Alexander给出的经典定义是：每个模式都描述了一个在我们的环境中不断出现的问题，然后描述了该问题的解决方案的核心。通过这种方式，你可以无数次地使用那些已有的解决方案，无需在重复相同的工作。

模式有不同的领域，建筑领域有建筑模式，软件设计领域也有设计模式。当一个领域逐渐成熟的时候，自然会出现很多模式。

什么是框架？
框架，即framework。其实就是某种应用的半成品，就是一组组件，供你选用完成你自己的系统。简单说就是使用别人搭好的舞台，你来做表演。而且，框架一般是成熟的，不断升级的软件。

2．为什么要用模式？
因为模式是一种指导，在一个良好的指导下，有助于你完成任务，有助于你作出一个优良的设计方案，达到事半功倍的效果。而且会得到解决问题的最佳办法。

为什么要用框架？
因为软件系统发展到今天已经很复杂了，特别是服务器端软件，设计到的知识，内容，问题太多。在某些方面使用别人成熟的框架，就相当于让别人帮你完成一些基础工作，你只需要集中精力完成系统的业务逻辑设计。而且框架一般是成熟，稳健的，他可以处理系统很多细节问题，比如，事物处理，安全性，数据流控制等问题。还有框架一般都经过很多人使用，所以结构很好，所以扩展性也很好，而且它是不断升级的，你可以直接享受别人升级代码带来的好处。
框架一般处在低层应用平台（如J2EE）和高层业务逻辑之间的中间层。

软件为什么要分层？
为了实现“高内聚、低耦合”。把问题划分开来各个解决，易于控制，易于延展，易于分配资源…总之好处很多啦：）。

3．以下所述主要是JAVA，J2EE方面的模式和框架：
常见的设计模式有什么？
首先，你要了解的是GOF的《设计模式--可复用面向对象软件的基础》一书（这个可以说是程序员必备的了），注意：GOF不是一个人，而是指四个人。它的原意是Gangs Of Four,就是“四人帮”，就是指此书的四个作者：Erich Gamma,Richard Helm，Ralph Johnson,John Vlissides。这本书讲了23种主要的模式，包括：抽象工厂、适配器、外观模式等。
还有其他的很多模式，估计有100多种。

软件设计模式太多，就我的理解简单说一下最常见的MVC模式。
MVC模式是1996年由Buschmann提出的：
模型（Model）：就是封装数据和所有基于对这些数据的操作。
视图（View）：就是封装的是对数据显示，即用户界面。
控制器（Control）：就是封装外界作用于模型的操作和对数据流向的控制等。

另外：
RUP（Rational Unified Process）软件统一过程，XP（Extreme Programming）极端编程，这些通常被叫做“过程方法”，是一种软件项目实施过程的方法论，它是针对软件项目的实施过程提出的方法策略。也是另一个角度的模式。

一 ：悲观锁（Pessimistic Locking）
悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定 状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能 真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系 统不会修改数据）。 一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用： select * from account where name=”Erica” for update 这条sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件（name=”Erica”）的记录。 本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。 Hibernate的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。 下面的代码实现了对查询记录的加锁：

1 String hqlStr  =   " from TUser as user where user.name=’Erica’ " ; 
2 Query query  =  session.createQuery(hqlStr); 
3 query.setLockMode( " user " ,LockMode.UPGRADE);  // 加锁 
4 List userList  =  query.list(); // 执行查询，

获取数据 query.setLockMode 对查询语句中特定别名所对应的记录进行加锁（我们为 TUser类指定了一个别名“user”），这里也就是对返回的所有user记录进行加锁。 观察运行期Hibernate生成的SQL语句： 

1 select tuser0_.id as id, tuser0_.name as name, tuser0_.group_id as group_id, tuser0_.user_type as user_type, tuser0_.sex as sex from t_user tuser0_ where (tuser0_.name = ’Erica’ )  for  update

 这里Hibernate通过使用数据库的for update子句实现了悲观锁机制。 Hibernate的加锁模式有：
? LockMode.NONE ： 无锁机制。
? LockMode.WRITE ：Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动 获取。
? LockMode.READ ： Hibernate在读取记录的时候会自动获取。

以上这三种锁机制一般由Hibernate内部使用，如Hibernate为了保证Update 过程中对象不会被外界修改，会在save方法实现中自动为目标对象加上WRITE锁。
 
? LockMode.UPGRADE ：利用数据库的for update子句加锁。
? LockMode. UPGRADE_NOWAIT ：Oracle的特定实现，利用Oracle的for update nowait子句实现加锁。

上面这两种锁机制是我们在应用层较为常用的，加锁一般通过以下方法实现：
Criteria.setLockMode
Query.setLockMode
Session.lock
注意，只有在查询开始之前（也就是Hiberate 生成SQL 之前）设定加锁，才会 真正通过数据库的锁机制进行加锁处理，否则，数据已经通过不包含for update 子句的Select SQL加载进来，所谓数据库加锁也就无从谈起。

二 ：乐观锁（Optimistic Locking）
相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依 靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库 性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。 如一个金融系统，当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数据的基础上进 行修改时（如更改用户帐户余额），如果采用悲观锁机制，也就意味着整个操作过 程中（从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程，甚至还包括操作 员中途去煮咖啡的时间），数据库记录始终处于加锁状态，可以想见，如果面对几 百上千个并发，这样的情况将导致怎样的后果。 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁 大多是基于数据版本 （Version）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于 数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个“version”字段来 实现。 读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提 交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据 版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。 对于上面修改用户帐户信息的例子而言，假设 ：

数据库中帐户信息表中有一个 version字段，当前值为1；而当前帐户余额字段（balance）为$100。
1 ：操作员A 此时将其读出（version=1），并从其帐户余额中扣除$50 （$100-$50）。
2 ： 在操作员A操作的过程中，操作员B也读入此用户信息（version=1），并 从其帐户余额中扣除$20（$100-$20）。
3： 操作员A完成了修改工作，将数据版本号加一（version=2），连同帐户扣 除后余额（balance=$50），提交至数据库更新，此时由于提交数据版本大 于数据库记录当前版本，数据被更新，数据库记录version更新为2。
4： 操作员B完成了操作，也将版本号加一（version=2）试图向数据库提交数 据（balance=$80），但此时比对数据库记录版本时发现，操作员B提交的 数据版本号为2，数据库记录当前版本也为2，不满足“提交版本必须大于记 录当前版本才能执行更新“的乐观锁策略，因此，操作员B 的提交被驳回。 这样，就避免了操作员B 用基于version=1 的旧数据修改的结果覆盖操作 员A的操作结果的可能。

从上面的例子可以看出，乐观锁机制避免了长事务中的数据库加锁开销（操作员A 和操作员B操作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了大并发量下的系 统整体性能表现。 需要注意的是，乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑，因此也具备一定的局 限性，如在上例中，由于乐观锁机制是在我们的系统中实现，来自外部系统的用户 余额更新操作不受我们系统的控制，因此可能会造成脏数据被更新到数据库中。在 系统设计阶段，我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性，并进行相应调整（如 将乐观锁策略在数据库存储过程中实现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途 径，而不是将数据库表直接对外公开）。 Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。如果不用考虑外部系统对数 据库的更新操作，利用Hibernate提供的透明化乐观锁实现，将大大提升我们的 生产力。 Hibernate中可以通过class描述符的optimistic-lock属性结合version 描述符指定。
现在，我们为之前示例中的TUser加上乐观锁机制。
 
1． 首先为TUser的class描述符添加optimistic-lock属性：

< hibernate - mapping >  
< class  
name = " org.hibernate.sample.TUser "  
table = " t_user "  
dynamic - update = " true "  
dynamic - insert = " true "  
optimistic - lock = " version "  
>  
…… 
</ class >  
</ hibernate - mapping >  

optimistic-lock属性有如下可选取值：
? none 无乐观锁
? version 通过版本机制实现乐观锁
? dirty 通过检查发生变动过的属性实现乐观锁
? all 通过检查所有属性实现乐观锁

其中通过version实现的乐观锁机制是Hibernate官方推荐的乐观锁实现，同时也 是Hibernate中，目前唯一在数据对象脱离Session发生修改的情况下依然有效的锁机 制。因此，一般情况下，我们都选择version方式作为Hibernate乐观锁实现机制。

2． 添加一个Version属性描述符
代码内容

 1 < hibernate - mapping >   
 2 < class   
 3 name = " org.hibernate.sample.TUser "   
 4 table = " t_user "   
 5 dynamic - update = " true "   
 6 dynamic - insert = " true "   
 7 optimistic - lock = " version "   
 8 >   
 9 < id  
10 name = " id "   
11 column = " id "   
12 type = " java.lang.Integer "   
13 >   
14 < generator  class = " native " >   
15 </ generator >   
16 </ id >   
17 < version  
18 column = " version "   
19 name = " version "   
20 type = " java.lang.Integer "   
21 />   
22 ……  
23 </ class >   
24 </ hibernate - mapping >   
25

注意version 节点必须出现在ID 节点之后。 这里我们声明了一个version属性，用于存放用户的版本信息，保存在TUser表的 version字段中。 此时如果我们尝试编写一段代码，更新TUser表中记录数据，如：
代码内容

1 Criteria criteria  =  session.createCriteria(TUser. class );  
2 criteria.add(Expression.eq( " name " , " Erica " ));  
3 List userList  =  criteria.list();  
4 TUser user  = (TUser)userList.get( 0 );  
5 Transaction tx  =  session.beginTransaction();  
6 user.setUserType( 1 );  // 更新UserType字段  
7 tx.commit();  
8

每次对TUser进行更新的时候，我们可以发现，数据库中的version都在递增。 而如果我们尝试在tx.commit 之前，启动另外一个Session，对名为Erica 的用 户进行操作，以模拟并发更新时的情形：
代码内容

 1 Session session =  getSession();  
 2 Criteria criteria  =  session.createCriteria(TUser. class );  
 3 criteria.add(Expression.eq( " name " , " Erica " ));  
 4 Session session2  =  getSession();  
 5 Criteria criteria2  =  session2.createCriteria(TUser. class );  
 6 criteria2.add(Expression.eq( " name " , " Erica " ));  
 7 List userList  =  criteria.list();  
 8 List userList2  =  criteria2.list();TUser user  = (TUser)userList.get( 0 );  
 9 TUser user2  = (TUser)userList2.get( 0 );  
10 Transaction tx  =  session.beginTransaction();  
11 Transaction tx2  =  session2.beginTransaction();  
12 user2.setUserType( 99 );  
13 tx2.commit();  
14 user.setUserType( 1 );  
15 tx.commit();  
16

执行以上代码，代码将在tx.commit()处抛出StaleObjectStateException异 常，并指出版本检查失败，当前事务正在试图提交一个过期数据。通过捕捉这个异常，我 们就可以在乐观锁校验失败时进行相应处理。