Jack Jiang

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2018年3月26日

     摘要: 本文来自微信开发团队WeMobileDev公众号的技术分享。1、前言微信的移动客户端全文搜索中的多音字问题一直是搜索体验的痛点之一。微信客户端全文搜索在上线以后,也经常收到用户关于多音字问题的反馈。所以,微信全文搜索中的多音字搜索成了一个迫切需要解决的问题。本文重点讲述微信安卓客户端在SQLite FTS5的基础上,多音字问题的解决方案。另外:微信团队在另一个文章《微信手机端的本地数据全文检索优化...  阅读全文

posted @ 2018-04-17 16:36 Jack Jiang 阅读(180) | 评论 (0)编辑 收藏

本文作者:丁同舟,来自金蝶随手记技术团队。

1、前言

本文接上篇《金蝶随手记团队分享:还在用JSON? Protobuf让数据传输更省更快(原理篇)》,以iOS端的Objective-C代码为例,向您演示如何使用Protobuf。

学习交流:

- 即时通讯开发交流群:320837163[推荐]

- 移动端IM开发入门文章:《新手入门一篇就够:从零开发移动端IM

(本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1515-1-1.html

2、系列文章

本文是系列文章中的第2篇,总目录如下:

金蝶随手记团队分享:还在用JSON? Protobuf让数据传输更省更快(原理篇)

金蝶随手记团队分享:还在用JSON? Protobuf让数据传输更省更快(实战篇)》(本文)

另外,如果您还打算系统地了解IM的开发知识,可以阅读《新手入门一篇就够:从零开发移动端IM》。

3、参考资料

Protobuf通信协议详解:代码演示、详细原理介绍等

一个基于Protocol Buffer的Java代码演示

如何选择即时通讯应用的数据传输格式

强列建议将Protobuf作为你的即时通讯应用数据传输格式

全方位评测:Protobuf性能到底有没有比JSON快5倍?

移动端IM开发需要面对的技术问题(含通信协议选择)

简述移动端IM开发的那些坑:架构设计、通信协议和客户端

理论联系实际:一套典型的IM通信协议设计详解

详解如何在NodeJS中使用Google的Protobuf

>> 更多同类文章 ……

4、基本介绍

Protocol buffers为 Google 提出的一种跨平台、多语言支持且开源的序列化数据格式。相对于类似的 XML 和 JSON,Protocol buffers 更为小巧、快速和简单。其语法目前分为proto2和proto3两种格式。

目前 Google 官方的 Protobuf最新 release 版本为3.5.1,以下都是基于此版本的环境搭建。

关于 Protocol Buffer 的使用可以查阅官方文档:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/overview

5、准备工作

5.1 环境要求

Objective-C 2.0 Runtime (32bit & 64bit iOS, 64bit OS X)

Xcode 7.0+

注意:

Protobuf 出于性能考虑没有使用 ARC,但在 ARC 下是可以使用的。

5.2 安装

下载 Protobuf 代码包(https://github.com/google/protobuf/releases),这里选择 protobuf-objectivec-3.5.1.tar.gz。

5.3 解压代码包

编译 Protobuf,这里可能需要安装部分工具:

$ brew install autoconf

$ brew install automake

$ brew install libtool

运行下面脚本进行编译:

$ ./autogen.sh

$ ./configure

$ make

$ makeinstall

检查protobuf是否安装成功:

$ protoc --version

如果成功打印版本号则安装成功:

libprotoc 3.5.1

6、在 iOS 中使用 Protobuf

6.1 创建.proto文件

这里使用官方文档上的一份示例数据结构创建Person.proto:

syntax = "proto3";

message Person {

  string name = 1;

  int32 id = 2;

  string email = 3;

  enumPhoneType {

    MOBILE = 0;

    HOME = 1;

    WORK = 2;

  }

  message PhoneNumber {

    string number = 1;

    PhoneType type = 2;

  }

  repeated PhoneNumber phone = 4;

}

使用命令行编译Person.proto为objective-c的文件,编译出来的文件为Person.pbobjc.h和Person.pbobjc.m:

protoc Person.proto --objc_out=./

6.2 引入 Protobuf 运行时资源

Google 官方的文档提供了两种引入方式,但使用第一种的时候编译不能通过,所以这里选择了第二种:

复制protobuf目录下的:objectivec/*.h, objectivec/google/protobuf/*.pbobjc.h, objectivec/google/protobuf/*.pbobjc.m, 以及除去objectivec/GPBProtocolBuffers.m后的objectivec/*.m。

这里直接用命令行操作,首先进入protobuf下objectivec的目录:

$ cdprotobuf-3.5.1/objectivec

然后复制符合规则的文件到指定的工程目录下:

$mkdir~/ProtobufDemo/ProtocolBuffers~/ProtobufDemo/ProtocolBuffers/google~/ProtobufDemo/ProtocolBuffers/google/protobuf

$ cp*.h *.m ~/ProtobufDemo/ProtocolBuffers

$ cpgoogle/protobuf/*.pbobjc.h google/protobuf/*.pbobjc.m ~/ProtobufDemo/ProtocolBuffers/google/protobuf

注意:

上面的命令并没有排除 GPBProtocolBuffers.m 文件,引入时需要手动排除。

现在把ProtocolBuffers目录下所有文件以及上面编译出来的Person.pbobjc.h和Person.pbobjc.m都引入到工程中。

现在工程目录结构大概是长这样:

需要注意,由于protobuf没有使用 ARC,因此需要为所有.m文件加上-fno-objc-arc来关闭 ARC:

注意:

需要注意工程中的 Header Search Paths 要增加 $(PROJECT_DIR)/ProtocolBuffers(具体的路径视情况而定)

6.3 直接引入 ProtocolBuffers 工程

如果觉得手动引入文件的方式过于复杂,可以直接引入ProtocolBuffers工程作为依赖项:

1)进入解压后的protobuf目录下,复制objective目录下的所有文件到ProtobufDemo/ProtocolBuffers目录下;

2)在ProtobufDemo工程中引入ProtocolBuffers_iOS工程:

3)在Build Phases中加入依赖关系并链接库:

4)引入Person.pbobjc.h和Person.pbobjc.m文件并为.m加上-fno-objc-arc;

5)修改工程配置中部分路径为 $(PROJECT_DIR)/ProtocolBuffers。

6.4 运行测试

首先引入头文件:

#import "Person.pbobjc.h"

生成Person对象并进行编码和解码:

Person *p = [[Person alloc] init];

p.id_p = 1;

p.name = @"person1";

p.email = @"123@qq.com";


//encode

NSData*data = [p data];

NSLog(@"Protocol Buffers:\n%@\nData: %@\nData Length: %lu", p, data, data.length);


//decode

Person *newP = [[Person alloc] initWithData:data error:nil];

NSLog(@"Decoded: %@", newP);

运行程序,打印日志如下:

Protocol Buffers:

: {

    name: "person1"

    id: 1

    email: "123@qq.com"

}

Data: <0a077065 72736f6e 3110011a 0a313233 4071712e 636f6d>

Data Length: 23

Decoded: : {

    name: "person1"

    id: 1

    email: "123@qq.com"

}

Coffee time!

(本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1515-1-1.html

posted @ 2018-04-03 11:28 Jack Jiang 阅读(407) | 评论 (0)编辑 收藏

     摘要: 本文作者:丁同舟,转载自“随手记技术团队”微信公众号。1、前言跟移动端IM中追求数据传输效率、网络流量消耗等需求一样,随手记客户端与服务端交互的过程中,对部分数据的传输大小和效率也有较高的要求,普通的数据格式如 JSON 或者 XML 已经不能满足,因此决定采用 Google 推出的 Protocol Buffers 以达到数据高效传输。(本文同步发布于:http://ww...  阅读全文

posted @ 2018-04-02 12:23 Jack Jiang 阅读(331) | 评论 (0)编辑 收藏

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posted @ 2018-03-26 11:53 Jack Jiang 阅读(294) | 评论 (0)编辑 收藏

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