大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度，如果没有索引，SQL Server 要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引，簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度，而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。

1. 索引的体系结构

为什么要不断的维护表的索引？首先，简单介绍一下索引的体系结构。SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序，就要生成索引。生成索引后，就有了索引页和数据页，数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单（关键字）和索引表中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索引和非簇索引，簇索引实质上是将表中的数据排序，就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序，它只保存了数据的指针地址。向一个带簇索引的表中插入数据，当数据页达到100%时，由于页面没有空间插入新的的纪录，这时就会发生分页，SQL Server 将大约一半的数据从满页中移到空页中，从而生成两个半的满页。这样就有大量的数据空间。簇索引是双向链表，在每一页的头部保存了前一页、后一页地址以及分页后数据移动的地址，由于新页可能在数据库文件中的任何地方，因此页面的链接不一定指向磁盘的下一个物理页，链接可能指向了另一个区域，这就形成了分块，从而减慢了系统的速度。对于带簇索引和非簇索引的表来说，非簇索引的关键字是指向簇索引的，而不是指向数据页的本身。

为了克服数据分块带来的负面影响，需要重构表的索引，这是非常费时的，因此只能在需要时进行。可以通过DBCC SHOWCONTIG来确定是否需要重构表的索引。

2. DBCC SHOWCONTIG用法

下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以应用程序中的Employee数据表作为例子，在 SQL Server的Query analyzer输入命令：

use database_name

declare @table_id int

set @table_id=object_id('Employee')

dbcc showcontig(@table_id)

输出结果：

DBCC SHOWCONTIG scanning 'Employee' table...

Table: 'Employee' (1195151303); index ID: 1, database ID: 53

TABLE level scan performed.

- Pages Scanned................................: 179

- Extents Scanned..............................: 24

- Extent Switches..............................: 24

- Avg. Pages per Extent........................: 7.5

- Scan Density [Best Count:Actual Count].......: 92.00% [23:25]

- Logical Scan Fragmentation ..................: 0.56%

- Extent Scan Fragmentation ...................: 12.50%

- Avg. Bytes Free per Page.....................: 552.3

- Avg. Page Density (full).....................: 93.18%

DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.

通过分析这些结果可以知道该表的索引是否需要重构。如下描述了每一行的意义：

信息                                           描述

Pages Scanned                    表或索引中的长页数

Extents Scanned                 表或索引中的长区页数

Extent Switches                  DBCC遍历页时从一个区域到另一个区域的次数

Avg. Pages per Extent         相关区域中的页数

Scan Density[Best Count:Actual Count]       

Best Count是连续链接时的理想区域改变数，Actual Count是实际区域改变数，Scan Density为100%表示没有分块。

Logical Scan Fragmentation   扫描索引页中失序页的百分比

Extent Scan Fragmentation    不实际相邻和包含链路中所有链接页的区域数

Avg. Bytes Free per Page       扫描页面中平均自由字节数

Avg. Page Density (full)         平均页密度，表示页有多满

 从上面命令的执行结果可以看的出来，Best count为23 而Actual Count为25这表明orders表有分块需要重构表索引。下面通过DBCC DBREINDEX来重构表的簇索引。

3. DBCC DBREINDEX 用法

重建指定数据库中表的一个或多个索引。

语法

DBCC DBREINDEX

    (    [ 'database.owner.table_name'   

            [ , index_name

                [ , fillfactor ]

            ]

        ]

    )    

参数

'database.owner.table_name'

是要重建其指定的索引的表名。数据库、所有者和表名必须符合标识符的规则。有关更多信息，请参见使用标识符。如果提供 database 或 owner 部分，则必须使用单引号 (') 将整个 database.owner.table_name 括起来。如果只指定 table_name，则不需要单引号。

index_name

是要重建的索引名。索引名必须符合标识符的规则。如果未指定 index_name 或指定为 ' '，就要对表的所有索引进行重建。

fillfactor

是创建索引时每个索引页上要用于存储数据的空间百分比。fillfactor 替换起始填充因子以作为索引或任何其它重建的非聚集索引（因为已重建聚集索引）的新默认值。如果 fillfactor 为 0，DBCC DBREINDEX 在创建索引时将使用指定的起始 fillfactor。

同样在Query Analyzer中输入命令：

dbcc dbreindex('database_name.dbo.Employee','',90)

然后再用DBCC SHOWCONTIG查看重构索引后的结果：

DBCC SHOWCONTIG scanning 'Employee' table...

Table: 'Employee' (1195151303); index ID: 1, database ID: 53

TABLE level scan performed.

- Pages Scanned................................: 178

- Extents Scanned..............................: 23

- Extent Switches..............................: 22

- Avg. Pages per Extent........................: 7.7

- Scan Density [Best Count:Actual Count].......: 100.00% [23:23]

- Logical Scan Fragmentation ..................: 0.00%

- Extent Scan Fragmentation ...................: 0.00%

- Avg. Bytes Free per Page.....................: 509.5

- Avg. Page Density (full).....................: 93.70%

DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.

通过结果我们可以看到Scan Denity为100%。

******

原文链接：《如何提高SQL SERVER的性能》

http://www.csdn.com.cn/database/1142.htm

作者：unknown

1．删除表空间

DROP TABLESPACE TableSpaceName [INCLUDING CONTENTS [AND DATAFILES]]
2．删除用户

DROP USER User_Name CASCADE

3．删除表的注意事项

在删除一个表中的全部数据时，须使用TRUNCATE TABLE 表名;因为用DROP TABLE，DELETE * FROM 表名时，TABLESPACE表空间该表的占用空间并未释放，反复几次DROP，DELETE操作后，该TABLESPACE上百兆的空间就被耗光了。

4．having子句的用法

having子句对group by子句所确定的行组进行控制，having子句条件中只允许涉及常量,聚组函数或group by 子句中的列。

5．外部联接"+"的用法

外部联接"+"按其在"="的左边或右边分左联接和右联接.若不带"+"运算符的表中的一个行不直接匹配于带"+"预算符的表中的任何行,则前者的行与后者中的一个空行相匹配并被返回.若二者均不带’+’,则二者中无法匹配的均被返回.利用外部联接"+",可以替代效率十分低下的 not in 运算,大大提高运行速度.例如,下面这条命令执行起来很慢

用外联接提高表连接的查询速度

在作表连接(常用于视图)时，常使用以下方法来查询数据:

SELECT PAY_NO, PROJECT_NAME
FROM A
WHERE A.PAY_NO NOT IN (SELECT PAY_
NO FROM B WHERE VALUE >=120000);

---- 但是若表A有10000条记录，表B有10000条记录，则要用掉30分钟才能查完，主要因为NOT IN要进 行一条一条的比较，共需要10000*10000次比较后，才能得到结果。该用外联接后，可以缩短到1分左右的时间:

SELECT PAY_NO,PROJECT_NAME
FROM A,B
WHERE A.PAY_NO=B.PAY_NO(+)
AND B.PAY_NO IS NULL
AND B.VALUE >=12000;

6．set transaction命令的用法

在执行大事务时,有时oracle会报出如下的错误:

ORA-01555:snapshot too old (rollback segment too small)

　　这说明oracle给此事务随机分配的回滚段太小了,这时可以为它指定一个足够大的回滚段,以确保这个事务的成功执行.例如

set transaction use rollback segment roll_abc;
delete from table_name where ...
commit;

　　回滚段roll_abc被指定给这个delete事务,commit命令则在事务结束之后取消了回滚段的指定.

7．数据库重建应注意的问题

　　在利用import进行数据库重建过程中,有些视图可能会带来问题,因为结构输入的顺序可能造成视图的输入先于它低层次表的输入,这样建立视图就会失败.要解决这一问题,可采取分两步走的方法:首先输入结构,然后输入数据.命令举例如下 (uesrname:jfcl,password:hfjf,host sting:ora1,数据文件:expdata.dmp):

imp jfcl/hfjf@ora1 file=empdata.dmp rows=N
imp jfcl/hfjf@ora1 file=empdata.dmp full=Y buffer=64000
commit=Y ignore=Y

　　第一条命令输入所有数据库结构,但无记录.第二次输入结构和数据,64000字节提交一次.ignore=Y选项保证第二次输入既使对象存在的情况下也能成功.

select a.empno from emp a where a.empno not in (select empno from emp1 where job=’SALE’);

　　倘若利用外部联接,改写命令如下:

select a.empno from emp a ,emp1 b
where a.empno=b.empno(+)
and b.empno is null
and b.job=’SALE’;

可以发现,运行速度明显提高.

8．从已知表新建另一个表：

CREATE TABLE b
AS SELECT * (可以是表a中的几列)
FROM a
WHERE a.column = ...;

9．查找、删除重复记录:

法一: 用Group by语句 此查找很快的

select count(num), max(name) from student --查找表中num列重复的，列出重复的记录数，并列出他的name属性
group by num
having count(num) >1 --按num分组后找出表中num列重复，即出现次数大于一次
delete from student(上面Select的)

这样的话就把所有重复的都删除了。-----慎重

法二:当表比较大(例如10万条以上)时,这个方法的效率之差令人无法忍受,需要另想办法:

---- 执行下面SQL语句后就可以显示所有DRAWING和DSNO相同且重复的记录

SELECT * FROM EM5_PIPE_PREFAB
WHERE ROWID!=(SELECT MAX(ROWID) FROM EM5_PIPE_PREFAB D --D相当于First,Second
WHERE EM5_PIPE_PREFAB.DRAWING=D.DRAWING AND
EM5_PIPE_PREFAB.DSNO=D.DSNO);

---- 执行下面SQL语句后就可以刪除所有DRAWING和DSNO相同且重复的记录

DELETE FROM EM5_PIPE_PREFAB
WHERE ROWID!=(SELECT MAX(ROWID) FROM EM5_PIPE_PREFAB D
WHERE EM5_PIPE_PREFAB.DRAWING=D.DRAWING AND
EM5_PIPE_PREFAB.DSNO=D.DSNO);

10．返回表中[N，M]条记录：

取得某列中第N大的行

select column_name from
(select table_name.*,dense_rank() over (order by column desc) rank from table_name)
where rank = &N；

　假如要返回前5条记录：

　　select * from tablename where rownum<6;(或是rownum <= 5 或是rownum != 6)

假如要返回第5-9条记录：

select * from tablename
where …
and rownum<10
minus
select * from tablename
where …
and rownum<5
order by name

选出结果后用name排序显示结果。(先选再排序)

注意：只能用以上符号(<、<=、!=)。

select * from tablename where rownum != 10;返回的是前９条记录。

不能用：>,>=,=,Between...and。由于rownum是一个总是从1开始的伪列，Oracle 认为这种条件 不成立，查不到记录.

另外，这个方法更快：

select * from (
select rownum r,a from yourtable
where rownum <= 20
order by name )
where r > 10

这样取出第11-20条记录!(先选再排序再选)

要先排序再选则须用select嵌套：内层排序外层选。

rownum是随着结果集生成的，一旦生成，就不会变化了；同时,生成的结果是依次递加的，没有1就永远不会有2!

rownum 是在 查询集合产生的过程中产生的伪列，并且如果where条件中存在 rownum 条件的话，则:

1： 假如 判定条件是常量，则：

只能 rownum = 1, <= 大于1 的自然数， = 大于1 的数是没有结果的， 大于一个数也是没有结果的

即 当出现一个 rownum 不满足条件的时候则 查询结束 　　this is stop key!

2: 当判定值不是常量的时候

若条件是 = var , 则只有当 var 为1 的时候才满足条件，这个时候不存在 stop key ,必须进行 full scan ,对每个满足其他where条件的数据进行判定

选出一行后才能去选rownum=2的行……

11．快速编译所有视图

---- 当在把数据库倒入到新的服务器上后(数据库重建)，需要将视图重新编译一遍，因为该表空间视图到其它表空间的表的连接会出现问题，可以利用PL/SQL的语言特性，快速编译。

SQL >SPOOL ON.SQL
SQL >SELECT ‘ALTER VIEW ‘||TNAME||’
COMPILE;’ FROM TAB;
SQL >SPOOL OFF

然后执行ON.SQL即可。

SQL >@ON.SQL

当然，授权和创建同义词也可以快速进行，如：

SQL >SELECT ‘GRANT SELECT ON ’
||TNAME||’ TO USERNAME;’ FROM TAB;
SQL >SELECT ‘CREATE SYNONYM
‘||TNAME||’ FOR USERNAME.’||TNAME||’;’ FROM TAB;

12．读写文本型操作系统文件

---- 在PL/SQL 3.3以上的版本中，UTL_FILE包允许用户通过PL/SQL读写操作系统文件。如下：

DECALRE
FILE_HANDLE UTL_FILE.FILE_TYPE;
BEGIN
FILE_HANDLE:=UTL_FILE.FOPEN(
‘C:\’,’TEST.TXT’,’A’);
UTL_FILE.PUT_LINE(FILE_HANDLE,’
HELLO,IT’S A TEST TXT FILE’);
UTL_FILE.FCLOSE(FILE_HANDLE);
END;

13．在数据库触发器中使用列的新值与旧值

---- 在数据库触发器中几乎总是要使用触发器基表的列值，如果某条语句需要某列修改前的值，使用:OLD就可以了，使用某列修改后的新值，用:NEW就可以了。如:OLD.DEPT_NO,:NEW.DEPT_NO。

14．数据库文件的移动方法

当想将数据库文件移动到另外一个目录下时，可以用ALTER DATABASE命令来移动(比ALTER TABLESPACE适用性强)：

1. 使用SERVER MANAGER关闭实例.

SVRMGR > connect internal;
SVRMGR > shutdown;
SVRMGR >exit;

2. 使用操作系统命令来移动数据库文件位置(假设这里操作系统为SOLARIS 2.6). 在UNIX中用 mv命令可以把文件移动到新的位置，

#mv /ora13/orarun/document.dbf /ora12/orarun

3. 装载数据库并用alter database命令来改变数据库中的文件名.

SVRMGR > connect internal;
SVRMGR > startup mount RUN73;
SVRMGR > alter database rename file
> ‘/ ora13/orarun/document.dbf’
> ‘/ ora12/orarun/document.dbf’;

4. 启动实例.

SVRMGR > alter database open;

15．连接查询结果：

表a 列 a1 a2

记录 1 a

1 b

2 x

2 y

2 z

用select能选成以下结果:

1 ab

2 xyz

下面有两个例子：

1.使用pl/sql代码实现，但要求你组合后的长度不能超出oracle varchar2长度的限制

create or replace type strings_table is table of varchar2(20);
/
create or replace function merge (pv in strings_table) return varchar2
is
ls varchar2(4000);
begin
for i in 1..pv.count loop
ls := ls || pv(i);
end loop;
return ls;
end;
/
create table t (id number,name varchar2(10));
insert into t values(1,'Joan');
insert into t values(1,'Jack');
insert into t values(1,'Tom');
insert into t values(2,'Rose');
insert into t values(2,'Jenny');
column names format a80;
select t0.id,merge(cast(multiset(select name from t where t.id = t0.id) as strings_table)) names
from (select distinct id from t) t0;
drop type strings_table;
drop function merge;
drop table t;

2.纯粹用sql：

表dept, emp

要得到如下结果

deptno, dname, employees

---------------------------------

10, accounting, clark;king;miller
20, research, smith;adams;ford;scott;jones
30, sales, allen;blake;martin;james;turners

每个dept的employee串起来作为一条记录返回

This example uses a max of 6, and would need more cut n pasting to do more than that：
SQL> select deptno, dname, emps
2 from (
3 select d.deptno, d.dname, rtrim(e.ename ||', '||
4 lead(e.ename,1) over (partition by d.deptno
5 order by e.ename) ||', '||
6 lead(e.ename,2) over (partition by d.deptno
7 order by e.ename) ||', '||
8 lead(e.ename,3) over (partition by d.deptno
9 order by e.ename) ||', '||
10 lead(e.ename,4) over (partition by d.deptno
11 order by e.ename) ||', '||
12 lead(e.ename,5) over (partition by d.deptno
13 order by e.ename),', ') emps,
14 row_number () over (partition by d.deptno
15 order by e.ename) x
16 from emp e, dept d
17 where d.deptno = e.deptno
18 )
19 where x = 1
20 /

DEPTNO DNAME EMPS

------- ----------- ------------------------------------------

10 ACCOUNTING CLARK, KING, MILLER

20 RESEARCH ADAMS, FORD, JONES, ROONEY, SCOTT, SMITH

30 SALES ALLEN, BLAKE, JAMES, MARTIN, TURNER, WARD

16．在Oracle中建一个编号会自动增加的字段,以利于查询

1、建立序列：

CREATE SEQUENCE checkup_no_seq
NOCYCLE
MAXVALUE 9999999999
START WITH 2;

2、建立触发器：

CREATE OR REPLACE TRIGGER set_checkup_no
BEFORE INSERT ON checkup_history
FOR EACH ROW
DECLARE
next_checkup_no NUMBER;
BEGIN
--Get the next checkup number from the sequence
SELECT checkup_no_seq.NEXTVAL
INTO next_checkup_no
FROM dual;

--use the sequence number as the primary key
--for the record being inserted
:new.checkup_no := next_checkup_no;
END;

17．查看对象的依赖关系(比如视图与表的引用)

查看视图：dba_dependencies 记录了相关的依赖关系

查东西不知道要查看哪个视图时，可以在DBA_Objects里看，

select object_name from dba_objects where object_name like '%ROLE%'(假如查看ROLE相关)

然后DESC一下就大体上知道了。

18．要找到某月中所有周五的具体日期

select to_char(t.d,'YY-MM-DD') from (
select trunc(sysdate, 'MM')+rownum-1 as d
from dba_objects
where rownum < 32) t
where to_char(t.d, 'MM') = to_char(sysdate, 'MM') --找出当前月份的周五的日期
and trim(to_char(t.d, 'Day')) = '星期五'

--------

03-05-02

03-05-09

03-05-16

03-05-23

03-05-30

如果把where to_char(t.d, 'MM') = to_char(sysdate, 'MM')改成sysdate-90，即为查找当前月份的前三个月中的每周五的日期。