系统内码 说明 系统
阶段一 ASCII 计算机刚开始只支持英语，其它语言不能够在计算机上存储和显示。 英文 DOS
阶段二 ANSI编码
（本地化） 为使计算机支持更多语言，通常使用 0x80~0xFF 范围的 2 个字节来表示 1 个字符。比如：汉字 '中' 在中文操作系统中，使用 [0xD6,0xD0] 这两个字节存储。

不同的国家和地区制定了不同的标准，由此产生了 GB2312, BIG5, JIS 等各自的编码标准。这些使用 2 个字节来代表一个字符的各种汉字延伸编码方式，称为 ANSI 编码。在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GB2312 编码，在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。

不同 ANSI 编码之间互不兼容，当信息在国际间交流时，无法将属于两种语言的文字，存储在同一段 ANSI 编码的文本中。 中文 DOS，中文 Windows 95/98，日文 Windows 95/98
阶段三 UNICODE
（国际化） 为了使国际间信息交流更加方便，国际组织制定了 UNICODE 字符集，为各种语言中的每一个字符设定了统一并且唯一的数字编号，以满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求。 Windows NT/2000/XP，Linux，Java

字符串在内存中的存放方法：

在 ASCII 阶段，单字节字符串使用一个字节存放一个字符（SBCS）。比如，"Bob123" 在内存中为：

42 6F 62 31 32 33 00
      
B o b 1 2 3 \0

在使用 ANSI 编码支持多种语言阶段，每个字符使用一个字节或多个字节来表示（MBCS），因此，这种方式存放的字符也被称作多字节字符。比如，"中文123" 在中文 Windows 95 内存中为7个字节，每个汉字占2个字节，每个英文和数字字符占1个字节：

D6 D0 CE C4 31 32 33 00
     
中 文 1 2 3 \0

在 UNICODE 被采用之后，计算机存放字符串时，改为存放每个字符在 UNICODE 字符集中的序号。目前计算机一般使用 2 个字节（16 位）来存放一个序号（DBCS），因此，这种方式存放的字符也被称作宽字节字符。比如，字符串 "中文123" 在 Windows 2000 下，内存中实际存放的是 5 个序号：

2D 4E 87 65 31 00 32 00 33 00 00 00      ← 在 x86 CPU 中，低字节在前
      
中 文 1 2 3 \0 　

一共占 10 个字节。

 
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1.2 字符，字节，字符串
理解编码的关键，是要把字符的概念和字节的概念理解准确。这两个概念容易混淆，我们在此做一下区分：

　 概念描述 举例
字符 人们使用的记号，抽象意义上的一个符号。 '1', '中', 'a', '$', '￥', ……
字节 计算机中存储数据的单元，一个8位的二进制数，是一个很具体的存储空间。 0x01, 0x45, 0xFA, ……
ANSI
字符串 在内存中，如果“字符”是以 ANSI 编码形式存在的，一个字符可能使用一个字节或多个字节来表示，那么我们称这种字符串为 ANSI 字符串或者多字节字符串。 "中文123"
（占7字节）
UNICODE
字符串 在内存中，如果“字符”是以在 UNICODE 中的序号存在的，那么我们称这种字符串为 UNICODE 字符串或者宽字节字符串。 L"中文123"
（占10字节）

由于不同 ANSI 编码所规定的标准是不相同的，因此，对于一个给定的多字节字符串，我们必须知道它采用的是哪一种编码规则，才能够知道它包含了哪些“字符”。而对于 UNICODE 字符串来说，不管在什么环境下，它所代表的“字符”内容总是不变的。

 
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1.3 字符集与编码
各个国家和地区所制定的不同 ANSI 编码标准中，都只规定了各自语言所需的“字符”。比如：汉字标准（GB2312）中没有规定韩国语字符怎样存储。这些 ANSI 编码标准所规定的内容包含两层含义：

使用哪些字符。也就是说哪些汉字，字母和符号会被收入标准中。所包含“字符”的集合就叫做“字符集”。
规定每个“字符”分别用一个字节还是多个字节存储，用哪些字节来存储，这个规定就叫做“编码”。
各个国家和地区在制定编码标准的时候，“字符的集合”和“编码”一般都是同时制定的。因此，平常我们所说的“字符集”，比如：GB2312, GBK, JIS 等，除了有“字符的集合”这层含义外，同时也包含了“编码”的含义。

“UNICODE 字符集”包含了各种语言中使用到的所有“字符”。用来给 UNICODE 字符集编码的标准有很多种，比如：UTF-8, UTF-7, UTF-16, UnicodeLittle, UnicodeBig 等。

1.4 常用的编码简介
简单介绍一下常用的编码规则，为后边的章节做一个准备。在这里，我们根据编码规则的特点，把所有的编码分成三类：

分类 编码标准 说明
单字节字符编码 ISO-8859-1 最简单的编码规则，每一个字节直接作为一个 UNICODE 字符。比如，[0xD6, 0xD0] 这两个字节，通过 iso-8859-1 转化为字符串时，将直接得到 [0x00D6, 0x00D0] 两个 UNICODE 字符，即 "ÖÐ"。

反之，将 UNICODE 字符串通过 iso-8859-1 转化为字节串时，只能正常转化 0~255 范围的字符。
ANSI 编码 GB2312,
BIG5,
Shift_JIS,
ISO-8859-2 …… 把 UNICODE 字符串通过 ANSI 编码转化为“字节串”时，根据各自编码的规定，一个 UNICODE 字符可能转化成一个字节或多个字节。

反之，将字节串转化成字符串时，也可能多个字节转化成一个字符。比如，[0xD6, 0xD0] 这两个字节，通过 GB2312 转化为字符串时，将得到 [0x4E2D] 一个字符，即 '中' 字。

“ANSI 编码”的特点：
1. 这些“ANSI 编码标准”都只能处理各自语言范围之内的 UNICODE 字符。
2. “UNICODE 字符”与“转换出来的字节”之间的关系是人为规定的。
UNICODE 编码 UTF-8,
UTF-16, UnicodeBig …… 与“ANSI 编码”类似的，把字符串通过 UNICODE 编码转化成“字节串”时，一个 UNICODE 字符可能转化成一个字节或多个字节。

与“ANSI 编码”不同的是：
1. 这些“UNICODE 编码”能够处理所有的 UNICODE 字符。
2. “UNICODE 字符”与“转换出来的字节”之间是可以通过计算得到的。

我们实际上没有必要去深究每一种编码具体把某一个字符编码成了哪几个字节，我们只需要知道“编码”的概念就是把“字符”转化成“字节”就可以了。对于“UNICODE 编码”，由于它们是可以通过计算得到的，因此，在特殊的场合，我们可以去了解某一种“UNICODE 编码”是怎样的规则。

2. 字符与编码在程序中的实现
2.1 程序中的字符与字节
在 C++ 和 Java 中，用来代表“字符”和“字节”的数据类型，以及进行编码的方法：

类型或操作 C++ Java
字符 wchar_t char
字节 char byte
ANSI 字符串 char[] byte[]
UNICODE 字符串 wchar_t[] String
字节串→字符串 mbstowcs(), MultiByteToWideChar() string = new String(bytes, "encoding")
字符串→字节串 wcstombs(), WideCharToMultiByte() bytes = string.getBytes("encoding")

以上需要注意几点：

Java 中的 char 代表一个“UNICODE 字符（宽字节字符）”，而 C++ 中的 char 代表一个字节。
MultiByteToWideChar() 和 WideCharToMultiByte() 是 Windows API 函数。 

  

2.2 C++ 中相关实现方法
声明一段字符串常量：

// ANSI 字符串，内容长度 7 字节
char     sz[20] = "中文123";

// UNICODE 字符串，内容长度 5 个 wchar_t（10 字节）
wchar_t wsz[20] = L"\x4E2D\x6587\x0031\x0032\x0033";

UNICODE 字符串的 I/O 操作，字符与字节的转换操作：

// 运行时设定当前 ANSI 编码，VC 格式
setlocale(LC_ALL, ".936");

// GCC 中格式
setlocale(LC_ALL, "zh_CN.GBK");

// Visual C++ 中使用小写 %s，按照 setlocale 指定编码输出到文件
// GCC 中使用大写 %S
fwprintf(fp, L"%s\n", wsz);

// 把 UNICODE 字符串按照 setlocale 指定的编码转换成字节
wcstombs(sz, wsz, 20);
// 把字节串按照 setlocale 指定的编码转换成 UNICODE 字符串
mbstowcs(wsz, sz, 20);

在 Visual C++ 中，UNICODE 字符串常量有更简单的表示方法。如果源程序的编码与当前默认 ANSI 编码不符，则需要使用 #pragma setlocale，告诉编译器源程序使用的编码：

// 如果源程序的编码与当前默认 ANSI 编码不一致，
// 则需要此行，编译时用来指明当前源程序使用的编码
#pragma setlocale(".936")

// UNICODE 字符串常量，内容长度 10 字节
wchar_t wsz[20] = L"中文123";

以上需要注意 #pragma setlocale 与 setlocale(LC_ALL, "") 的作用是不同的，#pragma setlocale 在编译时起作用，setlocale() 在运行时起作用。

2.3 Java 中相关实现方法
字符串类 String 中的内容是 UNICODE 字符串：

// Java 代码，直接写中文
String string = "中文123";//come from http://www.bt285.cn  http://www.5a520.cn

// 得到长度为 5，因为是 5 个字符
System.out.println(string.length());

字符串 I/O 操作，字符与字节转换操作。在 Java 包 java.io.* 中，以“Stream”结尾的类一般是用来操作“字节串”的类，以“Reader”，“Writer”结尾的类一般是用来操作“字符串”的类。

// 字符串与字节串间相互转化

// 按照 GB2312 得到字节（得到多字节字符串）
byte [] bytes = string.getBytes("GB2312");

// 从字节按照 GB2312 得到 UNICODE 字符串
string = new String(bytes, "GB2312");

// 要将 String 按照某种编码写入文本文件，有两种方法：

// 第一种办法：用 Stream 类写入已经按照指定编码转化好的字节串
OutputStream os = new FileOutputStream("1.txt");
os.write(bytes);
os.close();

// 第二种办法：构造指定编码的 Writer 来写入字符串
Writer ow = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream("2.txt"), "GB2312");
ow.write(string);
ow.close();

/* 最后得到的 1.txt 和 2.txt 都是 7 个字节 */

如果 java 的源程序编码与当前默认 ANSI 编码不符，则在编译的时候，需要指明一下源程序的编码。比如：

E:\>javac -encoding BIG5 Hello.java

以上需要注意区分源程序的编码与 I/O 操作的编码，前者是在编译时起作用，后者是在运行时起作用。

3. 几种误解，以及乱码产生的原因和解决办法
3.1 容易产生的误解
　 对编码的误解
误解一 在将“字节串”转化成“UNICODE 字符串”时，比如在读取文本文件时，或者通过网络传输文本时，容易将“字节串”简单地作为单字节字符串，采用每“一个字节”就是“一个字符”的方法进行转化。

而实际上，在非英文的环境中，应该将“字节串”作为 ANSI 字符串，采用适当的编码来得到 UNICODE 字符串，有可能“多个字节”才能得到“一个字符”。

通常，一直在英文环境下做开发的程序员们，容易有这种误解。
误解二 在 DOS，Windows 98 等非 UNICODE 环境下，字符串都是以 ANSI 编码的字节形式存在的。这种以字节形式存在的字符串，必须知道是哪种编码才能被正确地使用。这使我们形成了一个惯性思维：“字符串的编码”。

当 UNICODE 被支持后，Java 中的 String 是以字符的“序号”来存储的，不是以“某种编码的字节”来存储的，因此已经不存在“字符串的编码”这个概念了。只有在“字符串”与“字节串”转化时，或者，将一个“字节串”当成一个 ANSI 字符串时，才有编码的概念。

不少的人都有这个误解。

第一种误解，往往是导致乱码产生的原因。第二种误解，往往导致本来容易纠正的乱码问题变得更复杂。

在这里，我们可以看到，其中所讲的“误解一”，即采用每“一个字节”就是“一个字符”的转化方法，实际上也就等同于采用 iso-8859-1 进行转化。因此，我们常常使用 bytes = string.getBytes("iso-8859-1") 来进行逆向操作，得到原始的“字节串”。然后再使用正确的 ANSI 编码，比如 string = new String(bytes, "GB2312")，来得到正确的“UNICODE 字符串”。

3.2 非 UNICODE 程序在不同语言环境间移植时的乱码
非 UNICODE 程序中的字符串，都是以某种 ANSI 编码形式存在的。如果程序运行时的语言环境与开发时的语言环境不同，将会导致 ANSI 字符串的显示失败。

比如，在日文环境下开发的非 UNICODE 的日文程序界面，拿到中文环境下运行时，界面上将显示乱码。如果这个日文程序界面改为采用 UNICODE 来记录字符串，那么当在中文环境下运行时，界面上将可以显示正常的日文。

由于客观原因，有时候我们必须在中文操作系统下运行非 UNICODE 的日文软件，这时我们可以采用一些工具，比如，南极星，AppLocale 等，暂时的模拟不同的语言环境。

3.3 网页提交字符串
当页面中的表单提交字符串时，首先把字符串按照当前页面的编码，转化成字节串。然后再将每个字节转化成 "%XX" 的格式提交到 Web 服务器。比如，一个编码为 GB2312 的页面，提交 "中" 这个字符串时，提交给服务器的内容为 "%D6%D0"。

在服务器端，Web 服务器把收到的 "%D6%D0" 转化成 [0xD6, 0xD0] 两个字节，然后再根据 GB2312 编码规则得到 "中" 字。

在 Tomcat 服务器中，request.getParameter() 得到乱码时，常常是因为前面提到的“误解一”造成的。默认情况下，当提交 "%D6%D0" 给 Tomcat 服务器时，request.getParameter() 将返回 [0x00D6, 0x00D0] 两个 UNICODE 字符，而不是返回一个 "中" 字符。因此，我们需要使用 bytes = string.getBytes("iso-8859-1") 得到原始的字节串，再用 string = new String(bytes, "GB2312") 重新得到正确的字符串 "中"。

 3.4 从数据库读取字符串
通过数据库客户端（比如 ODBC 或 JDBC）从数据库服务器中读取字符串时，客户端需要从服务器获知所使用的 ANSI 编码。当数据库服务器发送字节流给客户端时，客户端负责将字节流按照正确的编码转化成 UNICODE 字符串。

如果从数据库读取字符串时得到乱码，而数据库中存放的数据又是正确的，那么往往还是因为前面提到的“误解一”造成的。解决的办法还是通过 string = new String( string.getBytes("iso-8859-1"), "GB2312") 的方法，重新得到原始的字节串，再重新使用正确的编码转化成字符串。

3.5 电子邮件中的字符串
当一段 Text 或者 HTML 通过电子邮件传送时，发送的内容首先通过一种指定的字符编码转化成“字节串”，然后再把“字节串”通过一种指定的传输编码（Content-Transfer-Encoding）进行转化得到另一串“字节串”。比如，打开一封电子邮件源代码，可以看到类似的内容：

Content-Type: text/plain;
        charset="gb2312"
Content-Transfer-Encoding: base64

sbG+qcrQuqO17cf4yee74bGjz9W7+b3wudzA7dbQ0MQNCg0KvPKzxqO6uqO17cnnsaPW0NDEDQoNCg==

最常用的 Content-Transfer-Encoding 有 Base64 和 Quoted-Printable 两种。在对二进制文件或者中文文本进行转化时，Base64 得到的“字节串”比 Quoted-Printable 更短。在对英文文本进行转化时，Quoted-Printable 得到的“字节串”比 Base64 更短。

邮件的标题，用了一种更简短的格式来标注“字符编码”和“传输编码”。比如，标题内容为 "中"，则在邮件源代码中表示为：

// 正确的标题格式
Subject: =?GB2312?B?1tA=?=

其中，

第一个“=?”与“?”中间的部分指定了字符编码，在这个例子中指定的是 GB2312。
“?”与“?”中间的“B”代表 Base64。如果是“Q”则代表 Quoted-Printable。
最后“?”与“?=”之间的部分，就是经过 GB2312 转化成字节串，再经过 Base64 转化后的标题内容。
如果“传输编码”改为 Quoted-Printable，同样，如果标题内容为 "中"：

// 正确的标题格式
Subject: =?GB2312?Q?=D6=D0?=

如果阅读邮件时出现乱码，一般是因为“字符编码”或“传输编码”指定有误，或者是没有指定。比如，有的发邮件组件在发送邮件时，标题 "中"：

// 错误的标题格式
Subject: =?ISO-8859-1?Q?=D6=D0?=

这样的表示，实际上是明确指明了标题为 [0x00D6, 0x00D0]，即 "ÖÐ"，而不是 "中"。

4. 几种错误理解的纠正
误解：“ISO-8859-1 是国际编码？”
非也。iso-8859-1 只是单字节字符集中最简单的一种，也就是“字节编号”与“UNICODE 字符编号”一致的那种编码规则。当我们要把一个“字节串”转化成“字符串”，而又不知道它是哪一种 ANSI 编码时，先暂时地把“每一个字节”作为“一个字符”进行转化，不会造成信息丢失。然后再使用 bytes = string.getBytes("iso-8859-1") 的方法可恢复到原始的字节串。

误解：“Java 中，怎样知道某个字符串的内码？”
Java 中，字符串类 java.lang.String 处理的是 UNICODE 字符串，不是 ANSI 字符串。我们只需要把字符串作为“抽象的符号的串”来看待。因此不存在字符串的内码的问题。

         另外一个容易在服务器端出现的多线程问题是——死锁。死锁指两个或两个以上的线程为了使用某个临界资源而无限制的等待下去。还是以前面卫生间的例子来说明死锁，例如两个人都同时到达卫生间，而且两个人都比较礼貌，第一个人和第二个人说：你先吧，第二个人和第一个人说：你先吧。这两个人就这样一直在互相礼让，谁也不进入，这种现象就是死锁。这里的两个人就好比是线程，而卫生间在这里就是临界资源，而由于这两个线程在一直谦让，谁也不使用临界资源。

         死锁不仅使程序无法达到预期实现的功能，而且浪费系统的资源，所以在服务器端程序中危害比较大，在实际的服务器端程序开发中，需要注意避免死锁。

         而死锁的检测比较麻烦，而且不一定每次都出现，这就需要在测试服务器端程序时，有足够的耐心，仔细观察程序执行时的性能检测，如果发现执行的性能显著降低，则很可能是发生了死锁，然后再具体的查找死锁出现的原因，并解决死锁的问题。

         死锁出现的最本质原因还是逻辑处理不够严谨，在考虑时不是很周全，所以一般需要修改程序逻辑才能够很好的解决死锁。

2. 线程优先级
         在日常生活中，例如火车售票窗口等经常可以看到“XXX优先”，那么多线程编程中每个线程是否也可以设置优先级呢？

         在多线程编程中，支持为每个线程设置优先级。优先级高的线程在排队执行时会获得更多的CPU执行时间，得到更快的响应。在实际程序中，可以根据逻辑的需要，将需要得到及时处理的线程设置成较高的优先级，而把对时间要求不高的线程设置成比较低的优先级。

         在Thread类中，总计规定了三个优先级，分别为：

l  MAX_PRIORITY——最高优先级

l  NORM_PRIORITY——普通优先级，也是默认优先级

l  MIN_PRIORITY——最低优先级

在前面创建的线程对象中，由于没有设置线程的优先级，则线程默认的优先级是NORM_PRIORITY，在实际使用时，也可以根据需要使用Thread类中的setPriority方法设置线程的优先级，该方法的声明为：

         public final void setPriority(int newPriority)

假设t是一个初始化过的线程对象，需要设置t的优先级为最高，则实现的代码为：

         t. setPriority(Thread. MAX_PRIORITY);

这样，在该线程执行时将获得更多的执行机会，也就是优先执行。如果由于安全等原因，不允许设置线程的优先级，则会抛出SecurityException异常。

下面使用一个简单的输出数字的线程演示线程优先级的使用，实现的示例代码如下：

         package priority;

/**

 * 测试线程优先级

* author by http://www.bt285.cn http://www.5a520.cn

 */

public class TestPriority {

         public static void main(String[] args) {

                   PrintNumberThread p1 = new PrintNumberThread("高优先级");

                   PrintNumberThread p2 = new PrintNumberThread("普通优先级");

                   PrintNumberThread p3 = new PrintNumberThread("低优先级");

                   p1.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY);

                   p2.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);

                   p3.setPriority(Thread.MIN_PRIORITY);

                   p1.start();

                   p2.start();

                   p3.start();

         }

}

package priority;

/**

 * 输出数字的线程

 */

public class PrintNumberThread extends Thread {

         String name;

         public PrintNumberThread(String name){

                   this.name = name;

         }

         public void run(){

                   try{

                            for(int i = 0;i < 10;i++){

                                     System.out.println(name + ":" + i);

                            }

                   }catch(Exception e){}

         }

}

程序的一种执行结果为：

高优先级:0

高优先级:1

高优先级:2

普通优先级:0

高优先级:3

普通优先级:1

高优先级:4

普通优先级:2

高优先级:5

高优先级:6

高优先级:7

高优先级:8

高优先级:9

普通优先级:3

普通优先级:4

普通优先级:5

普通优先级:6

普通优先级:7

普通优先级:8

普通优先级:9

低优先级:0

低优先级:1

低优先级:2

低优先级:3

低优先级:4

低优先级:5

低优先级:6

低优先级:7

低优先级:8

低优先级:9

         在该示例程序，PrintNumberThread线程实现的功能是输出数字，每次数字输出之间没有设置时间延迟，在测试类TestPriority中创建三个PrintNumberThread类型的线程对象，然后分别设置线程优先级是最高、普通和最低，接着启动线程执行程序。从执行结果可以看出高优先级的线程获得了更多的执行时间，首先执行完成，而低优先级的线程由于优先级较低，所以最后一个执行结束。

         其实，对于线程优先级的管理主要由系统的线程调度实现，较高优先级的线程优先执行，所以可以通过设置线程的优先级影响线程的执行。

5 总结
         关于多线程的基础知识就介绍这么多，在本章中介绍了线程的概念、线程的实现方式以及使用多线程时会遇到的问题以及解决办法，而需要建立多线程的概念，也就是并发编程的概念还需要进行比较多的练习，理解多线程的概念并熟悉多线程的编程。

         而关于多线程编程的高级知识，如线程组等则可以在熟悉了线程的基本概念以后再进行更加深入的学习。

 private void init() {

      try {

          // extracts just sizes only. 

          ZipFile zf=new ZipFile(jarFileName);

          Enumeration e=zf.entries();

          while (e.hasMoreElements()) {

              ZipEntry ze=(ZipEntry)e.nextElement();

              if (debugOn) {

                 System.out.println(dumpZipEntry(ze));

              }

              htSizes.put(ze.getName(),new Integer((int)ze.getSize()));

          }

          zf.close();

          // extract resources and put them into the hashtable.

          FileInputStream fis=new FileInputStream(jarFileName);

          BufferedInputStream bis=new BufferedInputStream(fis);

          ZipInputStream zis=new ZipInputStream(bis);

          ZipEntry ze=null;

          while ((ze=zis.getNextEntry())!=null) {

             if (ze.isDirectory()) {

                continue;////啊哟!没有处理子目录中的资源啊 http://www.5a520.cn  小说520网

             }

             if (debugOn) {

                System.out.println(

                   "ze.getName()="+ze.getName()+","+"getSize()="+ze.getSize()

                   );

             }

             int size=(int)ze.getSize();

             // -1 means unknown size. 

             if (size==-1) {

                size=((Integer)htSizes.get(ze.getName())).intValue();

             }

             byte[] b=new byte[(int)size];

             int rb=0;

             int chunk=0;

            while (((int)size - rb) > 0) {

                 chunk=zis.read(b,rb,(int)size - rb);

                 if (chunk==-1) {

                    break;

                 }

                 rb+=chunk;

             }

             // add to internal resource hashtable

             htJarContents.put(ze.getName(),b);

             if (debugOn) {

                System.out.println(

                   ze.getName()+" rb="+rb+

                   ",size="+size+

                   ",csize="+ze.getCompressedSize()

                   );

             }

          }

       } catch (NullPointerException e) {

          System.out.println("done.");

       } catch (FileNotFoundException e) {

          e.printStackTrace();

       } catch (IOException e) {

          e.printStackTrace();

       }

   }

    /**

    * Dumps a zip entry into a string.

    * @param ze a ZipEntry

    */

   private String dumpZipEntry(ZipEntry ze) {

       StringBuffer sb=new StringBuffer();

       if (ze.isDirectory()) {

          sb.append("d "); 

       } else {

          sb.append("f "); 

       }

       if (ze.getMethod()==ZipEntry.STORED) {

          sb.append("stored   "); 

       } else {

          sb.append("defalted ");

       }

       sb.append(ze.getName());

       sb.append("\t");

       sb.append(""+ze.getSize());

       if (ze.getMethod()==ZipEntry.DEFLATED) {

          sb.append("/"+ze.getCompressedSize());

       }

       return (sb.toString());

   }

    /**

    * Extracts a jar resource as a blob.

    * @param name a resource name.

    */

   public byte[] getResource(String name) {

      return (byte[])htJarContents.get(name);

   }

public static void main(String[] args) throws IOException {

       if (args.length!=2) {

          System.err.println(

             "usage: java JarResources < jar file name> < resource name>"

             );

          System.exit(1);

       }

       JarResources jr=new JarResources(args[0]);

       byte[] buff=jr.getResource(args[1]);

       if (buff==null) {

          System.out.println("Could not find "+args[1]+".");

       } else {

          System.out.println("Found "+args[1]+ " (length="+buff.length+").");

       }

   }

}              // End of JarResources class.

public class ImageScale {

private int width;
private int height;
private int scaleWidth;
double support = (double) 3.0;
double PI = (double) 3.14159265358978;
double[] contrib;
double[] normContrib;
double[] tmpContrib;
int startContrib, stopContrib;
int nDots;
int nHalfDots;

public BufferedImage imageZoomOut(BufferedImage srcBufferImage, int w, int h) {
width = srcBufferImage.getWidth();
height = srcBufferImage.getHeight();
scaleWidth = w;

if (DetermineResultSize(w, h) == 1) {
return srcBufferImage;
}
CalContrib();
BufferedImage pbOut = HorizontalFiltering(srcBufferImage, w);
BufferedImage pbFinalOut = VerticalFiltering(pbOut, h);
return pbFinalOut;
}

/**
 * 决定图像尺寸
 */
private int DetermineResultSize(int w, int h) {
double scaleH, scaleV;
scaleH = (double) w / (double) width;
scaleV = (double) h / (double) height;
// 需要判断一下scaleH，scaleV，不做放大操作
if (scaleH >= 1.0 && scaleV >= 1.0) {
return 1;
}
return 0;

} // end of DetermineResultSize()

private double Lanczos(int i, int inWidth, int outWidth, double Support) {
double x;

x = (double) i * (double) outWidth / (double) inWidth;

return Math.sin(x * PI) / (x * PI) * Math.sin(x * PI / Support)
/ (x * PI / Support);

} // end of Lanczos()

//
// Assumption: same horizontal and vertical scaling factor
//
private void CalContrib() {
nHalfDots = (int) ((double) width * support / (double) scaleWidth);
nDots = nHalfDots * 2 + 1;
try {
contrib = new double[nDots];
normContrib = new double[nDots];
tmpContrib = new double[nDots];
} catch (Exception e) {
System.out.println("init contrib,normContrib,tmpContrib" + e);
}

int center = nHalfDots;
contrib[center] = 1.0;

double weight = 0.0;
int i = 0;
for (i = 1; i <= center; i++) {
contrib[center + i] = Lanczos(i, width, scaleWidth, support);
weight += contrib[center + i];
}

for (i = center - 1; i >= 0; i--) {
contrib[i] = contrib[center * 2 - i];
}

weight = weight * 2 + 1.0;

for (i = 0; i <= center; i++) {
normContrib[i] = contrib[i] / weight;
}

for (i = center + 1; i < nDots; i++) {
normContrib[i] = normContrib[center * 2 - i];
}
} // end of CalContrib()

// 处理边缘
private void CalTempContrib(int start, int stop) {
double weight = 0;

int i = 0;
for (i = start; i <= stop; i++) {
weight += contrib[i];
}

for (i = start; i <= stop; i++) {
tmpContrib[i] = contrib[i] / weight;
}

} // end of CalTempContrib()

private int GetRedValue(int rgbValue) {
int temp = rgbValue & 0x00ff0000;
return temp >> 16;
}

private int GetGreenValue(int rgbValue) {
int temp = rgbValue & 0x0000ff00;
return temp >> 8;
}

private int GetBlueValue(int rgbValue) {
return rgbValue & 0x000000ff;
}

private int ComRGB(int redValue, int greenValue, int blueValue) {

return (redValue << 16) + (greenValue << 8) + blueValue;
}

// 行水平滤波
private int HorizontalFilter(BufferedImage bufImg, int startX, int stopX,
int start, int stop, int y, double[] pContrib) {
double valueRed = 0.0;
double valueGreen = 0.0;
double valueBlue = 0.0;
int valueRGB = 0;
int i, j;

for (i = startX, j = start; i <= stopX; i++, j++) {
valueRGB = bufImg.getRGB(i, y);

valueRed += GetRedValue(valueRGB) * pContrib[j];
valueGreen += GetGreenValue(valueRGB) * pContrib[j];
valueBlue += GetBlueValue(valueRGB) * pContrib[j];
}

valueRGB = ComRGB(Clip((int) valueRed), Clip((int) valueGreen),
Clip((int) valueBlue));
return valueRGB;

} // end of HorizontalFilter()

// 图片水平滤波
private BufferedImage HorizontalFiltering(BufferedImage bufImage, int iOutW) {
int dwInW = bufImage.getWidth();
int dwInH = bufImage.getHeight();
int value = 0;
BufferedImage pbOut = new BufferedImage(iOutW, dwInH,
BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

for (int x = 0; x < iOutW; x++) {

int startX;
int start;
int X = (int) (((double) x) * ((double) dwInW) / ((double) iOutW) + 0.5);
int y = 0;

startX = X - nHalfDots;
if (startX < 0) {
startX = 0;
start = nHalfDots - X;
} else {
start = 0;
}

int stop;
int stopX = X + nHalfDots;
if (stopX > (dwInW - 1)) {
stopX = dwInW - 1;
stop = nHalfDots + (dwInW - 1 - X);
} else {
stop = nHalfDots * 2;
}

if (start > 0 || stop < nDots - 1) {
CalTempContrib(start, stop);
for (y = 0; y < dwInH; y++) {
value = HorizontalFilter(bufImage, startX, stopX, start,
stop, y, tmpContrib);
pbOut.setRGB(x, y, value);
}
} else {
for (y = 0; y < dwInH; y++) {
value = HorizontalFilter(bufImage, startX, stopX, start,
stop, y, normContrib);
pbOut.setRGB(x, y, value);
}
}
}

return pbOut;

} // end of HorizontalFiltering()

private int VerticalFilter(BufferedImage pbInImage, int startY, int stopY,
int start, int stop, int x, double[] pContrib) {
double valueRed = 0.0;
double valueGreen = 0.0;
double valueBlue = 0.0;
int valueRGB = 0;
int i, j;

for (i = startY, j = start; i <= stopY; i++, j++) {
valueRGB = pbInImage.getRGB(x, i);

valueRed += GetRedValue(valueRGB) * pContrib[j];
valueGreen += GetGreenValue(valueRGB) * pContrib[j];
valueBlue += GetBlueValue(valueRGB) * pContrib[j];
// System.out.println(valueRed+"->"+Clip((int)valueRed)+"<-");
//
// System.out.println(valueGreen+"->"+Clip((int)valueGreen)+"<-");
// System.out.println(valueBlue+"->"+Clip((int)valueBlue)+"<-"+"-->");
}

valueRGB = ComRGB(Clip((int) valueRed), Clip((int) valueGreen),
Clip((int) valueBlue));
// System.out.println(valueRGB);
return valueRGB;

} // end of VerticalFilter()

private BufferedImage VerticalFiltering(BufferedImage pbImage, int iOutH) {
int iW = pbImage.getWidth();
int iH = pbImage.getHeight();
int value = 0;
BufferedImage pbOut = new BufferedImage(iW, iOutH,
BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

for (int y = 0; y < iOutH; y++) {

int startY;
int start;
int Y = (int) (((double) y) * ((double) iH) / ((double) iOutH) + 0.5);

startY = Y - nHalfDots;
if (startY < 0) {
startY = 0;
start = nHalfDots - Y;
} else {
start = 0;
}

int stop;
int stopY = Y + nHalfDots;
if (stopY > (int) (iH - 1)) {
stopY = iH - 1;
stop = nHalfDots + (iH - 1 - Y);
} else {
stop = nHalfDots * 2;
}

if (start > 0 || stop < nDots - 1) {
CalTempContrib(start, stop);
for (int x = 0; x < iW; x++) {
value = VerticalFilter(pbImage, startY, stopY, start, stop,
x, tmpContrib);
pbOut.setRGB(x, y, value);
}
} else {
for (int x = 0; x < iW; x++) {
value = VerticalFilter(pbImage, startY, stopY, start, stop,
x, normContrib);
pbOut.setRGB(x, y, value);
}
}

}

return pbOut;

} // end of VerticalFiltering()

int Clip(int x) {
if (x < 0)
return 0;
if (x > 255)
return 255;
return x;
}

public static void main(String[] args) {
}
}
}

-----------------------------------------------------------------------
public BufferedImage imageZoomOut(BufferedImage srcBufferImage, int w, int h)
我将这个方法改成了
public BufferedImage imageZoomOut(BufferedImage srcBufferImage, float w, float h)
为了方便同比例缩放，将w, h改为flaot型作为缩放比率，其他地方作相应的改动。

如果是在网页上显示的话，需要建一个Servlet，代码如下：
package servlet;

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import com.ImageScale;

public class ImageServlet extends HttpServlet {

　　private static final long serialVersionUID = 1L;

　　public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
　　　　　　throws ServletException, IOException {
　　　　doGet(request, response);
　　}

　　public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
　　　　　　throws ServletException, IOException {
　　　　response.setHeader("Cache-Control", "no-store");
　　　　response.setHeader("Pragma", "no-cache");
　　　　response.setDateHeader("Expires", 0);
　　　　response.setContentType("image/jpeg");
　　　　
　　　　// 图片放在当前应用的images目录下 如http://www.feng123.com 下的文件目录。
　　　　String path = getServletContext().getRealPath("images/2.jpg");　　　　
　　　　BufferedImage image1 = ImageIO.read(new File(path));　　　　
　　　　
　　　　if(request.getParameter("x") == null) {
　　　　　　ImageIO.write(image1, "jpeg", response.getOutputStream());
　　　　}else {
　　　　　　float w = Float.parseFloat(request.getParameter("x"));
　　　　　　float h;
　　　　　　if(request.getParameter("y") == null) {
　　　　　　　　h = w;
　　　　　　}else{
　　　　　　　　h = Float.parseFloat(request.getParameter("y"));
　　　　　　}　　　　　　
　　　　　　ImageScale is = new ImageScale();
　　　　　　BufferedImage image2 = is.imageZoomOut(image1, w, h);
　　　　　　ImageIO.write(image2, "jpeg", response.getOutputStream());
　　　　}
　　}
}

在web.xml中增加相应的配置：
<servlet>
　　<servlet-name>ImageServlet</servlet-name>
　　<servlet-class>servlet.ImageServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
　　<servlet-name>ImageServlet</servlet-name>
　　<url-pattern>/imageServlet</url-pattern>
</servlet-mapping>

测试页面 http://www.feng123.com 下的：
<html>
　　<head>
　　　　<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk" />
　　</head>
　　<body>
　　　　图片缩放测试http://www.bt285.cn <br/>
　　　　<img src="imageServlet" />
　　　　<img src="imageServlet?x=0.9&y=0.9" />
　　　　<img src="imageServlet?x=0.8&y=0.8" />
　　　　<img src="imageServlet?x=0.7&y=0.7" />
　　　　<img src="imageServlet?x=0.6&y=0.6" />
　　　　<img src="imageServlet?x=0.5&y=0.5" />
　　　　<img src="imageServlet?x=0.4&y=0.4" />
　　　　<img src="imageServlet?x=0.3&y=0.3" />
　　　　<img src="imageServlet?x=0.2&y=0.2" />
　　　　<img src="imageServlet?x=0.1&y=0.1" />
　　　　<img src="imageServlet?x=0.08" />
　　　　<img src="imageServlet?x=0.5&y=0.7" />
　　</body>
</html>

然后，说一下需求

1． 用摄像头拍照

2． 在文本框输入文件名

3． 按下拍照按钮，获取摄像头内的图像

4． 在拍下的照片上有一红框截取固定大小的照片。

5． 保存为本地图像为jpg格式，不得压缩画质

技术关键，相信也是大家最感兴趣的部分也就是如何让一个摄像头工作，并拍下一张照片了。

利用JMF，代码很简单：

//利用这三个类分别获取摄像头驱动，和获取摄像头内的图像流，获取到的图像流是一个Swing的Component组件类

public static Player player = null;
            　　private CaptureDeviceInfo di = null;
            　　private MediaLocator ml = null;
            　　String str1 = "vfw:Logitech USB Video Camera:0";
            　　String str2 = "vfw:Microsoft WDM Image Capture (Win32):0";
            　　di = CaptureDeviceManager.getDevice(str2);
            　　ml = di.getLocator();
            　　try
            　　{
            　　player = Manager.createRealizedPlayer(ml);
            　　player.start();
            　　Component comp;
            　　if ((comp = player.getVisualComponent()) != null)
            　　{
            　　add(comp, BorderLayout.NORTH);
            　　}
            　　}
            　　catch (Exception e)
            　　{
            　　e.printStackTrace();
            　　}

接下来就是点击拍照，获取摄像头内的当前图像。

代码也是很简单：

　private JButton capture;
            　　private Buffer buf = null;
            　　private BufferToImage btoi = null;
            　　private ImagePanel imgpanel = null;
            　　private Image img = null;
            　　private ImagePanel imgpanel = null;
            　　JComponent c = (JComponent) e.getSource();
            　　if (c == capture)//如果按下的是拍照按钮 http://www.5a520.cn
            　　{
            　　FrameGrabbingControl fgc =(FrameGrabbingControl)player.getControl
            ("javax.media.control.FrameGrabbingControl");
            　　buf = fgc.grabFrame(); // 获取当前祯并存入Buffer类 http://www.bt285.cn
            　　btoi = new BufferToImage((VideoFormat) buf.getFormat());
            　　img = btoi.createImage(buf); // show the image
            　　imgpanel.setImage(img);
            　　}

保存图像的就不多说了，以下为示例代码

　BufferedImage bi = (BufferedImage) createImage(imgWidth, imgHeight);
            　　Graphics2D g2 = bi.createGraphics();
            　　g2.drawImage(img, null, null);
            　　FileOutputStream out = null;
            　　try
            　　{
            　　out = new FileOutputStream(s);
            　　}
            　　catch (java.io.FileNotFoundException io)
            　　{
            　　System.out.println("File Not Found");
            　　}
            　　JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);
            　　JPEGEncodeParam param = encoder.getDefaultJPEGEncodeParam(bi);
            　　param.setQuality(1f, false);//不压缩图像 http://www.bt285.cn
            　　encoder.setJPEGEncodeParam(param);
            　　try
            　　{
            　　encoder.encode(bi);
            　　out.close();
            　　}
            　　catch (java.io.IOException io)
            　　{
            　　System.out.println("IOException");
            　　}

已经申请将JWebCam建立为一个开源项目，放到GRO，大家发挥自己的想象力加入自己的代码吧，比如拍摄视频，添加图像处理功能，等等

<Host> 节点下增加一个Value节点
<Valve className="org.apache.catalina.authenticator.SingleSignOn"
debug="0" requireReauthentication="false"/>
</Host>

• container认证realm： user、role、server.xml的<Realm...>设置.

• user 是区别一个个用户的唯一识别了。
• role 就是一些抽象的权限级别，比如“admin”、“manager”、“member”、“guest”等等，都是可以自己定义的.一个user可以拥有多种role.
  

<Realm  className="org.apache.catalina.realm.JDBCRealm"  debug="99"
driverName="your.jdbc.driver.here"
connectionURL="your.jdbc.url.here"
connectionName="test"
connectionPassword="test"
userTable="users"
userNameCol="user_name"
userCredCol="user_pass"
userRoleTable="user_roles"
roleNameCol="role_name" />

• webapp使用SSO：
  • 告诉tomcat这个webapp要通过container的认证

具体做法： 在web.xml里面加上如下的配置：
<security-constraint>
<web-resource-collection>
<web-resource-name>http://www.bt285.cn  BT下载 </web-resource-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</web-resource-collection>
<auth-constraint>
<!-- role name 指定哪个role可以访问,可以为多个role，如两个网站：http://www.5a520.cn http://www.feng123.com  -->

<role-name>intrauser</role-name>
</auth-constraint>
</security-constraint>

• 选择一种认证方法

在web.xml里面加上如下的配置：
<login-config>
<auth-method>BASIC</auth-method>
<realm-name>Intra Web Application</realm-name>
</login-config>
<security-role>
<description>The role that is required to access intrasites</description>
<role-name>intrauser</role-name>
</security-role>

• auth-method

• realm-name

• 如何取得当前的User信息

String userid = request.gerRemoteUser();

以上是在一个Tomcat Container上的SSO实现.
如果是不同的Container上的webapp要做SSO，这种时候一种可行的方案是，最前面架一个webserver（比如apache），在webserver这层承担SSO的认证任务，后面内部就可用挂多个container了. 具体都用到的时候再调查吧.