有了字符编码，另一个问题就是这样的编码在计算机中怎么表示。现在已经不可能用一个字节表示一个字符了，最直接的想法就是用四个字节表示一个字符，这种表示方法称为UCS-4或UTF-32，UTF是Unicode Transformation Format的缩写。一方面这样比较浪费存储空间，由于常用字符都集中在BMP，高位的两个字节通常是0，如果只用ASCII码或Latin-1，高位的三个字节都是0。另一种比较节省存储空间的办法是用两个字节表示一个字符，称为UCS-2或UTF-16，这样只能表示BMP中的字符，但BMP中有一些扩展字符，可以用两个这样的扩展字符表示其它平面的字符，称为Surrogate Pair。无论是UTF-32还是UTF-16都有一个更严重的问题是和C语言不兼容，在C语言中0字节表示字符串结尾，库函数strlen、strcpy等等都依赖于这一点，如果字符串用UTF-32存储，其中有很多0字节并不表示字符串结尾，这就乱套了。

UNIX之父Ken Thompson提出的UTF-8编码很好地解决了这些问题，现在得到广泛应用。UTF-8具有以下性质：

具体来说，UTF-8编码有以下几种格式：

第 一个字节要么最高位是0（ASCII字节），要么最高两位都是1，最高位之后1的个数决定后面有多少个字节也属于当前字符编码，例如111110xx，最 高位之后还有四个1，表示后面有四个字节也属于当前字符的编码。后面每个字节的最高两位都是10，可以和第一个字节区分开。这样的设计有利于误码同步，例 如在网络传输过程中丢失了几个字节，很容易判断当前字符是不完整的，也很容易找到下一个字符从哪里开始，结果顶多丢掉一两个字符，而不会导致后面的编码解 释全部混乱了。上面的格式中标为x的位就是UCS编码，最后一种6字节的格式中x位有31个，可以表示31位的UCS编码，UTF-8就像一列火车，第一 个字节是车头，后面每个字节是车厢，其中承载的货物是UCS编码。UTF-8规定承载的UCS编码以大端表示，也就是说第一个字节中的x是UCS编码的高 位，后面字节中的x是UCS编码的低位。

例如U+00A9（©字符）的二进制是10101001，编码成UTF-8是11000010 10101001（0xC2 0xA9），但不能编码成11100000 10000010 10101001，UTF-8规定每个字符只能用尽可能少的字节来编码。

来源:http://learn.akae.cn/media/apas02.html

最重要的就是操作系统了(个人认为此乃计算机的精髓所在,一通百通)

转一个搞ACM需要的掌握的算法. 
 要注意,ACM的竞赛性强,因此自己应该和自己的实际应用联系起来. 
 适合自己的才是好的,有的人不适合搞算法,喜欢系统架构,因此不要看到别人什么就眼红, 
 发挥自己的长处,这才是重要的. 


 第一阶段：练经典常用算法，下面的每个算法给我打上十到二十遍，同时自己精简代码， 
 因为太常用，所以要练到写时不用想，10-15分钟内打完，甚至关掉显示器都可以把程序打 
 出来.  
 1.最短路(Floyd、Dijstra,BellmanFord)  
 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集，不好写)  
 3.大数（高精度）加减乘除  
 4.二分查找. (代码可在五行以内)  
 5.叉乘、判线段相交、然后写个凸包.  
 6.BFS、DFS,同时熟练hash表(要熟，要灵活,代码要简)  
 7.数学上的有：辗转相除（两行内），线段交点、多角形面积公式.  
 8. 调用系统的qsort, 技巧很多，慢慢掌握.  
 9. 任意进制间的转换 

 第二阶段：练习复杂一点，但也较常用的算法。  
 如：  
 1. 二分图匹配（匈牙利），最小路径覆盖  
 2. 网络流，最小费用流。  
 3. 线段树.  
 4. 并查集。  
 5. 熟悉动态规划的各个典型：LCS、最长递增子串、三角剖分、记忆化dp  
 6.博弈类算法。博弈树，二进制法等。  
 7.最大团，最大独立集。  
 8.判断点在多边形内。  
 9. 差分约束系统.  
 10. 双向广度搜索、A*算法，最小耗散优先. 


 相关的知识 

 图论 

    路径问题 
         0/1边权最短路径 
         BFS 
         非负边权最短路径（Dijkstra） 
             可以用Dijkstra解决问题的特征 
         负边权最短路径 
         Bellman-Ford 
             Bellman-Ford的Yen-氏优化 
             差分约束系统 
         Floyd 
             广义路径问题 
             传递闭包 
             极小极大距离 / 极大极小距离 
         Euler Path / Tour 
             圈套圈算法 
             混合图的 Euler Path / Tour 
         Hamilton Path / Tour 
             特殊图的Hamilton Path / Tour 构造 

     生成树问题 
         最小生成树 
         第k小生成树 
         最优比率生成树 
         0/1分数规划 
         度限制生成树 

     连通性问题 
         强大的DFS算法 
         无向图连通性 
             割点 
             割边 
             二连通分支 
             有向图连通性 
             强连通分支 
             2-SAT 
             最小点基 

     有向无环图 
         拓扑排序 
             有向无环图与动态规划的关系 

     二分图匹配问题 
         一般图问题与二分图问题的转换思路 
         最大匹配 
             有向图的最小路径覆盖 
             0 / 1矩阵的最小覆盖 
         完备匹配 
         最优匹配 
         稳定婚姻 

     网络流问题 
         网络流模型的简单特征和与线性规划的关系 
         最大流最小割定理 
         最大流问题 
             有上下界的最大流问题 
                 循环流 
         最小费用最大流 / 最大费用最大流 

     弦图的性质和判定 


 组合数学 

     解决组合数学问题时常用的思想 
         逼近 
         递推 / 动态规划 
     概率问题 
         Polya定理 


 计算几何 / 解析几何 

     计算几何的核心：叉积 / 面积 
     解析几何的主力：复数 

     基本形 
         点 
         直线，线段 
         多边形 

     凸多边形 / 凸包 
         凸包算法的引进，卷包裹法 

     Graham扫描法 
         水平序的引进，共线凸包的补丁 

     完美凸包算法 

     相关判定 
         两直线相交 
         两线段相交 
         点在任意多边形内的判定 
         点在凸多边形内的判定 

     经典问题 
         最小外接圆 
             近似O(n)的最小外接圆算法 
         点集直径 
             旋转卡壳，对踵点 
         多边形的三角剖分 


 数学 / 数论 

    最大公约数 
         Euclid算法 
             扩展的Euclid算法 
                 同余方程 / 二元一次不定方程 
                 同余方程组 

     线性方程组 
         高斯消元法 
             解mod 2域上的线性方程组 
         整系数方程组的精确解法 

     矩阵 
         行列式的计算 
             利用矩阵乘法快速计算递推关系 

     分数 
         分数树 
         连分数逼近 

     数论计算 
         求N的约数个数 
         求phi(N) 
         求约数和 
         快速数论变换 
         …… 

     素数问题 
         概率判素算法 
         概率因子分解 


 数据结构 

     组织结构 
         二叉堆 
         左偏树 
         二项树 
         胜者树 
         跳跃表 
         样式图标 
         斜堆 
         reap 

     统计结构 
         树状数组 
         虚二叉树 
         线段树 
             矩形面积并 
             圆形面积并 

     关系结构 
         Hash表 
         并查集 
             路径压缩思想的应用 

     STL中的数据结构 
         vector 
         deque 
         set / map 


 动态规划 / 记忆化搜索 

    动态规划和记忆化搜索在思考方式上的区别 

     最长子序列系列问题 
         最长不下降子序列 
         最长公共子序列 
         最长公共不下降子序列 

     一类NP问题的动态规划解法 

     树型动态规划 

     背包问题 

     动态规划的优化 
         四边形不等式 
         函数的凸凹性 
         状态设计 
         规划方向 


 线性规划 

 常用思想 

     二分           最小表示法 

 串 

     KMP                              Trie结构 
     后缀树/后缀数组            LCA/RMQ 
     有限状态自动机理论 

 排序 
     选择/冒泡        快速排序         堆排序             归并排序 
     基数排序         拓扑排序        排序网络 


 中级:  
 一.基本算法:  
      (1)C++的标准模版库的应用. (poj3096,poj3007)  
      (2)较为复杂的模拟题的训练(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)  
 二.图算法:  
      (1)差分约束系统的建立和求解. (poj1201,poj2983)  
      (2)最小费用最大流(poj2516,poj2516,poj2195)  
      (3)双连通分量(poj2942)  
      (4)强连通分支及其缩点.(poj2186)  
      (5)图的割边和割点(poj3352)  
      (6)最小割模型、网络流规约(poj3308, )  
 三.数据结构.  
      (1)线段树. (poj2528,poj2828,poj2777,poj2886,poj2750)  
      (2)静态二叉检索树. (poj2482,poj2352)  
      (3)树状树组(poj1195,poj3321)  
      (4)RMQ. (poj3264,poj3368)  
      (5)并查集的高级应用. (poj1703,2492)  
      (6)KMP算法. (poj1961,poj2406)  
 四.搜索  
      (1)最优化剪枝和可行性剪枝  
      (2)搜索的技巧和优化 (poj3411,poj1724)  
      (3)记忆化搜索(poj3373,poj1691)  
        
 五.动态规划  
      (1)较为复杂的动态规划(如动态规划解特别的施行商问题等)  
          (poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj3034)  
      (2)记录状态的动态规划. (POJ3254,poj2411,poj1185)  
      (3)树型动态规划(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)  
 六.数学  
      (1)组合数学:  
         1.容斥原理.  
         2.抽屉原理.  
         3.置换群与Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).  
         4.递推关系和母函数.  
           
      (2)数学.  
         1.高斯消元法(poj2947,poj1487, poj2065,poj1166,poj1222)  
         2.概率问题. (poj3071,poj3440)  
         3.GCD、扩展的欧几里德(中国剩余定理) (poj3101)  
      (3)计算方法.  
         1.0/1分数规划. (poj2976)  
         2.三分法求解单峰(单谷)的极值.  
         3.矩阵法(poj3150,poj3422,poj3070)  
         4.迭代逼近(poj3301)  
      (4)随机化算法(poj3318,poj2454)  
      (5)杂题.  
          (poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)  
 七.计算几何学.  
         (1)坐标离散化.  
         (2)扫描线算法(例如求矩形的面积和周长并,常和线段树或堆一起使用).  
             (poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,poj2280,poj3004)  
         (3)多边形的内核(半平面交)(poj3130,poj3335)  
         (4)几何工具的综合应用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165,poj3429) 


 高级:  
 一.基本算法要求:    
       (1)代码快速写成,精简但不失风格    
           (poj2525,poj1684,poj1421,poj1048,poj2050,poj3306)  
       (2)保证正确性和高效性. poj3434  
 二.图算法:  
       (1)度限制最小生成树和第K最短路. (poj1639)  
       (2)最短路,最小生成树,二分图,最大流问题的相关理论(主要是模型建立和求解)  
          (poj3155, poj2112,poj1966,poj3281,poj1087,poj2289,poj3216,poj2446  
       (3)最优比率生成树. (poj2728)  
       (4)最小树形图(poj3164)  
       (5)次小生成树.  
       (6)无向图、有向图的最小环     
 三.数据结构.    
       (1)trie图的建立和应用. (poj2778)  
       (2)LCA和RMQ问题(LCA(最近公共祖先问题) 有离线算法(并查集+dfs) 和 在线算法  
           (RMQ+dfs)).(poj1330)  
       (3)双端队列和它的应用(维护一个单调的队列,常常在动态规划中起到优化状态转移的  
           目的). (poj2823)  
       (4)左偏树(可合并堆).    
       (5)后缀树(非常有用的数据结构,也是赛区考题的热点).  
          (poj3415,poj3294)  
 四.搜索    
       (1)较麻烦的搜索题目训练(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)  
       (2)广搜的状态优化:利用M进制数存储状态、转化为串用hash表判重、按位压缩存储状态、双向广搜、A*算法. (poj1768,poj1184,poj1872,poj1324,poj2046,poj1482)  
       (3)深搜的优化:尽量用位运算、一定要加剪枝、函数参数尽可能少、层数不易过大、可以考虑双向搜索或者是轮换搜索、IDA*算法. (poj3131,poj2870,poj2286)  
 五.动态规划    
       (1)需要用数据结构优化的动态规划.  
          (poj2754,poj3378,poj3017)  
       (2)四边形不等式理论.  
       (3)较难的状态DP(poj3133)  
 六.数学    
       (1)组合数学.  
         1.MoBius反演(poj2888,poj2154)  
         2.偏序关系理论.  
       (2)博奕论.  
         1.极大极小过程(poj3317,poj1085)  
         2.Nim问题.  
 七.计算几何学.    
       (1)半平面求交(poj3384,poj2540)  
       (2)可视图的建立(poj2966)  
       (3)点集最小圆覆盖.  
       (4)对踵点(poj2079)  
       八.综合题.  
       (poj3109,poj1478,poj1462,poj2729,poj2048,poj3336,poj3315,poj2148,poj1263) 

 初期:  
 一.基本算法:  
      (1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)  
      (3)递归和分治法.                  (4)递推.  
      (5)构造法.(poj3295)             (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)  
 二.图算法:  
      (1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.  
      (2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)  
         (poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,poj2240)  
      (3)最小生成树算法(prim,kruskal)  
         (poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)  
      (4)拓扑排序 (poj1094)  
      (5)二分图的最大匹配 (匈牙利算法) (poj3041,poj3020)  
      (6)最大流的增广路算法(KM算法). (poj1459,poj3436)  
 三.数据结构.  
      (1)串 (poj1035,poj3080,poj1936)  
      (2)排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排) (poj2388,poj2299)  
      (3)简单并查集的应用.  
      (4)哈希表和二分查找等高效查找法(数的Hash,串的Hash)     
         (poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,poj2503)  
      (5)哈夫曼树(poj3253)  
      (6)堆  
      (7)trie树(静态建树、动态建树) (poj2513)  
 四.简单搜索  
      (1)深度优先搜索 (poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)  
      (2)广度优先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)  
      (3)简单搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)  
 五.动态规划  
      (1)背包问题. (poj1837,poj1276)  
      (2)型如下表的简单DP(可参考lrj的书 page149):  
        1.E[j]=opt{D+w(i,j)} (poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)  
        2.E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最长公共子序列)      
          (poj3176,poj1080,poj1159)  
        3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最优二分检索树问题)  
 六.数学  
      (1)组合数学:  
         1.加法原理和乘法原理.  
         2.排列组合.  
         3.递推关系.  
           (POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)  
      (2)数论.  
         1.素数与整除问题  
         2.进制位.  
         3.同余模运算.  
           (poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)  
      (3)计算方法.  
         1.二分法求解单调函数相关知识.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)  
 七.计算几何学.  
      (1)几何公式.  
      (2)叉积和点积的运用(如线段相交的判定,点到线段的距离等). (poj2031,poj1039)  
      (3)多边型的简单算法(求面积)和相关判定(点在多边型内,多边型是否相交)  
          (poj1408,poj1584)  
      (4)凸包. (poj2187,poj1113)  

我给你推荐一本书，我就是看了这本书而得到了很大的提升，就是数据结构与抽象JAVA版，我买的是2004年的第一版，还没有找到别的版的，里面基本上讲
的全是数据结构还有数据结构中实现的算法，非常好的一本教程，绝对精典。有很多数据结果与算法的书里讲了很多数学的算法那个对于我们来说基本上看不懂，而

算法这种东西 关键是你了解多少 而不是你会多少，所以学了忘记你也不用怕。 
 为了学算法而去学算法到头就是一场空,对自己算法没底的,建议先看下java中的各种工具容器的源码,查看 
 下java对算法是如何用的,然后再去查这些算法的优缺点,和大致流程。在以后用java工具容器的时候你能清楚的知道在什么地方用什么东西 这就足够了。java玩到后面对框架整体把握才是王道 算法都是拿来主义就行了。 

常用的算法记住一些，不常用的算法经常看看，有时候是需要的时候才会去看一下算法方面的，因为有时候可以自己想着一些法子来做算法方面的编程，如果大家都
是一个样子出来的东西也就没什么创新的东西。创新能力才是最重要的能力。知识呈现爆炸型发展，不可能有那么多的精力去学习那么多东西的。如果真能记住那么

个人感觉，所谓程序算法，就是解决问题一种思路、想法。你了解一种算法，也只是了解了一种解决问题的思路，而更为重要的是你要把这种解决问题的思想融入自
己的思想，从而用这个思想来解决今后相似的问题。而在这个过程之中，需要的就是思考，要完整而全面地思考算法的思想与你原始思想之间的异同点，要完全消化
这种算法的思想。这就如小说中的人物，他再NB，也没有写小说的作者NB啊。
多的算法那也可以去记住，拿过来用就好了。
且用的也很少。