2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.

备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。

不要以为 NULL 不需要空间，比如：char(100) 型，在字段建立时，空间就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在内），都是占用 100个字符的空间的，如果是varchar这样的变长字段， null 不占用空间。

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num = 0

3.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or Name = 'admin'

可以这样查询：

select id from t where num = 10 union all select id from t where Name = 'admin'

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

6.下面的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like ‘%abc%’

若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

select id from t where num = @num

可以改为强制查询使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num = @num

应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where num/2 = 100

应改为:

select id from t where num = 100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’       -–name以abc开头的id select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0    -–‘2005-11-30’    --生成的id

应改为:

select id from t where name like 'abc%' select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'

select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：

create table #t(…)

13.Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。

14.对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。

15.select count(*) from table；这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。

16.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

17.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

18.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连 接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

19.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

20.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

21.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

22. 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件， 最好使用导出表。

23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

实际案例分析：拆分大的 DELETE 或INSERT 语句，批量提交SQL语句

如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。

Apache 会有很多的子进程或线程。所以，其工作起来相当有效率，而我们的服务器也不希望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占服务器资源的事情，尤其是内存。

如果你把你的表锁上一段时间，比如30秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让你的WEB服务崩溃，还可能会让你的整台服务器马上挂了。

所以，如果你有一个大的处理，你一定把其拆分，使用 LIMIT oracle(rownum),sqlserver(top)条件是一个好的方法。下面是一个mysql示例：

 

while(1){   //每次只做1000条   mysql_query(“delete from logs where log_date <= ’2012-11-01’ limit 1000”);   if(mysql_affected_rows() == 0){
  //删除完成，退出！  break； }  //每次暂停一段时间，释放表让其他进程/线程访问。 usleep(50000)  }

1.查找文件

find / -name filename.txt 根据名称查找/目录下的filename.txt文件。

find . -name "*.xml" 递归查找所有的xml文件

find . -name "*.xml" |xargs grep "hello world" 递归查找所有文件内容中包含hello world的xml文件

grep -H 'spring' *.xml 查找所以有的包含spring的xml文件

find ./ -size 0 | xargs rm -f & 删除文件大小为零的文件

ls -l | grep '.jar' 查找当前目录中的所有jar文件

grep 'test' d* 显示所有以d开头的文件中包含test的行。

grep 'test' aa bb cc 显示在aa，bb，cc文件中匹配test的行。

grep '[a-z]\{5\}' aa 显示所有包含每个字符串至少有5个连续小写字符的字符串的行。

2.查看一个程序是否运行

ps –ef|grep tomcat 查看所有有关tomcat的进程

3.终止线程

kill -9 19979 终止线程号位19979的进程

4.查看文件，包含隐藏文件

ls -al

5.当前工作目录

pwd

6.复制文件

cp source dest 复制文件

cp -r sourceFolder targetFolder 递归复制整个文件夹

scp sourecFile romoteUserName@remoteIp:remoteAddr 远程拷贝

7.创建目录

mkdir newfolder

8.删除目录

rmdir deleteEmptyFolder 删除空目录 rm -rf deleteFile 递归删除目录中所有内容

9.移动文件

mv /temp/movefile /targetFolder

10.重命令

mv oldNameFile newNameFile

11.切换用户

su -username

12.修改文件权限

chmod 777 file.java //file.java的权限-rwxrwxrwx，r表示读、w表示写、x表示可执行

13.压缩文件

tar -czf test.tar.gz /test1 /test2

14.列出压缩文件列表

tar -tzf test.tar.gz

15.解压文件

tar -xvzf test.tar.gz

16.查看文件头10行

head -n 10 example.txt

17.查看文件尾10行

tail -n 10 example.txt

18.查看日志类型文件

tail -f exmaple.log //这个命令会自动显示新增内容，屏幕只显示10行内容的（可设置）。

19.使用超级管理员身份执行命令

sudo rm a.txt 使用管理员身份删除文件

20.查看端口占用情况

netstat -tln | grep 8080 查看端口8080的使用情况

21.查看端口属于哪个程序

lsof -i :8080

22.查看进程

ps aux|grep java 查看java进程

ps aux 查看所有进程

23.以树状图列出目录的内容

tree a

ps:Mac下使用tree命令

24. 文件下载

wget http://file.tgz mac下安装wget命令

curl http://file.tgz

25. 网络检测

ping www.just-ping.com

26.远程登录

ssh userName@ip

27.打印信息

echo $JAVA_HOME 打印java home环境变量的值

28.java 常用命令

java javac jps ,jstat ,jmap, jstack

29.其他命令

svn git maven

28.linux命令学习网站:

http://explainshell.com/

使用者请直接看第一步，第二步和egit使用说明，

需要自己创建仓库的可以看三四步

第一步：新用户注册www.bitbucket.org

然后按步骤创建一个教程代码库

可以选择下载SourceTree 和git   SourceTree是一个客户端，图形界面，挺方便的

主界面有个教程，挺详细的，可以看看

第二步：设置中文

点右上角的小人图标，然后点击“Manage account”

在Account settings 里最下面有个选项，Language，改成Chinese

第三步：创建仓库

创建完可以用SourceTree复制代码进去，点击用SourceTree克隆

会弹出这个窗口，可以更改目标路径（必须是空文件夹，不存在的最好）

里面现在是空的，点击在文件管理器中打开

把代码复制到这个文件夹

然后查看SourceTree，里面就有未保存的文件（如果没有，点击下日志/历史）点击“未暂存的文件” 

就会变成“已暂存的文件” 

然后点击工具栏的”提交”

输入需要说明的文字，点击提交

这时候你可以看到分支那里有了东西，不过这个时候还只是在你的本地

点击推送，就会放到服务器上

点击显示完整输出，可以看进度，如果变绿，出现执行成功，就行了，文件多会稍微慢点

然后去网站，刷新一下页面，就会出来信息

第四步：管理仓库

源码部分可以下载和查看源码

提交部分可以查看提交记录

点击提交下面的蓝字，可以查看这个版本修部分，每个变化文件都会显示出来，红色表示删除代码，绿表示添加代码，十分方便查看这个版本更新了什么，

旁边的通知图标可以留言评论

第五步：代码更新

代码更新的一般步骤：克隆代码——修改——提交——推送

Eclipse可以用egit方便完成，Qt有git工具，Vs有git插件，其他情况可以用sourceTree完成

具体的，可以查询其他资料，因为我目前是用java，我会再写一个egit的使用方法

ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
RegisterDAO registerDAO = (RegisterDAO)ac.getBean("RegisterDAO");

如果是两个以上:
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[]{"applicationContext.xml","dao.xml"});

或者用通配符:
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/*.xml");

二、ClassPathXmlApplicationContext[只能读放在web-info/classes目录下的配置文件]和FileSystemXmlApplicationContext的区别

classpath:前缀是不需要的,默认就是指项目的classpath路径下面;
如果要使用绝对路径,需要加上file:前缀表示这是绝对路径;

对于FileSystemXmlApplicationContext:
默认表示的是两种:

1.没有盘符的是项目工作路径,即项目的根目录;
2.有盘符表示的是文件绝对路径.

如果要使用classpath路径,需要前缀classpath:

public class HelloClient {

  protected static final Log log = LogFactory.getLog(HelloClient.class);

  public static void main(String[] args) {
    // Resource resource = new ClassPathResource("appcontext.xml");
    // BeanFactory factory = new XmlBeanFactory(resource);

    // 用classpath路径
    // ApplicationContext factory = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:appcontext.xml");
    // ApplicationContext factory = new ClassPathXmlApplicationContext("appcontext.xml");

    // ClassPathXmlApplicationContext使用了file前缀是可以使用绝对路径的
    // ApplicationContext factory = new ClassPathXmlApplicationContext("file:F:/workspace/example/src/appcontext.xml");

    // 用文件系统的路径,默认指项目的根路径
    // ApplicationContext factory = new FileSystemXmlApplicationContext("src/appcontext.xml");
    // ApplicationContext factory = new FileSystemXmlApplicationContext("webRoot/WEB-INF/appcontext.xml");

    // 使用了classpath:前缀,这样,FileSystemXmlApplicationContext也能够读取classpath下的相对路径
    // ApplicationContext factory = new FileSystemXmlApplicationContext("classpath:appcontext.xml");
    // ApplicationContext factory = new FileSystemXmlApplicationContext("file:F:/workspace/example/src/appcontext.xml");

    // 不加file前缀
    ApplicationContext factory = new FileSystemXmlApplicationContext("F:/workspace/example/src/appcontext.xml");
    IHelloWorld hw = (IHelloWorld)factory.getBean("helloworldbean");
    log.info(hw.getContent("luoshifei"));
  }
}

通过web方式提交索引和删除索引

Solr 删除全部索引：http://localhost:8080/solr/update/?stream.body=*:*&stream.contentType=text/xml;charset=utf-8&commit=true

    wget http://www.atomicorp.com/installers/atomic  #下载atomic yum源

    sh ./atomic   #安装

    yum check-update  #更新yum软件包

2、安装nginx：

    yum install nginx      #安装nginx，根据提示，输入Y安装即可成功安装

    #修改配置文件，这里省略，主要是将目录指定到 /home/ngmsw-files

    service nginx start    #启动

    chkconfig  nginx on    #设为开机启动

现在需要添加一个可以具有原创访问的mysql账号(需要进入mysql命令行下):

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO remote@"%" IDENTIFIED BY '远程登录的明文密码' WITH GRANT OPTION;

执行如下语句生效:

flush privileges;

创建安装目录，在/usr/java下建立安装路径，并将文件考到该路径下： 

# mkdir /usr/java

1、jdk-6u11-linux-i586.bin 这个是自解压的文件，在linux上安装如下： 

# chmod 755 jdk-6u11-linux-i586.bin 

# ./jdk-6u11-linux-i586.bin （注意，这个步骤一定要在jdk-6u11-linux-i586.bin所在目录下）

在按提示输入yes后，jdk被解压。

 出现一行字：Do you aggree to the above license terms? [yes or no]

  安装程序在问您是否愿意遵守刚才看过的许可协议。当然要同意了，输入"y" 或 "yes" 回车。

2、若是用jdk-6u11-linux-i586-rpm.bin 这个也是一个自解压文件，不过解压后的文件是jdk-6u11-linux-i586-rpm 包，执行rpm命令装到linux上就可以了。安装如下： 

#chmod 755 ./jdk-6u11-linux-i586-rpm  

# ./jdk-6u11-linux-i586-rpm .bin 

# rpm -ivh jdk-6u11-linux-i586-rpm

出现一行字：Do you aggree to the above license terms? [yes or no]

  安装程序在问您是否愿意遵守刚才看过的许可协议。当然要同意了，输入"y" 或 "yes" 回车。

安装软件会将JDK自动安装到 /usr/java/目录下。 

二、配置
 #vi /etc/profile

  在里面添加如下内容

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_27

export JAVA_BIN=/usr/java/jdk1.6.0_27/bin

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH

让/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令:

 # .  /etc/profile

注意: . 和 /etc/profile 有空格.

 
重启测试

  java -version

  屏幕输出:

  java version "jdk1.6.0_02"
  Java(TM) 2 Runtime Environment, Standard Edition (build jdk1.6.0_02)
  Java HotSpot(TM) Client VM (build jdk1.6.0_02, mixed mode)

delete from dianping_deal_business
where deal_id in (select deal_id from temp_dp_id_ent_info)
and id not in (select id from temp_dp_id_ent_info);

drop table temp_dp_id_ent_info;
drop table temp_dp_deal_id_ent_info;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

public class TestReadAndWrite {
 public static void main(String[] args) throws IOException {
  String path = "D:/dianping/gather/";
  String fileName = "result";
  String fileType = "xlsx";
   writer(path, fileName, fileType);
  
  read(path, fileName, fileType);
 }

 private static void writer(String path, String fileName, String fileType)
   throws IOException {
  InputStream stream = new FileInputStream(path + fileName + "."
    + fileType);
  // 创建工作文档对象
  Workbook wb = null;
  if (fileType.equals("xls")) {
   wb = new HSSFWorkbook(stream);
  } else if (fileType.equals("xlsx")) {
   wb = new XSSFWorkbook(stream);
  } else {
   System.out.println("您的文档格式不正确！");
  }
  // 创建sheet对象
  Sheet sheet1 = (Sheet) wb.getSheetAt(0);
  // 循环写入行数据
   int num = sheet1.getLastRowNum() + 1;
  for (int i = 0; i < 5; i++) {
   Row row = (Row) sheet1.createRow(num+i);
   // 循环写入列数据
   for (int j = 0; j < 8; j++) {
    Cell cell = row.createCell(j);
    cell.setCellValue("测试" + j);
   }
  }
  File file = new File(path + fileName + "." + fileType);
  FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream(file);
  wb.write(fileOut);
  fileOut.close();
  stream.close();
 }

 public static void read(String path, String fileName, String fileType)
   throws IOException {
  InputStream stream = new FileInputStream(path + fileName + "."
    + fileType);
  Workbook wb = null;
  if (fileType.equals("xls")) {
   wb = new HSSFWorkbook(stream);
  } else if (fileType.equals("xlsx")) {
   wb = new XSSFWorkbook(stream);
  } else {
   System.out.println("您输入的excel格式不正确");
  }
  Sheet sheet1 = wb.getSheetAt(0);
  for (Row row : sheet1) {
   for (Cell cell : row) {
    System.out.print(cell.getStringCellValue() + "  ");
   }
   System.out.println();
  }
 }
}

concat(str "any" [, str "any" [, ...]])

Concatenate all but first arguments with separators.
The first parameter is used as a separator. 
NULL arguments are ignored.

postgres=# create table t_kenyon(id int,name varchar(10),remark text);
CREATE TABLE
postgres=# insert into t_kenyon values(1,'test','kenyon'),(2,'just','china'),(3,'iam','lovingU');
INSERT 0 3
postgres=# insert into t_kenyon values(4,'test',null);
INSERT 0 1
postgres=# insert into t_kenyon values(5,null,'adele');
INSERT 0 1
postgres=# select * from t_kenyon;
 id | name | remark  
----+------+---------
  1 | test | kenyon
  2 | just | china
  3 | iam  | lovingU
  4 | test | 
  5 |      | adele
(5 rows)

postgres=# select concat(id,name,remark) from t_kenyon;
   concat    
-------------
 1testkenyon
 2justchina
 3iamlovingU
 4test
 5adele
(5 rows)

concat_ws(sep text, str "any" [, str "any" [,...] ])

Concatenate all but first arguments with separators.
The first parameter is used as a separator.
NULL arguments are ignored.

postgres=# select concat_ws(',',id,name,remark) from t_kenyon;
   concat_ws   
---------------
 1,test,kenyon
 2,just,china
 3,iam,lovingU
 4,test
 5,adele
(5 rows)

postgres=# select concat_ws('_',id,name,remark) from t_kenyon;
   concat_ws   
---------------
 1_test_kenyon
 2_just_china
 3_iam_lovingU
 4_test
 5_adele
(5 rows)

postgres=# select concat_ws('',id,name,remark) from t_kenyon;
  concat_ws  
-------------
 1testkenyon
 2justchina
 3iamlovingU
 4test
 5adele
(5 rows)

postgres=# select concat_ws('^_*',id,name,remark) from t_kenyon;
     concat_ws     
-------------------
 1^_*test^_*kenyon
 2^_*just^_*china
 3^_*iam^_*lovingU
 4^_*test
 5^_*adele
(5 rows)

split_part(string text, delimiter text, field int)

Split string on delimiter and return the given field (counting from one)

postgres=# select split_part('abc~@~def~@~ghi','~@~', 2);
 split_part 
------------
 def
(1 row)

postgres=# select split_part('now|year|month','|',3);
 split_part 
------------
 month
(1 row)

regexp_split_to_table(string text, pattern text [, flags text])

Split string using a POSIX regular expression as the delimiter.

postgres=# SELECT regexp_split_to_table('kenyon,love,,china,!',',');
 regexp_split_to_table 
-----------------------
 kenyon
 love
 
 china
 !
(5 rows)

--按分割符切割
postgres=# SELECT regexp_split_to_table('kenyon,china,loves',',');
 regexp_split_to_table 
-----------------------
 kenyon
 china
 loves
(3 rows)

--按字母切割
postgres=# SELECT regexp_split_to_table('kenyon,,china',E'\\s*');
 regexp_split_to_table 
-----------------------
 k
 e
 n
 y
 o
 n
 ,
 ,
 c
 h
 i
 n
 a
(13 rows)

regexp_split_to_array(string text, pattern text [, flags text ])

Split string using a POSIX regular expression as the delimiter.

postgres=# SELECT regexp_split_to_array('kenyon,love,,china,!',',');
  regexp_split_to_array   
--------------------------
 {kenyon,love,"",china,!}
(1 row)

postgres=# SELECT regexp_split_to_array('kenyon,love,,china!','s*');
             regexp_split_to_array             
-----------------------------------------------
 {k,e,n,y,o,n,",",l,o,v,e,",",",",c,h,i,n,a,!}
(1 row)

mvn install:install-file -Dfile=d:/Downloads/apache-activemq-5.5.0/lib/activemq-core-5.5.0.jar -DgroupId=org.apache.activemq -DartifactId=activemq-core -Dversion=5.5.0 -Dpackaging=jar

解析：

mvn install:install-file  -Dfile=外部包的路径 /  

                 -DgroupId=外部包的groupId /  

                 -DartifactId=外部包的artifactId /  

                 -Dversion=外部包的版本号 /  

                 -Dpackaging=jar