文章来源：http://bbs.game798.com/showtopic-14187.html
---Python的特色
1、简单----Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2、易学----就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。
3、免费、开源----Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么Python如此优秀的原因之一--它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
4、高层语言----当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
5、可移植性----由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC！
6、解释性----这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码 运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。
7、面向对象----Python即支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在"面向过程"的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在"面向对象"的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
8、可扩展性----如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
9、可嵌入性----你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
10、丰富的库----Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的"功能齐全"理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
概综上所述，Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。
---Python在编程语言中的定位
Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。很多大规模软件开发计划例如 Zope， Mnet 及 BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
通常认为，Python是一种解释性的语言，但是这种说法是不正确的，实际上，Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。
在实际开发中，python常被昵称为胶水语言，这不是说他会把你的手指粘住，而是说他能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，速度要求非常高，就可以用C++重写。
---Python的设计理念
可扩充性可说是Python作为一种编程语言的特色。新的内置模块（module）可以用C 或 C++写成。而我们也可为现成的模块加上Python的接口。Python可以使用户避免过分的语法的羁绊而将精力主要集中到所要实现的程序任务上。
Python也被称为是一门清晰的语言。因为它的作者在设计它的时候，总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。这在由Tim Peters写的python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
有意思的是，这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。这似乎是人们常把Perl和Python互相比较的重要原因。
Python语言是一种清晰的语言的另一个意思是，它的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。这样有意的强制程序员养成良好的编程习惯。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。
例如if语句：
if age<21:
print "You cannot buy wine!\n"
print "But you can buy chewing gum.\n"
print "this is outside if\n"
一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。这一点曾经引起过争议。因为自从C这类的语言诞生后，语言的语法含义与字符的排列方式分离开来，曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不可否认的是，通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。
另外Python在其他部分的设计上也坚持了清晰划一的风格，这使得Python称为一门易读性、易维护性好，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python直接编写的程序段有时运行效率甚至高于用C编写的程序。
---Python的不适之处
虽然Python是一个非常成功的语言，但对于习惯其他语言的程序员，有两个地方会让他们感觉略有不适。
1、强制缩进
这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误，而这是用肉眼无法分别的。
2、单行语句和命令行输出问题
很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.pathrint i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。（对很多用户而言这也不算是限制）
---Python的缺点和补救措施
1、 运行速度（虽然比java快，但没法和需要编译的语言相比。）。有速度要求的话，用C++改写关键部分吧。
2、 国内市场较小（国内以python来做主要开发的，目前只有一些 web2.0公司）。但时间推移，目前很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。
3、 中文资料匮乏（好的python中文资料屈指可数）。托社区的福，有几本优秀的教材已经被翻译了，但入门级教材多，高级内容还是只能看英语版。
4、 构架选择太多（没有像C#这样的官方.net构架，也没有像rudy由于历史较短，构架开发的相对集中。rudy on rails 构架开发中小型web程序天下无敌）。不过这也从另一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多，项目也多。
---Python的前景
Python在编程领域的占有率一直处于稳步上升之中，根据最新的数据，Python排名第六。前五名分别是Java、C、VB、PHP和C++. 作为一个很年轻的语言，Python的位置已经相当令人振奋了。随着微软将Python纳入.Net 平台，相信Python的将来会更加强劲发展。Python 很可能会成为.Net平台快速开发的主流语言。欲了解这方面情况，请参考Iron Python的相关信息.
著名的搜索引擎 Google 也大量使用Python。更加令人吃惊的是，在Nokia智能手机所采用的Symbian操作系统上，Python成为继C++,Java之后的第三个编程语言！2006年的Google编程大赛已经将Python作为参赛语言之一，可见Python的影响力之巨大。

wxPython
如果你之前是 windows 程序员，用 MFC 或者 WIN32API 开发界面程序，那进入 Python 国度最好的 GUI 选择应该是 wxPython。它是 wxWidgets 的 Python Bind，与 wxWidgets 的开发完美同步，最为重要的一点是它的消息机制与 MFC 颇为相似，以前在 MFC 的经验完全可以稍作变化就套用在 wxPython 上面。在 WIN32 开发中，最讨厌的一环肯定有 WM_SIZE 消息的处，在主窗口大小变化的时候，保持控件布局在 WIN32 是一件麻烦事。这件事情 wx 解决得非常完美，它的sizer 概念可以让我轻松地在不同窗口尺寸的情况下保持完美的控件布局。另外如果你已经讨厌了 MFC 的 doc-view 模型，wx 也可以给你一个新的选择；如果你非常喜欢 doc-view 模型，放心，在 wx 中仍然可以轻松实现，以前的思想依然可以在这里发挥余热。

wxPython 有两个封装，一个 PythonCard，另一个是 dabo。前者是 wxPython 的有限封装，不支持 wxPython 的全部特性，它的目标是让 wxPython 更加 Pythonic。后者比 PythonCard 要庞大不少，确切来说，它应该是一个三层架构的 C/S 模式的开发框架。如果你想开发基于数据库的应用（如 MIS、ERP 等）用 dabo 是一个不错的选择；另外，如果你之前习惯了 VB、VFP、Delphi 等 RAD 开发环境，dabo 并不比这些昂贵的工具差多少哦！

py2exe
按照邪恶的 windows 思维，编写的应用如果不编译出一个 .exe 文件恐怕是算不得“软件”的，py2exe 作用正是把你的 .py 脚本变成 .exe 文件，通常它会把脚本打包到一个 .zip 文件中去，但也你可以通过修改 setup.py 脚本把所有的脚本、依赖的 dll 等全部打包到一个 exe 中去，看起来跟 VC、VB 编译出来的程序没有什么两样！

如果你的客户需要在 windows 下使用你的应用程序，py2exe 是你不可或缺的工具。我就是用它打包由 wxPython 写的小工具给公司里的游戏策划用的。

psyco
脚本的执行效率多少有点差强人意，虽然优化起来并不是难事，但如果有简单的方法，近乎不用修改源代码，那当然值得去关注一下。psyco 的神奇在于它只需要在代码的入口处调用短短两行代码，性能就能提升 40% 或更多，真可谓是立竿见影！

如果你的客户觉得你的程序有点慢，敬请不要急着去优化代码，psyco 或许能让他立即改变看法。psyco 堪称 Python 的 jit，有许多潜力可以挖掘，如果剩下来给你优化性能的时间已经不多，请马上去阅读它的手册，有许多招儿轻松优化性能。

PIL
PIL 是 Python 的图像处理库，我的看法是强到没得说，简单到没得说。它可以打开数十种图像格式，常见的 jpg/png/bmp 等当然不在话下；此外还提供许多图像处理函数，如图像增强、滤波算法等，详情可以参考我以前的一篇文章《用Python 做图像处理》（http://blog.csdn.net/lanphaday/archive/2007/10/28/1852726.aspx）和《计算图像相似度》（http://blog.csdn.net/lanphaday/archive/2008/04/24/2325027.aspx）。

MySQLdb
这是 Python 对开源数据库 Mysql 的支持，官网在http://sourceforge.net/projects/mysql-python。支持 Mysql 3.23-5.1 全系列版本，Python 版本的要求是 2.3-2.5。MySQLdb 是 Python DB API-2.0 的实现，现在已经很成熟了。最新的版本是 1.2.2 。

如果从事服务器开发，那少不得跟数据库连接池打交道，这时你可以使用 DBUtils 或 jonpy 两个开源程序库。其中 DBUtils 是一套数据库连接池库，而 jonpy 则包括了 CGI 以及数据库连接池等多个功能，请在阅读手册后选择合适的自己库。

pyprocessing
Python 解释器里的 GIL（全局解释器锁）使得 Python 在多核时代有点尴尬——这个支持原生线程的脚本语言竟然不能通过多线程利用多个 CPU 内核同时并发计算。pyprocessing 没有尝试去除 GIL，而是剑走偏锋，尝试从多进程的方式来帮助 Python 走出困境。结果就是使用 pyprocessing 创建进程和进程间通信不仅像使用内置的 threading 模块那么简单，甚至还更加简单。pyprocessing 不仅可以通过本机 socket 和管道进行通信，而且封装得极为完美，它的 Queue 实现用起来跟内置的 Queue 没啥两样，但它是一个进程间共享的队列哦！

pyprocessing 在 py2.6 和 py3.0 中已经作为内置模块了，也算是开发社区对 pyprocessing 项目的肯定吧。如果你用 Python 开发服务器应用，特别是网络游戏这样的应用，pyprocessing 怎么可以不去关注一下！

 System;

 System.Collections.Generic;

 System.Text;

 chap11

{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            char c;
            int i = 70000;
            try
            {
                c = (char)i;
                Console.WriteLine(c);
            }
            catch(Exception e)
            {
                Console.WriteLine(e.Message);
            }
            try
            {
                c = Convert.ToChar(i);
                Console.WriteLine(c);
            }
            catch(Exception e)
            {
                Console.WriteLine(e.Message);
            }
            Console.Read();
        }
    }
}

不要在字符串中硬编码 \n \r等，
string s = "Hi\r\nthere";不太好
而应该用 string s = "Hi" + Environment.NewLine + "there";

string是不可变的，相关的操作返回的都是一个新的string。如果要在运行时将几个字符串连接到一起，请避免使用+操作符，因为它会在垃圾收集堆上创建多个字符串对象，相反，应当使用System.Text.StringBuilder类型。

以下写法完全等价
string file = "C:\\Windows\\System32\\NotePad.exe";
string file = @"C:\Windows\System32\NotePad.exe";

翻开近世数学的教科书和专门著作，阿贝尔这个名字是屡见不鲜的：阿贝尔积分、阿贝尔函数、阿贝尔积分方程、阿贝尔群、阿贝尔级数、阿贝尔部分和公式、阿贝尔基本定理、阿贝尔极限定理、阿贝尔可和性，等等。很少几个数学家能使自己的名字同近世数学中这么多的概念和定理联系在一起。然而这位卓越的数学家却是一个命途多舛的早夭者，只活了短短的27年。尤其可悲的是，在他生前，社会并没有给他的才能和成果以公正的承认。

生平

青年时代

阿贝尔与椭圆函数

巨星的陨落

评价

阿贝尔奖

阿贝尔雕像

Galois小传：

数学世界的顽强斗士

天才的陨落

群论——跨越时代的创造

附：伽罗华的遗书

圆周率破案

『快讯』11月8日下午，瑞星公司再次就卡卡助手事故向用户表示道歉，并发布连夜赶制的专用修复工具，以及该工具的使用说明，用户按照此说明操作，即可找回自己的邮件和数据。
　　11月7日上午，瑞星卡卡上网安全助手出现bug，导致部分用户的Outlook Express收件箱丢失。此次事件仅影响微软操作系统自带的Outlook Express，而Office办公软件所集成的Outlook软件不受影响。

　　瑞星公司在该事件出现两小时内升级产品修复了BUG，然后发布了道歉声明和热线电话。截至11月8日中午，共有近400名用户向瑞星求助，瑞星工程师已经帮助这些用户找回了丢失的邮件。

　　由于用户使用环境的复杂，该修复工具在极少数情况下可能会恢复不成功，如果出现此情况，请拨打紧急救援电话：010-62641700，瑞星工程师随时等候为您提供一对一的服务。

　　瑞星公司预计，本次事件影响到的用户总数可能达到数千台电脑，并非像某些媒体报道的那样有“上千万人受害”，请广大用户不必因此而恐慌。新闻中出现的数据提供方——艾瑞咨询公司否认曾接受过该记者的采访。

　　瑞星恳请受该事件影响的用户下载使用该修复工具，或者拨打热线电话，通过和瑞星公司联系解决该问题，各个论坛上网友提供的恢复方法，不一定能取得满意的效果。

　　瑞星公司再次向受损用户表示诚挚的歉意，恳请某些媒体在监督批评的同时，帮助瑞星把修复工具、热线电话等信息传递给用户，尽快解决用户的问题。关于该事故的原因，瑞星公司会进行深刻的检讨和反思，但是目前最重要的工作是尽量帮助用户找回丢失的邮件，将损失降至最低。

Find the sum of all n, 0 n 64,000,000 such that σ₂(n) is a perfect square.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

namespace Prob211
{
    class Program
    {
        const int NUM = 64000000;
        // 为了方便，values数组从1开始计数
        static long[] values = new long[NUM ];
        // 验证某个数是不是完全平方数
        static bool IsPerfect(long num)
        {
            long sq = (long)Math.Sqrt(num);
            
            if (sq * sq == num)
                return true;
            return false;
        }
        static void Prob211()
        {
            for (int i = 0; i < values.Length; i++)
                values[i] = 0;
            long sum = 0;
            for (int i = 1; i < values.Length; i++)
            {
                long num = i;
                // 对于i的每个倍数都加上 i*i
                while (num < values.Length)
                {
                    values[num] += i * i;
                    num += i;
                }
                // 判断当前数是否是完全平方数
                if (IsPerfect(values[i]))
                {
                    sum += i;
                    Console.WriteLine(i + ":" + values[i]);
                }
            }
            Console.WriteLine(sum);

        }
        static void Main(string[] args)
        {
            Prob211();
            Console.Read();
        }
    }
}