户标识，和Renter_table.renter_id关联
b_id          int         不允许为空    书籍标识，和Book_table.book_id关联
rent_date     datetime    不允许为空    借阅时间
……

　　为了实现按批查询借阅记录，我们可以再建一个表来保存批量借阅的信息，例如：

批量借阅表(Batch_rent)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
batch_id      int         无重复        批量借阅标识，主键
batch_no      int         不允许为空    批量借阅编号，同一批借阅的batch_no相同
rent_id       int         不允许为空    借阅记录标识，和Rent_log.rent_id关联
batch_date    datetime    不允许为空    批量借阅时间

　　这样的设计好吗？我们来看看为了列出某个用户某次借阅的所有书籍，需要如何查询？首先检索批量借阅表(Batch_rent)，把符合条件的的所有记录的rent_id字段的数据保存起来，再用这些数据作为查询条件带入到借阅记录表(Rent_log)中去查询。那么，有没有什么办法改进呢？下面给出一种简洁的批量设计方案，不需添加新表，只需修改一下借阅记录表(Rent_log)即可。修改后的记录表(Rent_log)如下：

借阅记录表(Rent_log)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
rent_id       int         无重复        借阅记录标识，主键
r_id          int         不允许为空    用户标识，和Renter_table.renter_id关联
b_id          int         不允许为空    书籍标识，和Book_table.book_id关联
batch_no      int         不允许为空    批量借阅编号，同一批借阅的batch_no相同
rent_date     datetime    不允许为空    借阅时间
……

　　其中，同一次借阅的batch_no和该批第一条入库的rent_id相同。举例：假设当前最大rent_id是64，接着某用户一次借阅了3本书，则批量插入的3条借阅记录的batch_no都是65。之后另外一个用户租了一套碟，再插入出租记录的rent_id是68。采用这种设计，查询批量借阅的信息时，只需使用一条标准T_SQL的嵌套查询即可。当然，这种设计不符合3NF，但是和上面标准的3NF设计比起来，哪一种更好呢？答案就不用我说了吧。

　　五、冗余数据的取舍
　　上篇的“树型关系的数据表”中保留了一个冗余字段，这里的例子更进一步——添加了一个冗余表。先看看例子：我原先所在的公司为了解决员工的工作餐，和附近的一家小餐馆联系，每天吃饭记账，费用按人数平摊，月底由公司现金结算，每个人每个月的工作餐费从工资中扣除。当然，每天吃饭的人员和人数都不是固定的，而且，由于每顿工作餐的所点的菜色不同，每顿的花费也不相同。例如，星期一中餐5人花费40元，晚餐2人花费20，星期二中餐6人花费36元，晚餐3人花费18元。为了方便计算每个人每个月的工作餐费，我写了一个简陋的就餐记账管理程序，数据库里有3个表：

员工表(Clerk_table)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
clerk_id      int         无重复        员工标识，主键
clerk_name    char(10)    不允许为空    员工姓名

每餐总表(Eatdata1)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
totle_id      int         无重复        每餐总表标识，主键
persons       char(100)   不允许为空    就餐员工的员工标识集合
eat_date      datetime    不允许为空    就餐日期
eat_type      char(1)     不允许为空    就餐类型，用来区分中、晚餐
totle_price   money       不允许为空    每餐总花费
persons_num   int         不允许为空    就餐人数

就餐计费细表(Eatdata2)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
id            int         无重复        就餐计费细表标识，主键
t_id          int         不允许为空    每餐总表标识，和Eatdata1.totle_id关联
c_id          int         不允许为空    员工标识标识，和Clerk_table.clerk_id关联
price         money       不允许为空    每人每餐花费

　　其中，就餐计费细表(Eatdata2)的记录就是把每餐总表(Eatdata1)的一条记录按就餐员工平摊拆开，是个不折不扣的冗余表。当然，也可以把每餐总表(Eatdata1)的部分字段合并到就餐计费细表(Eatdata2)中，这样每餐总表(Eatdata1)就成了冗余表，不过这样所设计出来的就餐计费细表重复数据更多，相比来说还是上面的方案好些。但是，就是就餐计费细表(Eatdata2)这个冗余表，在做每月每人餐费统计的时候，大大简化了编程的复杂度，只用类似这么一条查询语句即可统计出每人每月的寄餐次数和餐费总帐：

SELECT clerk_name AS personname,COUNT(c_id) as eattimes,SUM(price) AS ptprice FROM Eatdata2 JOIN Clerk_tabsle ON (c_id=clerk_id) JOIN eatdata1 ON (totleid=tid) WHERE eat_date>=CONVERT(datetime,'"&the_date&"') AND eat_date<DATEADD(month,1,CONVERT(datetime,'"&the_date&"')) GROUP BY c_id

　　想象一下，如果不用这个冗余表，每次统计每人每月的餐费总帐时会多麻烦，程序效率也够呛。那么，到底什么时候可以增加一定的冗余数据呢？我认为有2个原则：

　　１、用户的整体需求。当用户更多的关注于，对数据库的规范记录按一定的算法进行处理后，再列出的数据。如果该算法可以直接利用后台数据库系统的内嵌函数来完成，此时可以适当的增加冗余字段，甚至冗余表来保存这些经过算法处理后的数据。要知道，对于大批量数据的查询，修改或删除，后台数据库系统的效率远远高于我们自己编写的代码。
　　２、简化开发的复杂度。现代软件开发，实现同样的功能，方法有很多。尽管不必要求程序员精通绝大部分的开发工具和平台，但是还是需要了解哪种方法搭配哪种开发工具的程序更简洁，效率更高一些。冗余数据的本质就是用空间换时间，尤其是目前硬件的发展远远高于软件，所以适当的冗余是可以接受的。不过我还是在最后再强调一下：不要过多的依赖平台和开发工具的特性来简化开发，这个度要是没把握好的话，后期维护升级会栽大跟头的。

　　数据库的最初雏形据说源自美国一个奶牛场的记账薄(纸质的，由此可见，数据库并不一定是存储在电脑里的数据^_^)，里面记录的是该奶牛场的收支账目，程序员在将其整理、录入到电脑中时从中受到启发。当按照规定好的数据结构所采集到的数据量大到一定程度后，出于程序执行效率的考虑，程序员将其中的检索、更新维护等功能分离出来，做成单独调用的模块，这个模块后来就慢慢发展、演变成现在我们所接触到的数据库管理系统(DBMS)——程序开发中的一个重要分支。

　　下面进入正题，首先按我个人所接触过的程序给数据库设计人员的功底分一下类：
　　１、没有系统学习过数据结构的程序员。这类程序员的作品往往只是他们的即兴玩具，他们往往习惯只设计有限的几个表，实现某类功能的数据全部塞在一个表中，各表之间几乎毫无关联。网上不少的免费管理软件都是这样的东西，当程序功能有限，数据量不多的时候，其程序运行起来没有什么问题，但是如果用其管理比较重要的数据，风险性非常大。
　　２、系统学习过数据结构，但是还没有开发过对程序效率要求比较高的管理软件的程序员。这类人多半刚从学校毕业不久，他们在设计数据库表结构时，严格按照教科书上的规定，死扣E-R图和3NF(别灰心，所有的数据库设计高手都是从这一步开始的)。他们的作品，对于一般的access型轻量级的管理软件，已经够用。但是一旦该系统需要添加新功能，原有的数据库表差不多得进行大换血。
　　３、第二类程序员，在经历过数次程序效率的提升，以及功能升级的折腾后，终于升级成为数据库设计的老鸟，第一类程序员眼中的高人。这类程序员可以胜任二十个表以上的中型商业数据管理系统的开发工作。他们知道该在什么样的情况下保留一定的冗余数据来提高程序效率，而且其设计的数据库可拓展性较好，当用户需要添加新功能时，原有数据库表只需做少量修改即可。
　　４、在经历过上十个类似数据库管理软件的重复设计后，第三类程序员中坚持下来没有转行，而是希望从中找出“偷懒”窍门的有心人会慢慢觉悟，从而完成量变到质变的转换。他们所设计的数据库表结构有一定的远见，能够预测到未来功能升级所需要的数据，从而预先留下伏笔。这类程序员目前大多晋级成数据挖掘方面的高级软件开发人员。
　　５、第三类程序员或第四类程序员，在对现有的各家数据库管理系统的原理和开发都有一定的钻研后，要么在其基础上进行二次开发，要么自行开发一套有自主版权的通用数据库管理系统。

　　我个人正处于第三类的末期，所以下面所列出的一些设计技巧只适合第二类和部分第三类数据库设计人员。同时，由于我很少碰到有兴趣在这方面深钻下去的同行，所以文中难免出现错误和遗漏，在此先行声明，欢迎大家指正，不要藏私哦8)

　　一、树型关系的数据表
　　不少程序员在进行数据库设计的时候都遇到过树型关系的数据，例如常见的类别表，即一个大类，下面有若干个子类，某些子类又有子类这样的情况。当类别不确定，用户希望可以在任意类别下添加新的子类，或者删除某个类别和其下的所有子类，而且预计以后其数量会逐步增长，此时我们就会考虑用一个数据表来保存这些数据。按照教科书上的教导，第二类程序员大概会设计出类似这样的数据表结构：

类别表_1(Type_table_1)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明
type_id   　  int    　   无重复　　   类别标识，主键
type_name　　 char(50)    不允许为空   类型名称，不允许重复
type_father   int         不允许为空   该类别的父类别标识，如果是顶节点的话设定为某个唯一值

　　这样的设计短小精悍，完全满足3NF，而且可以满足用户的所有要求。是不是这样就行呢？答案是NO！Why？

　　我们来估计一下用户希望如何罗列出这个表的数据的。对用户而言，他当然期望按他所设定的层次关系一次罗列出所有的类别，例如这样：
总类别
　　类别1
　　　　类别1.1
　　　　　　类别1.1.1
　　　　类别1.2
　　类别2
　　　　类别2.1
　　类别3
　　　　类别3.1
　　　　类别3.2
　　……

　　看看为了实现这样的列表显示(树的先序遍历)，要对上面的表进行多少次检索？注意，尽管类别1.1.1可能是在类别3.2之后添加的记录，答案仍然是N次。这样的效率对于少量的数据没什么影响，但是日后类型扩充到数十条甚至上百条记录后，单单列一次类型就要检索数十次该表，整个程序的运行效率就不敢恭维了。或许第二类程序员会说，那我再建一个临时数组或临时表，专门保存类型表的先序遍历结果，这样只在第一次运行时检索数十次，再次罗列所有的类型关系时就直接读那个临时数组或临时表就行了。其实，用不着再去分配一块新的内存来保存这些数据，只要对数据表进行一定的扩充，再对添加类型的数量进行一下约束就行了，要完成上面的列表只需一次检索就行了。下面是扩充后的数据表结构：

类别表_2(Type_table_2)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　                    说明
type_id   　  int     　  无重复　　                   类别标识，主键
type_name　　 char(50)    不允许为空                   类型名称，不允许重复
type_father   int         不允许为空                   该类别的父类别标识，如果是顶节点的话设定为某个唯一值
type_layer    char(6)     限定3层,初始值为000000       类别的先序遍历，主要为减少检索数据库的次数

　　按照这样的表结构，我们来看看上面例子记录在表中的数据是怎样的：

type_id      type_name          type_father          type_layer
1             总类别               0                 000000
2             类别1                1                 010000
3             类别1.1              2                 010100
4             类别1.2              2                 010200
5             类别2                1                 020000
6             类别2.1              5                 020100
7             类别3                1                 030000
8             类别3.1              7                 030100
9             类别3.2              7                 030200
10            类别1.1.1            3                 010101
……

　　现在按type_layer的大小来检索一下：SELECT * FROM Type_table_2 ORDER BY type_layer

列出记录集如下：

type_id      type_name          type_father          type_layer
1             总类别               0                 000000
2             类别1                1                 010000
3             类别1.1              2                 010100
10            类别1.1.1            3                 010101
4             类别1.2              2                 010200
5             类别2                1                 020000
6             类别2.1              5                 020100
7             类别3                1                 030000
8             类别3.1              7                 030100
9             类别3.2              7                 030200
……

　　现在列出的记录顺序正好是先序遍历的结果。在控制显示类别的层次时，只要对type_layer字段中的数值进行判断，每2位一组，如大于0则向右移2个空格。当然，我这个例子中设定的限制条件是最多3层，每层最多可设99个子类别，只要按用户的需求情况修改一下type_layer的长度和位数，即可更改限制层数和子类别数。其实，上面的设计不单单只在类别表中用到，网上某些可按树型列表显示的论坛程序大多采用类似的设计。

　　或许有人认为，Type_table_2中的type_father字段是冗余数据，可以除去。如果这样，在插入、删除某个类别的时候，就得对type_layer 的内容进行比较繁琐的判定，所以我并没有消去type_father字段，这也正符合数据库设计中适当保留冗余数据的来降低程序复杂度的原则，后面我会举一个故意增加数据冗余的案例。

　　
　　二、商品信息表的设计
　　假设你是一家百货公司电脑部的开发人员，某天老板要求你为公司开发一套网上电子商务平台，该百货公司有数千种商品出售，不过目前仅打算先在网上销售数十种方便运输的商品，当然，以后可能会陆续在该电子商务平台上增加新的商品出售。现在开始进行该平台数据库的商品信息表的设计。每种出售的商品都会有相同的属性，如商品编号，商品名称，商品所属类别，相关信息，供货厂商，内含件数，库存，进货价，销售价，优惠价。你很快就设计出4个表：商品类型表(Wares_type)，供货厂商表(Wares_provider)，商品信息表(Wares_info)：

商品类型表(Wares_type)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　                    说明
type_id   　  int    　   无重复　　                   类别标识，主键
type_name　　 char(50)    不允许为空                   类型名称，不允许重复
type_father   int         不允许为空                   该类别的父类别标识，如果是顶节点的话设定为某个唯一值
type_layer    char(6)     限定3层,初始值为000000       类别的先序遍历，主要为减少检索数据库的次数

供货厂商表(Wares_provider)
名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　                    说明
provider_id   int    　   无重复　　                   供货商标识，主键
provider_name char(100)   不允许为空                   供货商名称

商品信息表(Wares_info)
名称　　　　  类型　　　　约束条件　　　                    说明
wares_id       int    　  无重复　　                     商品标识，主键
wares_name     char(100)  不允许为空                     商品名称
wares_type　　 int        不允许为空　　　　　　　　　　 商品类型标识，和Wares_type.type_id关联
wares_info     char(200)  允许为空                       相关信息
provider       int        不允许为空                     供货厂商标识，和Wares_provider.provider_id关联
setnum         int        初始值为1                      内含件数，默认为1
stock          int        初始值为0                      库存，默认为0
buy_price      money      不允许为空                     进货价
sell_price     money      不允许为空                     销售价
discount       money      不允许为空                     优惠价

　　你拿着这3个表给老板检查，老板希望能够再添加一个商品图片的字段，不过只有一部分商品有图片。OK，你在商品信息表(Wares_info)中增加了一个haspic的BOOL型字段，然后再建了一个新表——商品图片表(Wares_pic)：

商品图片表(Wares_pic)
名称　　　　  类型　　　　约束条件　　　                    说明
pic_id        int    　   无重复　　                     商品图片标识，主键
wares_id      int         不允许为空                     所属商品标识，和Wares_info.wares_id关联
pic_address　 char(200)   不允许为空　　　　　　　　　　 图片存放路径

　　程序开发完成后，完全满足老板目前的要求，于是正式启用。一段时间后，老板打算在这套平台上推出新的商品销售，其中，某类商品全部都需添加“长度”的属性。第一轮折腾来了……当然，你按照添加商品图片表的老方法，在商品信息表(Wares_info)中增加了一个haslength的BOOL型字段，又建了一个新表——商品长度表(Wares_length)：

商品长度表(Wares_length)
名称　　　　  类型　　　　约束条件　　　                    说明
length_id     int    　   无重复　　                     商品图片标识，主键
wares_id      int         不允许为空                     所属商品标识，和Wares_info.wares_id关联
length　      char(20)    不允许为空　　　　　　　　　　 商品长度说明

　　刚刚改完没多久，老板又打算上一批新的商品，这次某类商品全部需要添加“宽度”的属性。你咬了咬牙，又照方抓药，添加了商品宽度表(Wares_width)。又过了一段时间，老板新上的商品中有一些需要添加“高度”的属性，你是不是开始觉得你所设计的数据库按照这种方式增长下去，很快就能变成一个迷宫呢？那么，有没有什么办法遏制这种不可预见性，但却类似重复的数据库膨胀呢？我在阅读《敏捷软件开发：原则、模式与实践》中发现作者举过类似的例子：7.3　“Copy”程序。其中，我非常赞同敏捷软件开发这个观点：在最初几乎不进行预先设计，但是一旦需求发生变化，此时作为一名追求卓越的程序员，应该从头审查整个架构设计，在此次修改中设计出能够满足日后类似修改的系统架构。下面是我在需要添加“长度”的属性时所提供的修改方案：

　　去掉商品信息表(Wares_info)中的haspic字段，添加商品额外属性表(Wares_ex_property)和商品额外信息表(Wares_ex_info)2个表来完成添加新属性的功能。

商品额外属性表(Wares_ex_property)
名称　　　　  类型　　　　约束条件　　　                    说明
ex_pid        int    　   无重复　　                     商品额外属性标识，主键
p_name        char(20)    不允许为空                     额外属性名称

商品额外信息表(Wares_ex_info)
名称　　　　    类型　　　　约束条件　　　                    说明
ex_iid          int    　   无重复　　                     商品额外信息标识，主键
wares_id        int         不允许为空                     所属商品标识，和Wares_info.wares_id关联
property_id　   int         不允许为空　　　　　　　　　　 商品额外属性标识，和Wares_ex_property.ex_pid关联
property_value  char(200)   不允许为空                     商品额外属性值

　　在商品额外属性表(Wares_ex_property)中添加2条记录：
ex_pid            p_name
1                商品图片
2                商品长度

　　再在整个电子商务平台的后台管理功能中追加一项商品额外属性管理的功能，以后添加新的商品时出现新的属性，只需利用该功能往商品额外属性表(Wares_ex_property)中添加一条记录即可。不要害怕变化，被第一颗子弹击中并不是坏事，坏的是被相同轨道飞来的第二颗、第三颗子弹击中。第一颗子弹来得越早，所受的伤越重，之后的抵抗力也越强8)(待续)

　　要求如下：

　　1、按照上表结构建立相应的表，并每张表写入5组合法数据。

　　2、操纵相关表，使得“技术部”的员工的薪水上涨20%。

　　3、建立日志，追踪薪水变动情况。

　　4、建立测试包。

　　二． 案例的分析与实现

　　从前面案例的介绍不难看出，要求1考察点为基本SQL语句；要求2主要考察复合查询；要求3是考察触发器的应用；要求4的考察面相对多一些，不仅考察了包的创建，而且也考察了在PL/SQL中的测试方法。了解了这些考察的知识点，就可以一一去解决。

　　要求1：

　　首先根据前面表的结构可以创建两张表：

　　——创建员工表

create table emp (emp_id number(5), emp_name varchar2(20), emp_salary number(4));

　　——部门表

create table dept (dept_id number(3), dept_name varchar2(20), emp_id number(5));

　　建立了表之后就可以往表里面写数据了，这里把添加表记录的代码写入到相应的存储过程。

/*给emp表添加记录的存储过程*/
create or replace procedure ins_table_emp(p_emp_id number,p_emp_name varchar2,p_emp_salary number) as
v_emp_id number:=p_emp_id;
v_emp_name varchar2(20):=p_emp_name;
v_emp_salary number:=p_emp_salary;
begin
　insert into emp values (v_emp_id,v_emp_name,v_emp_salary);
end ins_table_emp;

/*给dept表添加记录的存储过程*/
create or replace procedure ins_table_dept(p_dept_id number,p_dept_name varchar2,p_emp_id number) as
　v_dept_id number:=p_dept_id;
　v_dept_name varchar2(20):=p_dept_name;
　v_emp_id number:=p_emp_id;
begin
　insert into dept values (v_dept_id,v_dept_name,v_emp_id);
end ins_table_emp;

/*调用相应的存储过程实现记录添加*/
begin
　ins_table_emp(10000,'',4000);
　ins_table_emp(10001,'??èy',2300);
　ins_table_emp(10002,'3?t',3500);
　ins_table_emp(10003,'à???',3500);
　ins_table_emp(10004,'á?ò?',3500);

　ins_table_dept(111,'DD?t2?',10000);
　ins_table_dept(111,'DD?t2?',10001);
　ins_table_dept(111,'DD?t2?',10002);
　ins_table_dept(112,'??ê?2?',10003);
　ins_table_dept(113,'êD3?2?',10004);
end;

　　要求2：

　　给指定部门的员工加薪，这实际上是一个复合查询，首先需要把所有该部门的员工塞选出来，然后对这些员工的薪水进行相应的改动。依照这一思路，代码如下：

　　（需要注意的是：将要加薪的部门作为参数，这样的存储过程更有灵活性。）

create or replace procedure add_salary(p_dept_name varchar2) as
v_dept_name varchar2(20):=p_dept_name;
begin
　update emp set emp.EMP_SALARY=emp.EMP_SALARY*1.2 where emp.EMP_ID in (select emp.EMP_ID from emp,dept where emp.EMP_ID=dept.EMP_ID and dept.DEPT_ID='??ê?2?');
end add_salary;

　　要求3：

　　建立日志对薪水的变动情况形成一个追踪，也就是说，如果对某个职员的薪水进行变更就应该将其相应的变更记录全部记下来。如果对emp表的salary字段创建一个触发器，来监视对salary的更改，把每次更改进行记录，这样就达到了要求3的目的了。

create or replace trigger print_salary_change 　
before delete or insert or update on emp　　--触发事件
for each row　　　　　　　　　　　　　　　　　　-- 每修改一行都需要调用此过程

declare 　　　　　　　　　　--只有触发器的声明需要declare，过程和函数都不需要
salary_balance number;
begin
--:new 与:old分别代表该行在修改前和修改后的记录
salary_balance=:new.salary=:old.salary;
dbms_output.PUT_LINE('old salary is: '|| :old.salary);
dbms_output.PUT_LINE('old salary is: '|| :new.salary);
dbms_output.PUT_LINE('old salary is: '|| to_char(salary_balance));
end print_salary_change;

　　要求4：

　　与其他语言（c/c++等）相比，PL/SQL的测试有其不同之处，归纳下来有三种方法：

　　1、使用DBMS_OUTPUT包的PUT_LINE方法来显示中间变量，以此来观察程序是否存在逻辑错误。

　　2、插入测试表的方法。即创建一个临时的中间表，然后把所有涉及到的中间变量的结果都作为记录插入到中间表中，这样可以查询表中的结果来观察程序的执行情况。

　　3、使用异常处理手段，对可疑的程序段使用begin … end ，然后可以在exception里进行异常捕获处理。

　　这里准备使用第二种方法来建立一个测试包，PL/SQL里包的概念类似于面向对象里的类的概念，包将一组操作和属性封装在一起，不仅增强了程序的模块化，而且由于封装了更多的操作和属性而提高了执行效能。建立一个PL/SQL需要两个步骤：首先要建立包头，类似于建立一个类的头文件，里面主要对包中的过程，函数和变量的声明；第二部分主要是包体部分，实现前面声明的过程和函数，另外还需要对包进行初始化等工作。

　　根据这一思路，建立测试包如下：

/*包头部分*/
create or replace package debug as
procedure debug(v_description varchar2,v_valueOfvariable varchar2)
　procedure reset;
　v_numberOfLine number;
end debug;
/*包体部分*/
create or replace package body debug as
procedure debug(v_description varchar2,v_valueOfvariable varchar2) is
begin
　insert into debugtable
　values(v_numberOfLine,v_description,v_valueOfvariable);
　v_numberOfLine:=v_numberOfLine+1;
end debug;
procedure reset is
begin
　v_numberOfLine:=1;
　delete from debugtable;
end reset;
/*初始化部分*/
begin
　reset;
end debug;

    Intel奔腾处理器；
    最少128 MB 内存（推荐256 MB ）；

    交换空间：

    对于大多数系统，推荐两倍于内存数量或至少400MB；

    典型安装：

    750 MB

    最小安装：

    675 MB

     最大安装：

    1000MB

    软件要求：

    Linux内核版本2.2或更高；
    windows NT 4.0以上操作系统

    Oracle下载：WWW.ORACLE.COM 上面有，不过要事先注册一个免费用户。下载到的安装文件为oracle816nt.zip（大小441MB）。

    安装过程：

    将下载到的安装文件解压，双击setup.exe开始出现安装界面。

安装初始界面（点击看大图）

    1、接着进入安装向导，如果已安装有Oracle，可以在这一步进行卸载

安装向导（点击看大图）

    2、在下图的向导界面中点击“已安装产品…”,可以查阅本机是否已安装Oracle其它版本，以免造成冲突

版本查阅（点击看大图）

    3、如显示未安装任何相同版本，则可以放心安装，在图上中点击“关闭”，再按“下一步”，进入如下图所示的界面，在这一步里是确定安装文件所在路径即安装到本机硬盘所在路径，选择完成后点“下一步”。

确认安装路径（点击看大图）

    4、接着安装程序开始加载必要的安装信息

    5、接着出现安装选项。“Oracle 8i Enterprise Edition 8.1.6.0.0”为数据库主程序，包括管理工具、实用程序和基本的客户机软件等，默认首先安装；第二项为客户端管理工具；第三项为服务器端管理工具。按其默认选项点击“下一步”

组件安装选项（点击看大图）

    6、接着是安装类型的选择。一般按其默认，就选“典型”吧。

安装类型（点击看大图）

    7、命名数据库。全局数据库名：指唯一在你的网络域中区别于其他数据库的完整数据库名，例如：sales.acme.com其中sales是你想要调用的数据库名，而acme.com是数据库所在的网络域。而系统标识符(SID)，是指唯一在你的网络域中区别于其他数据库的数据库实例名。SID域缺省为全局数据库名的数据库部分(上例的sales)( 最长8个字符或输入一个.)。你可以接受或改变缺省值。输入完成后点“下一步”，安装程序开始处理数据库标识。

命名数据库（点击看大图）

    8、接着出现的是对要安装的Oracle版本的一个全局认识，包括前面所做安装选择等。到这里，才表示将准备正式向本机安装程序。

安装摘要（点击看大图）

    9、首先安装的是教学帮助：

速成教学安装步骤（点击看大图）

    10、接着是选择工具配置，同样按其默认即可。

配置工具（点击看大图）

    11、一切准备妥当之后，开始创建数据库及初始化。

创建数据库（点击看大图）

    12、经过几分钟，当弹出下面的安装提示时，表示数据库创建完成，并显示出相关信息。

安装完成信息（点击看大图）

    13、在“开始”-“程序”里找到Oracle程序条，即可选择相应的程序登录数据库啦。至此，整个安装过程全部结束。

安装完成（点击看大图）

    补充：Oracle的卸载

    同样以Windows 2000为例。

Oracle的卸载（点击看大图）

    (1)、开始－＞设置－＞控制面板－＞管理工具－＞服务       停止所有Oracle服务。

    (2)、开始－＞程序－＞Oracle - OraHome81－＞Oracle Installation Products－＞Universal Installer 卸装所有Oracle产品

    (3)、运行regedit，选择HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ORACLE，按del键删除这个入口。

    (4)、运行regedit，选择HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services，滚动这个列表，删除所有Oracle入口。

    (5)、从桌面上、STARTUP（启动）组、程序菜单中，删除所有有关Oracle的组和图标

    (6)、重新启动计算机，重起后才能完全删除Oracle所在目录

    (7)、删除与Oracle有关的文件，选择Oracle所在的缺省目录C:\Oracle，删除这个入口目录及所有子目录，并从Windows 2000目录（一般为C:\WINNT）下删除以下文件：ORACLE.INI、oradim80.INI

predicate-->指定返回记录(行)的数量,可选:ALL,TOP
* --------->指定表中所有字段(列).
table ----->指定表的名称.
field ----->指定表中字段(列)的名称
[AS alias] -替代表中实际字段(列)名称的化名.
[INTO new_table_name]-->创建新表及名称.
tableexpression---->表的名称.
[GROUP BY...]表示以该字段的值分组
[ORDER BY...]表示按升序排列,降序选 DESC;

------------------------------------------------------------
1 选择列
------------------------------------------------------------
sql语句在access中的输入方法
(1)选择"查询"-->新建-->默认设计视图-->点击确定
(2)关闭"显示表对话框"
(3)在菜单拦选择"视图"--->SQL视图 ,就可以输入SQL语句了

示例1_2_选择部分字段

SELECT user_name,real_name,submit_date
FROM useres;

示例1_3查询两个表中的字段

SELECT 图书信息表.图书条码, 借书信息表.图书条码
FROM 图书信息表, 借书信息表;

示例解读:
通过上面简单示例我们体会到
(1) SELECT 子句选择列表,它指出查询结果集所包含的字段(列)及其属性,选择所有列时用通配府*,选择部分列时要用逗号隔开
(2) FROM 子句指出查询的表名,要指定多个表时中间用逗号隔开

------------------------------------------------------------
2 TOP指定返回记录数量
------------------------------------------------------------
示例1_4_返回记录数量
SELECT TOP 3 *
FROM useres;

-------------------------------------------------------------
3 AS派生新字段
-------------------------------------------------------------
示例1_5_派生新字段
SELECT user_name,(submit_date+30) AS new_date
FROM useres;

------------------------------------------------------------
4 WHERE指定条件进行筛选
------------------------------------------------------------
示例1_6等号查找指定记录
SELECT *
FROM useres
WHERE useres.real_name="红红";

示例1_7年龄大于30的人
SELECT *
FROM useres
WHERE age>30

从上面可以看出,在根据条件进行筛选时,要用到运算符,常见的运算符如下所示:

1 比较运算符
= 等于
<> 不等于
> 大于
< 小于
<= 小于等于
>= 大于等于

2 逻辑运算符
ALL 所有条件都为true则返回true
AND 两个条件都为true则返回true
OR 有一个条件为true则返回true
NOT 对值取反
ANY 所有条件中只要有一个为true则返回true
BETWEEN 只要操作数在指定的范围内,则返回true
IN 只要操作数等于表达式中的一个,则返回true
LIKE 如果操作数与模式相匹配,则返回true
SOME 在一系列的比较中,有些为true则返回true

示例1_8_某日以前注册用户
SELECT *
FROM useres
WHERE submit_date<#2004-12-30#

示例1_9_某时间段注册用户
SELECT *
FROM useres
WHERE submit_date BETWEEN #2004-1-1# AND #2005-5-1#

示例1_10_按关键字查找
SELECT *
FROM useres
WHERE useres.real_name LIKE "*李*"

------------------
IN与OR的区别
-----------------
示例_IN筛选字段中的记录

SELECT real_name,submit_date
FROM useres
WHERE real_name In("小李","小张")

示例_OR筛选字段中的记录

SELECT real_name,submit_date
FROM useres
WHERE real_name="小李" OR real_name="小张"

------------------------------------------------------------
5 GROUP BY分组结果集
------------------------------------------------------------
示例1_12_GROUPBY分组结果集
SELECT sex, SUM(age) AS age之SUM
FROM useres
GROUP BY useres.sex
ORDER BY SUM(age) DESC;

示例解读:
按字段"sex"下的记录对新"字段"age之SUM"进行分组.
ORDER BY...DESC用来指定按降序排列

本例中的sum为SQL中的聚合函数(对一组值进行操作,返回单一的汇总值),下面是常用的几个聚合函数:

1 SUM 求总和函数

格式:
SUM([ALL|DISTINCT] expression)
参数:
ALL 对所有值求总和,默认为ALL
DISTINCT 求总和时排除重复项
expression 值或表达式,可以是变量,字段,函数等

2 AVG 求平均值函数
格式:
AVG([ALL|DISTINCT] expression)
参数:
ALL 对所有值求平均,默认为ALL
DISTINCT 求平均时排除重复项
expression 值或表达式,可以是变量,字段,函数等

3 MIN和MAX函数分别为求最小值和最大值,格式和上面类似.

4 COUNT 行计数函数
格式:
COUNT({[ALL|DISTINCT] expression|*})
ALL 表示计算除了NULL以外的其他项,为默认选项
DISTINCT 表示COUNT返回唯一非空值的数量
expression 为表达式,不能是txte,image,ntxt和uniqueidentifier类型的数据.

示例1_13_AVG求平均值函数

SELECT sex, AVG(age) AS age之AVG
FROM useres
GROUP BY useres.sex
ORDER BY AVG(age) DESC;

示例1_14_COUNT返回记录数量

SELECT COUNT(*)
FROM useres

示例1_15_按性别分组记录数量

SELECT sex, COUNT(*)
FROM useres
GROUP BY sex;

------------------------------------------------------------
6 DISTINCT从尾部除去重复记录
------------------------------------------------------------

SELECT DISTINCT real_name
FROM useres

------------------------------------------------------------
7 组合查询
------------------------------------------------------------
当需要从多个表中查询时,可以使用组合查询
SELECT useres.real_name, logtime.log_time
FROM useres, logtime
WHERE (((useres.real_name)=[logtime].[real_name]));

插入表users的数据的几种方法
insert users values(1,'fangsong','123','20020101',20)
insert users1(id,username,passwd,birthday,age) values(2,'fenxji','123','20020401',30)
insert into users1 values(1,'women','123','20020103',30)

插入数据命令
insert into Users values(1,'liuhu','123',1,'19770522','20061114')
insert into Users values(2,'分手','123',1,'19790602','20061113')
insert into Users values(3,'柳叶','123',0,'19780512','20061004')

insert into Users values(5,'人类','123',0,'19751102','20061006')
insert into Users values(6,'飞儿','123',0,'19780503','20061007')
insert into Users values(7,'构飞','123',1,'19830301','20051004')

检索数据的方法-选出数据

select * from Users
select Userid,UserName,passwd,sex,birthday from users
select [Userid],[UserName],[password],[sex],[birthday] from [users]
select "Userid","UserName","password","sex","birthday" from "users"
select userId 用户id,username 用户名,sex 性别 from users
select userId as 用户id,username as 用户名,sex as  性别 from users

select UserId 用户id,UserName 用户名,sex 性别,birthday as 生日 from users
下面只返回一个字段里面的唯一值
select distinct sex from users
select top 5 * from users
select top 5 percent * from users

用函数进行统计
select count(*)  from Users
select count(birthday)  from Users
select max(UserId) 最大用户id from users
select max(UserId) 最小用户id from users
select sum(UserId) 所有id的和 from users
select avg(UserId) 所有id的和 from users
select UserId+sex, "UserName"+"Password" from users

带条件检索数据

(1)查出放松的资料
select * from Users where Username='放松'
select userId,UserName,password from Users where UserName='放松'

查出性别是女的并且UserId小于等于6的姓名,and代表且,or代表或者
select UserName from Users where sex=0 and UserId<=6

查出1978年前出生的数据(含1978年)
select *  from users where year(birthday)<'1980'

查出1978年前出生的数据(含1978年),但是列名改为中文的哈,(用as 或空格作为别名),并且只显示年份
select userId,UserName,password,sex,year(birthday) as 出生年份 from users where year(birthday)<'1980'

查出在今年注册的用户
select UserId,userName from Users where datediff(yy,regtime,getdate())<1
查出在本月注册的用户
select UserId,userName from Users where datediff(mm,regtime,getdate())<1

查出在今天注册的用户
select UserId,userName from Users where datediff(dd,regtime,getdate())<1

查出本月注册的用户数
select count(*) from Users where datediff(mm,regtime,getdate())<1
--或
select count(*) as 注册的用户数  from Users where datediff(mm,regtime,getdate())<1

此外 >=,<= <> !> !< between and  not between and  或in(a,b,c) not in(a,b,c)
注意in ===or

1）在添加/删除程序中彻底删除sql server。

2）将没有删除的sql server目录也删除掉。

3）打开注册表编辑器，在HKEY_LOCAL_MACHINE\\SYSTEM\\CurrentControlSet\\Control\\Session Manager中找到PendingFileRenameOperations项目，并删除它。这样就可以清除安装暂挂项目。

4）删除注册表中跟sql server相关的键。

其实估计只要做第3步就可以搞定，这样就可以清除安装暂挂项目。以上是网络搜索的资料，我直接做第3步，就可以安装了

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class Conn {
 private static Conn conn = null;
 public static Conn getInstance() {
  if (conn == null) conn = new Conn();
  return conn;
 } 
 public static Connection getCon() {  
  String driver = "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"; 
  String username = "用户名"; 
  String password = "密码"; 
  String url = "jdbc:microsoft:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=pubs";
  Connection con = null;
  try {
   Class.forName(driver);
   con = DriverManager.getConnection(url, username, password); 
   Statement stmt=con.createStatement();
          ResultSet rs=stmt.executeQuery("select job_desc from jobs");
          while(rs.next()) {
             System.out.println(rs.getString(1));
          }
          //conn.close();
  } catch (ClassNotFoundException e) { 
   e.printStackTrace();
  } catch (SQLException e) { 
   e.printStackTrace(); 
  }
  return con; 
 }
 public static void main(String[] args) {  
  System.out.println(getCon());
 }
}

 运行这个例子还需要导入3个jar包，分别是mssqlserver.jar、msutil.jar和msbase.jar，可以到微软的网站去下载（http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyId...38-2AA54BFDC03A&displaylang=en），如果你下载的是setup.exe，还需要安装它，安装后会生成上面的三个jar文件。此JDBC驱动实现了 JDBC 2.0。



                 第二种 用JDBC连接数据库，须创建数据源

JDBC技术事实上是一种能通过JAVA语言访问任何结构化数据库的应用程序接口(API)(Sun这样说的，我也不知道是不是真的),而且现在的JDBC 3.0据Sun说也能访问Execel等电子表格程序!

JDBC对于数据库的访问有四种方式，我们这里只是介绍两种：

第一种是通过ODBC做为“桥”(Bridge)对数据库访问，第二种是直接对数据库访问。

我们先来看看第一种JDBC<-->ODBC访问的流程：

JDBC Driver Mannager->JDBC<->ODBC桥->ODBC->数据库客户机驱动库->数据库服务器->返回查询结果，在这种访问中值的我们注意的是虽然JAVA是"Write Once ,Run Anywhere"，但是如果通过这种访问的话，需要客户端必须设置ODBC和有相应的数据库客户机的驱动，当你看了下面的另外一个流程的时候或许你会想：明明下一种更方面，为什么还要有这个东西的产生！呵呵，因为，未必所有的数据库服务器提供商都提供下面的JDBC驱动程序（给JDBC访问提供相应的接口），所以就有了JDBC<->ODBC Bridge。

接着再让我们来看看第二种访问流程：

JDBC Driver Mannager->局部JDBC驱动->客户端数据库->数据库服务器->返回查询结果，这种访问事实上是转换JDBC调用为相应的数据库（Oracle, Sybase, Informix, DB2, 和其他的数据库数据库管理系统）的客户端API调用（这么说，不知道大家能不能懂，说简单点就好像ASP不是通过DSN对数据库访问而是通过OLEDB访问，说道这里我还是不知道大家能不能明白我的意思。哎呀，不要扔鸡蛋嘛!），这种方式的访问需要相应的数据库提供商提供相应的JDBC驱动程序，但是有一种好处，可以独立于odbc用于可以随处可Run的客户端的浏览器中的Applet程序。
我们下面将给大家一个通过JDBC-ODBC桥数据库访问的实例，但是在看下面的事例前我想问大家一次:JDK1.3装了吗？数据库驱动装了吗（我使用的是SQLserver）？你该没有使用Linux吧？虽然java支持Linux，但是老兄我可没有使用Linux哟(这同JAVA的Write Once ,Run Anywhere没有关系)，由于使用了运行于Win下面的ODBC，我建议你看看这篇东西http://www.aspcn.com/showarticle.asp?id=112，否则你要是有了问题，出不了结果那岂不是要怪我（不过欲加之罪，何患无吃... ...），冤枉呀！

哎呀，说了这么多的废话，还是让我们来看看到底JDBC的调用吧！既然我们是通过odbc访问数据库，所以这个odbc是跑不了的，我们先来设置你的odbc：打开你的odbc数据源->选择系统dsn(Click加新的dsn-)->接下来输入选择数据库类型、输入dsn名:、选择服务器、连接数据库的方式、输入数据库的登陆用户和密码->测试连接，如果测试成功的话，那么你的dsn就建立好了，我的dsn名为Sqlserver.使用的是sqlserver7.0,以 “sa”登陆，密码为空。这些东西都是后面要用道的！

好了下面让我们来看程序代码： （该代码已经通过运行）
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//代码开始
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import java.sql.*;
//加载java数据连接包，java基本所有的数据库的调用的都在这个东西里面

public class InsertCoffees {

public static void main(String args[]) {

String url = "jdbc:odbc:sqlserver";
//取得连接的url名，注意sqlserver是dsn名
Connection con;
//实例化一个Connection对象
Statement stmt;
String query = "select * from col_link";
//选择所有的Col_link表中的数据输出

try {
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
//加载jdbc-odbc桥驱动

} catch(java.lang.ClassNotFoundException e) {
System.err.print("ClassNotFoundException: ");
//加载jdbc-odbc桥错误
System.err.println(e.getMessage());
//其他错误
}

try {

con = DriverManager.getConnection(url, "sa", "");
//数据库连接


stmt = con.createStatement();
//Create 一个声明
stmt.executeUpdate("CREATE TABLE col_link (sitename varchar (20) NULL ,siteurl varchar (50) NULL) ");
//执行了一个sql语句生成了一个表col_link的表
stmt.executeUpdate("insert into col_link values('ASP中华网','http://www.aspcn.com')");
stmt.executeUpdate("insert into col_link values('永远到底有多远','http://xuankong.com')");
//执行一个insert into语句
stmt.executeUpdate("update col_link set siteurl='http://www.aspcn.com/xuankong/xuankongt.jpg' where siteurl='http://xuankong.com'");
//执行一个update语句，更新数据库
ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);
//返回一个结果集
System.out.println("Col_link表中的数据如下(原始数据)");
//下面的语句使用了一个while循环打印出了col_link表中的所有的数据
System.out.println("站点名 "+" "+"站点地址");
System.out.println("---------------"+" "+"----------------");
while (rs.next()) {
String s = rs.getString("sitename");
String f = rs.getString("siteurl");
//取得数据库中的数据
System.out.println(s + " " + f);
/*String t = rs.getString(1);
String l = rs.getString(2);
System.out.println(t + " " + l);*/
/*jdbc提供了两种方法识别字段，一种是使用getXXX(注意这里的getXXX表示取不同类型字段的不同的方法)获得字段名，
第二种*是通过字段索引，在这里我把第二种方法注释了*/
/*你可以访问这个连接获得getxxx的用法：http://java.sun.com/docs/books/tutorial/jdbc/basics/_retrievingTable.html*/
}
stmt.close();
con.close();
//上面的语句关闭声明和连接
} catch(SQLException ex) {
System.err.println("SQLException: " + ex.getMessage());
//显示数据库连接错误或者查询错误
}
}
}

package hello.ant;

import java.sql.*;

public class jdbc

{

String dbUrl=jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl;

String theUser=admin;

String thePw=manager;

Connection c=null;

Statement conn;

ResultSet rs=null;

public jdbc()

{

try{

Class.forName(oracle.jdbc.driver.OracleDriver).newInstance();

c = DriverManager.getConnection(dbUrl,theUser,thePw);

conn=c.createStatement();

}catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}

}

public boolean executeUpdate(String sql)

{

try

{

conn.executeUpdate(sql);

return true;

}

catch (SQLException e)

{

e.printStackTrace();

return false;

}

}

public ResultSet executeQuery(String sql)

{

rs=null;

try

{

rs=conn.executeQuery(sql);

}

catch (SQLException e)

{

e.printStackTrace();

}

return rs;

}

public void close()

{

try

{

conn.close();

c.close();

}

catch (Exception e)

{

e.printStackTrace();

}

}

public static void main(String[] args)

{

ResultSet rs;

jdbc conn = new jdbc();

rs=conn.executeQuery(select * from test);

try{

while (rs.next())

{

System.out.println(rs.getString(id));

System.out.println(rs.getString(name));

}

}catch(Exception e)

{

e.printStackTrace();

}

}

}