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已处理 1 页，这些页属于数据库 'msdb' 的文件 'MSDBLog'（位于文件 1 上）。
BACKUP DATABASE 操作成功地处理了 1377 页，花费了 3.653 秒（3.086 MB/秒）。 这样mainserver服务器上的msdb就备份到了david机器的E:\test\msdb.bak文件了，使用起来很简单吧？恢复数据库操作也是一样，只要将第三个步骤的语句改为'restore database msdb from disk='\\david\test\msdb.bak'就可以啦。。你看完了也可以试试呀？！（最简单的测试工具查询分析器 CMD窗口）备注：xp_cmdshell 这个扩展存储过程只能SA级别的用户调用，而且是SQLSERVER的安全隐患之一，许多DBA都喜欢将其删除或者禁用，所以开发人员使用时要倍加小心哦。
文章中的例子只是简要的说明了应如何利用扩展存储过程实现远程备份与恢复，没有涉及安全以及其他方面的考虑，希望读者在代码中自行完善。


go

--Insert Initial Data
--插入初始数据
INSERT INTO  tblMaster(details)
 SELECT N'A'
UNION ALL
 SELECT N'B'
UNION ALL
 SELECT N'C'
UNION ALL
 SELECT N'测'
UNION ALL
 SELECT N'试'
UNION ALL
 SELECT N'数'
UNION ALL
 SELECT N'据'
UNION ALL
 SELECT N'A'
UNION ALL
 SELECT N'B'
UNION ALL
 SELECT N'测'
UNION ALL
 SELECT N'试'
UNION ALL
 SELECT N'数'
UNION ALL
 SELECT N'据'

--Copy Table,Exclude Data
--复制表，不拷贝数据
SELECT
 TOP 0
 *
INTO
 tblCopy 
FROM
 tblMaster
WHERE
 1<>1

--Copy data
--拷贝数据
INSERT INTO
 tblCopy(details)
SELECT
 details
FROM
 tblMaster

--Caculate Distance Between Two Days
--计算两天之间的时间间隔
SELECT datediff(day,'2006-12-12','2007-12-12')

--Search From 2th Record and 6th Record
--查询从第二条记录到第六条记录
SELECT
  *
FROM
  (
  SELECT
   top 5 *
   FROM  (
     SELECT
      top 6 id,details
      FROM tblMaster
     ORDER BY
      id  asc
    ) a
  ORDER BY
   id desc
 ) T
ORDER BY
 id asc

--Choose some Records Random
--随机选取几条数据
SELECT 
 top 3 *
 FROM
 tblMaster
ORDER BY 
 newID()

--Delete Duplicated Data
--删除重复数据
DELETE FROM
 tblCopy
Where 
 id not  in(
  SELECT
    min(id)
  FROM
   tblCopy
  Group by
   details
 )

--if the value of tblMaster.details ==  null then the following clauses have different values
--如果details列有null值,那么如下两条语句得到的返回值不等
SELECT
 count(*)
FROM
 tblMaster

SELECT
 count(details)
FROM
 tblMaster

--Password Encrypt return 1:equel;return 0:not equel
--密码加密 返回1:相等;返回2:不相等
SELECT  pwdcompare('123',pwdencrypt('123'),0)

UPDATE STATISTICS
在指定的表或索引视图中，对一个或多个统计组（集合）有关键值分发的信息进行更新。若要基于列生成统计，请参见 CREATE STATISTICS。 

语法
UPDATE STATISTICS table | view
    [ 
        index
        | ( statistics_name [ ,...n ] )
    ] 
    [    WITH
        [ 
            [ FULLSCAN ]
            | SAMPLE number { PERCENT | ROWS } ]
            | RESAMPLE
        ] 
        [ [ , ] [ ALL | COLUMNS | INDEX ]
        [ [ , ] NORECOMPUTE ] 
    ] 

参数
table | view

要更新统计的表或索引视图的名称。表名和视图名必须符合标识符的规则。有关更多信息，请参见使用标识符。由于索引名在每个数据库中不唯一，所以必须指定 table 或 view。可选择指定数据库、表或视图所有者。只有在 Microsoft? SQL Server? 2000 企业版中才支持索引视图。

index

要更新统计的索引。索引名必须符合标识符的规则。如果未指定 index，则更新指定表或索引视图中的所有索引的分发统计。若要查看索引名和描述的列表，请带表名或视图名执行 sp_helpindex。

statistics_name

要更新的统计组（集合）的名称。统计名称必须符合标识符规则。有关生成统计组的更多信息，请参见 CREATE STATISTICS。

n

是表示可以指定多个 statistic_name 组的占位符。

FULLSCAN

指定应读取 table 或 view 中的所有行以收集统计。FULLSCAN 提供与 SAMPLE 100 PERCENT 相同的行为。FULLSCAN 不能与 SAMPLE 选项一起使用。

SAMPLE number { PERCENT | ROWS }

当为较大的表或视图收集统计时，指定要采样的表或索引视图的百分比或行数。number 只允许使用整数，无论它是 PERCENT 还是 ROWS。若要对较大的表或视图使用默认采样行为，请将 SAMPLE number 和 PERCENT 或 ROWS 一起使用。Microsoft SQL Server 将确保值的采样数不低于某一数目，以保证统计有用。如果 PERCENT、ROWS 或 number 选项导致要采样的行数过小，SQL Server 则自动根据表或视图中的现有行数改正采样。

说明  默认行为是在目标表或索引视图上进行采样扫描。SQL Server 自动计算所需的样本大小。

RESAMPLE

指定使用从所有现有统计（包括索引）继承的采样速率来收集统计。如果采样速率导致要采样的行过少，SQL Server 则自动根据表或视图中的现有行数改正采样。

ALL | COLUMNS | INDEX

指定 UPDATE STATISTICS 语句是否影响列统计、索引统计或所有现有统计。如果未指定选项，则 UPDATE STATISTICS 语句影响所有的统计。每个 UPDATE STATISTICS 语句只能指定一种类型（ALL、COLUMNS 或 INDEX）。 

NORECOMPUTE

指定过期统计不自动重新计算。统计过期与否取决于在索引列上进行的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作的数量。指定该选项时，将导致 SQL Server 禁用自动统计重建功能。若要还原自动统计重新计算，请重新执行 UPDATE STATISTICS（不要 NORECOMPUTE 选项），或者执行 sp_autostats。

重要  禁用自动统计重新计算会导致 SQL Server 查询优化器对于涉及指定表的查询选择非最佳的策略。

注释
SQL Server 保留每个索引中关于键值分发的统计，并且使用这些统计来决定查询处理中使用哪个（或哪些）索引。用户可以通过使用 CREATE STATISTICS 语句生成基于非索引列的统计。查询优化依赖于分发步骤的准确性： 

如果索引中的键值有显著变化，请对此索引重新运行 UPDATE STATISTICS。

如果索引列中添加、更改或删除大量数据（即如果键值分发更改），或者用 TRUNCATE TABLE 语句将表截断然后重新填充，请使用 UPDATE STATISTICS。 
若要查看统计最近一次更新的时间，请使用 STATS_DATE 函数。

只有当能够在计算列上创建索引时，才可以在包含这些计算列的表上创建或更新统计。有关在计算列上创建索引的要求和限制的更多信息，请参见 CREATE INDEX。

权限
UPDATE STATISTICS 权限默认授予表或视图的所有者，并且该权限不可转让。

示例
A. 更新单个表的所有统计
本示例更新表 authors 上的所有索引分发统计。

UPDATE STATISTICS authors

B. 仅更新单一索引的统计
本示例仅更新表 authors 的索引 au_id_ind 的分发信息。 

UPDATE STATISTICS authors au_id_ind

C. 使用 50% 采样更新特定统计组（集合）的统计
本示例首先创建表 authors 中 au_lname 列和 au_fname 列的统计组，然后对其进行更新。

CREATE STATISTICS anames 
   ON authors (au_lname, au_fname)
   WITH SAMPLE 50 PERCENT
GO
-- Time passes. The UPDATE STATISTICS statement is then executed.
UPDATE STATISTICS authors(anames) 
   WITH SAMPLE 50 PERCENT
GO

D. 使用 FULLSCAN 和 NORECOMPUTE 更新特定统计组（集合）的统计
本示例更新表 authors 中的 anames 统计组（集合），强制对表 authors 中的所有行进行完全扫描，并且关闭该统计组（集合）的自动统计更新。

UPDATE STATISTICS authors(anames)
   WITH FULLSCAN, NORECOMPUTE

sp_updatestats对当前数据库中所有用户定义的表运行 UPDATE STATISTICS。

语法
sp_updatestats [[@resample =] ''resample'']

返回代码值
0（成功）或 1（失败）

参数
[@resample =] ''resample''

指定 sp_updatestats 将使用 UPDATE STATISTICS 命令的 RESAMPLE 选项。新统计表将继承旧统计表的采样比率。如果未指定 ''resample''，则 sp_updatestats 使用默认采样更新统计表。该参数的数据类型为 varchar(8)，默认值为 ''NO''。

注释
sp_updatestats 会显示表示其进度的消息。完成更新之后，该存储过程将报告已为所有的表更新了统计信息。 

权限
只有 DBO 和 sysadmin 固定服务器角色的成员才能执行该过程。

示例
下例为数据库 pubs 中的表更新统计信息。

USE pubs
EXEC sp_updatestats 


Sqlserver7 编程技术内幕提供的方法.

drop proc pr_updateindex
create proc pr_updateindex
as
 set nocount on 
 declare get_index_curs cursor 
  for select name--tablename
  from sysobjects --systemtable
 where type=''u'' -usertable

 declare @holdtable varchar(30)
 declare @message varchar(40)
 declare @dynamic varchar(51)

 open getindex_curs
 fetch next from getindex_curs into @holdtable
 while @@fetch_status=0
 begin
   select @dynamic=''update statistics ''+@holdtable
   select @message=''updating''+@holdtable
   exec(@dynamic)
  print @message
  fetch next from getindex_curs into @holdtable
end
  close getindex_curs

Copyright (C) 2003 Cameron Michelis copying and redistribution of this file is permitted provided 
this notice and the above comments are preserved.
*/

Set quoted_identifier off
use master
DECLARE @fillfactor varchar(2)
DECLARE @tablename varchar(30)
DECLARE @tablename_header varchar(75)
DECLARE @dataname varchar(30)
DECLARE @dataname_header varchar(75)
DECLARE datanames_cursor CURSOR FOR SELECT name FROM sysdatabases
        WHERE name not in ('master', 'pubs', 'tempdb', 'model', 'northwind')
/* Variable Initialization */
 select @fillfactor = "0" -- Set Fill factor here
     -- Note "0" will use original fillfactor.
/* End Variable Initialization */
OPEN datanames_cursor

  FETCH NEXT FROM datanames_cursor INTO @dataname

  WHILE (@@fetch_status <> -1)
    BEGIN
      IF (@@fetch_status = -2)
        BEGIN
  FETCH NEXT FROM datanames_cursor INTO @dataname
           CONTINUE
        END
 SELECT @dataname_header = "Database " + RTRIM(UPPER(@dataname))
       PRINT " "
 PRINT @dataname_header
       PRINT " "
 EXEC ("USE " + @dataname + " DECLARE tnames_cursor CURSOR FOR SELECT name from sysobjects where type = 'U'")
 Select @dataname_header = RTRIM(UPPER(@dataname))
 Exec ("Use " + @dataname) 
 OPEN tnames_cursor
  FETCH NEXT FROM tnames_cursor INTO @tablename
  WHILE (@@fetch_status <> -1)
          BEGIN
             IF (@@fetch_status = -2)            
    BEGIN
                  FETCH NEXT FROM tnames_cursor INTO @tablename
                  CONTINUE
               END
        SELECT @tablename_header = "  Updating " + RTRIM(UPPER(@tablename))
    PRINT ""
             PRINT @tablename_header
    EXEC ("USE " + @dataname + " DBCC DBREINDEX (" + @tablename + "," + "''" + "," + @fillfactor + ")")
    EXEC ("USE " + @dataname + " UPDATE STATISTICS " + @tablename)
    FETCH NEXT FROM tnames_cursor INTO @tablename
          END
 DEALLOCATE tnames_cursor
       FETCH NEXT FROM datanames_cursor INTO @dataname
      END
DEALLOCATE datanames_cursor
PRINT ""
PRINT " "
PRINT "Indexing complete for All User Databases"

SET QUOTED_IDENTIFIER OFF

/* Start with master DB */
USE master

/* Create Variables */
DECLARE 	@DBName 	CHAR(64)
DECLARE 	@TableName 	CHAR(64)
DECLARE		@FQTableName	CHAR(64)
DECLARE		@TempVar	CHAR(256)

/* Create DB List */
DECLARE 	DBCursor 	CURSOR FOR
	SELECT		name
		FROM	master..sysdatabases

OPEN		DBCursor

FETCH NEXT
	FROM	DBCursor
	INTO	@DBName

/* Create Database Loop */
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
	BEGIN
		/* Retrieve Table List */
		PRINT 'Retrieving Table List for DB ' + @DBName
		
		EXEC ('SELECT name AS TableName INTO ##TableNames FROM [' + @DBName + ']..sysobjects WHERE type = ''U''')		

		/* Open Table List */
		DECLARE		TableCursor 	CURSOR FOR
			SELECT		TableName
				FROM	##TableNames

		OPEN TableCursor
		
		FETCH NEXT
			FROM	TableCursor
			INTO	@TableName
		
		/* Create Table Loop */
		WHILE @@FETCH_STATUS = 0
			BEGIN
				/* Add DB Name to Table Name */
				SELECT @FQTableName = QUOTENAME(RTRIM(@DBName)) + '..' + QUOTENAME(RTRIM(@TableName))
				SELECT @TableName = RTRIM(@DBName) + '..' + RTRIM(@TableName)
				
				/* ReIndex Table */
				PRINT 'ReIndexing Table ' + @TableName
				DBCC DBREINDEX(@TableName)
				
				/* Update Statics on Table */
				PRINT 'Updating Statistics on Table ' + @TableName
				EXEC ('UPDATE STATISTICS ' + @FQTableName)
				
				/* Get Next Table Name */
				FETCH NEXT
					FROM TableCursor
					INTO @TableName
			END
		
		/* Close Table Cursor */
		CLOSE		TableCursor
		DEALLOCATE	TableCursor

		/* Remove Tempory Table */
		DROP TABLE ##TableNames
		
		/* Preform DB Checks */
		PRINT 'Preforming DB Checks on ' + @DBName
		DBCC CHECKDB (@DBName)

		/* Get Next Table Name */
		FETCH NEXT
			FROM DBCursor
			INTO @DBName
	END

/* Close DB Curosor */
CLOSE		DBCursor
DEALLOCATE	DBCursor

/* Finished */
					

在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢?

1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (select  peopleId  from  people  group  by  peopleId  having  count(peopleId) > 1)

2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
delete from people 
where peopleId  in (select  peopleId  from people  group  by  peopleId   having  count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)

3、查找表中多余的重复记录（多个字段） 
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq  having count(*) > 1)

4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

也可以这样:
CREATE TABLE tb1(ID int, 名称 NVARCHAR(30), 备注 NVARCHAR(1000))
INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'DDD',1)
INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'5100','D')
INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'5200','E')
_________________________________
上面两种方法,哪种方法效率高?

(2)赋值时:
SELECT @a=N'aa'
SET @a=N'aa'
_________________________________
上面两种方法,哪种方法效率高?

(3)取前几条数据时
set ROWCOUNT 2 select * from tb order by fd
select Top 2 * from tb order by fd
_________________________________
上面两种方法,哪种方法效率高?

(4)条件判断时
 where 0<(select count(*) from tb where ……）
 where exists(select * from tb where ……）
_________________________________
上面两种方法,哪种方法效率高?

(5)NULLIF的使用----->同理它的反函数ISNULL的使用
update tb set fd=case when fd=1 then null else fd end
update tb set fd=nullif(fd,1)
_________________________________
上面两种方法,哪种方法效率高?

（6）从字符串中取子字符串时
substring('abcdefg',1,3)
left('abcderg',3)_
________________________________
上面两种方法,哪种方法效率高?

(7)EXCEPT和Not in的区别?

(8)INTERSECT和UNION的区别?



(1)一次插入多条数据时:

第1种好一些, 但也得有个, 因为第1种的union all是做为一个语句整体, 查询优化器会尝试做优化, 同时, 也要先算出这个结果再插入的.

2. 如果是单个赋值, 没有什么好比较的话.
不过, 如果是为多个变量赋值, 我测试过, SELECT 一次性赋值, 比用SET 逐个赋值效率好.
3. SET ROWCOUNT和TOP 是一样的, 包括执行的计划等都是一样的

4. 这个一般是exists快, 当然, 具体还要看你后面的子查询的条件, 是否会引用外层查询中的对象的列.
   exists检查到有值就返回, 而且不返回结果集, count需要统计出所有满足条件的, 再返回一个结果集, 所以一般情况下exists快.

5. 应该是一样的

6. 基本上是一样的
7. except会去重复, not in 不会(除非你在select中显式指定)
   except用于比较的列是所有列, 除非写子查询限制列, not in 没有这种情况
8. intersect是两个查询都有的非重复值(交集), union是两个查询结果的所有不重复值(并集)

/***************************************************************************************************************/
CREATE FUNCTION [dbo].[f_num_eng] (@num numeric(15,2))
RETURNS varchar(400) WITH ENCRYPTION
AS
BEGIN
--All rights reserved. pbsql
  DECLARE @i int,@hundreds int,@tenth int,@one int
  DECLARE @thousand int,@million int,@billion int
  DECLARE @numbers varchar(400),@s varchar(15),@result varchar(400)
  SET @numbers='one       two       three     four      five      '
              +'six       seven     eight     nine      ten       '
              +'eleven    twelve    thirteen  fourteen  fifteen   '
              +'sixteen   seventeen eighteen  nineteen  '
              +'twenty    thirty    forty     fifty     '
              +'sixty     seventy   eighty    ninety    '
  SET @s=RIGHT('000000000000000'+CAST(@num AS varchar(15)),15)
  SET @billion=CAST(SUBSTRING(@s,1,3) AS int)--?12位整?分成4段：十?、百万、千、百十?
  SET @million=CAST(SUBSTRING(@s,4,3) AS int)
  SET @thousand=CAST(SUBSTRING(@s,7,3) AS int)
  SET @result=''
  SET @i=0
  WHILE @i<=3
  BEGIN
    SET @hundreds=CAST(SUBSTRING(@s,@i*3+1,1) AS int)--百位0-9
    SET @tenth=CAST(SUBSTRING(@s,@i*3+2,1) AS int)
    SET @one=(CASE @tenth WHEN 1 THEN 10 ELSE 0 END)+CAST(SUBSTRING(@s,@i*3+3,1) AS int)--?位0-19
    SET @tenth=(CASE WHEN @tenth<=1 THEN 0 ELSE @tenth END)--十位0、2-9
    IF (@i=1 and @billion>0 and (@million>0 or @thousand>0 or @hundreds>0)) or
       (@i=2 and (@billion>0 or @million>0) and (@thousand>0 or @hundreds>0)) or
       (@i=3 and (@billion>0 or @million>0 or @thousand>0) and (@hundreds>0))
      SET @result=@result+', '--百位不是0?每段之?加?接符,
    IF (@i=3 and (@billion>0 or @million>0 or @thousand>0) and (@hundreds=0 and (@tenth>0 or @one>0)))
      SET @result=@result+' and '--百位是0?加?接符AND
    IF @hundreds>0
      SET @result=@result+RTRIM(SUBSTRING(@numbers,@hundreds*10-9,10))+' hundred'
    IF @tenth>=2 and @tenth<=9
    BEGIN
      IF @hundreds>0
        SET @result=@result+' and '
      SET @result=@result+RTRIM(SUBSTRING(@numbers,@tenth*10+171,10))
    END
    IF @one>=1 and @one<=19
    BEGIN
      IF @tenth>0
        SET @result=@result+'-'
      ELSE
        IF @hundreds>0
          SET @result=@result+' and '
      SET @result=@result+RTRIM(SUBSTRING(@numbers,@one*10-9,10))
    END
    IF @i=0 and @billion>0
      SET @result=@result+' billion'
    IF @i=1 and @million>0
      SET @result=@result+' million'
    IF @i=2 and @thousand>0
      SET @result=@result+' thousand'
    SET @i=@i+1
  END
  IF SUBSTRING(@s,14,2)<>'00'
  BEGIN
    SET @result=@result+' point '
    IF SUBSTRING(@s,14,1)='0'
      SET @result=@result+'zero'
    ELSE
      SET @result=@result+RTRIM(SUBSTRING(@numbers,CAST(SUBSTRING(@s,14,1) AS int)*10-9,10))
    IF SUBSTRING(@s,15,1)<>'0'
      SET @result=@result+' '+RTRIM(SUBSTRING(@numbers,CAST(SUBSTRING(@s,15,1) AS int)*10-9,10))
  END
  RETURN(@result)
END

      一、 概述

　　在应用系统中，数据库往往是最核心的部分，一旦数据库毁坏或损坏，将会带来巨大的损失，所以数据库的管理越来越重要。我们在做数据库管理与维护工作中，不可避免会出现各种各样的错误，本文针对数据库的日志文件丢失时如何利用MDF文件恢复数据库的方法进行了研究。

　　二、 数据库的恢复

　　当数据库的主数据MDF文件完好无损时，在丢失了LDF文件的情况下，如何利用MDF文件恢复数据库？我们把SQL Server的日志文件分为两类：一类是无活动事务的日志，另一类是含活动事务的日志，根据不同的日志，采取不同的方法来恢复数据库。

　　1. 无活动事务的日志恢复

　　无活动事务的日志丢失时，我们很容易利用MDF文件直接恢复数据库，具体方法如下：

　　①.分离被质疑的数据库，可用企业管理器中的"分离数据库工具"，或者用存储过程sp_detach_db分离数据库；

　　②利用MDF文件附加数据库生成新的日志文件，可用企业管理器中的"附加数据库"的工具，或者用存储过程sp_attach_single_file_db附加数据库。

　　如果数据库的日志文件中含有活动事务，利用此方法就不能恢复数据库。

　　2. 含活动事务的日志恢复

　　含有活动事务的日志丢失时，利用上述方法就会出现"数据库和日志文件不符合，不能附加数据库"。对于这种情况下，我们采用如下方法：

　　①新建同名数据库AAA，并设它为紧急模式

　　·停止SQL Server服务器；

　　·把数据库主数据MDF文件移走；

　　·启SQL Server服务器，新建一个同名的数据库AAA；

　　·停止SQL Server服务器，把移走的MDF文件再覆盖回来；

　　·启动SQL Server服务器，把AAA设为紧急模式，不过默认情况下，系统表是不能随便修改的，必须首先设置一下使其能被修改，运行以下语句即可：

以下简单说明恢复数据方法：
1，如果误操作之前存在一个全库备份（或已有多个差异备份或增量备份），首先要做的事就是进
进行一次日志备份（如果为了不让日志文件变大而置trunc. log on chkpt.选项为1那你就死翘翘了）
backup log dbName to disk='fileName'
2，恢复一个全库备份，注意需要使用with norecovery，如果还有其他差异或增量备份，则逐个恢
复
restore database dbName from disk='fileName' with norecovery
3，恢复最后一个日志备份即刚做的日志备份，指定恢复时间点到误操作之前的时刻
restore log dbName from disk='fileName'
with stopat='date_time'

以上这些操作都可以在SQL SERVER企业管理器里完成，难度不大。。。

当然，如果误操作是一些不记日志的操作比如truncate table，select into等操作，那么是无法利
用上述方法来恢复数据的...

也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来

说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：

　　其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页

，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就

自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；

同样的，�