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高效能程序员的七个习惯

永志歌德 — Sun, 13 Apr 2014 02:17:00 GMT

本文转载自Tyr Chen的博客，在文中作者总结了他认为高效能程序员应该具备的七个习惯，原文内容如下。

昨天收到一个读者留言，问作为程序员，有什么学习和工作上的好习惯可以借鉴？想了想，干脆附庸风雅一下，总结个『高效能程序员的七个习惯』吧。Disclaimer：一家之言，可不信，但也可以部分信。

1. 拥抱unix哲学

每个程序员入门的第一堂和第二堂课应该是和unix哲学相关的内容，简言之就是：做一件事，做好它。具体点：

小即是美。
让程序只做好一件事。
尽可能早地创建原型。
可移植性比效率更重要。
数据应该保存为文本文件。
尽可能地榨取软件的全部价值。
使用shell脚本来提高效率和可移植性。
避免使用可定制性低下的用户界面。
所有程序都是数据的过滤器。

2. 选一个样板，follow之

每个NBA新秀都有自己的样板，我们也总习惯称某足球新星为『小罗』，『小小罗』。样板为你提供了可模仿可追赶的对象，同时也让你审视自己究竟想成为什么样的程序员。我的样板是Greg Pass和Werner Vogels，虽然我这辈子可能也达不到他们的高度，可这并不妨碍向着我心目中的明星一步步靠近。

3. 写代码，而不是调代码

写软件最糟糕的体验恐怕是边写边调，写一点，运行一下，再写一点。是很多程序员都会这么干。原因有二：1. 不熟悉相关的代码（类库），需要边写边运行保证代码的正确。2. 现代编程语言的REPL(Read-Evaluate-Print-Loop，就是语言的shell)能力助长了这一行为。

写系统软件的人很少这么做。他们手头糟糕的工具让边写边调的行为成为效率杀手 —— 如果稍稍改动，编译就要花去几分钟，甚至更长的时间，你还会这么干么？所以他们往往是写完一个模块，再编译调试。（由此看来，高效的工具有时候是把双刃剑啊）

我觉得写代码就跟写文章一样，构思好，有了大纲，就应该行云流水一样写下去，一气呵成，然后回过头来再调整语句，修改错别字。如果写完一段，就要回溯检查之前写的内容，效率很低，思维也会被打散。

靠边写边调做出来的代码还往往质量不高。虽然局部经过了雕琢，但整体上不那么协调，看着总是别扭。这就好比雕刻，拿着一块石头，你先是精修了鼻子，然后再一点一点刻画面部。等修到耳朵的时候，鼻子可能过大或过小，即便再精美，它也得不到赞赏。

4. 聪明地调试

软件总会出问题。遇到问题，很多程序员就会用IDE在各种可能的地方加断点调试，如果没有IDE，那么各种print/log手段一齐抛出，有枣没枣打一杆子再说。

优秀的程序员会在撰写代码的时候就考虑到调试问题，在系统关键的节点上注入各种等级的调试信息，然后在需要的时候打开相应的调试级别，顺藤摸瓜，避免了不靠谱的臆测。这是调试之『道』。

很多问题打开调试开关后就原形毕露，但有时候靠调试信息找到了初步原因，进一步定位问题还需要具体的工具，也就是调试之『术』，如上文所述之断点调试。有些时候，遇到靠类似gdb（如python的pdb）的工具无法解决的问题时（如性能问题），你还需要更多的调试工具做runtime profiling，如systemtap。

5. 使用标记语言来写文档，而非word/power point

不要使用只能使用特定软件才能打开的工具写文档，如word/page或者power point/keynote。要使用『放之四海而皆可用』的工具。

java的市场口号是：『一次编写，到处运行』，对于文档，你也需要这样的工具。Markdown(md) / Restructured Text(rst)（以及任何编辑语言，甚至是jade）就是这样的工具。通过使用一种特定的文本格式，你的文档可以被编译成几乎任意格式（html，rtf，latex，pdf，epub，...），真正达到了『一次编写，到处运行』。最重要的是，由于逻辑层（文章本身）和表现层（各种格式，字体，行距等）分离，同样的文档，换个模板，就有完全不一样的形象。

除非必须，我现在所有的文档都是md或者rst格式。

6. 一切皆项目

程序员的所有产出应该项目制。软件自不必说，文档和各种碎片思想也要根据相关性组织成项目。举一些我自己的例子：

我的博客是一个名叫jobs的github项目
我的微信文章全部放在craftsman这个项目中
我学习某种知识的过程（比如说golang）会放在一个或若干个项目中
我工作上每个项目的各种产出（包括会议纪要）会按照项目对应生成git repo

项目制的好处是具备可回溯性。每个项目我可以用git来管理，这样，几乎在任何一台设备上我都可以看到我之前的工作。想想你三年前写的某个文档，你还能找到它么？你还能找回你的修改历史么？

项目制的另一大好处是可以在其之上使能工具。比如说你看到的这些微信文章，我随时可以“make publish YEAR=2014”来生成包含了2014年我所写文章的pdf。

7. 心态开放，勇于尝试

在程序员社区里，语言之争，系统之争，软件思想之争几乎是常态。python vs ruby，go vs java vs erlang vs rust，scala vs cljure，OOP vs FP，iOS vs Android。其实不管黑猫白猫，抓到老鼠的就是好猫，facebook还用php呢。程序员应该用开放的心态去包容新的技术，新的思想，勇于尝试，而不是立即否定。这个世界最悲哀的是，手里有把锤子，看什么都是钉子（或者说，眼里就只能看见钉子）。

我接触mac时间不过三年。可这三年时间，我从对mac不屑，到深深热爱，最终成为mac的一个重度用户。很多东西用过才知道，不尝试不接触我可能永远活在自己下意识构筑的无形之墙的另一边。

永志歌德 2014-04-13 10:17 发表评论

java日志组件介绍（common-logging，log4j，slf4j，logback ）

永志歌德 — Sun, 13 Apr 2014 01:49:00 GMT

common-logging

common-logging是apache提供的一个通用的日志接口。用户可以自由选择第三方的日志组件作为具体实现，像log4j，或者jdk自带的logging， common-logging会通过动态查找的机制，在程序运行时自动找出真正使用的日志库。当然，common-logging内部有一个Simple logger的简单实现，但是功能很弱。所以使用common-logging，通常都是配合着log4j来使用。使用它的好处就是，代码依赖是common-logging而非log4j，避免了和具体的日志方案直接耦合，在有必要时，可以更改日志实现的第三方库。

使用common-logging的常见代码：

[java] view plain copy

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
public class A {
private static Log logger = LogFactory.getLog(this.getClass());
}

动态查找原理：Log 是一个接口声明。LogFactory 的内部会去装载具体的日志系统，并获得实现该Log 接口的实现类。LogFactory 内部装载日志系统的流程如下：

首先，寻找org.apache.commons.logging.LogFactory 属性配置。
否则，利用JDK1.3 开始提供的service 发现机制，会扫描classpah 下的META-INF/services/org.apache.commons.logging.LogFactory文件，若找到则装载里面的配置，使用里面的配置。
否则，从Classpath 里寻找commons-logging.properties ，找到则根据里面的配置加载。
否则，使用默认的配置：如果能找到Log4j 则默认使用log4j 实现，如果没有则使用JDK14Logger 实现，再没有则使用commons-logging 内部提供的SimpleLog 实现。

从上述加载流程来看，只要引入了log4j 并在classpath 配置了log4j.xml ，则commons-logging 就会使log4j 使用正常，而代码里不需要依赖任何log4j 的代码。

slf4j

slf4j全称为Simple Logging Facade for JAVA，java简单日志门面。类似于Apache Common-Logging，是对不同日志框架提供的一个门面封装，可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案。但是，他在编译时静态绑定真正的Log库。使用SLF4J时，如果你需要使用某一种日志实现，那么你必须选择正确的SLF4J的jar包的集合（各种桥接包）。

使用slf4j的常见代码：

[java] view plain copy

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class A {
private static Log logger = LogFactory.getLog(this.getClass());
}

slf4j静态绑定原理：SLF4J 会在编译时会绑定import org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder; 该类里面实现对具体日志方案的绑定接入。任何一种基于slf4j 的实现都要有一个这个类。如：org.slf4j.slf4j-log4j12-1.5.6: 提供对 log4j 的一种适配实现。注意：如果有任意两个实现slf4j 的包同时出现，那么就可能出现问题。

slf4j 与 common-logging 比较

common-logging通过动态查找的机制，在程序运行时自动找出真正使用的日志库。由于它使用了ClassLoader寻找和载入底层的日志库，导致了象OSGI这样的框架无法正常工作，因为OSGI的不同的插件使用自己的ClassLoader。 OSGI的这种机制保证了插件互相独立，然而却使Apache Common-Logging无法工作。

slf4j在编译时静态绑定真正的Log库,因此可以再OSGI中使用。另外，SLF4J 支持参数化的log字符串，避免了之前为了减少字符串拼接的性能损耗而不得不写的if(logger.isDebugEnable())，现在你可以直接写：logger.debug(“current user is: {}”, user)。拼装消息被推迟到了它能够确定是不是要显示这条消息的时候，但是获取参数的代价并没有幸免。

Log4j

Apache的一个开放源代码项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；用户也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，用户能够更加细致地控制日志的生成过程。这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改程序代码。

LogBack

Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日记组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日记系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日记的功能。

Log4j 与 LogBack 比较

LogBack作为一个通用可靠、快速灵活的日志框架，将作为Log4j的替代和SLF4J组成新的日志系统的完整实现。LOGBack声称具有极佳的性能，“ 某些关键操作，比如判定是否记录一条日志语句的操作，其性能得到了显著的提高。这个操作在LogBack中需要3纳秒，而在Log4J中则需要30纳秒。 LogBack创建记录器（logger）的速度也更快：13微秒，而在Log4J中需要23微秒。更重要的是，它获取已存在的记录器只需94纳秒，而 Log4J需要2234纳秒，时间减少到了1/23。跟JUL相比的性能提高也是显著的”。另外，LOGBack的所有文档是全面免费提供的，不象Log4J那样只提供部分免费文档而需要用户去购买付费文档。

slf4j与其他各种日志组件的桥接

应用代码中使用slf4j接口，接入具体实现的方法

应用代码中使用别的日志接口，转成slf4j的方法

日志组件相关历史

Java 界里有许多实现日志功能的工具，最早得到广泛使用的是 log4j，许多应用程序的日志部分都交给了 log4j，不过作为组件开发者，他们希望自己的组件不要紧紧依赖某一个工具，毕竟在同一个时候还有很多其他很多日志工具，假如一个应用程序用到了两个组件，恰好两个组件使用不同的日志工具，那么应用程序就会有两份日志输出了。

为了解决这个问题，Apache Commons Logging （之前叫 Jakarta Commons Logging，JCL）粉墨登场，JCL 只提供 log 接口，具体的实现则在运行时动态寻找。这样一来组件开发者只需要针对 JCL 接口开发，而调用组件的应用程序则可以在运行时搭配自己喜好的日志实践工具。

所以即使到现在你仍会看到很多程序应用 JCL + log4j 这种搭配，不过当程序规模越来越庞大时，JCL的动态绑定并不是总能成功，具体原因大家可以 Google 一下，这里就不再赘述了。解决方法之一就是在程序部署时静态绑定指定的日志工具，这就是 SLF4J 产生的原因。

跟 JCL 一样，SLF4J 也是只提供 log 接口，具体的实现是在打包应用程序时所放入的绑定器（名字为 slf4j-XXX-version.jar）来决定，XXX 可以是 log4j12, jdk14, jcl, nop 等，他们实现了跟具体日志工具（比如 log4j）的绑定及代理工作。举个例子：如果一个程序希望用 log4j 日志工具，那么程序只需针对 slf4j-api 接口编程，然后在打包时再放入 slf4j-log4j12-version.jar 和 log4j.jar 就可以了。

现在还有一个问题，假如你正在开发应用程序所调用的组件当中已经使用了 JCL 的，还有一些组建可能直接调用了 java.util.logging，这时你需要一个桥接器（名字为 XXX-over-slf4j.jar）把他们的日志输出重定向到 SLF4J，所谓的桥接器就是一个假的日志实现工具，比如当你把 jcl-over-slf4j.jar 放到 CLASS_PATH 时，即使某个组件原本是通过 JCL 输出日志的，现在却会被 jcl-over-slf4j “骗到”SLF4J 里，然后 SLF4J 又会根据绑定器把日志交给具体的日志实现工具。过程如下

Component
|
| log to Apache Commons Logging
V
jcl-over-slf4j.jar --- (redirect) ---> SLF4j ---> slf4j-log4j12-version.jar ---> log4j.jar ---> 输出日志

看到上面的流程图可能会发现一个有趣的问题，假如在 CLASS_PATH 里同时放置 log4j-over-slf4j.jar 和 slf4j-log4j12-version.jar 会发生什么情况呢？没错，日志会被踢来踢去，最终进入死循环。

所以使用 SLF4J 的比较典型搭配就是把 slf4j-api、JCL 桥接器、java.util.logging（JUL）桥接器、log4j 绑定器、log4j 这5个 jar 放置在 CLASS_PATH 里。

不过并不是所有APP容器都是使用 log4j 的，比如 Google AppEngine 它使用的是 java.util.logging（JUL），这时应用 SLF4J 的搭配就变成 slf4j-api、JCL桥接器、logj4桥接器、JUL绑定器这4个 jar 放置在 WEB-INF/lib 里。

永志歌德 2014-04-13 09:49 发表评论

slf4j-api、slf4j-log4j12还有log4j的调用关系

永志歌德 — Sun, 13 Apr 2014 01:17:00 GMT

几乎在每个jar包里都可以看到log4j的身影，在多个子工程构成项目中，slf4j相关的冲突时不时就跳出来让你不爽，那么slf4j-api、slf4j-log4j12还有log4j他们是什么关系？我把自己了解的和大家简单分享一下：

slf4j:Simple Logging Facade for Java，为java提供的简单日志Facade。Facade：门面，更底层一点说就是接口。他允许用户以自己的喜好，在工程中通过slf4j接入不同的日志系统。更直观一点，slf4j是个数据线，一端嵌入程序，另一端链接日志系统，从而实现将程序中的信息导入到日志系统并记录。

因此，slf4j入口就是众多接口的集合，他不负责具体的日志实现，只在编译时负责寻找合适的日志系统进行绑定。具体有哪些接口，全部都定义在slf4j-api中。查看slf4j-api源码就可以发现，里面除了public final class LoggerFactory类之外，都是接口定义。因此，slf4j-api本质就是一个接口定义。

下图比较清晰的描述了他们之间的关系：

当系统采用log4j作为日志框架实现的调用关系：

首先系统包含slf4j-api作为日志接入的接口；

at compile时slf4j-api中public final class LoggerFactor类中

private final static void bind() 方法会寻找具体的日志实现类绑定，主要通过
StaticLoggerBinder.getSingleton();语句调用

slf4j-log4j12:链接slf4j-api和log4j中间的适配器。它实现了slf4j-apiz中StaticLoggerBinder接口，从而使得在编译时绑定的是slf4j-log4j12的getSingleton()方法

log4j:这个是具体的日志系统。通过slf4j-log4j12初始化Log4j，达到最终日志的输出。

永志歌德 2014-04-13 09:17 发表评论