我对Java的面向对象的特性琢磨良久，自认为有所领悟，也开始有意识的运用OOP风格来写程序，然而还是经常会觉得不知道应该怎样提炼类，面对一个具体的问题的时候，会觉得脑子里千头万绪的，不知道怎么下手，一不小心，又会回到原来的思路上去。

举个例子，要发广告邮件，广告邮件列表存在数据库里面。倘若用C来写的话，一般会这样思考，先把邮件内容读入，然后连接数据库，循环取邮件地址，调用本机的qmail的sendmail命令发送。

然后考虑用Java来实现，既然是OOP，就不能什么代码都塞到main过程里面，于是就设计了三个类：

一个类是负责读取数据库，取邮件地址，调用qmail的sendmail命令发送；
一个类是读邮件内容，MIME编码成HTML格式的，再加上邮件头；
一个主类负责从命令读参数，处理命令行参数，调用发email的类。

把一件工作按照功能划分为3个模块分别处理，每个类完成一件模块任务。

仔细的分析一下，就会发现这样的设计完全是从程序员实现程序功能的角度来设计的，或者说，设计类的时候，是自低向上的，从机器的角度到现实世界的角度来分析问题的。因此在设计的时候，就已经把程序编程实现的细节都考虑进去了，企图从底层实现程序这样的出发点来达到满足现实世界的软件需求的目标。

这样的分析方法其实是不适用于Java这样面向对象的编程语言，因为，如果改用C语言，封装两个C函数，都会比Java实现起来轻松的多，逻辑上也清楚的多。

我觉得面向对象的精髓在于考虑问题的思路是从现实世界的人类思维习惯出发的，只要领会了这一点，就领会了面向对象的思维方法。

举一个非常简单的例子：假使现在需要写一个网页计数器，客户访问一次页面，网页计数器加1，计数器是这样来访问的

http://hostname/count.cgi?id=xxx

后台有一个数据库表，保存每个id（一个id对应一个被统计访问次数的页面）的计数器当前值，请求页面一次，对应id的计数器的字段加1(这里我们忽略并发更新数据库表，出现的表锁定的问题)。

如果按照一般从程序实现的角度来分析，我们会这样考虑：首先是从HTTP GET请求取到id，然后按照id查数据库表，获得某id对应的访问计数值，然后加1，更新数据库，最后向页面显示访问计数。

现在假设一个没有程序设计经验的人，他会怎样来思考这个问题的呢？他会提出什么样的需求呢？他很可能会这样想：

我需要有一个计数器，这个计数器应该有这样的功能，刷新一次页面，访问量就会加1，另外最好还有一个计数器清0的功能，当然计数器如果有一个可以设为任意值的功能的话，我就可以作弊了。

做为一个没有程序设计经验的人来说，他完全不会想到对数据库应该如何操作，对于HTTP变量该如何传递，他考虑问题的角度就是我有什么需求，我的业务逻辑是什么，软件应该有什么功能。

按照这样的思路(请注意，他的思路其实就是我们平时在生活中习惯的思维方式)，我们知道需要有一个计数器类 Counter，有一个必须的和两个可选的方法：

getCount() // 取计数器值方法
resetCounter() // 计数器清0方法
setCount() // 设计数器为相应的值方法

把Counter类完整的定义如下：

public class Counter {
public int getCount(int id) {}
public void resetCounter(int id) {}
public void setCount(int id, int currentCount) {}
}

解决问题的框架已经有了，来看一下如何使用Counter。 在count.cgi里面调用Counter来计数，程序片断如下：

// 这里从HTTP环境里面取id值
...
Counter myCounter = new Counter(); // 获得计数器
int currentCount = myCounter.getCount(id); // 从计数器中取计数
// 这里向客户浏览器输出
...

程序的框架全都写好了，剩下的就是实现Counter类方法里面具体的代码了，此时才去考虑具体的程序语言实现的细节，比如，在getCount()方法里面访问数据库，更新计数值。

从上面的例子中看到，面向对象的思维方法其实就是我们在现实生活中习惯的思维方式，是从人类考虑问题的角度出发，把人类解决问题的思维方式逐步翻译成程序能够理解的思维方式的过程，在这个翻译的过程中，软件也就逐步被设计好了。

在运用面向对象的思维方法进行软件设计的过程中，最容易犯的错误就是开始分析的时候，就想到了程序代码实现的细节，因此封装的类完全是基于程序实现逻辑，而不是基于解决问题的业务逻辑。

学习JDBC编程的经典错误问法是：“我怎样封装对数据库的select操作？”

面向对象的设计是基于解决业务问题的设计，而不是基于具体编程技术的设计。我不会去封装select语句的，我只封装解决问题的业务逻辑，对数据库的读取是在业务逻辑的编码实现阶段才去考虑的问题。

回过头看上面那个发广告邮件的例子，应该如何应用面向对象的思维方法呢？

对于一个邮件来说，有邮件头，邮件体，和邮件地址这三个属性，发送邮件，需要一个发送的方法，另外还需要一个能把所有邮件地址列出来的方法。所以应该如下设计：

类JunkMail

属性：
head
body
address
方法：
sendMail() // 发送邮件
listAllMail() // 列邮件地址

用Java来表示：

public class JunkMail {
private String head;
private String body;
private String address;
public JunkMain() { // 默认的类构造器
// 从外部配置文件读邮件头和邮件体
this.head=...;
this.body=...;
}

public static boolean sendMail(String address) {
// 调用qmail，发送email
}

public static Collection listAllMail() {
// 访问数据库，返回一个邮件地址集合
}
}

当把JunkMail设计好了以后，再调用JunkMail类完成邮件的发送，将是非常轻松的事情。

如果说传统的面向过程的编程是符合机器运行指令的流程的话，那么面向对象的思维方法就是符合现实生活中人类解决问题的思维过程。

在面向对象的软件分析和设计的时候，要提醒自己，不要一上来就去想程序代码的实现，应该抛开具体编程语言的束缚，集中精力分析我们要实现的软件的业务逻辑，分析软件的业务流程，思考应该如何去描述和实现软件的业务。毕竟软件只是一个载体，业务才是我们真正要实现的目标。

但是在设计过程中，心里却往往在担心，如果我完全不去考虑程序代码的实现的话，那么我怎么知道我的设计一定合理呢？我怎么知道我设计的类、接口一定可以实现呢？所以经常可以看到的现象就是：

在设计过程中，虽然知道不能过早考虑代码实现，但是每设计一个类，一个接口，心里都要不知不觉的用自己熟悉的编程语言大概的评估一下，看看能否编出来，因此，一不小心，就会又回到按照程序功能实现的思路进行设计的老路上去了。

举个例子来说明，在做Web程序设计的时候，经常要遇到分页显示数据的情况。比如说需要把系统中所有的用户都列出来这样的功能。假设使用User类来表示用户，增加用户addUser()，删除用户deleteUser()，查询所有用户listUsers()方法。而数据库中有一个user表，一条记录是一个用户的信息。下面考虑一下User类的方法的实现：

addUser()和deleteUser()方法都好实现，就是对数据库增加记录和删除记录。对于listUsers()方法，其实就是对user表的select，取出一个记录集。但是该怎么从listUsers()方法中得到所有用户的列表呢？

一个方法调用的返回值只有一个，没有多个，所以很多情况下采用的办法就是返回值定义为集合类型，比如Vector。这样就可以在listUsers()方法的具体代码实现的时候，从数据库依次取出一个个记录，插入到Vector里面来。在主程序里面，调用listUsers()方法可以返回一个Vector，然后再对Vector遍历操作，就可以得到用户列表了。

public class User {

public static void addUser(...) {
// 数据库insert一条记录
}

public static void deleteUser(...) {
// 数据库delete一条记录
}

public Vector listUsers(...) {
// 数据库select结果放到一个集合里面
}
}

这样的设计基本合理，但是仍然有点小问题。因为在设计的时候，就考虑到了用Java的集合类Vector来实现对不定长数据集的存放，因而违反了面向对象设计的一个原则：在设计的时候不应过早的考虑具体程序语言的实现。所以必须用抽象的方法，和具体实现无关的方法来表达业务逻辑。

我们知道，通常对具有集合特征的数据结构进行遍历通常可以使用next和hasNext方法，next实现取下一个用户，hasNext判断是否还有元素。 因此我们定义一个接口Iterator，这个接口中定义两个方法next和hasNext：

public interface Iterator {
public boolean hasNext() {}
public Object next() {}
}

而User类的listUses方法返回值改为Iterator接口的实现类:

public class User {
...
public Iterator listUsers() {
}
...
}

这样就把User类的设计和具体的实现方法分离开了，因为此时任何实现了next()和hasNext()方法的类都可以做为listUsers的返回值，都可以被用来表达“用户列表”，而不仅仅可以使用Vector而已。比如，我可以用ArrayList来表达用户列表，因为ArrayList也实现了Iterator，当然我也可以自己专门写一个类来存放用户列表，只要实现next()和hasNext()方法就行了。

这样在具体的编写代码的时候，程序员具有了最大的灵活性，可以根据具体的情况，采用不同的编程方法来存放用户列表。特别是降低了程序的耦合度，提高了程序的可移植性。对于上面那个JunkMail的listAllMail()方法也同样应该改为接口类型。

然后，在主程序里面就这样来使用User类的listUsers方法：

User myUser = new User();
Iterator iterator = myUser.listUsers();
while (iterator.hasNext()) {
iterator.next();
}

这样就可以完全不用考虑程序代码实现了，从高层次上把功能抽象出来，定义成为接口，同时又可以把系统设计的很合理，完全根据业务的需求来进行设计。

结语

通过上面的几个例子的设计说明，使用面向对象的思维方法，其实是一个把业务逻辑从具体的编程技术当中抽象出来的过程，而这个抽象的过程是自上而下的，非常符合人类的思维习惯，也就是先不考虑问题解决的细节，把问题的最主要的方面抽象成为一个简单的框架，集中精力思考如何解决主要矛盾，然后在解决问题的过程中，再把问题的细节分割成一个一个小问题，再专门去解决细节问题。

因而一旦牢牢的抓住了这一点，你就会发现在软件设计和开发过程中，你自己总是会不知不觉的运用面向对象的思维方法来设计和编写程序，并且程序的设计和开发也变得不再那么枯燥，而一个合理运用面向对象技术进行设计和架构的软件，更是具备了思维的艺术美感。

最后，愿面向对象的思维方法也能给您的程序设计之路带来创作的乐趣。

一、目的   

　　对于代码，首要要求是它必须正确，能够按照程序员的真实思想去运行；第二个的要求是代码必须清晰易懂，使别的程序员能够容易理解代码所进行的实际工作。在软件工程领域，源程序的风格统一标志着可维护性、可读性，是软件项目的一个重要组成部分。而目前还没有成文的编码风格文档，以致于很多时候，程序员没有一个共同的标准可以遵守，编码风格各异，程序可维护性差、可读性也很差。通过建立代码编写规范，形成开发小组编码约定，提高程序的可靠性、可读性、可修改性、可维护性、可继承性和一致性，可以保证程序代码的质量，继承软件开发成果，充分利用资源，使开发人员之间的工作成果可以共享。

    本文在参考业界已有的编码风格的基础上，描述了一个基于 JBuilder 的项目风格，力求一种统一的编程风格，并从整体编码风格、代码文件风格、函数编写风格、变量风格、注释风格等几个方面进行阐述。（这些规范并不是一定要绝对遵守，但是一定要让程序有良好的可读性）

                                                                                  rivershan 原创

在你的程序里使用hibernate必须有下面几个步骤：

1、建立一个Hibernate configuration对象

2、使用Hibernate configuration对象来建立一个Hibernate factory对象。

3、使用Hibernate factory对象来建立一个Hibernate session对象。

4、使用Hibernate session对象来开始一个事务(可选)

5、使用Hibernate session对象来建立、读取、更新、删除数据库里的数据

6、提交事务（可选）

7、关闭session

Hibernate最佳实践是建立和缓存Hibernate factory来提高性能。所以我们最好在第一步和第二步建立一

个Struts plug-in 来在servlet context中缓存Hibernate factory。如List5所示：

Hibernate是一个功能非常强大的产品，还有一些未知的功能留给你们去发现。我们简单的例子只是关于

读这个行为，但是CRUD里的其它功能也是一样的简单。功能性的更新和读取指定对象一样简单，调用

JavaBean setter，调用session的commit方法。Hibernate负责帮你生成SQL语句并且更新数据库。一个删

除也是非常的简单—session.delete(element)便是所有要做的!最后建立只是需要初始化对象，调用

setters方法，然后调用session.save(element)。

Hibernate最佳实践推荐缓存Hibernate factory对象。我们选择通过Struts plug-in来建立并且缓存

factory。你也可以选择使用其它方法在你的类里缓存它。

虽然这个摘录能很好的满足你的需要，它还有其它的一些缺点。第一，我们在Struts Action里使用了

Hibernate。迁移到其它的持久层框架上便将需要我们改变每个使用Hibernate的Action。第二，我们的持

久层紧密的与表示层连接。这种关联使我们在其它表示层机制中没有重新使用持久层逻辑的机会，例如批

处理程序。

虽然有许多改进的空间，当你不需要重用表现层的时候，这个摘录还是很适合的。

    3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

    4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
    select id from t where num=10 or num=20
    可以这样查询：
    select id from t where num=10
    union all
    select id from t where num=20

    5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
    select id from t where num in(1,2,3)
    对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
    select id from t where num between 1 and 3

    6.下面的查询也将导致全表扫描：
    select id from t where name like '%abc%'
    若要提高效率，可以考虑全文检索。

    7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
    select id from t where num=@num
    可以改为强制查询使用索引：
    select id from t with(index(索引名)) where num=@num

    8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
    select id from t where num/2=100
    应改为:
    select id from t where num=100*2

    9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
    select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
    select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
    应改为:
    select id from t where name like 'abc%'
    select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

    10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

    11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

    12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
    select col1,col2 into #t from t where 1=0
    这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
    create table #t(...)

    13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
    select num from a where num in(select num from b)
    用下面的语句替换：
    select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

    14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
 15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

    16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

    17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

    18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

    19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

    20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

    21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

    22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

    23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

    24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

    25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

    26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

    27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

    28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

    29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

    30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

JAVA的容器---List,Map,Set
Collection
├List
│├LinkedList
│├ArrayList
│└Vector
│　└Stack
└Set
Map
├Hashtable
├HashMap
└WeakHashMap

Collection接口
　　Collection是最基本的集合接口，一个Collection代表一组Object，即Collection的元素（Elements）。一些 Collection允许相同的元素而另一些不行。一些能排序而另一些不行。Java SDK不提供直接继承自Collection的类，Java SDK提供的类都是继承自Collection的“子接口”如List和Set。
　　所有实现Collection接口的类都必须提供两个标准的构造函数：无参数的构造函数用于创建一个空的Collection，有一个 Collection参数的构造函数用于创建一个新的Collection，这个新的Collection与传入的Collection有相同的元素。后一个构造函数允许用户复制一个Collection。
　　如何遍历Collection中的每一个元素？不论Collection的实际类型如何，它都支持一个iterator()的方法，该方法返回一个迭代子，使用该迭代子即可逐一访问Collection中每一个元素。典型的用法如下：
　　　　Iterator it = collection.iterator(); // 获得一个迭代子
　　　　while(it.hasNext()) {
　　　　　　Object obj = it.next(); // 得到下一个元素
　　　　}
　　由Collection接口派生的两个接口是List和Set。

List接口
　　List是有序的Collection，使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引（元素在List中的位置，类似于数组下标）来访问List中的元素，这类似于Java的数组。
和下面要提到的Set不同，List允许有相同的元素。
　　除了具有Collection接口必备的iterator()方法外，List还提供一个listIterator()方法，返回一个 ListIterator接口，和标准的Iterator接口相比，ListIterator多了一些add()之类的方法，允许添加，删除，设定元素，还能向前或向后遍历。
　　实现List接口的常用类有LinkedList，ArrayList，Vector和Stack。

LinkedList类
　　LinkedList实现了List接口，允许null元素。此外LinkedList提供额外的get，remove，insert方法在 LinkedList的首部或尾部。这些操作使LinkedList可被用作堆栈（stack），队列（queue）或双向队列（deque）。
　　注意LinkedList没有同步方法。如果多个线程同时访问一个List，则必须自己实现访问同步。一种解决方法是在创建List时构造一个同步的List：
　　　　List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));

ArrayList类
　　ArrayList实现了可变大小的数组。它允许所有元素，包括null。ArrayList没有同步。
size，isEmpty，get，set方法运行时间为常数。但是add方法开销为分摊的常数，添加n个元素需要O(n)的时间。其他的方法运行时间为线性。
　　每个ArrayList实例都有一个容量（Capacity），即用于存储元素的数组的大小。这个容量可随着不断添加新元素而自动增加，但是增长算法并没有定义。当需要插入大量元素时，在插入前可以调用ensureCapacity方法来增加ArrayList的容量以提高插入效率。
　　和LinkedList一样，ArrayList也是非同步的（unsynchronized）。

Vector类
　　Vector非常类似ArrayList，但是Vector是同步的。由Vector创建的Iterator，虽然和ArrayList创建的 Iterator是同一接口，但是，因为Vector是同步的，当一个Iterator被创建而且正在被使用，另一个线程改变了Vector的状态（例如，添加或删除了一些元素），这时调用Iterator的方法时将抛出ConcurrentModificationException，因此必须捕获该异常。

Stack 类
　　Stack继承自Vector，实现一个后进先出的堆栈。Stack提供5个额外的方法使得Vector得以被当作堆栈使用。基本的push和pop 方法，还有peek方法得到栈顶的元素，empty方法测试堆栈是否为空，search方法检测一个元素在堆栈中的位置。Stack刚创建后是空栈。

Set接口
　　Set是一种不包含重复的元素的Collection，即任意的两个元素e1和e2都有e1.equals(e2)=false，Set最多有一个null元素。
　　很明显，Set的构造函数有一个约束条件，传入的Collection参数不能包含重复的元素。
　　请注意：必须小心操作可变对象（Mutable Object）。如果一个Set中的可变元素改变了自身状态导致Object.equals(Object)=true将导致一些问题。

Map接口
　　请注意，Map没有继承Collection接口，Map提供key到value的映射。一个Map中不能包含相同的key，每个key只能映射一个 value。Map接口提供3种集合的视图，Map的内容可以被当作一组key集合，一组value集合，或者一组key-value映射。

Hashtable类
　　Hashtable继承Map接口，实现一个key-value映射的哈希表。任何非空（non-null）的对象都可作为key或者value。
　　添加数据使用put(key, value)，取出数据使用get(key)，这两个基本操作的时间开销为常数。
Hashtable通过initial capacity和load factor两个参数调整性能。通常缺省的load factor 0.75较好地实现了时间和空间的均衡。增大load factor可以节省空间但相应的查找时间将增大，这会影响像get和put这样的操作。
使用Hashtable的简单示例如下，将1，2，3放到Hashtable中，他们的key分别是”one”，”two”，”three”：
　　　　Hashtable numbers = new Hashtable();
　　　　numbers.put(“one”, new Integer(1));
　　　　numbers.put(“two”, new Integer(2));
　　　　numbers.put(“three”, new Integer(3));
　　要取出一个数，比如2，用相应的key：
　　　　Integer n = (Integer)numbers.get(“two”);
　　　　System.out.println(“two = ” + n);
　　由于作为key的对象将通过计算其散列函数来确定与之对应的value的位置，因此任何作为key的对象都必须实现hashCode和equals方法。hashCode和equals方法继承自根类Object，如果你用自定义的类当作key的话，要相当小心，按照散列函数的定义，如果两个对象相同，即obj1.equals(obj2)=true，则它们的hashCode必须相同，但如果两个对象不同，则它们的hashCode不一定不同，如果两个不同对象的hashCode相同，这种现象称为冲突，冲突会导致操作哈希表的时间开销增大，所以尽量定义好的hashCode()方法，能加快哈希表的操作。
　　如果相同的对象有不同的hashCode，对哈希表的操作会出现意想不到的结果（期待的get方法返回null），要避免这种问题，只需要牢记一条：要同时复写equals方法和hashCode方法，而不要只写其中一个。
　　Hashtable是同步的。

HashMap类
　　HashMap和Hashtable类似，不同之处在于HashMap是非同步的，并且允许null，即null value和null key。，但是将HashMap视为Collection时（values()方法可返回Collection），其迭代子操作时间开销和HashMap 的容量成比例。因此，如果迭代操作的性能相当重要的话，不要将HashMap的初始化容量设得过高，或者load factor过低。

WeakHashMap类
　　WeakHashMap是一种改进的HashMap，它对key实行“弱引用”，如果一个key不再被外部所引用，那么该key可以被GC回收。

总结
　　如果涉及到堆栈，队列等操作，应该考虑用List，对于需要快速插入，删除元素，应该使用LinkedList，如果需要快速随机访问元素，应该使用ArrayList。
　　如果程序在单线程环境中，或者访问仅仅在一个线程中进行，考虑非同步的类，其效率较高，如果多个线程可能同时操作一个类，应该使用同步的类。
　　要特别注意对哈希表的操作，作为key的对象要正确复写equals和hashCode方法。
　　尽量返回接口而非实际的类型，如返回List而非ArrayList，这样如果以后需要将ArrayList换成LinkedList时，客户端代码不用改变。这就是针对抽象编程。