db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value

db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value

db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value

db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

如查询j大于3,小于4:

db.things.find({j : {$lt: 3}});

db.things.find({j : {$gte: 4}});

也可以合并在一条语句内:

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

2) 不等于 $ne

例子：

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

例子：

db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});

db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

db.things.find( "this.a % 10 == 1")

可用$mod代替：

db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

{ a: [ 1, 2, 3 ] }

下面这个条件是可以匹配的：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

但是下面这个条件就不行了：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回

db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string

db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

db.things.find( { colors : "red" } );

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) 

{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  

"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]

}

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

下面这句：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

#coding=utf-8



from pymongo import Connection



conn = Connection("localhost")



db = conn.foo



test = {"id":1, "novle":"测试一下"}



db.foo.save(test)



cursor = db.foo.find()



for i in cursor:



print i

虽然报错，不影响执行

out

{u'_id': ObjectId('4bc193c11724bc0cc4000000'), u'id': 1, u'novle': u'\ufffd\ufffd\ufffd\ufffd'}

OK 测试成功

下次  就是讲 怎么在DJANGO里面 使用mongodb了

MongoDB把数据存储在文件中（默认路径为：/data/db），为提高效率使用内存映射文件进行管理。

安装：
Linux/OS X下:
1 建立数据目录
 mkdir -p /data/db
2 下载压缩包
 curl -O http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-latest.tgz
3 解压缩文件
 tar xzf mongodb-linux-i386-latest.tgz
4 启动服务
 bin/mongod run &
5 使用自带客户端连接
 /bin/mongo
6 测试
 db.foo.save( { a : 1 } )
 db.foo.findOne()

windows下：
1 建立数据目录c:\data\db
2 下载压缩包，解压文件
3 启动服务
 bin\mongod.exe run
4 自带客户端
 bin\mongon.exe

在LINUX和WINDOWS系统下的使用大同小异，不同的地方主要是默认的数据存储目录。LINUX类系统下存放在/data/db下，而WINDOWS

会存放在C:\data\db下。可以在启动时使用--dbpath参数指定存储目录并启动。如：bin\mongod.exe --dbpath d:\data\mongo

常用启动参数：
run 直接启动。例：./mongod run
--dbpath 指定特定存储目录启动，若目录不存在则创建。例：./mongod --dbpath /var/data/mongo
--port 指定端口启动。例：./mongod --port 12345

停止MONGO服务：
方法1：服务端停止，可使用Ctrl+C
方法2：在客户端停止，可先连接客户端
 ./mongo
 并使用命令
 db.shutdownerver()
 然后退出客户端
 exit

使用JAVA语言操作MONGODB非常简单，只要将驱动文件加入到CLASSPATH中就可以使用。

1 建立连接
  要建立MongoDB的连接，你只要指定要连接到的数据库就可以。这个数据库不一定存在，如果不存在，MongoDB会先为你建立这个

库。同时，在连接时你也可以具体指定要连接到的网络地址和端口。下面的是连接本机数据库的一些例子：

import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.MongoAdmin;

Mongo db = new Mongo("mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", "mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", 27017, "mydb");

2 安全验证（非必选）
MongoDB服务可以在安全模式运行，此时任何客户端要连接数据库时需使用用户名和密码。在JAVA中可使用如下方法连接：

boolean auth = db.authenticate(userName, password);

如果用户名密码验证通过，返回值为true，否则为false

3 获取集合列表
每个数据库都存在零个或多个集合，需要时你可以获得他们的列表：

Set<String> colls = db.getCollectionNames();
for(String s : colls){
 System.out.println(s);
}

4 获得一个集合
要获得某个特定集合，你可以指定集合的名字，并使用getCollection()方法：

DBCollection coll = db.getCollection("testCollection");

当你获取了这个集合对象，你就可以对数据进行增删查改之类的操作。

5 插入文档
当你获得了一个集合对象，你就可以把文档插入到这个对象中。例如，存在一个JSON式的小文档：
{
 "name" : "MongoDB",
 "type" : "database",
 "count" : 1,
 "info" : {
   x : 203,
   y : 102
  }
}
请注意，这个文档包含一个内部文档。我们可以使用BasicDBObject类来创建这个文档，并且使用insert()方法方便地将它插入到集

合中。

BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
doc.put("name", "MongoDB");
doc.put("type", "database");
doc.put("count", 1);

BasicDBObject info = new BasicDBObject();
info.put("x", 203);
info.put("y", 102);

doc.put("info", info);

coll.insert(doc);

6 使用findOne()查找集合中第一个文档
要查找我们上一步插入的那个文档，可以简单地使用findOne()操作来获取集合中第一个文档。这个方法返回一个单一文档（这是相对于使用DBCursor的find()操作的返回），这对于只有一个文档或我们刚插入第一个文档时很有用，因为此时并不需要使用光标。

DBObject myDoc = coll.findOne();
System.out.println(myDoc);

返回类似：
{
 "_id" : "ac907a1f5b9d5e4a233ed300" ,
 "name" : "MongoDB" ,
 "type" : 1 ,
 "info" : {
  "x" : 203 ,
  "y" : 102} ,
 "_ns" : "testCollection"
}

注意_id和_ns元素是由MongoDB自动加入你的文档。记住：MongoDB内部存储使用的元素名是以“_”做为开始。

7 加入多种文档
为了做更多有趣的查询试验，让我们向集合中加入多种文档类型，象：
{
 "i" : value
}
可以通过循环来实现

for(int i = 0; i < 100; i++){
 coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));
}

注意我们可以在一个集合中插入不同类型的文档，这就是我们所说的“模式自由”（schema-free）。

8 统计文档数量
 使用getCount()方法

System.out.println(coll.getCount());

9 使用光标（cursor）来获取全部文档
为了获取集合中的所有文档，我们可以使用find()方法。这个方法返回一上DBCursor对象，来允许我们将符合查询条件的文档迭代

出来。

DBCursor cur = coll.find();
while(cur.hasNext()){
 System.out.println(cur.next());
}

10 在查询中获取单一文档
我们可以创建一个查询，并传递给find()方法来获取集合中所有文档的一个子集。例如，我们想要查询域名为"i"，并且值为71的文档：

BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", 71);
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
 System.out.println(cur.next());
}

11 使用条件查询获取集合
例如，我们想要查询所有i>50的文档：

BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50));
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
 System.out.println(cur.next());
}

当然，我们也可以做20 < i <= 30的查询

BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30));
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
 System.out.println(cur.next());
}

12 创建索引
MongoDB支持索引，而且很容易在集合上增加索引。要创建索引，只需要指定要加索引的属性，并且指定升序（1）或降序即可（-1）。

coll.createIndex(new BasicDBObject("i", 1));

13 获取索引列表

List<DBObject> list = coll.getIndexInfo();
for(DBObject o : list){
 System.out.println(o);
}

14 MongoDB管理函数
管理函数在com.mongodb.MongoAdmin类中定义。
例A：获取数据库列表
 MongoAdmin admin = new MongoAdmin();
 for(String s : admin.getDatabaseNames()){
  System.out.println(s);
 }

例B：获取数据库对象
 Mongo m = admin.getDB("mydb");

例C：删除数据库
 admin.dropDatabase("mydb");

15 用DBObject存储JAVA对象
MongoDB for JAVA驱动中提供了用于向数据库中存储普通对象的接口DBObject
例如，存在一个需要存储的对象类Tweet
public class Tweet implements DBObject{
 /*...*/
}
可以使用如下代码：

Tweet myTweet = new Tweet();
myTweet.put("user", userId);
myTweet.put("message", message);
myTweet.put("date", new Date());

collection.insert(myTweet);

当一个文档从MongoDB中取出时，它会自动把文档转换成DBObject接口类型，要将它实例化为你的对象，需使用

DBCollection.setObjectClass()。
collection.setObjectClass(Tweet);
Tweet myTweet = (Tweet)collection.findOne();

16 JAVA驱动的并发性
JAVA的MongoDB驱动是线程安全的。如果你将它用在WEB服务中，可以创建它的一个单例，并在所有请求中使用它。

然而，如果你需要在一个会话（例如HTTP请求）中保证事务一致性，也许你会希望在这个会话中对驱动使用同一个端口。这仅仅在

请求量非常大的环境中，例如你经常会读取刚写入的数据。
为了这一点，你需要使用如下代码：
Mongo m;
m.restartStart();

// code.........

m.requestDone();

以上介绍了简单的mongoDB使用，更多信息请查阅MongoDB API for Java。

CODE:

CODE:

CODE:

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CODE:

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