1)客户端向Dispatcher发一个服务请求

  2)Dispatch把这个请求放到SGA区的请求对队列中

  3)由一个或几个服务进程来处理这个请求

  4)服务进程把进行的结果放到Dispatch的SGA区的的响应队列中

  5)Dispatcher从响应队列拾起结果

  6)完成客户端的请求并把结果回送给客户端

  三、MTS与DEDICATE方式方面做一下比较，为方便比较绘制如下的简表

序号	比较项	MTS方式	DEDICATE方式
1	服务进程	多个连接共享一个服务进程	一个连接有一个专门的服务进程
2	每个客户端的连接使用的内存量	3-4M	150-200K
3	适合的应用环境	适合连接数很多且请求很短少的OLTP环境	如果Oracle服务器的资源够用，这种方式是优选
4	CPU负载	会造成一些CPU的负载，如果你的CPU有瓶颈，则不要用这种方式

1、java数据库操作基本流程

　　2、几个常用的重要技巧：

　　可滚动、更新的记录集

　　批量更新

　　事务处理

　　java数据库操作基本流程：取得数据库连接 - 执行sql语句 - 处理执行结果 - 释放数据库连接

　　1、取得数据库连接

　　1）用DriverManager取数据库连接

　　例子：

String className,url,uid,pwd;
className = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
url = "jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orasvr;
uid = "system";
pwd = "manager";
Class.forName(className);
Connection cn = DriverManager.getConnection(url,uid,pwd);

　　2）用jndi(java的命名和目录服务)方式

　　例子

String jndi = "jdbc/db";
Context ctx = (Context) new InitialContext().lookup("java:comp/env");
DataSource ds = (DataSource) ctx.lookup(jndi);
Connection cn = ds.getConnection();

　　多用于jsp中

　　2、执行sql语句

　　1）用Statement来执行sql语句

String sql;
Statement sm = cn.createStatement();
sm.executeQuery(sql); // 执行数据查询语句（select）
sm.executeUpdate(sql); // 执行数据更新语句（delete、update、insert、drop等）statement.close();

　　2）用PreparedStatement来执行sql语句

String sql;
sql = "insert into user (id,name) values (?,?)";
PreparedStatement ps = cn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1,xxx);
ps.setString(2,xxx);
...
ResultSet rs = ps.executeQuery(); // 查询
int c = ps.executeUpdate(); // 更新

　　3、处理执行结果

　　查询语句，返回记录集ResultSet。

　　更新语句，返回数字，表示该更新影响的记录数。

　　ResultSet的方法：

　　1、next()，将游标往后移动一行，如果成功返回true；否则返回false。

　　2、getInt("id")或getSting("name")，返回当前游标下某个字段的值。

　　3、释放连接。

cn.close();

　　一般，先关闭ResultSet，然后关闭Statement（或者PreparedStatement）；最后关闭Connection

　　可滚动、更新的记录集

　　1、创建可滚动、更新的Statement

Statement sm = cn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_ENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

　　该Statement取得的ResultSet就是可滚动的

　　2、创建PreparedStatement时指定参数

PreparedStatemet ps = cn.prepareStatement(sql,ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

ResultSet.absolute(9000);

　　批量更新

　　1、Statement

Statement sm = cn.createStatement();
sm.addBatch(sql1);
sm.addBatch(sql2);
...
sm.executeBatch()

　　一个Statement对象，可以执行多个sql语句以后，批量更新。这多个语句可以是delete、update、insert等或兼有

　　2、PreparedStatement

PreparedStatement ps = cn.preparedStatement(sql);
{
　ps.setXXX(1,xxx);
　...
　ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();

　　一个PreparedStatement，可以把一个sql语句，变换参数多次执行，一次更新。

　　事务的处理

　　1、关闭Connection的自动提交

cn.setAutoCommit(false);

　　2、执行一系列sql语句

　　要点：执行每一个新的sql语句前，上一次执行sql语句的Statement（或者PreparedStatemet）必须先close

Statement sm ;
sm = cn.createStatement(insert into user...);
sm.executeUpdate();
sm.close();

sm = cn.createStatement("insert into corp...);
sm.executeUpdate();
sm.close();

　　3、提交

cn.commit();

　　4、如果发生异常，那么回滚

cn.rollback();
　

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

字符函数：
initcap(st) 返回st将每个单词的首字母大写，所有其他字母小写
lower(st) 返回st将每个单词的字母全部小写
upper(st) 返回st将每个单词的字母全部大写
concat(st1,st2)  返回st为st2接st1的末尾（可用操作符"||"）
lpad(st1,n[,st2]) 返回右对齐的st,st为在st1的左边用st2填充直至长度为n,st2的缺省为空格
rpad(st1,n[,st2]) 返回左对齐的st,st为在st1的右边用st2填充直至长度为n,st2的缺省为空格
ltrim(st[,set])  返回st,st为从左边删除set中字符直到第一个不是set中的字符。缺省时，指的是空格
rtrim(st[,set])  返回st,st为从右边删除set中字符直到第一个不是set中的字符。缺省时，指的是空格
replace(st,search_st[,replace_st]) 将每次在st中出现的search_st用replace_st替换，返回一个st。缺省时，删除search_st
substr(st,m[,n]) n=返回st串的子串，从m位置开始，取n个字符长。缺省时，一直返回到st末端
length(st) 数值，返回st中的字符数
instr(st1,st2[,m[,n]])  数值，返回st1从第m字符开始，st2第n次出现的位置，m及n的缺省值为1
例：
1.
select initcap('THOMAS'),initcap('thomas') from test;
initca initca
------ ------
Thomas Thomas
2.
select concat('abc','def') "first" from test;
first
-----
abcdef
3.
select 'abc'||' '||'def' "first" from test;
first
-----
abc def
4.
select lpad(name,10),rpad(name,5,'*') from test;
lpad(name,10) rpad(name,5,'*')
------------ ----------------
         mmx mmx**
      abcdef abcde
5.
去掉地址字段末端的点及单词st和rd
select rtrim(address,'. st rd') from test
6.
select name,replace(name,'a','*') from test;
name  replace(name,'a','*')
----  ---------------------
great gre*t
7.
select substr('archibald bearisol',6,9) a,substr('archibald bearisol',11) b from test;
a         b
-------   -------
bald bear bearisol
8.
select name,instr(name,' ') a,instr(name,' ',1,2) b from test;
name    a        b
------- -------- ---------
li lei  3        0
l i l   2        4

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

转换函数：
nvl(m,n) 如果m值为null,返回n,否则返回m
to_char(m[,fmt]) m从一个数值转换为指定格式的字符串fmt缺省时，fmt值的宽度正好能容纳所有的有效数字
to_number(st[,fmt]) st从字符型数据转换成按指定格式的数值，缺省时数值格式串的大小正好为整个数
附：
to_char()函数的格式：
---------------------------------
符号    说明
---------------------------------
9       每个9代表结果中的一位数字
0       代表要显示的先导0
$       美元符号打印在数的左边
L       任意的当地货币符号
.       打印十进制的小数点
,       打印代表千分位的逗号
---------------------------------
例：
1.
select to_number('123.45')+to_number('234.56') form test;
to_number('123.45')+to_number('234.56')
----------------------------------------
                               358.01
2.
select to_char(987654321) from test;
to_char(987654321)
------------------
987654321
3.
select to_char(123,'$9,999,999') a,to_char(54321,'$9,999,999') b,to_char(9874321,'$9,999,999') c from test;
a       b          c
------- ---------- -----------
$123    $54,321    $9,874,321
4.
select to_char(1234.1234,'999,999.999') a,to_char(0.4567,'999,999.999') b,to_char(1.1,'999,999.999') from test;
a         b          c
--------- ---------- ------------
1,234.123 .457       1.100

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

分组函数：
avg([distinct/all] n) 列n的平均值
count([all] *)  返回查询范围内的行数包括重复值和空值
count([distinct/all] n) 非空值的行数
max([distinct/all] n) 该列或表达式的最大值
min([distinct/all] n) 该列或表达式的最小值
stdev([distinct/all] n) 该列或表达式的标准偏差，忽略空值
sum([distinct/all] n) 该列或表达式的总和
variance([distinct/all] n) 该列或表达式的方差，忽略空值

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

日期函数：
add_months(d,n)  日期d加n个月
last_day(d)  包含d的月份的最后一天的日期
month_between(d,e) 日期d与e之间的月份数，e先于d
new_time(d,a,b)  a时区的日期和时间d在b时区的日期和时间
next_day(d,day)  比日期d晚，由day指定的周几的日期
sysdate  当前的系统日期和时间
greatest(d1,d2,...dn) 给出的日期列表中最后的日期
least(d1,k2,...dn) 给出的日期列表中最早的日期
to_char(d [,fmt]) 日期d按fmt指定的格式转变成字符串
to_date(st [,fmt]) 字符串st按fmt指定的格式转成日期值，若fmt忽略，st要用缺省格式
round(d [,fmt])  日期d按fmt指定格式舍入到最近的日期
trunc(d [,fmt])  日期d按fmt指定格式截断到最近的日期
附：
日期格式：
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
格式代码　    说明   举例或可取值的范围
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
DD            该月某一天  1－3
DY 　　　三个大写字母表示的周几 SUN，...SAT
DAY 　　　完整的周几，大写英文 SUNDAY，...SATURDAY
MM       月份   1－12
MON　　　　　 三个大写字母表示的月份 JAN，...DEC
MONTH         完整   JANUARY,...DECEMBER
RM       月份的罗马数字  I,...XII
YY或YYYY      两位，四位数字年
HH:MI:SS　　　时：分：秒
HH12或HH24　　以12小时或24小时显示
MI　　　　　　分
SS　　　　　　秒
AM或PM　　　　上下午指示符
SP　　　　　　后缀SP要求拼写出任何数值字段
TH　　　　　　后缀TH表示添加的数字是序数　4th,1st
FM            前缀对月或日或年值，禁止填充
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
例：
1.
下一个周五的日期
select next_day(sysdate,6) from test;
2.
两个月前的今天的日期
select add_months(sysdate,-2) from test;

图1 左起 Ed Oates、Bruce Scott、Bob Miner、Larry Ellison

图2 美国 Oracle 公司总部一瞥

发展与壮大

图3 Bruce Scott 现在是PointBase公司的创办者之一

图4 桀骜不驯的Larry Ellison

经受挫折

跨上巅峰

历史还在继续

本文作者

表1：Oracle8高级复制环境初始化参数设置
参数名称	推荐值	备注
processes	100
shared_pool_size	30000000	至少30M，如果有很多的复制对象的话，则需要更多的空间
large_pool_size	500K
db_block_buffers	550
compatible	8.0.5.0
db_file_multiblock_read_count	16
dml_locks	100
sequence_cache_entries	30
sequence_cache_hash_buckets	23
global_names	TRUE
distributed_lock_timeout	300
distributed_transactions	10
Open_links	6	复制节点多的话，需要增加
Sort_area_size	1000000
db_name	ORA_BJ	或者ORA_NB
job_queue_processes	6
job_queue_interval	60
parallel_max_servers	10	只适用于并行传播
parallel_min_servers	2	只适用于并行传播
PEPLICATION_DEPENDENCY_TRACKING	true	如果采用并行传播，必须设置为TRUE

表1中各个参数的推荐值认为目前的复制环境只有两个节点，一个简单的高级复制环境，如果节点较多，且复制关系复杂，需要复制的表也很多，则需要相应增大一些参数的值，这可以通过修改不同的参数试验获得。

将所有的SNAPSHOT_ 或者是JOB_QUEUE_KEEP_CONNECTIONS参数都删除，因为oracle8以后已经不支持这些参数。

2.Net8参数文件

(1)sqlnet.ora文件设置

automatic_ipc=off names.default_domain = world name.default_zone = world sqlnet.expire_time = 0 DISABLE_OOB = ON

(2)tnsnames.ora文件设置

ORA_BJ.world =     (DESCRIPTION =       (ADDRESS = (PROTOCOL= TCP)(Host= 80.24.16.201)(Port= 1521))       (CONNECT_DATA = (SID = ORA8))     ) ORA_NB.world =     (DESCRIPTION =       (ADDRESS = (PROTOCOL= TCP)(Host= 80.24.16.14 )(Port= 1521))       (CONNECT_DATA = (SID = ORA8))   )

上面Host为各个复制节点的IP地址，如果复制节点很多，则全部加入到tnsnames.ora文件中，本例中有两个节点。

3.表空间
如果搭建Oracle 8高级的高级复制环境，额外需要加大一些表空间，表2是建议的初始表空间。

同时，我还建议回滚段的下一个区大小设置至少为100K。

上面这些建议的设置是一种较小复制环境下的空间设置。如果要复制的表很多，每天的变化量很大，复制节点复杂，则需要相应增大表空间的大小。

3>update A
set A3 = (select A.A3 + B.B3 from B where A.A1 = B.B1) ;

7>update (select a1,a3,b1,b3 from a,b where a1=b1) set a3=a3+b3

开执行计划, 谈论效率是没有太多的意义的^_^.. 三楼的写法与7楼的写法得到的结果是不同的. 三楼的写法会更新所有记录, 而7楼的写法只修改两者相交的相关记录信息. 7楼的写法可以更加容易的控制这条update语句的执行计划, 不过要求B表必须在对应的字段上有主键索引:) , 在B表在对应字段上有主键索引的时候, 建议使用7楼的写法. 可以参考一下这个帖子^_^ http://www.cnoug.org/viewthread.php?tid=44070 (测试没有成功..不知道怎么搞的.) 参考了下面的: 非常佩服。抱着学习的态度，重写了一下三楼的，在没有主键的情况，请指教： update a set a3=(select a3+b3 from b where a1=b1) where a1=(select b1 from b where a1=b1) 如下: update con_eme_on20050309 a set a.con_price=(select a.con_price+(b.annuity-a.annuity)+(b.nojob-a.nojob) +(b.medicare-a.medicare)+(b.birthfee-a.birthfee)+(b.bruisefee-a.bruisefee) from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base), a.emp_base=(select b.emp_base from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base), a.annuity=(select b.annuity from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base), a.nojob=(select b.nojob from con_eme_on200404 bwhere a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base), a.medicare=(select b.medicare from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base), a.birthfee=(select b.birthfee from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base), a.bruisefee=(select b.bruisefee from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base), a.nojobbase=(select b.nojobbase from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base), a.mediabase=(select b.mediabase from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base), a.birthbase=(select b.birthbase from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base), a.bruisebase=(select b.bruisebase from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base)where a.emp_cod in(select b.emp_cod from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base) 公积金: update con_eme_on20050309 a set a.con_price=(select a.con_price+(b.accumulation-a.accumulation) from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base),a.accumulation=(select b.accumulation from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base), a.accumulationbase=(select b.accumulationbase from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base),a.accumulationbase1=(select b.accumulationbase1 from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base) where a.emp_cod in(select b.emp_cod from con_eme_on200404 b where a.emp_cod=b.emp_cod and a.if_act='1' and a.emp_base!=b.emp_base)