The page describing this project is here.

The current version of the book is 0.1. This is a preliminary release; please note that not all the chapters in the book have been translated.

The source code is in the download package. When you unzip everything (remember to use the -a flag if you're on Unix), the code will be put into subdirectories for each chapter.

This is not an introductory Python book. This book assumes you've learned the basics of Python elsewhere. I personally like Learning Python by Lutz & Ascher, from O'Reilly. Although it does not cover all the Python 2.0, 2.1 and 2.2 features that I use in this book, most books don't at this point.

However, Learning Python is not exactly a beginning programmer's book, either (although it's possible if you're dedicated). If you're just getting started with programming you might try the free, downloadable A Byte of Python.

开始的第一个步骤

如果您是刚刚开始了解Python编程语言，你现在就需要一套Python编程软件，这样能够让你更好的掌握它。正式的Python软件中包括了程序指令行，图形化的用户界面，范例程序代码以及一整套的相关文件。还有另外一个版本的Python软件，它的正式名称是ActivePython。这个叫做ActivePython的版本是由ActiveState公司提供的。ActiveState是生产Python软件工具以及相关软件的一家公司。但是，这两种不同的版本区别何在呢？

ActivePython版本对于Windows，Linux, 以及Solaris操作系统的二进制形式是可以直接使用的。但是常规的Python软件虽然比ActivePython支持的操作系统要稍微多一些，但是却只能够作为这些操作系统的源代码来进行下载。ActivePython版本比常规的Python软件增加了一些内容，并且附带有更大的标准资源库。如果对于Python软件来说您仅仅还处于入门阶段的话，我推荐您应该跳过对ActivePython的学习。

当你安装了Python软件之后，你会希望掌握它的编程方法，除非你只是喜欢单纯的在你的桌面上增加一个很少使用的可爱快捷方式而已。在国际互联网上已经有了不少关于Python编程语言的使用指南，请看下面的这些内容：

• 正式的Python文件中包含了范围很大的使用指南，并且对您来说，可能是首选的应该浏览的网址。
• Python即时通是一个“Python编程语言的最快的速成班”，这个网址让学习者通过在一些页面上对一些程序代码范例进行结构，输入，输出，分类以及变量的控制来熟悉这种编程语言。
• 投身于Python编程语言的世界是一个综合性的Python软件使用指南。它是以电子书的形式来与大家见面的。这款电子书是为了那些有经验的使用Perl, Java,或者 Visual Basic编程语言的软件设计人员转向使用Python而编写的，所以它是很有针对性的。
• Python编程语言的全方位接触是一篇在UnixWorld上登出的时间已经比较久的有关Python编程语言的文章。这篇文章向读者们讲述了如何使用Python编程语言来完成一些比较简单的小任务，比如说编制一个善意的电子邮件玩笑软件来让你的朋友们吓一跳或者大吃一惊。

• Parnassus山的拱顶是一个巨大的Python程序代码库,其中包含了成千上万可以使用的Python程序模块。这些程序模块中有程序设计，图形化处理方法以及国际互联网程序设计数据库。在这个站点上还有一些已经完成的应用软件，并且可以作为程序源代码让您下载下来。
• Python号星际旅行船是Digital Creations公司制作的一个有关Python编程语言的免费网络社区。其中包含了总的数据信息资料库，并且还有成员或者“其星际旅行船宇航员”目录，在这里能够和一些Python编程高手进行交流。
• O’Reily网络的网络站点ONLamp.com中拥有关于Python程序开发的部分，在这个部分中，学习者能够找到有关的一些新闻，论坛，问题解答留言板以及许多相关的文章。
• Faqts.com中有一个Python程序设计知识数据库，其中包含了可以随意查询的有关Python程序设计的问题以及解决方法。这些资料都是使用过Python语言的程序设计人员提供的。
• Python-URL!是Dr.Dobb周刊的电子邮件摘要，其中包含了与Python程序设计语言相关的新闻，公告，以及国际互联网新闻组活动。
• 有不少针对Python编程语言的电子邮件讨论列表。如果您不能在国际互联网上找到您所需要的答案，您可以通过这种方法从远方获取正确的解决方法。

• PythonWorks软件作品是一个具有商业品质的IDE。它具有一个Tkinter的图形化用户界面，程序代码仓库，程序调试器，“聪明的”编辑器以及在线帮助功能。并且它是同时支持windows，Linux,以及Solaris这三种操作系统的。其零售价格为395美元。其中还包括免费的评估服务。
• Wing IDE是一个用户化的IDE，它能够支持宏，code completion，多面手程序调试器以及源文件管理工具。Wing对于Linux 以及Windows操作系统的零售价格大约为100美元，但是对于使用公开化源程序来说是免费提供的。现在，免费版本已经可以从多种渠道获得了。
• PythonWin是一个免费的只能在Windows操作系统中使用的图形化用户界面创建工具。这个工具向程序设计人员提供了一个界面资料库，这个资料库只是针对微软公司的系列产品的。
• 从我们在ActiveState公司中的朋友（你能证明他们百分之一百的热爱Python语言么？），我们能够获得免费的，经过实验室验证的插件IDE程序。这些程序都是为Visual Studio.NET特别设计的，并且已经被命名为Visual Python。请不要把Visual Python和theKompany的VeePee软件混为一谈，它们是两个完全不同的产品。

为什么要学 Python？

答：好玩。就是这样简单。无论是学 Python 还是用 Python，都是一件赏心乐事。当你写 shell scripts 写得鬼哭神号时，当你改 perl scripts 改得头昏脑涨时，有没有想过写 script 其实是很好玩的一件事。你可能从来不相信当你写一套严肃而功能强大的程式，你可以用一个如此好玩的程式语言来开发。更难令你相信的是，就算在程式开发的后期，甚至是几个月以后当你再次想修改它的时候，你依然都会觉得是一件好玩的事。

Python 能做什么？

答：倒不如问，Python 不能做什么？ Python 已经差不多把一个 scripting language 作为整合工具 (gluing tool) 的强大功能完全发挥了出来，任何程式，只要有个给 Python 用的接口，Python 就可以把它据为己用，和其他的程式一块使用。而且

· Python 有发展 XML 的大型函式库，并开始有大型系统的构建初型。 · 用 Python 写的 Zope，可以用来架设整个网站 · Python 语言自己是用 C 来写的，但现已有用纯 Java 写的 Python 语言实现，近期更有用微软 .NET 方式实现的 Python 翻译器，由此证明了 Python 语言定义的高度完整。 · Python 已移植到许多的操作平台上，包括 Linux、Windows、HP、Solaris、Irix、AIX、BeOS、甚至是 Cray。几乎和 Perl 一样多。 ·由于 Python 本身是 object oriented，所以很容易和 C++，Java 等整合，尤其在 Visual 当道的 Windows 系统。这点要比 Perl 好许多。

和其他语言的比较

一般的说法的这样的：

• Shell script 太旧了，无论如何不能用来写程式。
• Perl 擅长做服务器的管理，因为它的字串处理功能特别强大，同时有全面的编程接口和操作系统相连。自己用没问题，就是不懂人家在写什么。
• PHP 擅长于网页，因为它可以嵌入在 HTML 文件中并支援各类资料库。但一离开网页就左支右绌。
• Python 特别适合一般的需求，因为它语法简明，容易维护，有很多模组可用，而且容易做出图形介面。但它并不是 object oriented 并不纯，速度也较 Perl 慢一些。
• Tcl/Tk 基本变数形态只有文字串，每次算术都是从文字变数字再变文字，鸣，没什么好提的了吧。
• Java 太伟大了，我可不想每次开始写程式时都幻想要完成一个跨企业的解决方案，引入几十个标头档，写完了才明白原来我只需它读一个用户指定的文件，画两条直线就行了。唉，落差太大。
• Ruby 太新了，要正式应用是将来的事。

但事实上我个人的感受最深的是它比较好玩的说法。虽然像是不认真，但一种可以让人寓编程于娱乐的程式语言，正是程式语言的设计终极嘛。

Python 的作者是数学家，而 Perl 的作者则是个天才程式员。因此这两种语言的风格回异：Python 语法铺排的很整洁，相同功能的程式由不同人写出来的样子都很像，这些一致的、前后呼应的程式对于系统的拓展和整合十分重要。因此阅读 Python 的程式感觉上很畅顺。Perl 的语法则很浓缩，而且经常会有些意想不到的巧思，可惜这些每每体现在字里行间的妙着对整个程式的可读性带来负面影响。因而一个短小的 Perl 程式往往令人爱不释手，但当它越来越长时总会变成程式员的永痛。

至于PHP，因它的发展历史一直是围绕着 web page，所以做网页设计是十分方便的，但是写一般的工作则平平无奇。比如说控制执行绪，处理进程间的讯息传送以致做图形用户介面等都久奉，这是因为从 WEB 的角度，这些并不重要：图形介面，HTML 就己经是了，而程式的执行和互相合作则是 Web Server 要考虑的事。

我推荐 Python 是因为我觉得它比较适合用作一般性程式编写和系统整合，尤其是在科学和教育领域中。我并不是说大家没本事学好 Perl，只是很多时候我们并不需要用到 Perl 的精妙之处，更多的时候用一个清楚直接的描述要比用一个智力题级的招数更有好处。除了语法的设计较为整洁外，Python 还有很好的对电脑图形的支援，也有十分快的数学阵列模组。

而它最方便的地方是很容易的把其他的程式整合在一起，譬如说你有个几年前写的 C 程式，只要修改很小的一部份就可以编译成 Python 可用的模组。事实上已经有自动帮你做这些修改的程式了，人们也己为许多各种好用的函式库做出了 Python binding，如 OpenGL、GTK、QT、GD、甚至于解方程组的、找频谱的都有。

而在使用了一段时间后，我开始体会下面的说法：

‘Python 是设计出来的，而 PHP 和 Perl 是累积而来的。’

虽然它们各自都有类似的功能，但在使用时会发现 Python 的写法总是较为一致，这是因为 Python 从一开始便考虑了它整个的架构。相反，像 Perl 或 PHP 则有很多功能都是后来慢慢加上去的，所以到后期 Perl 的发展越来越难，以致 Perl 6 几乎要从头设计。而 PHP 则现在才开始头痛于构思新的函数名称 (所有的 PHP 函数都是全域定义的，所以每加一个函数都有可能和已经定义了的名字重复)。为了解决问题，它们各自都开始注意加强 class, object 的支援。但很明显的是，在程式成熟后再加这些基本功能会令整个语言的框架变得头重脚轻，无论是写起来还是用起来都有些不稳的感觉。

然而 Python 在一开始的时候就把这些考虑了进去：Python 根本就是以物件导向作为设计的基础。因此在加了许许多多的功能和模组后，它的风采仍旧，清新依然。

好话说了不少，光说不练可是不行。参考程式示范区的实际例子，看看 Python 到底是怎样一回事。