坦白说我还没看懂。本来今天应该好好看看的，不过家里的气氛实在不适合看论文，而且因为一些私事还耽误了。嗯，这私事真的够私……
整体模式匹配和传统的模式匹配方法不同。传统的模式匹配方法一般只会考虑被匹配的模式的信息，比如元素的名字，相关描述，关系重复模式和所包含的数据等等。这样做的问题是由于模式本身是十分简洁的，那么几个模式所蕴含的信息可能根本不足以提供足够的线索来进行匹配。因此，整体模式匹配被提出了。整体模式匹配把大量的模式作为一个整体进行模式匹配，能够比较充分的利用各个模式所蕴含的信息，因此可以取得比较好的结果，当然是相对传统的方法来说。
具体的内容还没有研究，不过据我所知整体模式匹配更多的使用的是基于统计方法的数据挖掘技术。就我浅显的认识来看，更多的应该是仅仅利用了文本聚类技术。至于怎么利用其他的信息，还需要看看的说。
写这篇日志的时候我才想起来，整体模式匹配的方法采用的技术和过去的方法差距比较大，是不是应该对已经写好的文章的部分进行一些修改来适应这个方法。嗯，应该应该。