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SQL like子句的另一种实现方法,速度比like快

冰是没有未来的，因为它的永恒 — Tue, 04 May 2010 04:58:00 GMT

摘要:

SQL like子句的另一种实现方法,速度比like快

一般来说使用模糊查询，大家都会想到LIKE
select * from table where a like '%字符%'

如果一个SQL语句中用多个 like模糊查询，并且记录条数很大，那速度一定会很慢。
下面两种方法也可实现模糊查询：
select * from table where patindex('%字符%',a)>0
select * from table where charindex('字符',a)>0
经测试这两种方法比LIKE速度要快。

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冰是没有未来的，因为它的永恒 2010-05-04 12:58 发表评论

postgres create INDEX

冰是没有未来的，因为它的永恒 — Tue, 22 Dec 2009 02:00:00 GMT

CREATE INDEX 在指定的表上构造一个名为 index_name 的索引。索引主要用来提高数据库性能。但是如果不恰当的使用将导致性能的下降。

PostgreSQL 为从索引提供 B-tree，R-tree，hash（散列）和 GiST 索引方法。 B-tree 索引方法是一个 Lehman-Yao 高并发 B-trees 的实现。R-tree 索引方法用 Guttman 的二次分裂算法实现了标准的 R-trees。 hash（散列）索引方法是 Litwin 的线性散列的一个实现。用户也可以定义它们自己的索引方法，但这个工作相当复杂。

如果出现了 WHERE 子句，则创建一个部分索引。部分索引是一个只包含表的一部分记录的索引，通常是该表中比其它部分数据更有用的部分。

在 WHERE 子句里用的表达式只能引用下层表的字段，但是它可以使用所有字段，而不仅仅是被索引的字段。目前，子查询和聚集表达式也不能出现在WHERE里。

索引定义里的所有函数和操作符都必须是immutable，（不变的）也就是说，它们的结果必须只能依赖于它们的输入参数，而决不能依赖任何外部的影响（比如另外一个表的内容或者当前时间）。这个约束确保该索引的行为是定义完整的。要在一个索引上使用用户定义函数，请记住在你创建它的时候把它标记为immutable的函数。

目前，只有 B-tree 和 gist 索引方法支持多字段索引。缺省时最多可以声明 32 个键字（这个限制可以在制作 PostgreSQL 时修改）。目前只有 B-tree 支持唯一索引。

可以为索引的每个列/字段声明一个 操作符表。操作符表标识将要被该索引用于该列/字段的操作符。例如，一个四字节整数的 B-tree 索引将使用 int4_ops 表；这个操作符表包括四字节整数的比较函数。实际上，该域的数据类型的缺省操作符表一般就足够了。某些数据类型有操作符表的原因是，它们可能有多于一个的有意义的顺序。例如，我们对复数类型排序时有可能以绝对值或者以实部。我们可以通过为该数据类型定义两个操作符表，然后在建立索引的时候选择合适的表来实现。

http://www.postgresql.org/docs/8.4/interactive/index.html

冰是没有未来的，因为它的永恒 2009-12-22 10:00 发表评论

java jar

冰是没有未来的，因为它的永恒 — Tue, 22 Dec 2009 01:47:00 GMT

摘要: java -cp "./WEB-INF/lib/*:./WEB-INF/classes" bran.RestaurantCenterJettyStarter 阅读全文

冰是没有未来的，因为它的永恒 2009-12-22 09:47 发表评论

nginx ssi设置

冰是没有未来的，因为它的永恒 — Tue, 22 Dec 2009 01:35:00 GMT

一个登录用户在页面访问的时候如何充分利用 cache?

页面静态化的一个大问题是登录用户访问页面如何静态化。例如首页，大部分的页面内容需要缓存但是用户登录后的个人信息是动态信息，不能缓存。那么如何解决这个"页面部分缓存"问题？

现有的方案是利用 SSI - Server Side include.

Nginx SSI 实现是 http://wiki.nginx.org/NginxHttpSsiModule

这里最关键的就是静态文件可以包含一个动态的网页的 URL.

这里有一篇文章对这个问题进行了深入的讨论：

http://jimmyg.org/blog/2009/ssi-memcached-nginx.html

文章用了 memcache. 我关心的是 SSI 和 Nginx 自身的 cache 的协同工作。

模块分析：

http://kovyrin.net/2007/08/05/using-nginx-ssi-and-memcache-to-make-your-web-applications-faster/

http://www.misuse.org/science/2008/02/22/rails-page-caching-nginx-ssi-ajax-and-form-posts/#more-118

冰是没有未来的，因为它的永恒 2009-12-22 09:35 发表评论

openmq 集群配置

冰是没有未来的，因为它的永恒 — Tue, 22 Dec 2009 01:32:00 GMT

摘要: 一 . Adding Brokers to a Conventional Cluster

1. To Add a New Broker to a Conventional Cluster Using a Cluster Configuration File
1).Add the new broker to the imq.cluster.brokerlist property in the cluster configuration file.
2).Issue the following command to any broker in the cluster: imqcmd reload cls
3).(Optional) Set the value of the imq.cluster.url property in the new broker’s instance configuration file (config.properties) to point to the clu 阅读全文

冰是没有未来的，因为它的永恒 2009-12-22 09:32 发表评论

grails quartz

冰是没有未来的，因为它的永恒 — Fri, 11 Dec 2009 07:56:00 GMT

摘要: http://svn.codehaus.org/grails-plugins/grails-quartz/tags/RELEASE_0_4_1/ 阅读全文

冰是没有未来的，因为它的永恒 2009-12-11 15:56 发表评论

solr

冰是没有未来的，因为它的永恒 — Fri, 11 Dec 2009 04:43:00 GMT

http://lucene.apache.org/solr/tutorial.html

冰是没有未来的，因为它的永恒 2009-12-11 12:43 发表评论

nginx聊天module --NGiNX_HTTP_Push_Module

冰是没有未来的，因为它的永恒 — Fri, 20 Nov 2009 03:29:00 GMT

摘要: nginx 聊天室模块阅读全文

冰是没有未来的，因为它的永恒 2009-11-20 11:29 发表评论

nginx0.8.8 purge_cache module 中出现...is too small...

冰是没有未来的，因为它的永恒 — Tue, 17 Nov 2009 09:59:00 GMT

摘要: nginx 重启之后用purge 会出现以上错误
nginx log ：
2009/11/17 15:03:52 [crit] 1553#0: *1 cache file "/data/nginx_cache/etwebservice/a/2b/b3a2527b6f3a38d63663ee436e7d82ba" is too small, client: 222.66.142.229, server: localhost, request: "HEAD /purge/RestTakeoutServer/dish/B10I24R57547/list?commentCount=5 HTTP/1.1", host: "222.66.142.229"

客户端请求出错

HTTP/1.1 500 Internal Server Error
Server: nginx/0.8.24
Date: Tue, 17 Nov 2009 07:03:52 GMT
Content-Type: text/html
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冰是没有未来的，因为它的永恒 2009-11-17 17:59 发表评论

nginx0.8.26 加入 purge_cache module

冰是没有未来的，因为它的永恒 — Tue, 17 Nov 2009 09:45:00 GMT

摘要: nginx0.8.26 加入 purge_cache module 阅读全文

冰是没有未来的，因为它的永恒 2009-11-17 17:45 发表评论