BlogJava-workspace-随笔分类-Pythonhttp://www.blogjava.net/babymouse/category/35783.html努力奋斗——I believe I can flyzh-cnMon, 08 Dec 2008 07:35:52 GMTMon, 08 Dec 2008 07:35:52 GMT60Java与python的效率比较思考http://www.blogjava.net/babymouse/archive/2008/11/08/239352.htmlRobert SuRobert SuFri, 07 Nov 2008 16:16:00 GMThttp://www.blogjava.net/babymouse/archive/2008/11/08/239352.htmlhttp://www.blogjava.net/babymouse/comments/239352.htmlhttp://www.blogjava.net/babymouse/archive/2008/11/08/239352.html#Feedback0http://www.blogjava.net/babymouse/comments/commentRss/239352.htmlhttp://www.blogjava.net/babymouse/services/trackbacks/239352.html
python是一门地地道道的解析型语言。
它们之间的效率谁更高呢？

大头 23:56:14
“如果相同功能的class和python，class执行要快，因为class已经全部翻译好了，python还要一句一句解析。”

Java多了编译成class的过程，所以效率相对于python要慢一些。

事实上python也可以产生class一样的东西
字节编译的.pyc文件
“输入一个模块相对来说是一个比较费时的事情，所以Python做了一些技巧，以便使输入模块更加快一些。一种方法是创建 字节编译的文件 ，这些文件以.pyc作为扩展名。字节编译的文件与Python变换程序的中间状态有关（是否还记得Python如何工作的介绍？）。当你在下次从别的程序输入这个模块的时候，.pyc文件是十分有用的——它会快得多，因为一部分输入模块所需的处理已经完成了。另外，这些字节编译的文件也是与平台无关的。所以，现在你知道了那些.pyc文件事实上是什么了。”——《python简明教程》


（烦请明白的看到了错误之处给指正：）

附：
编译型语言，执行速度快、效率高；依赖编译器、跨平台性差些。如C、C++、Delphi、Pascal，Fortran。
解释型语言，执行速度慢、效率低；依赖解释器、跨平台性好。如Java、Basic.


Robert Su 2008-11-08 00:16 发表评论
]]>利用Python进行图像处理http://www.blogjava.net/babymouse/archive/2008/11/06/239036.htmlRobert SuRobert SuThu, 06 Nov 2008 07:38:00 GMThttp://www.blogjava.net/babymouse/archive/2008/11/06/239036.htmlhttp://www.blogjava.net/babymouse/comments/239036.htmlhttp://www.blogjava.net/babymouse/archive/2008/11/06/239036.html#Feedback0http://www.blogjava.net/babymouse/comments/commentRss/239036.htmlhttp://www.blogjava.net/babymouse/services/trackbacks/239036.html Python Imaging Library--PIL
import Image
img = Image.open('test.bmp')
print img.format, img.size, img.mode
new_img = img.convert('L')
new_img.show();
new_img = img.convert('L')是把图像转换为灰度。
打开PIL的handbook研究一番

截取图像中的一块box大小
    box = (100, 100, 400, 400)
    region = im.crop(box)

图片逆时针旋转90度
im.transpose(Image.ROTATE_90)
图片逆时针旋转270度
im.transpose(Image.ROTATE_270)
图片倒置（逆时针旋转180度）
im.transpose(Image.ROTATE_180)

out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)     左右互置
out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)  上下互置

用ImageFilter模块来进行图像增强：
Point Operations：
# multiply each pixel by 1.2
out = im.point(lambda i: i * 1.2)

（未完待续）
http://www.pythonware.com/library/pil/handbook/index.htm

附：赖老师的文章：用python做图像处理 http://blog.csdn.net/lanphaday/archive/2007/10/28/1852726.aspx



Robert Su 2008-11-06 15:38 发表评论
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