大体上，对于HIBERNATE性能调优的主要考虑点如下:

　　Ø 数据库设计调整

　　Ø HQL优化

　　Ø API的正确使用(如根据不同的业务类型选用不同的集合及查询API)

　　Ø 主配置参数(日志，查询缓存，fetch_size, batch_size等)

　　Ø 映射文件优化(ID生成策略，二级缓存，延迟加载，关联优化)

　　Ø 一级缓存的管理

　　Ø 针对二级缓存，还有许多特有的策略

　　Ø 事务控制策略。

　　1、 数据库设计

　　a) 降低关联的复杂性

　　b) 尽量不使用联合主键

　　c) ID的生成机制，不同的数据库所提供的机制并不完全一样

　　d) 适当的冗余数据，不过分追求高范式

　　2、 HQL优化

　　HQL如果抛开它同HIBERNATE本身一些缓存机制的关联，HQL的优化技巧同普通的SQL优化技巧一样，可以很容易在网上找到一些经验之谈。

　　3、 主配置

　　a) 查询缓存，同下面讲的缓存不太一样，它是针对HQL语句的缓存，即完全一样的语句再次执行时可以利用缓存数据。但是，查询缓存在一个交易系统(数据变更频繁，查询条件相同的机率并不大)中可能会起反作用:它会白白耗费大量的系统资源但却难以派上用场。

　　b) fetch_size，同JDBC的相关参数作用类似，参数并不是越大越好，而应根据业务特征去设置

　　c) batch_size同上。

　　d) 生产系统中，切记要关掉SQL语句打印。

　　4、 缓存

　　a) 数据库级缓存:这级缓存是最高效和安全的，但不同的数据库可管理的层次并不一样，比如，在ORACLE中，可以在建表时指定将整个表置于缓存当中。

　　b) SESSION缓存:在一个HIBERNATE SESSION有效，这级缓存的可干预性不强，大多于HIBERNATE自动管理，但它提供清除缓存的方法，这在大批量增加/更新操作是有效的。比如，同时增加十万条记录，按常规方式进行，很可能会发现OutofMemeroy的异常，这时可能需要手动清除这一级缓存:Session.evict以及Session.clear

　　c) 应用缓存:在一个SESSIONFACTORY中有效，因此也是优化的重中之重，因此，各类策略也考虑的较多，在将数据放入这一级缓存之前，需要考虑一些前提条件:

　　i. 数据不会被第三方修改(比如，是否有另一个应用也在修改这些数据?)

　　ii. 数据不会太大

　　iii. 数据不会频繁更新(否则使用CACHE可能适得其反)

　　iv. 数据会被频繁查询

　　v. 数据不是关键数据(如涉及钱，安全等方面的问题)。

　　缓存有几种形式，可以在映射文件中配置:read-only(只读，适用于很少变更的静态数据/历史数据)，nonstrict-read-write，read-write(比较普遍的形式，效率一般)，transactional(JTA中，且支持的缓存产品较少)

　　d) 分布式缓存:同c)的配置一样，只是缓存产品的选用不同，在目前的HIBERNATE中可供选择的不多，oscache, jboss cache，目前的大多数项目，对它们的用于集群的使用(特别是关键交易系统)都持保守态度。在集群环境中，只利用数据库级的缓存是最安全的。

　　5、 延迟加载

　　a) 实体延迟加载:通过使用动态代理实现

　　b) 集合延迟加载:通过实现自有的SET/LIST，HIBERNATE提供了这方面的支持

　　c) 属性延迟加载:

　　6、 方法选用

　　a) 完成同样一件事，HIBERNATE提供了可供选择的一些方式，但具体使用什么方式，可能用性能/代码都会有影响。显示，一次返回十万条记录(List/Set/Bag/Map等)进行处理，很可能导致内存不够的问题，而如果用基于游标(ScrollableResults)或Iterator的结果集，则不存在这样的问题。

　　b) Session的load/get方法，前者会使用二级缓存，而后者则不使用。

　　c) Query和list/iterator，如果去仔细研究一下它们，你可能会发现很多有意思的情况，二者主要区别(如果使用了Spring，在HibernateTemplate中对应find,iterator方法):

　　i. list只能利用查询缓存(但在交易系统中查询缓存作用不大)，无法利用二级缓存中的单个实体，但list查出的对象会写入二级缓存，但它一般只生成较少的执行SQL语句，很多情况就是一条(无关联)。

　　ii. iterator则可以利用二级缓存，对于一条查询语句，它会先从数据库中找出所有符合条件的记录的ID，再通过ID去缓存找，对于缓存中没有的记录，再构造语句从数据库中查出，因此很容易知道，如果缓存中没有任何符合条件的记录，使用iterator会产生N+1条SQL语句(N为符合条件的记录数)

　　iii. 通过iterator，配合缓存管理API，在海量数据查询中可以很好的解决内存问题，如:

　　while(it.hasNext()){

　　YouObject object = (YouObject)it.next();

　　session.evict(youObject);

　　sessionFactory.evice(YouObject.class, youObject.getId());

　　}

　　如果用list方法，很可能就出OutofMemory错误了。

　　iv. 通过上面的说明，我想你应该知道如何去使用这两个方法了。

　　7、 集合的选用

　　在HIBERNATE 3.1文档的“19.5. Understanding Collection performance”中有详细的说明。

　　8、 事务控制

　　事务方面对性能有影响的主要包括:事务方式的选用，事务隔离级别以及锁的选用

　　a) 事务方式选用:如果不涉及多个事务管理器事务的话，不需要使用JTA，只有JDBC的事务控制就可以。

　　b) 事务隔离级别:参见标准的SQL事务隔离级别

　　c) 锁的选用:悲观锁(一般由具体的事务管理器实现)，对于长事务效率低，但安全。乐观锁(一般在应用级别实现)，如在HIBERNATE中可以定义VERSION字段，显然，如果有多个应用操作数据，且这些应用不是用同一种乐观锁机制，则乐观锁会失效。因此，针对不同的数据应有不同的策略，同前面许多情况一样，很多时候我们是在效率与安全/准确性上找一个平衡点，无论如何，优化都不是一个纯技术的问题，你应该对你的应用和业务特征有足够的了解。

　　9、 批量操作

　　即使是使用JDBC，在进行大批数据更新时，BATCH与不使用BATCH有效率上也有很大的差别。我们可以通过设置batch_size来让其支持批量操作。

　　举个例子，要批量删除某表中的对象，如“delete Account”，打出来的语句，会发现HIBERNATE找出了所有ACCOUNT的ID，再进行删除，这主要是为了维护二级缓存，这样效率肯定高不了，在后续的版本中增加了bulk delete/update，但这也无法解决缓存的维护问题。也就是说，由于有了二级缓存的维护问题，HIBERNATE的批量操作效率并不尽如人意!

　　从前面许多要点可以看出，很多时候我们是在效率与安全/准确性上找一个平衡点，无论如何，优化都不是一个纯技术的问题，你应该对你的应用和业务特征有足够的了解，一般的，优化方案应在架构设计期就基本确定，否则可能导致没必要的返工，致使项目延期，而作为架构师和项目经理，还要面对开发人员可能的抱怨，必竟，我们对用户需求更改的控制力不大，但技术/架构风险是应该在初期意识到并制定好相关的对策。

　　还有一点要注意，应用层的缓存只是锦上添花，永远不要把它当救命稻草，应用的根基(数据库设计，算法，高效的操作语句，恰当API的选择等)才是最重要的。

下面是一个测试method。

 1/** *//**
 2     * 测试成批插入数据的事务处理，返回是否成功
 3     * 
 4     * @param objPO Object
 5     * @return boolean
 6     */
 7    public boolean insertBatch(final Object objPO) {
 8        boolean isSuccess = false;
 9        Transaction transaction = null;
10        Session session = openSession();
11        try {
12            transaction = session.beginTransaction();
13            for (int i = 0; i < 100000; i++) {
14                session.save(objPO);
15                if (i % 50 == 0) {
16                    // flush a batch of inserts and release memory
17                    session.flush();
18                    session.clear();
19                }
20            }
21            transaction.commit();
22            logger.info("transaction.wasCommitted:"
23                    + transaction.wasCommitted());
24            isSuccess = true;
25        } catch (HibernateException ex) {
26            if (transaction != null) {
27                try {
28                    transaction.rollback();
29                    logger.error("transaction.wasRolledBack:"
30                            + transaction.wasRolledBack());
31                } catch (HibernateException ex1) {
32                    logger.error(ex1.getMessage());
33                    ex1.printStackTrace();
34                }
35            }
36            logger.error("Insert Batch PO Error:" + ex.getMessage());
37            ex.printStackTrace();
38        } finally {
39            if (transaction != null) {
40                transaction = null;
41            }
42            session.close();
43        }
44        return isSuccess;
45    }
46

这只是简单的测试，实际项目中遇到的问题，要比这个复杂得多。
这时候，我们可以让Spring来控制Transaction，自己来控制Hibernate的Session，随时更新数据。
首先，利用HibernateDaoSupport类来自定义个方法打开Session；

1 public  Session openSession(){
2        
3        return getHibernateTemplate().getSessionFactory().openSession();
4        
5    }

然后，用打开的Session处理你的数据；

 1protected void doBusiness(Session session) {
 2
 3        while (true) {
 4            //do your business with the opening session        
 5            someMethod(session);
 6            session.flush();
 7            session.clear();
 8            logger.info("good job!");            
 9        }       
10}

每做一次数据操作，就更新一次Session，这样可以保证每次数据操作都成功，否则就让Spring去控制它roll back吧。

最后，记得关闭Session。

1 Session session  =  openSession();
2 doBusiness(session);
3 session.close();  // 关闭session

至于处理速度呢，不会慢到哪儿去的，已经试验过了。; - )

还等什么，赶快试试吧！

       如图 1 。 Hibernate 设计了 CriteriaSpecification 作为 Criteria 的顶级接口，其下面提供了 Criteria 和 DetachedCriteria 。

Criteria 和 DetachedCriteria 的主要区别在于创建的形式不一样， Criteria 是在线的，所以它是由 Hibernate Session 进行创建的；而 DetachedCriteria 是离线的，创建时无需 Session ， DetachedCriteria 提供了 4 个静态方法 forClass(Class) 或 forEntityName(Name) 进行 DetachedCriteria 实例的创建。 Spring 的框架提供了

getHibernateTemplate().findByCriteria(detachedCriteria) 方法可以很方便地根据

DetachedCriteria 来返回查询结果。

如图 1 ， Criteria 和 DetachedCriteria 均可使用 Criterion 和 Projection 设置查询条件。可以设置 FetchMode( 联合查询抓取的模式 ) ，设置排序方式。对于 Criteria 还可以设置 FlushModel （冲刷 Session 的方式）和 LockMode （数据库锁模式）。

下面就对 Criterion 和 Projection 进行详细说明。

图 1

       Criterion 是 Criteria 的查询条件。

Criteria 提供了 add(Criterion criterion) 方法来添加查询条件。图 2 是 Criterion 的结构图。 Criterion 接口的主要实现包括： Example 、 Junction 和 SimpleExpression 。而 Junction 的实际使用是它的两个子类 conjunction 和 disjunction ，分别是使用 AND 和 OR 操作符进行来联结查询条件集合。

Criterion 的实例可以通过 Restrictions 工具类来创建， Restrictions 提供了大量的静态方法，如 eq （等于）、 ge （大于等于）、 between 等来方法的创建 Criterion 查询条件

（ SimpleExpression 实例）。除此之外， Restrictions 还提供了方法来创建 conjunction 和 disjunction 实例，通过往该实例的 add(Criteria) 方法来增加查询条件形成一个查询条件集合。

至于 Example 的创建有所不同， Example 本身提供了一个静态方法 create(Object entity) ，即根据一个对象（实际使用中一般是映射到数据库的对象）来创建。然后可以设置一些过滤条件：

Example exampleUser =Example.create(u)

.ignoreCase() // 忽略大小写

.enableLike(MatchMode.ANYWHERE);

// 对 String 类型的属性，无论在那里值在那里都匹配。相当于 %value%

图 2

Project 主要是让 Criteria 能够进行报表查询，并可以实现分组。 Project 主要有 SimpleProjection 、 ProjectionList 和 Property 三个实现。其中 SimpleProjection 和 ProjectionList 的实例化是由内建的 Projections 来完成，如提供的 avg 、 count 、 max 、 min 、 sum 可以让开发者很容易对某个字段进行统计查询。

       Property 是对某个字段进行查询条件的设置，如通过

      Porperty.forName(“color”).in(new String[]{“black”,”red”,”write”}); 则可以创建一个 Project 实例。通过 criteria 的 add(Project) 方法加入到查询条件中去。

图 3

       使用 Criteria 进行查询，主要要清晰的是 Hibernate 提供了那些类和方法来满足开发中查询条件的创建和组装，其结构层次如何。这样使用起来便可得心应手。

       如图 1 。 Hibernate 设计了 CriteriaSpecification 作为 Criteria 的顶级接口，其下面提供了 Criteria 和 DetachedCriteria 。

Criteria 和 DetachedCriteria 的主要区别在于创建的形式不一样， Criteria 是在线的，所以它是由 Hibernate Session 进行创建的；而 DetachedCriteria 是离线的，创建时无需 Session ， DetachedCriteria 提供了 4 个静态方法 forClass(Class) 或 forEntityName(Name) 进行 DetachedCriteria 实例的创建。 Spring 的框架提供了

getHibernateTemplate().findByCriteria(detachedCriteria) 方法可以很方便地根据

DetachedCriteria 来返回查询结果。

如图 1 ， Criteria 和 DetachedCriteria 均可使用 Criterion 和 Projection 设置查询条件。可以设置 FetchMode( 联合查询抓取的模式 ) ，设置排序方式。对于 Criteria 还可以设置 FlushModel （冲刷 Session 的方式）和 LockMode （数据库锁模式）。

下面就对 Criterion 和 Projection 进行详细说明。

图 1

       Criterion 是 Criteria 的查询条件。

Criteria 提供了 add(Criterion criterion) 方法来添加查询条件。图 2 是 Criterion 的结构图。 Criterion 接口的主要实现包括： Example 、 Junction 和 SimpleExpression 。而 Junction 的实际使用是它的两个子类 conjunction 和 disjunction ，分别是使用 AND 和 OR 操作符进行来联结查询条件集合。

Criterion 的实例可以通过 Restrictions 工具类来创建， Restrictions 提供了大量的静态方法，如 eq （等于）、 ge （大于等于）、 between 等来方法的创建 Criterion 查询条件

（ SimpleExpression 实例）。除此之外， Restrictions 还提供了方法来创建 conjunction 和 disjunction 实例，通过往该实例的 add(Criteria) 方法来增加查询条件形成一个查询条件集合。

至于 Example 的创建有所不同， Example 本身提供了一个静态方法 create(Object entity) ，即根据一个对象（实际使用中一般是映射到数据库的对象）来创建。然后可以设置一些过滤条件：

Example exampleUser =Example.create(u)

.ignoreCase() // 忽略大小写

.enableLike(MatchMode.ANYWHERE);

// 对 String 类型的属性，无论在那里值在那里都匹配。相当于 %value%

图 2

Project 主要是让 Criteria 能够进行报表查询，并可以实现分组。 Project 主要有 SimpleProjection 、 ProjectionList 和 Property 三个实现。其中 SimpleProjection 和 ProjectionList 的实例化是由内建的 Projections 来完成，如提供的 avg 、 count 、 max 、 min 、 sum 可以让开发者很容易对某个字段进行统计查询。

       Property 是对某个字段进行查询条件的设置，如通过

      Porperty.forName(“color”).in(new String[]{“black”,”red”,”write”}); 则可以创建一个 Project 实例。通过 criteria 的 add(Project) 方法加入到查询条件中去。

图 3

       使用 Criteria 进行查询，主要要清晰的是 Hibernate 提供了那些类和方法来满足开发中查询条件的创建和组装，其结构层次如何。这样使用起来便可得心应手。