首先用netstat -ano 看是得到占用80端口的进程的PID，然后打开任务管理器，选择->查看->选择列，勾上PID（进程标识符），结束这个进程，再启动Apache就成功了.
可以在浏览器输入:http://localhost 出现　'it works' 说明就ok了.

服务启动成功后去下载:mod_jk-apache-2.2.3.so,本文附件中会提供。


1.进入apache的安装目录。找到modules把下载好的mod_jk-apache-2.2.3.so复制进去。
2.在conf目录建立一个workers.properties文件，内容如下:

# Define 1 real worker using ajp13
worker.list=admin
# Set properties for admin (ajp13)
worker.admin.type=ajp13
worker.admin.host=127.0.0.1
worker.admin.port=8009
worker.admin.lbfactor=50
#worker.admin.cachesize=10
# worker.admin.cache_timeout=600
worker.admin.socket_keepalive=1
# worker.admin.recycle_timeout=300

其中host就是你要转发到的服务器IP,port是端口号。这里是用本机测试，所以只改端口号就行了。

3.打开conf目录下的httpd.conf文件，找到#LoadModule ssl_module modules/mod_ssl.so http://www.5a520.cn 这一行。在
这一行下面加上:

# 加载 mod_jk 模块
LoadModule jk_module modules/mod_jk-apache-2.2.3.so

# 指定 mod_jk 模块所需的配置文件 workers.properties 的位置
JkWorkersFile conf/workers.properties

# 指定 mod_jk 模块的日志文件位置
JkLogFile logs/mod_jk.log

# 指定 mod_jk 模块的日志级别
JkLogLevel info

# 指定 mod_jk 模块的日志格式
JkLogStampFormat "[%a %b %d %H:%M:%S %Y]

# 发送所有请求上下文的请求给 admin
JkMount /* admin

最后一个的admin就是第二步中的worker.list

<Service name="jboss.web">

????
??
????<Connector port="8080" address="${jboss.bind.address}"????
????????? maxThreads="250" maxHttpHeaderSize="8192"
????????? emptySessionPath="true" protocol="HTTP/1.1"
????????? enableLookups="false" redirectPort="8443" acceptCount="100"
????????? connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true" />??

????
????

????
????<Connector port="8009" address="${jboss.bind.address}" protocol="AJP/1.3"
????????? emptySessionPath="true" enableLookups="false" redirectPort="8443" />

??????<Engine name="jboss.web" defaultHost="localhost" >

?????????

tomcat:
tomcat/conf/server.xml:

????<Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" />

其中关于AJP的配置是一样的，这里可以更改你需要的端口，当然上面的apache也需要同时更改。

最后打浏览器测试一下吧:
http://localhost

显示的其实就是http://127.0.0.1:8009 ，如果你JBoss/Tomat下部署有测试工程。看一下吧。已经出现了。

好的，操作成功了。说明已经转发成功。

相关附件下载

好了apache的配置都搞定了，重启一下ok.

我们再来看一下jboss的配置:

找到:
jboss-4.2.3.GA\server\default\deploy\jboss-web.deployer\server.xml

看看最上面的一段配置就行了:

xtable是由陈仁飞(http://www.bt285.cn )独自开发的jsp页面组件，目前提供分页、排序、无限层分组以及汇总功能，以及包括导出excel/pdf/xml等，xtable不同于displaytag,extrameTable的地方在于xtable自定义了一套宏插件模式，只要实现接口，你可以随意扩展xtable的功能。

xtable最大的优点在于简单易用，分组汇总就是很简单的几句话，而且能够支持无限层分组汇总。

页面代码：

看预览效果：

但xtable目前也暴露了一些缺陷，因第一版在项目过程中只有很短的时间实现，很多方面考虑欠妥，宏没有支持嵌套，此问题一直延续到现在，发现已经难以适应更强大的需求了，本期改进计划：

1、代码进行重构、标签的使用要更加简洁，去除一些无用的属性，增加一些智能判断(如displayProperties简单模式就无需定义)

2、xtable实现宏嵌套，增加默认个人扩展机制，宏嵌套的实现将有助于提升整个xtable的可扩展性，提升到一个表格的平台。

3、简单模式xtable支持grid模式：头固定，列可以拖动

4、最大的改进就是增加交叉报表功能，这个目标的实现将能够把xtable推到介于一般标签和专业报表工具之间的角色，稍微复杂的查询统计无需用报表工具（因为一般的业务系统复杂的报表就几个，用专业的工具费时费钱费力）

如xtable_code.gif中的@groupSum().  http://www.5a520.cn 这个就是自己扩展的宏，原项目并不存在分组汇总功能，后期自己实现宏接口实现了分组汇总等功能。

/**
 http://www.bt285.cn http://www.5a520.cn
*/

 java.lang.management.ManagementFactory;   

 com.sun.management.OperatingSystemMXBean;   

{   
    public static void main(String[] args)    
    {   
        OperatingSystemMXBean osmb = (OperatingSystemMXBean) ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean();   
        System.out.println("系统物理内存总计：" + osmb.getTotalPhysicalMemorySize() / 1024/1024 + "MB");   
        System.out.println("系统物理可用内存总计：" + osmb.getFreePhysicalMemorySize() / 1024/1024 + "MB");    }   
}

  

ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean()返回的是java.lang.management里面的OperatingSystemMXBean ；
我们要用的是com.sun.management.OperatingSystemMXBean;
在java类库中可以查到：
public abstract Interface com.sun.management.OperatingSystemMXBean extends java.lang.management.OperatingSystemMXBean
所以我们可以强制转换一下。

硬盘使用：

/** *//**
http://www.bt285.cn http://www.5a520.cn
*/
import java.io.File;   
/** *//**  
 *   
 * jdk6.0下的磁盘使用情况例子  
 */  
public class Diskfree {   
    public static void main(String[] args) {   
        File[] roots = File.listRoots();//获取磁盘分区列表   
        for (File file : roots) {   
            System.out.println(file.getPath()+"信息如下:");   
            System.out.println("空闲未使用 = " + file.getFreeSpace()/1024/1024/1024+"G");//空闲空间   
            System.out.println("已经使用 = " + file.getUsableSpace()/1024/1024/1024+"G");//可用空间   
            System.out.println("总容量 = " + file.getTotalSpace()/1024/1024/1024+"G");//总空间   
            System.out.println();   
        }   
    }   
}  

最近在做类设计时，正好有一个关于抽象类的定义，我顺便把定义抽象类的两种机制总结了一下，供大家参考。

在java中大家都知道对抽象类定义进行支持的两种机制（abstract和interface），因为这两种机制的存在，才赋予了java强大的面向对象的能力。abstract class和interface之间在对于抽象类定义的支持方面具有很大的相似性，甚至可以相互替换，因此很多开发者在进行抽象类定义时对于abstract class和interface的选择显得比较随意。

其实，两者之间还是有很大的区别，对于它们的选择甚至反映出对于问题领域本质的理解、对于设计意图的理解是否正确及合理性。通过本文希望能够加深大家对二者之间的理解。

什么是抽象类?

在面向对象的概念中，我们知道所有的对象都是通过类来描绘的，但是反过来却不是这样。并不是所有的类都是用来描绘对象的，如果一个类中没有包含足够的信息来描绘一个具体的对象，这样的类就是抽象类。抽象类往往用来表征我们在对问题领域进行分析、设计中得出的抽象概念，是对一系列看上去不同，但是本质上相同的具体概念的抽象。

比如：如果我们进行一个图形编辑软件的开发，就会发现问题领域存在着圆、三角形这样一些具体概念，它们是不同的，但是它们又都属于形状这样一个概念，形状这个概念在问题领域是不存在的，它就是一个抽象概念。正是因为抽象的概念在问题领域没有对应的具体概念，所以用以表征抽象概念的抽象类是不能够实例化的。

在面向对象领域，抽象类主要用来进行类型隐藏。我们可以构造出一个固定的一组行为的抽象描述，但是这组行为却能够有任意个可能的具体实现方式。这个抽象描述就是抽象类，而这一组任意个可能的具体实现则表现为所有可能的派生类。模块可以操作一个抽象体。由于模块依赖于一个固定的抽象体，因此它可以是不允许修改的；同时，通过从这个抽象体派生，也可扩展此模块的行为功能。熟悉OCP的读者一定知道，为了能够实现面向对象设计的一个最核心的原则OCP(Open-Closed Principle)，抽象类是其中的关键所在。

实现抽象类的机制 ？

1. 抽象类

1. 接口

二者之间区别

下面我们通过实际的例子来分析两种机制的差异化：

业务场景：定义一个缓存基类，有多个缓存实例的实现。

abstract 类的方式定义：

/**

http://www.bt285.cn  http://www.5a520.cn 

 */

Public abstract class BaseCache{

    public abstract void init();

    public abstract void clean();

}

Interface方式定义：

Public interface class BaseCache {

    public void init();

    public void clean();

}

我们其他的一些缓存实例类型通过继承abstract 类 BaseCache 和实现接口 BaseCache 方式来定义实例类型类，都可以满足业务场景需求，两者之间也没有什么差别，下面我们从细节点来分析，如果部分cache实例类型需要增加监控，判断当前缓存实例的容量是否超过系统的伐值。那么我们原来设计基础上增加一个monitor() 方法就可以实现了。

请看例子：

Public abstract class BaseCache{

    public abstract void init();

    public abstract void clean();

    public abstract Map<String,String> monitor();

}

我们一起来分析一下这种方法缺点，它违反了面向对象设计中的一个核心原则ISP（Interface Segregation Priciple）在cache固有的行为和方式和监控混淆在一起了。因monitor()方法的存在会影响到cache类型的设计概念。如果我们根据ISP的原则，把不同概念的类型定义为两个抽象类，按照abstract 类的方式肯定是不行的，因为在java里面是不支持多继承的，显然没办法满足业务场景。如果是接口的方式呢？

请看例子：

Public interface class BaseCache {

    public void init();

    public void clean();

public Map<String,String> monitor();

}

这种做法分析，就很难清楚的区分设计意图，把概念混淆在一起，显然是没有理清业务意图。我们需求上真正业务意图是Cache具备init 和clean两种行为，部分cache实例需要具备监控的行为。

我现在的做法是一个abstract 和interface：

Public abstract class BaseCache{

    public abstract void init();

    public void clean();

}

Public interface class ICacheMonitor {

public Map<String,String> monitor();

}

public class PermissionCache extends BaseCache implements ICacheMonitor{

}

在BaseCache 类中Clean()方法定义为非abstract ，由基类提供默认实现，提升类的复用价值，如果部分cache实例需要进行监控的就实现ICacheMonitor 接口。

/** *//**
http://www.bt285.cn http://www.5a520.cn
*/
public class Test   
{   
  public static void main(String[] args)   
  {   
    NumberTB nTB = new NumberTB(10);   
       
    int[] result = nTB.getBottom();   
    for(int i=0;i<result.length;i++)   
    {   
      System.out.print(result[i] + " ");   
    }   
  }   
}   
  
class NumberTB   
{   
  private int[] top;   
  private int[] bottom;   
  private int len;   
  private boolean success;   
     
  //please into len >= 4   
  public NumberTB(int len)   
  {   
    this.len = len <= 4 ? 4 : len;   
    this.success = false;   
       
    this.top = new int[this.len];   
    this.bottom = new int[this.len];   
       
    //format top   
    for(int i=0;i<this.len;i++)   
    {   
      this.top[i] = i;   
    }   
  }   
     
  public int[] getBottom()   
  {   
    int i = 0;   
       
    while(!this.success)   
    {   
      i++;   
      setNextBottom();   
    }   
       
    System.out.println("执行了: " + i + "次循环得到结果");   
       
    return this.bottom;   
  }   
     
  //set next bottom   
  private void setNextBottom()   
  {   
    boolean reB = true;   
       
    for(int i=0;i<this.len;i++)   
    {   
      int frequecy = getFrequecy(i);   
         
      if(this.bottom[i] != frequecy)   
      {   
        this.bottom[i] = frequecy;   
        reB = false;   
      }   
    }   
       
    this.success = reB;   
  }   
     
  //get frequency in bottom   
  private int getFrequecy(int num)   
  {   
    int count = 0;   
       
    for(int i=0;i<this.len;i++)   
    {   
      if(this.bottom[i] == num)   
        count++;   
    }   
       
    return count;   
  }   
}  

下面给出一个更具一般性的结论：

这个是有规律可循的，不仅0~9有唯一解，0~n都只有唯一解。关键是最后面一个1它可以左右移动，1和2下面的数永远是2和1，0下面对应的数为n-3（n>=3），上排数n-3下面对应的数为1，其它上排数下面对应为0就ok了。有了这个一般性的结论再大的数都可以马上给出答案。
比如 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
    12 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

请大家验证，这个算法可以用到数据压缩领域。