1. <%  
2. WebApplicationContext context = (WebApplicationContext)this.getServletContext().getAttribute(WebApplicationContext.ROOT_WEB_APPLICATION_CONTEXT_ATTRIBUTE);  
3. TestService service = (TestService)context.getBean("testService");  
4. %> 
   

一、模版修改

在导出表时，powerdesigner默认为我们提供了很多的模版，在工具栏中选择【Report--->Report Template】即可看到所有的默认模版。如图一：

图一 模版列表

这里我们为了导出powerdesigner中创建的表，在工具栏中选择【Report--->Reports】(快捷键Ctrl+E),然后创建一个New Report,如下图二所以，选择Standard Physical Report，这里选择的标准的模版，点击OK确定。

图二 创建新的Report

从工具栏【Report--->Print Preview】或者点击图标同样可以预览导出到word的效果了。效果如图三所示：

图三 导出到word中预览效果

从【图三】中的工具栏里面HTM和RTF两种导出格式。如果导出到word选择RTF格式即可，但是我们从【图三】中看出红色标出的部分，1 是word的页眉，同样还有页脚信息 ，2 是一些列的属性清单。

图四 设置页眉、页脚

在【图四】中，选择Header/Footer后，删掉Header里面的%MODULE% %MODELNAME%，删掉Footer里面的%APPNAME% %DATE% 页数 %PAGE%，User_defined footer就会自动勾上，这样就去掉了页眉、页脚了

还有其他的比如表前面的自增序号，第一页中的创建者、版本、日期信息也不需要，我们可以进行配置去掉，如下【图五】【图六】

  　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图四 

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图五 Properties配置

在图五中，在默认配置中(General)勾上No paragraph numbering即可取消表前面的自增序号，在Title Page中选择 No Title Page就不会生成第一页中关于创建者、版本、日期等信息。

在【图三】中，预览看到的内容太多，就必须删除一些我们不需要的内容，经过删减之后，如下【图六】所示

图六 

在【图六】中右键单击【List of Table Columns - 表<%PARENT%>列说明】，从菜单中选择 Edit Title...，就可以编辑成现在我们已看到的。然后，在右键菜单中选择Layout...，选择我们所需要显示的内容,Code表示列名称，一般用英文单词或拼音字母表示，Name一般用中文描述，Data Type 表示数据类型，Comment表示字段备注或字段说明等。

到此基本上已经完成了powerdesigner模版的修改

二、导出表

然后点击[Report---->Generate RTF]导出到word中，最后我们看看导出到word的效果，如下图：

图七 导出到word效果

三、保存模版

      通过上文，我们完成了自己所需的模版，然后就保存，以后可以直接使用即可，在工具栏中[Report--->Create Template From Section]，然后Ctrl+S就会要求保存，取名保存即可。

public static List<String> executeQuery(String sql,String columns) {

        try {
            Connection conn = getConnection();
            Statement st = conn.createStatement();
            ResultSet set = st.executeQuery(sql);
            List<String> result = new ArrayList<String>();
            while (set.next()) {
                String[] columnList = columns.split(",");
                for(String str:columnList){
                    result.add(set.getString(str));
                }
               
            }
            set.close();
            st.close();
            conn.close();
            return result;
        } catch (SQLException e) {
            throw new IllegalArgumentException(e);
        }
    }

    public static Connection getConnection() {
        try {
            Class.forName("net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver");
            String url = "jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=jdl";
            String username = "sa";
            String password = "";
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username,
            password);
            return conn;
        } catch (Exception e) {
            throw new IllegalArgumentException(e);
        }
    }

2)、设置MongoDB目录

将其解压到 d:\，再重命名为mongodb，路径为d:\mongodb

3)、设置数据文件路径

在d:盘建一个data文件夹，在data文件夹中新建db文件夹，路径d:\data\db

4)、启动MongoDB服务

进入 cmd 提示符控制台，
D:\mongodb\bin\mongod.exe --dbpath=d:\data\db

<!--[if !supportLists]-->1.  <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54

<!--[if !supportLists]-->2.  <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 warning: 32-bit servers don't have journaling enabled by def

<!--[if !supportLists]-->3.  <!--[endif]-->ault. Please use --journal if you want durability.

<!--[if !supportLists]-->4.  <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54

<!--[if !supportLists]-->5.  <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] MongoDB starting : pid=5084 port=27017 dbpat

<!--[if !supportLists]-->6.  <!--[endif]-->h=d:\data\db 32-bit host=PC-201012302214

<!--[if !supportLists]-->7.  <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten]

<!--[if !supportLists]-->8.  <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] ** NOTE: when using MongoDB 32 bit, you are

<!--[if !supportLists]-->9.  <!--[endif]-->limited to about 2 gigabytes of data

<!--[if !supportLists]-->10. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] **       see http://blog.mongodb.org/post/13

<!--[if !supportLists]-->11. <!--[endif]-->7788967/32-bit-limitations

<!--[if !supportLists]-->12. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] **       with --journal, the limit is lower

<!--[if !supportLists]-->13. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten]

<!--[if !supportLists]-->14. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] db version v2.0.4, pdfile version 4.5

<!--[if !supportLists]-->15. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] git version: 329f3c47fe8136c03392c8f0e548506

<!--[if !supportLists]-->16. <!--[endif]-->cb21f8ebf

<!--[if !supportLists]-->17. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] build info: windows sys.getwindowsversion(ma

<!--[if !supportLists]-->18. <!--[endif]-->jor=6, minor=0, build=6002, platform=2, service_pack='Service Pack 2') BOOST_LIB

<!--[if !supportLists]-->19. <!--[endif]-->_VERSION=1_42

<!--[if !supportLists]-->20. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] options: { dbpath: "d:\data\db" }

<!--[if !supportLists]-->21. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [websvr] admin web console waiting for connections on port 2

<!--[if !supportLists]-->22. <!--[endif]-->8017

<!--[if !supportLists]-->23. <!--[endif]-->Mon Apr 16 08:50:54 [initandlisten] waiting for connections on port 27017

MongoDB服务端的默认连接端口:27017

5)、将MongoDB作为 Windows 服务随机启动

先创建D:\mongodb\logs\mongodb.log文件，用于存储MongoDB的日志文件, 再安装系统服务：
       D:\mongodb\bin\mongod --dbpath=d:\data\db --logpath=d:\mongodb\log

s\mongodb.log --install   

all output going to: d:\mongodb\logs\mongodb.log  
 Creating service MongoDB.  
 Service creation successful.  
 Service can be started from the command line via 'net start "MongoDB"'. 
 D:\>net start mongodb  
 Mongo DB 服务已经启动成功。  
 D:> 

注意：如果需要卸载服务，执行命令：sc delete MongoDB

6)、客户端连接验证

新打开一个CMD输入：d:\mongodb\bin\mongo，如果出现下面提示，那么您就可以开始MongoDB之旅了：

<!--[if !supportLists]-->1.  <!--[endif]-->d:\mongodb\bin\mongo  

<!--[if !supportLists]-->2.  <!--[endif]-->MongoDB shell version: 2.0.4  

<!--[if !supportLists]-->3.  <!--[endif]-->connecting to: test  

<!--[if !supportLists]-->4.  <!--[endif]-->> 

7)、查看MongoDB日志

查看D:\mongodb\logs\mongodb.log文件，即可对MongoDB的运行情况进行查看或排错。

大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。

这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：

1 // 查询缓存不开启

2 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

3   

4 // 开启查询缓存

5 $today = date("Y-m-d");

6 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。

2. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1

当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。

在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。

下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。（请注意，第一条中是Select *，第二条是Select 1）

01 // 没有效率的：

02 $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'");

03 if (mysql_num_rows($r) > 0) {

04     // ...

05 }

06   

07 // 有效率的：

08 $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");

09 if (mysql_num_rows($r) > 0) {

10     // ...

11 }

3. 千万不要 ORDER BY RAND()

想打乱返回的数据行？随机挑一个数据？真不知道谁发明了这种用法，但很多新手很喜欢这样用。但你确不了解这样做有多么可怕的性能问题。

如果你真的想把返回的数据行打乱了，你有N种方法可以达到这个目的。这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是：MySQL会不得不去执行RAND()函数（很耗CPU时间），而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其排序。就算是你用了Limit 1也无济于事（因为要排序）

下面的示例是随机挑一条记录

1 // 千万不要这样做：

2 $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");

3   

4 // 这要会更好：

5 $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");

6 $d = mysql_fetch_row($r);

7 $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);

8   

9 $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

4. 避免 SELECT *

从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。

所以，你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。

1 // 不推荐

2 $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");

3 $d = mysql_fetch_assoc($r);

4 echo "Welcome {$d['username']}";

5   

6 // 推荐

7 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");

8 $d = mysql_fetch_assoc($r);

9 echo "Welcome {$d['username']}";

5. 永远为每张表设置一个ID

我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的（推荐使用UNSIGNED），并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。

就算是你 users 表有一个主键叫 “email”的字段，你也别让它成为主键。使用 VARCHAR 类型来当主键会使用得性能下降。另外，在你的程序中，你应该使用表的ID来构造你的数据结构。

而且，在MySQL数据引擎下，还有一些操作需要使用主键，在这些情况下，主键的性能和设置变得非常重要，比如，集群，分区……

在这里，只有一个情况是例外，那就是“关联表”的“外键”，也就是说，这个表的主键，通过若干个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做“外键”。比如：有一个“学生表”有学生的ID，有一个“课程表”有课程ID，那么，“成绩表”就是“关联表”了，其关联了学生表和课程表，在成绩表中，学生ID和课程ID叫“外键”其共同组成主键。

6. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。

如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

MySQL也有一个“建议”（见第十条）告诉你怎么去重新组织你的表结构。当你有一个 VARCHAR 字段时，这个建议会告诉你把其改成 ENUM 类型。使用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相关的建议。

7. 尽可能的使用 NOT NULL

除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值，你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。这看起来好像有点争议，请往下看。

首先，问问你自己“Empty”和“NULL”有多大的区别（如果是INT，那就是0和NULL）？如果你觉得它们之间没有什么区别，那么你就不要使用NULL。（你知道吗？在 Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是一样的！)

不要以为 NULL 不需要空间，其需要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。当然，这里并不是说你就不能使用NULL了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使用NULL值。

8. 把IP地址存成 UNSIGNED INT

很多程序员都会创建一个 VARCHAR(15) 字段来存放字符串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形来存放，只需要4个字节，并且你可以有定长的字段。而且，这会为你带来查询上的优势，尤其是当你需要使用这样的WHERE条件：IP between ip1 and ip2。

我们必需要使用UNSIGNED INT，因为 IP地址会使用整个32位的无符号整形。

而你的查询，你可以使用 INET_ATON() 来把一个字符串IP转成一个整形，并使用 INET_NTOA() 把一个整形转成一个字符串IP

9. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句

如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。

如果你把你的表锁上一段时间，比如30秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让你泊WEB服务Crash，还可能会让你的整台服务器马上宕机。

所以，如果你有一个大的处理，你定你一定把其拆分，使用 LIMIT 条件是一个好的方法。下面是一个示例：

01 while (1) {

02     //每次只做1000条

03     mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000");

04     if (mysql_affected_rows() == 0) {

05         // 没得可删了，退出！

06         break;

07     }

08     // 每次都要休息一会儿

09     usleep(50000);

10 }

10. 越小的列会越快

对于大多数的数据库引擎来说，硬盘操作可能是最重大的瓶颈。所以，把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助，因为这减少了对硬盘的访问。

如果一个表只会有几列罢了（比如说字典表，配置表），那么，我们就没有理由使用 INT 来做主键，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。

mysql> explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20\G
***************** 1. row **************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: message
type: index
possible_keys: NULL
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: NULL
rows: 10020
Extra:
1 row in set (0.00 sec)

limit 10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里，如果是limit 100000,100，需要扫描100100行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过10W行，性能肯定大打折扣。

一种”clue”的做法，给翻页提供一些”线索”，比如还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是9527，最小的是9500，如果我们只提供”上一页”、”下一页”这样的跳转（不提供到第N页的跳转），那么在处理”上一页”的时候SQL语句可以是：

SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20;

处理”下一页”的时候SQL语句可以是：

SELECT * FROM message WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 20;

不管翻多少页，每次查询只扫描20行。

缺点是只能提供”上一页”、”下一页”的链接形式，但是有些人非常喜欢”<上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页>”这样的链接方式，怎么办呢？

如果LIMIT m,n不可避免的话，要优化效率，只有尽可能的让m小一下，我们扩展前面的”clue”做法，还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是9527，最小的是9500，比如要跳到第8页，我看的SQL语句可以这样写：

SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20,20;

跳转到第13页：

SELECT * FROM message WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 40,20;

原理还是一样，记录住当前页id的最大值和最小值，计算跳转页面和当前页相对偏移，由于页面相近，这个偏移量不会很大，这样的话m值相对较小，大大减少扫描的行数。其实传统的limit m,n，相对的偏移一直是第一页，这样的话越翻到后面，效率越差，而上面给出的方法就没有这样的问题。