语源科技BlogJava-Javahttp://www.blogjava.net/coolerday/OPTzh-cnSun, 12 Apr 2026 06:01:40 GMTSun, 12 Apr 2026 06:01:40 GMT60用户行为分析http://www.blogjava.net/coolerday/archive/2007/11/16/160947.htmlJason FuJason FuFri, 16 Nov 2007 03:20:00 GMThttp://www.blogjava.net/coolerday/archive/2007/11/16/160947.htmlhttp://www.blogjava.net/coolerday/comments/160947.htmlhttp://www.blogjava.net/coolerday/archive/2007/11/16/160947.html#Feedback2http://www.blogjava.net/coolerday/comments/commentRss/160947.htmlhttp://www.blogjava.net/coolerday/services/trackbacks/160947.html我对于用户行为分析产生了很浓的兴趣. 包括我在某E-COMMECIAL 公司的实习经验以及对网络上使用的工具的了解. 我决定将我的看法和分析记录下来.

用户行为分析主要有以下几个重要的部分:
1.用户行为收集.
2.用户行为提取
3.用户行为分析


先来谈谈关于用户行为收集.

1. 内建的分析系统. 想购物网站 TAOBAO 类似的公司 都可以进行这些内建系统的建设. 包括这种大型网站都有这个必要. 当然TAOBAO现在貌似还没有, 因为据说他们还没有 DW部门, 我想记录下来也没什么大用处. 包括用户体验也没做的很好, 当然免费才是王道.
      其实内建的TRACKING系统做起来并不复杂. 一般定义一个跟踪的架构, 要设计成日后容易扩展的. 然后了解下现在需要LOG的信息. 然后做成一个类. 在工程中, 每个页面加入2到3行 TRACKING 代码就可以. 数据可以存储在数据库里来供DATA WAREHOUSE的人来使用.

2. 外部分析服务.    
         这种类似的服务也很多. 比较著名的有GOOGLE ANALYTICS. 这种应用不如第一种复杂,因为是面向大众的,平均成本也比较低. GOOGLE 做法是 在你的页面众内签一个JS, 然后在页面众调用 TRACK命令.  这是传说中的 JAVASCRIPT CROSS DOMAIN的一种模式. 通过这种内签, GOOGLE 将需要的信息进行收集, 并分类存储. 我会把JS的代码进行分析,然后PUBLISH出来.

Jason Fu 2007-11-16 11:20 发表评论
]]>开篇http://www.blogjava.net/coolerday/archive/2007/11/01/157467.htmlJason FuJason FuThu, 01 Nov 2007 05:22:00 GMThttp://www.blogjava.net/coolerday/archive/2007/11/01/157467.htmlhttp://www.blogjava.net/coolerday/comments/157467.htmlhttp://www.blogjava.net/coolerday/archive/2007/11/01/157467.html#Feedback2http://www.blogjava.net/coolerday/comments/commentRss/157467.htmlhttp://www.blogjava.net/coolerday/services/trackbacks/157467.html




Jason Fu 2007-11-01 13:22 发表评论
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