环境是这样的：服务器是用Java做的， 数据库是MongoDB

需求是这样的：我们的系统里要生成一个唯一ID，前面的部分有一定的格式，并和时间关联， 精确到微秒，考虑到同一微秒内有可能存在并发情况， 所以后面在加两位序列号， 系统需要定义为1毫秒内的并发小于100个，所以后面两位就够用了。 Java服务器端有多台机器都可以用来生成这个唯一ID，所以需要在不同的机器上不能生成相同的序列号，所以需要在某一点上做全局的范围同步来保存这序列 号的唯一性。 其实如果不考虑需求里的唯一ID是有一定意义的格式的， 用UUID或MongoDB的ObjectId都是更好的选择，完全不需要在某一点上进行同步，性能会更好。

这个可以生成序列号的点， 我们可以做一个序列号生成服务器来对应， 也可以用数据库来对应。 单单为这个简单的功能准备一个服务器来做显然不合适。 但是我们用的MongoDB并没有类似于MySQL或Oracle中的SELECT FOR UPDATE这样的锁机制。 所以没有办法简单的对这个序列号做原子操作。 但是MongoDB的对单个document进行update操作中有很是具有原子性的， 例如

• $set
• $unset
• $inc
• $push
• $pushAll
• $pull
• $pullAll

我们可以利用这些原子操作，在数据库层以乐观锁的形式来实现循环序列字段。为了方便调用我把这段逻辑做成数据库中的Javascript函数。 类似与MySQL中的存储过程。

首先我们需要一个collection来存放序列号，并对需要的需要的序列号进行初始化。我们叫它counters。

Js代码  

1. db.counters.save({_id:"SerialNo1", val:0, maxval:99})  

然后我们想system.js里添加一个Javascript函数

Js代码  

1. db.system.js.save({_id:"getNextUniqueSeq",  
2. value:function (keyName) {  
3.     var seqObj = db.counters.findOne({_id:keyName});  
4.     if (seqObj == null) {  
5.         print("can not find record with key: " + keyName);  
6.         return -1;  
7.     }  
8.       
9.     // the max value of sequence  
10.     var maxVal = seqObj.maxval;  
11.     // the current value of sequence  
12.     var curVal = seqObj.val;  
13.       
14.     while(true){  
15.         // if curVal reach max, reset it  
16.         if(curVal >= maxVal){  
17.             db.counters.update({_id : keyName, val : curVal}, { $set : { val : 0 }}, false, false);  
18.             var err = db.getLastErrorObj();  
19.             if( err && err.code ) {  
20.                 print( "unexpected error reset data: " + tojson( err ) );  
21.                 return -2;  
22.             } else if (err.n == 0){  
23.                 // fail to reset value, may be reseted by others  
24.                 print("fail to reset value: ");  
25.             }   
26.   
27.             // get current value again.  
28.             seqObj = db.counters.findOne({_id:keyName});  
29.             maxVal = seqObj.maxval;  
30.             curVal = seqObj.val;  
31.             continue;  
32.         }   
33.           
34.         // if curVal not reach the max, inc it;  
35.         // increase   
36.         db.counters.update({_id : keyName, val : curVal}, { $inc : { val : 1 }}, false, false);  
37.         var err = db.getLastErrorObj();  
38.         if( err && err.code ) {  
39.             print( "unexpected error inc val: " + tojson( err ) );  
40.                return -3;  
41.         } else if (err.n == 0){  
42.             // fail to reset value, may be increased by others  
43.             print("fail to inc value: ");  
44.               
45.             // get current value again.  
46.             seqObj = db.counters.findOne({_id:keyName});  
47.             maxVal = seqObj.maxval;  
48.             curVal = seqObj.val;  
49.             continue;  
50.         } else {  
51.             var retVal = curVal + 1;  
52.             print("success to get seq : " + retVal);  
53.             // increase successful  
54.             return retVal;  
55.         }  
56.     }  
57. }  
58. });  

上面这段会把指定的序列号的val值+1，如果val达到上限则从0开始。所以叫循环序列。

其实上面的实现在原理上和Java里的AtomicInteger系列的功能实现是类似的，利用循环重试和原子性的CAS来实现。这种实现方式在多线程的环境里由于锁（Monitor）的范围很小，所以并发性上比排他锁要好一些。

下面我们用Java来测试一下这个函数的正确性。 即在多线程的情况下会不会得到重复的序列号。

第一个测试，val=0， maxval=2000， Java端20个线程每个线程循环调用100次。 共2000次。 所以正确的情况下，从0到1999应该每个数字只出现一次。

Java代码  

1. @Test  
2. public void testGetNextUniqueSeq1() throws Exception {  
3.   
4.     final int THREAD_COUNT = 20;  
5.     final int LOOP_COUNT = 100;  
6.   
7.     Mongo mongoClient = new Mongo("172.17.2.100", 27017);  
8.     DB db = mongoClient.getDB("im");  
9.     db.authenticate("imadmin", "imadmin".toCharArray());  
10.     BasicDBObject q = new BasicDBObject();  
11.     q.put("_id", "UNIQUE_KEY");  
12.   
13.     BasicDBObject upd = new BasicDBObject();  
14.     BasicDBObject set = new BasicDBObject();  
15.     set.put("val", 0);  
16.     set.put("maxval", THREAD_COUNT * LOOP_COUNT);  
17.     upd.put("$set", set);  
18.   
19.     db.getCollection("counters").update(q, upd);  
20.   
21.     Thread[] threads = new Thread[THREAD_COUNT];  
22.     final int[][] results = new int[THREAD_COUNT][LOOP_COUNT];  
23.     for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {  
24.         final int temp_i = i;  
25.         threads[i] = new Thread("" + i) {  
26.             @Override  
27.             public void run() {  
28.                 try {  
29.                     Mongo mongoClient = new Mongo("172.17.2.100", 27017);  
30.                     DB db = mongoClient.getDB("im");  
31.                     db.authenticate("imadmin", "imadmin".toCharArray());  
32.                     for (int j = 0; j < LOOP_COUNT; j++) {  
33.                         Object result = db.eval("getNextUniqueSeq(\"UNIQUE_KEY\")");  
34.                         System.out.printf("Thread %s, seq=%d\n", Thread.currentThread().getName(), ((Double) result).intValue());  
35.                         results[temp_i][j] = ((Double) result).intValue();  
36.                     }  
37.                 } catch (UnknownHostException e) {  
38.                     e.printStackTrace();  
39.                 }  
40.             }  
41.         };  
42.     }  
43.   
44.     for (Thread thread : threads) {  
45.         thread.start();  
46.     }  
47.   
48.     for (Thread thread : threads) {  
49.         thread.join();  
50.     }  
51.   
52.     for (int num = 1; num <= LOOP_COUNT * THREAD_COUNT; num++) {  
53.         // every number appear 1 times only!  
54.         int times = 0;  
55.         for (int j = 0; j < THREAD_COUNT; j++) {  
56.             for (int k = 0; k < LOOP_COUNT; k++) {  
57.                 if (results[j][k] == num)  
58.                     times++;  
59.             }  
60.         }  
61.   
62.         assertEquals(1, times);  
63.     }  
64. }  

然后我们再测试一下循环的情况。 val=0, maxval=99。 同样是Java端20个线程每个线程循环调用100次。 共2000次。这次从0到99的数字每个应该取得20次。

Java代码  

1. @Test  
2. public void testGetNextUniqueSeq2() throws Exception {  
3.   
4.     final int THREAD_COUNT = 20;  
5.     final int LOOP_COUNT = 100;  
6.   
7.     Mongo mongoClient = new Mongo("172.17.2.100", 27017);  
8.     DB db = mongoClient.getDB("im");  
9.     db.authenticate("imadmin", "imadmin".toCharArray());  
10.     BasicDBObject q = new BasicDBObject();  
11.     q.put("_id", "UNIQUE_KEY");  
12.   
13.     BasicDBObject upd = new BasicDBObject();  
14.     BasicDBObject set = new BasicDBObject();  
15.     set.put("val", 0);  
16.     set.put("maxval", LOOP_COUNT);  
17.     upd.put("$set", set);  
18.   
19.     db.getCollection("counters").update(q, upd);  
20.   
21.     Thread[] threads = new Thread[THREAD_COUNT];  
22.     final int[][] results = new int[THREAD_COUNT][LOOP_COUNT];  
23.     for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {  
24.         final int temp_i = i;  
25.         threads[i] = new Thread("" + i) {  
26.             @Override  
27.             public void run() {  
28.                 try {  
29.                     Mongo mongoClient = new Mongo("172.17.2.100", 27017);  
30.                     DB db = mongoClient.getDB("im");  
31.                     db.authenticate("imadmin", "imadmin".toCharArray());  
32.                     for (int j = 0; j < LOOP_COUNT; j++) {  
33.                         Object result = db.eval("getNextUniqueSeq(\"UNIQUE_KEY\")");  
34.                         System.out.printf("Thread %s, seq=%d\n", Thread.currentThread().getName(), ((Double) result).intValue());  
35.                         results[temp_i][j] = ((Double) result).intValue();  
36.                     }  
37.                 } catch (UnknownHostException e) {  
38.                     e.printStackTrace();  
39.                 }  
40.             }  
41.         };  
42.     }  
43.   
44.     for (Thread thread : threads) {  
45.         thread.start();  
46.     }  
47.   
48.     for (Thread thread : threads) {  
49.         thread.join();  
50.     }  
51.   
52.     for (int num = 1; num <= LOOP_COUNT; num++) {  
53.         // every number appear 20 times only!  
54.         int times = 0;  
55.         for (int j = 0; j < THREAD_COUNT; j++) {  
56.             for (int k = 0; k < LOOP_COUNT; k++) {  
57.                 if (results[j][k] == num)  
58.                     times++;  
59.             }  
60.         }  
61.   
62.         assertEquals(20, times);  
63.     }  
64. }  

这个测试跑了几次都是正确的。

由于没有可以进行对比其他的实现方式（例如排他锁）所以没有做性能测试。

写在最后。 虽然MongoDB支持类似于存储过程的Stored Javascript，但是其实不建议使用这个来解决复杂问题。主要原因是没法调试，维护起来太不方便。而且在2.4之前MongoDB对服务端 Javascript支持并不是很好， 一个mongod进程同时只能执行一段Javascript。如果能在应用层解决掉还是在应用层里实现逻辑比较好。