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从数据表中取出第 n 条到第 m 条的记录的方法

噼里啪啦的世界 — Fri, 08 Apr 2005 23:10:00 GMT

从数据表中取出第 n 条到第 m 条的记录的方法

从publish 表中取出第 n 条到第 m 条的记录：
SELECT TOP m-n+1 *
FROM publish
WHERE (id NOT IN
(SELECT TOP n-1 id
FROM publish))

噼里啪啦的世界 2005-04-09 07:10 发表评论

sql 扩展

噼里啪啦的世界 — Fri, 08 Apr 2005 01:19:00 GMT

循环插入一个记录
字段名    userid          username      age    tall        address
                      1                 a               20     12         中国
                      2                 b             24     34         中国
                      3                 c                34    23        美国
                      4                 d               34      23         日本

1.在m_suer 表中循环插入记录。。。一直到i＝10 位置

declare @i int
declare @j int
select @i=4
while @i<10

begin
insert into m_user(username,age,tall,address) values('bigdachun',@i,'uu','上海闵行区故美七村35号402室')
select @i=@i+1
end

2.显示显示所有记录。。当address 是 ‘日本’ username 改为 ‘王八蛋’ 显示

use database
select username= case when addrsss='日本' then '王八蛋' end from m_user

噼里啪啦的世界 2005-04-08 09:19 发表评论

sql 语句

噼里啪啦的世界 — Fri, 08 Apr 2005 00:25:00 GMT

查询实例：
1.select * from asset,class where asset.sum=class.class_id
2.select * from asset where name like '%电%' order by id desc
3.select * from asset where name=''
4.select * from asset where name<>''
5.select * from asset where sum is not null
6.select * from asset where sum is null 'null不等于''
7.select * from asset where dat>#2001-7-20#
8.select max(sum) as 最大值,min(sum) as 最小值,sum(sum) as 总和,avg(sum) as 平均值,count(sum) as 记录数,count(*) as 总记录数 from asset
9.select * from asset where name like '__'   '找两个字符的记录
10.select * from asset where name like '%电%' and name like '%脑%'
增加，修改，删除实例：
1.insert into asset(name,sum,dat,pass) values('电器',24,#2001-8-8#,1)
2.update asset set pass=0 where pass=1
3.delete from asset where name='电视' and pass=true

创建,删除,增加字段实例：
1.CREATE TABLE test (数字 int NOT NULL,文本 text (250),日期 datetime,备注 memo,是否 bit,primary key(数字))
2.DROP TABLE test '删除表
3.ALTER TABLE test ADD sum int,tt text (50) '增加字段sum和tt

噼里啪啦的世界 2005-04-08 08:25 发表评论

SQL 数据库

噼里啪啦的世界 — Thu, 07 Apr 2005 03:53:00 GMT

开发数据库应用，选择一个好的数据库是非常重要的。本文从一些方面比较了 SQL Server 与 Oracle 、 DB2 三种数据库，为你选择数据库提供一些参考。

开放性

SQL Server

　　只能在 Windows 上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。 Windows9X 系列产品是偏重于桌面应用， NT server 只适合中小型企业。而且 Windows 平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象 Unix 那样久经考验，尤其是在处理大数据量的关键业务时。

Oracle

　　能在所有主流平台上运行（包括 Windows ）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

DBz

能在所有主流平台上运行（包括 Windows ）。最适于海量数据。 DB2 在企业级的应用最为广泛 , 在全球的 500 家最大的企业中 , 几乎 85% 以上用 DB2 数据库服务器 , 而国内到 97 年约占 5% 。

可伸缩性 , 并行性

SQL Server

　　并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。 Oracle

平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展 Window NT 的能力 , 提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果 WindowsNT 不能满足需要 , 用户可以把数据库移到 UNIX 中。

DB2

DB2 具有很好的并行性。 DB2 把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点或数据库节点。

安全性

SQL server

　　没有获得任何安全证书。

Oracle Server

　　获得最高认证级别的 ISO 标准认证。

DB2

　　获得最高认证级别的 ISO 标准认证。

使用风险

SQL Server

　　完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。

Oracle

　　长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。

噼里啪啦的世界 2005-04-07 11:53 发表评论