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A mapped byte buffer and the file mapping that it represents remain valid until the buffer itself 
 is garbage-collected.
 
 

AccessController.doPrivileged(new PrivilegedAction() {
   public Object run() {
     try {
       Method getCleanerMethod = buffer.getClass().getMethod("cleaner", new Class[0]);
       getCleanerMethod.setAccessible(true);
       sun.misc.Cleaner cleaner = (sun.misc.Cleaner) 
       getCleanerMethod.invoke(byteBuffer, new Object[0]);
       cleaner.clean();
     } catch (Exception e) {
       e.printStackTrace();
     }
     return null;
   }
 });

    上述描述的情况就是在线数据压缩。所谓数据压缩，就是丢弃那些对于在准确重现现场设备（以下称为测点）历史曲线时不是必需的测点数据。

    当今，非常流行的数据压缩算法是由美国OSI软件公司研发的旋转门压缩算法，此算法已经成功地运用在了PI实时数据库系统当中，此算法主要针对的对象是浮点数数据类型的数据。

    旋转门压缩算法分析：

• 部分原文：

    With the swinging door algorithm, a value is stored if a straight line drawn between the last stored value and the next value does not come within the compression deviation specification of all the intermediate points. Two slopes are required to carry out this test. The following figure shows the slopes as they are initialized after a value is stored:

Figure1 – Swinging Door slopes after recording a value

    The dotted lines are the two slopes. Let the compression deviation specification be 8. One of the lines is drawn from the last recorded value plus 8 through whichever value maximizes the slope of the line. This is the top dotted line in Figure 1. The other dotted line is drawn from the last recorded value minus 8 through whichever value minimizes the slope of the line. The third line is drawn between the last recorded value and the new value. This is the solid line in Figure 1. The previous value is recorded if the slope of the top dotted line is greater than the slope of the solid line or the slope of the solid line is greater than the slope of the bottom dotted line.

    The algorithm ensures that each discarded value falls within the compression deviation specification of the solid line. The compression deviation specification is also the maximum error in a trend of archived values. The next figure shows the lines after four more values have been received.

    The next figure shows the arrival of a value which causes the previous value to be recorded.

Figure 2 – Recording a new value

• 中文解释：

    对于旋转门压缩算法来说，先由上一保存数据项和当前数据项来画出一条直线（在二维坐标图上），如果待保存数据项不在当前数据项和上一保存数据项的压缩偏差范围之内，则待保存数据项被保存。实验中还需要两条斜线（旋转门）。图1（Figure 1）中显示了这两个旋转门，传入系统的第一个测点数据项会直接被保存，否则因为数据库中没有被保存的测点数据项就无法确定旋转门了。

    压缩偏差是旋转门压缩算法中的重要参数，它是人为设定的绝对误差值，可以简单的理解为在绝对误差范围内，数据被压缩掉，在绝对误差范围外，数据不被压缩。

    另外，算法的实现还需要计算以下几个斜率：

   （1）上斜率 K1 =（当前数据项数值 -（上一保存数据项数值 - 压缩偏差））/（当前数据项时间 - 上一保存数据项时间）

   （2）下斜率 K2 =（当前数据项数值 -（上一保存数据项数值 + 压缩偏差））/（当前数据项时间 - 上一保存数据项时间）

   （3）中间斜率K =（当前数据项数值 - 待保存数据项数值）/（当前数据项时间 - 待保存数据项时间）

    通过计算压缩变量上一保存数据项和当前数据项与待保存数据项的斜率来进行压缩控制。即：

    如果 K2≤K≤K1，待保存数据项被压缩。

    如果 K<K2或者K>K1，待保存数据项被存储。

算法实现流程如下：

1.第一个数据项处理：直接存入数据库。

2.第二个数据项处理：计算前后两数据项的上下两个斜率，并将上下斜率作为后续判断的依据。

3.两个数据项以上处理：计算上中下斜率，进行判断：（1）如果没有通过旋转门压缩检测，把上一个数据项信息保存，并将新的上下斜率保存作为后续判断的依据；（2）如果通过旋转门压缩检测，则不需要保存。

4.循环执行第三步中的压缩条件判断。

http://cnbeta.com/articles/154387.htm

世上最伟大的十个公式，薛定谔方程排名第六，质能方程排名第五

leoliyuan发布于 2011-09-08 08:49:56|4126 次阅读 字体：大 小 打印预览

英国科学期刊《物理世界》曾让读者投票评选了“最伟大的公式”，最终榜上有名的十个公式既有无人不知的1+1=2，又有著名的E=mc2；既有简单的-圆周公式，又有复杂的欧拉公式……

从什么时候起我们开始厌恶数学？这些东西原本如此美丽，如此精妙。这个地球上有多少伟大的智慧曾耗尽一生，才最终写下一个等号。每当你解不开方程的时候，不妨换一个角度想，暂且放下对理科的厌恶和对考试的痛恨。因为你正在见证的，是科学的美丽与人类的尊严。

这公式贼牛逼了，初中学到现在。目前，人类已经能得到圆周率的2061亿位精度。还是挺无聊的。现代科技领域使用的-圆周率值，有十几位已经足够了。如果用 35位精度的-圆周率值，来计算一个能把太阳系包起来的一个圆的周长，误差还不到质子直径的百万分之一。现在的人计算圆周率，多数是为了验证计算机的计算 能力，还有就是为了兴趣。

No.9 傅立叶变换（The Fourier Transform）

这个挺专业的，一般人完全不明白。不多作解释。简要地说没有这个式子没有今天的电子计算机，所以你能在这里上网除了感谢党感谢政府还要感谢这个完全看不懂的式子。另外傅立叶虽然姓傅，但是法国人。

No.8 德布罗意方程组（The de Broglie Relations）

这个东西也挺牛逼的，高中物理学到光学的话很多概念跟它是远亲。简要地说德布罗意这人觉得电子不仅是一个粒子，也是一种波，它还有 “波长”。于是搞啊搞就有了这个物质波方程，表达了波长、能量等等之间的关系。同时他获得了1929年诺贝尔物理学奖。

No.7 1+1=2

这个公式不需要名称，不需要翻译，不需要解释。

No.6 薛定谔方程（The Schr&ouml;dinger Equation）

也是一般人完全不明白的。因此我摘录官方评价：“薛定谔方程是世界原子物理学文献中应用最广泛、影响最大的公式。”由于对量子力学的杰出贡献，薛定谔获得1933年诺贝尔物理奖。

另外薛定谔虽然姓薛，但是奥地利人。

No.5 质能方程（Mass–energy Equivalence）

好像从来没有一个科学界的公式有如此广泛的意义。在物理学“奇迹年”1905年，由一个叫做爱因斯坦的年轻人提出。同年他还发表了《论动体的电动力学》——俗称狭义相对论。

这个公式告诉我们，爱因斯坦是牛逼的，能量和质量是可以互换的。副产品：原子弹。

No.4 勾股定理/毕达哥拉斯定理（Pythagorean Theorem）

做数学不可能没用到过吧，不多讲了。

No.3 牛顿第二定律（Newton's Second Law of Motion）

有史以来最伟大的没有之一的科学家在有史以来最伟大没有之一的科学巨作《自然哲学的数学原理》当中的被认为是经典物理学中最伟大的没有之一的核心定律。动力的所有基本方程都可由它通过微积分推导出来。对于学过高中物理的人，没什么好多讲了。

No.2 欧拉公式（Euler's Identity）

这 个公式是上帝写的么？到了最后几名，创造者个个神人。欧拉是历史上最多产的数学家，也是各领域（包含数学的所有分支及力学、光学、音响学、水利、天文、化 学、医药等）最多著作的学者。数学史上称十八世纪为“欧拉时代”。欧拉出生于瑞士，31岁丧失了右眼的视力，59岁双眼失明，但他性格乐观，有惊人的记忆 力及集中力。他一生谦逊，很少用自己的名字给他发现的东西命名。不过还是命名了一个最重要的一个常数——e。

关 于e，以前有一个笑话说：在一家精神病院里，有个病患整天对着别人说，“我微分你、我微分你。”也不知为什么，这些病患都有一点简单的微积分概念，总以为 有一天自己会像一般多项式函数般，被微分到变成零而消失，因此对他避之不及，然而某天他却遇上了一个不为所动的人，他很意外，而这个人淡淡地对他说，“我 是e的x次方。”

这个公式的巧妙之处在于，它没有任何多余的内容，将数学中最基本的e、i、pie放在了同一个式子中，同时加入了数学也是哲学中最重要的0和1，再以简单的加号相连。

高斯曾经说：“一个人第一次看到这个公式而不感到它的魅力，他不可能成为数学家。”

No.1 麦克斯韦方程组（The Maxwell's Equations）

积分形式：

微分形式：

任何一个能把这几个公式看懂的人，一定会感到背后有凉风——如果没有上帝，怎么解释如此完美的方程？这组公式融合了电的高斯定律、磁的高斯定律、法拉第定律 以及安培定律。比较谦虚的评价是：“一般地，宇宙间任何的电磁现象，皆可由此方程组解释。”到后来麦克斯韦仅靠纸笔演算，就从这组公式预言了电磁波的存 在。我们不是总喜欢编一些故事，比如爱因斯坦小时候因为某一刺激从而走上了发奋学习、报效祖国的道路么？事实上，这个刺激就是你看到的这个方程组。也正是 因为这个方程组完美统一了整个电磁场，让爱因斯坦始终想要以同样的方式统一引力场，并将宏观与微观的两种力放在同一组式子中：即著名的“大一统理论”。爱 因斯坦直到去世都没有走出这个隧道，而如果一旦走出去，我们将会在隧道另一头看到上帝本人。