lucene的例子

胡炯 — Sun, 21 Jun 2009 05:00:00 GMT

Lucene的例子

lucene爬数据库中的数据无非也是查询数据。所有我们用lucene搜索数据主要有下面几个步骤：(代码紧供参考)
       一，  从数据库中查数据 ====爬数据  -------------1

   public ArrayList getDate(String sql) throws SQLException {
  ArrayList item = new ArrayList();
  ConnBase dataConn = new ConnBase();//数据库连接
  conn = dataConn.DBconn();
  ps = conn.prepareStatement(sql);
  rs = ps.executeQuery();
  // jdbcTemplate.execute(sql);
  while (rs.next()) {
   BaseItem i = new BaseItem();
   i.setTitle(rs.getString("title")); // 对应你的Blog表里的title
   i.setContent(rs.getString("content")); // 取表里的博客内容
   i.setUr("SingleArticle_lucene.action?id=" + rs.getInt("blogId")); // 如 a. action ?id=8
   item.add(i);
  } // 把数据库里的数据取出来
  return item;
}
   二， // 建立索引存放的位置 ------本方法是创建在C盘--------------------2

public void CreateFileIndex(String dir) {
  try {
   /* 这里放索引文件的位置 */
   File indexDir = new File("c:\\" + dir); // 存放检索文件的路径
   if (!indexDir.exists()) {
    indexDir.mkdirs();
   }
   // 创建标准文本分析器，标准的是可以支持的中文的

   Analyzer luceneAnalyzer = new StandardAnalyzer();
   indexWriter = new IndexWriter(indexDir, luceneAnalyzer, true);
   // 可以说是创建一个新的写入工具
   // 第一个参数是要索引建立在哪个目录里
   // 第二个参数是新建一个文本分析器,这里用的是标准的大家也可以自己写一个
   // 第三个参数如果是true，在建立索引之前先将c: \\index目录清空
   indexWriter.setMaxFieldLength(100000);
   indexWriter.optimize();
  } catch (IOException e) {
   System.out.println("建立索引失败!!!");
   e.printStackTrace();
  }
}

三， // 添加数据到索引里去-----------------3

public String createIndex(String title, String url, String content) {
  try {

   // 增加document到索引去
   // document对象，相当于数据库中一条记录
   Document document = new Document();
   // Field对象，相当于数据库中字段
   Field FiledTitle = new Field("title", title, Field.Store.YES,
     Field.Index.ANALYZED);// Field.Index.ANALYZED 这就能进行索引了, 如果设置为NO的话就不能检索
   Field FiledContent = new Field("content", content, Field.Store.YES,
     Field.Index.ANALYZED);
   Field FieldBody = new Field("url", url, Field.Store.YES,
     Field.Index.NO);
   document.add(FieldBody);
   document.add(FiledContent);
   document.add(FiledTitle);
   indexWriter.addDocument(document);
  } catch (IOException e) {
   e.printStackTrace();

   return "建立索引失败!!!!!!";
  }
  return "建立索引成功!!!!!!!";
}

四， // 关闭索引================================== 4

public void close() throws IOException {
  this.indexWriter.close();    // 这里非常的重要，不关闭直接导致你的索引创建不成功
}

五， // 查询索引的方法 ===============================5

public ArrayList getQueryDate(String info)
   throws CorruptIndexException, IOException,
   org.apache.lucene.queryParser.ParseException {
  ArrayList doc = new ArrayList();
  String queryString = info;
//   Hits hits = null;
//   Query query = null;
//   QueryParser qp = null;
//   String dir = "c:\\hujiong"; // 一定要跟你建索引的位置一致
//
//   // 建立索引检索对象
//   IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(dir);
//   // 分词器
//   Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
//   qp = new QueryParser("content", analyzer);// 这里上面只写了一个按Content查找.
//   下面添加的是title, 查找
//   query = qp.parse(queryString);
//
//   if (searcher != null) {
//   hits = searcher.search(query);
//   doc = new ArrayList();
//   for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
//   doc.add(hits.doc(i));
//   }
//   }

  IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c:\\hujiong");
  Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
  Query query = null;
  if (searcher != null) {
   // 合并你搜索的字段, 增强你的搜索能力!!
   BooleanClause.Occur[] clauses = { BooleanClause.Occur.SHOULD,
     BooleanClause.Occur.SHOULD };
   query = MultiFieldQueryParser.parse(queryString, new String[] {
     "title", "content" }, clauses, analyzer); // 这里就是在两个范围内进行收索 , 不过这些索引的字段必须要在添加数据到索引的时候设置它

   TopDocCollector collector = new TopDocCollector(5); // 设置返回的最大数目，就返回前100条

   searcher.search(query, collector);
   ScoreDoc[] hits1 = collector.topDocs().scoreDocs;
           // 返回的结果他是一个数组
   if (hits1.length > 0) {
    for (int i = 0; i < hits1.length; i++) {
     Document doc1 = searcher.doc(hits1[i].doc);
               // 这是从这个返回的数组里面迭代每一个数据，它的值是Document
     doc.add(doc1);
     System.out.println(doc1.get("title") + "-----title");
     System.out.println(doc1.get("content") + "-------content");
    }
   } else {
    System.out.println("没有数据");
   }
  }
  return doc;

}

//上面注释的一段代码是紧对单个field查询，下面是支持多个field查询
//上面的例子只需要改变第一步，就可以查多个表的数据，你只需在getDate(String sql)中的sql语句改变为你要查询的表的sql语句，
//该方法中
while (rs.next()) {
   BaseItem i = new BaseItem();
   i.setTitle(rs.getString("title")); // 对应你的Blog表里的title
   i.setContent(rs.getString("content")); // 取表里的博客内容
   i.setUr("SingleArticle_lucene.action?id=" + rs.getInt("blogId")); // 如 a. action ?id=8
   item.add(i);
  } // 把数据库里的数据取出来
也要和你查询的表的字段对应就可以。。。

        上面的五个步骤的代码写的非常清楚，想学习的人，一看就懂了，这里还缺少一个按id查询的方法，这是当你查出来的结果
在页面上显示的时候，像百度查出来的一样，所有需要一个id查询的方法。就像我上面的例子用到一个按id查找blog的方法，这样就
可以查询出来后，可以点击查看单个文章。

胡炯 2009-06-21 13:00 发表评论

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