依赖 （Dependency）：元素A的变化会影响元素B，但反之不成立，那么B和A的关系是依赖关系，B依赖A；类属关系和实现关系在语义上讲也是依赖关 系，但由于其有更特殊的用途，所以被单独描述。uml中用带箭头的虚线表示Dependency关系，箭头指向被依赖元素。

泛化（Generalization）：通常所说的继承（特殊个体 is kind of 一般个体）关系，不必多解释了。uml中用带空心箭头的实线线表示Generalization关系，箭头指向一般个体。

实现（Realize）：元素A定义一个约定，元素B实现这个约定，则B和A的关系是Realize，B realize A。这个关系最常用于接口。uml中用空心空心箭头和虚线表示Realize关系，箭头指向定义约定的元素。

关联（Association）：元素间的结构化关系，是一种弱关系，被关联的元素间通常可以被独立的考虑。uml中用实线表示Association关系，箭头指向被依赖元素。

聚合（Aggregation）：关联关系的一种特例，表示部分和整体（整体 has a 部分）的关系。uml中用带空心菱形头的实线表示Aggregation关系，菱形头指向整体。

组 合（Composition）：组合是聚合关系的变种，表示元素间更强的组合关系。如果是组合关系，如果整体被破坏则个体一定会被破坏，而聚合的个体则可 能是被多个整体所共享的，不一定会随着某个整体的破坏而被破坏。uml中用带实心菱形头的实线表示Composition关系，菱形头指向整体。

其中依赖（Dependency）的关系最弱，而关联（Association），聚合（Aggregation），组合（Composition）表示的关系依次增强。换言之关联，聚合，组合都是依赖关系的一种，聚合是表明对象之间的整体与部分关系的关联，而组合是表明整体与部分之间有相同生命周期关系的聚合。

而关联与依赖的关系用一句话概括下来就是，依赖描述了对象之间的调用关系，而关联描述了对象之间的结构关系。

后面的例子将针对某个具体目的来独立地展示各种关系。虽然语法无误，但这些例子可进一步精炼，在它们的有效范围内包括更多的语义。

依赖（Dependency）

实体之间一个“使用”关系暗示一个实体的规范发生变化后，可能影响依赖于它的其他实例（图D）。 更具体地说，它可转换为对不在实例作用域内的一个类或对象的任何类型的引用。其中包括一个局部变量，对通过方法调用而获得的一个对象的引用（如下例所 示），或者对一个类的静态方法的引用（同时不存在那个类的一个实例）。也可利用“依赖”来表示包和包之间的关系。由于包中含有类，所以你可根据那些包中的 各个类之间的关系，表示出包和包的关系。

图D

关联（Association）

实体之间的一个结构化关系表明对象是相互连接的。箭头是可选的，它用于指定导航能力。如果没有箭头，暗示是一种双向的导航能力。在Java中，关联（图E） 转换为一个实例作用域的变量，就像图E的“Java”区域所展示的代码那样。可为一个关联附加其他修饰符。多重性（Multiplicity）修饰符暗示 着实例之间的关系。在示范代码中，Employee可以有0个或更多的TimeCard对象。但是，每个TimeCard只从属于单独一个 Employee。

图E

聚合（Aggregation）

聚合（图F）是关联的一种形式，代表两个类之间的整体/局部关系。聚合暗示着整体在概念上处于比局部更高的一个级别，而关联暗示两个类在概念上位于相同的级别。聚合也转换成Java中的一个实例作用域变量。

关联和聚合的区别纯粹是概念上的，而且严格反映在语义上。聚合还暗示着实例图中不存在回路。换言之，只能是一种单向关系。

图F

合成（Composition）

合成 （图G） 是聚合的一种特殊形式，暗示“局部”在“整体”内部的生存期职责。合成也是非共享的。所以，虽然局部不一定要随整体的销毁而被销毁，但整体要么负责保持局 部的存活状态，要么负责将其销毁。局部不可与其他整体共享。但是，整体可将所有权转交给另一个对象，后者随即将承担生存期职责。

Employee和TimeCard的关系或许更适合表示成“合成”，而不是表示成“关联”。

图G

泛化（Generalization）

泛化（图H）表示一个更泛化的元素和一个更具体的元素之间的关系。泛化是用于对继承进行建模的UML元素。在Java中，用extends关键字来直接表示这种关系。

图H

实现（Realization）

实例（图I）关系指定两个实体之间的一个合同。换言之，一个实体定义一个合同，而另一个实体保证履行该合同。对Java应用程序进行建模时，实现关系可直接用implements关键字来表示。

图I

转自:http://blog.csdn.net/kingofbirdzjy/article/details/1967871 

异或运算：相同为0，不同为1 与运算：两者为1时为1，有0为0 或运算：有1为1 
 
(2)IP网段的计算和划分    
 IP和子网掩码   我们都知道，IP是由四段数字组成，在此，我们先来了解一下3类常用的IP  
 A类IP段  0.0.0.0 到127.255.255.255   
 B类IP段  128.0.0.0 到191.255.255.255   
 C类IP段  192.0.0.0 到223.255.255.255    

 XP默认分配的子网掩码每段只有255或0   
A类的默认子网掩码 255.0.0.0     一个子网最多可以容纳1677万多台电脑   
B类的默认子网掩码 255.255.0.0    一个子网最多可以容纳6万台电脑  
C类的默认子网掩码 255.255.255.0   一个子网最多可以容纳254台电脑   
       我以前认为，要想把一些电脑搞在同一网段，只要IP的前三段一样就可以了，今天，我才知道我错了。如果照我这说的话，一个子网就只能容纳254台电脑？真是有点笑话。我们来说详细看看吧。    

       要想在同一网段，只要网络标识相同就可以了，那要怎么看网络标识呢？首先要做的是把每段的IP转换为二进制。（有人说，我不会转换耶，没关系，我们用Windows自带计算器就行。打开计算器，点查看>科学型，输入十进制的数字，再点一下“二进制”这个单选点，就可以切换至二进制了。）   
        把子网掩码切换至二进制，我们会发现，所有的子网掩码是由一串连续的1和一串连续的0组成的（一共4段，每段8位，一共32位数）。  
 255.0.0.0   11111111.00000000.00000000.00000000   
 255.255.0.0  11111111.11111111.00000000.00000000  
 255.255.255.0 11111111.11111111.11111111.00000000   
        这是A/B/C三类默认子网掩码的二进制形式，其实，还有好多种子网掩码，只要是一串连续的1和一串连续的0就可以了（每段都是8位）。如11111111.11111111.11111000.00000000，这也是一段合法的子网掩码。子网掩码决定的是一个子网的计算机数目，计算机公式是2的m次方，其中，我们可以把m看到是后面的多少颗0。如255.255.255.0转换成二进制，那就是11111111.11111111.11111111.00000000，后面有8颗0，那m就是8，255.255.255.0这个子网掩码可以容纳2的8次方（台）电脑，也就是256台，但是有两个IP是不能用的，那就是最后一段不能为0和255，减去这两台，就是254台。我们再来做一个。   
         255.255.248.0这个子网掩码可以最多容纳多少台电脑？   计算方法：   把将其转换为二进制的四段数字（每段要是8位，如果是0，可以写成8个0，也就是00000000）   11111111.1111111.11111000.00000000   然后，数数后面有几颗0，一共是有11颗，那就是2的11次方，等于2048，这个子网掩码最多可以容纳2048台电脑。  
 一个子网最多可以容纳多少台电脑你会算了吧，下面我们来个逆向算法的题。   一个公司有530台电脑，组成一个对等局域网，子网掩码设多少最合适？   首先，无疑，530台电脑用B类IP最合适（A类不用说了，太多，C类又不够，肯定是B类），但是B类默认的子网掩码是255.255.0.0，可以容纳6万台电脑，显然不太合适，那子网掩码设多少合适呢？我们先来列个公式。   2的m次方＝560   首先，我们确定2一定是大于8次方的，因为我们知道2的8次方是256，也就是C类IP的最大容纳电脑的数目，我们从9次方一个一个试2的9次方是512，不到560，2的10次方是1024，看来2的10次方最合适了。子网掩码一共由32位组成，已确定后面10位是0了，那前面的22位就是1，最合适的子网掩码就是：11111111.11111111.11111100.00000000，转换成10进制，那就是255.255.252.0。    分配和计算子网掩码你会了吧，下面，我们来看看IP地址的网段。   相信好多人都和偶一样，认为IP只要前三段相同，就是在同一网段了，其实，不是这样的，同样，我样把IP的每一段转换为一个二进制数，这里就拿IP：192.168.0.1，子网掩码：255.255.255.0做实验吧。   192.168.0.1   11000000.10101000.00000000.00000001   （这里说明一下，和子网掩码一样，每段8位，不足8位的，前面加0补齐。）   IP    11000000.10101000.00000000.00000001   子网掩码  11111111.11111111.11111111.00000000   在这里，向大家说一下到底怎么样才算同一网段。   要想在同一网段，必需做到网络标识相同，那网络标识怎么算呢？各类IP的网络标识算法都   是不一样的。A类的，只算第一段。B类，只算第一、二段。C类，算第一、二、三段。   算法只要把IP和子网掩码的每位数AND就可以了。  
 AND方法：0和1＝0 0和0＝0 1和1＝1   如：And 192.168.0.1，255.255.255.0，先转换为二进制，然后AND每一位   IP      11000000.10101000.00000000.00000001   子网掩码    11111111.11111111.11111111.00000000   得出AND结果  11000000.10101000.00000000.00000000   转换为十进制192.168.0.0，这就是网络标识，   再将子网掩码反取，也就是00000000.00000000.00000000.11111111，与IP AND   得出结果00000000.00000000.00000000.00000001，转换为10进制，即0.0.0.1，   这0.0.0.1就是主机标识。要想在同一网段，必需做到网络标识一样。    我们再来看看这个改为默认子网掩码的B类IP   如IP：188.188.0.111，188.188.5.222，子网掩码都设为255.255.254.0，在同一网段吗？   先将这些转换成二进制   188.188.0.111 10111100.10111100.00000000.01101111   188.188.5.222 10111100.10111100.00000101.11011010   255.255.254.0 11111111.11111111.11111110.00000000   分别AND，得   10111100.10111100.00000000.00000000   10111100.10111100.00000100.00000000   网络标识不一样，即不在同一网段。   判断是不是在同一网段，你会了吧，下面，我们来点实际的。   一个公司有530台电脑，组成一个对等局域网，子网掩码和IP设多少最合适？   子网掩码不说了，前面算出结果来了11111111.11111111.11111100.00000000，也就是255.255.252.0   我们现在要确定的是IP如何分配，首先，选一个B类IP段，这里就选188.188.x.x吧   这样，IP的前两段确定的，关键是要确定第三段，只要网络标识相同就可以了。我们先来确定网络号。（我们把子网掩码中的1和IP中的?对就起来，0和*对应起来，如下：）   
255.255.252.0 11111111.11111111.11111100.00000000   
188.188.x.x  10111100.10111100.??????**.********   
网络标识   10111100.10111100.??????00.00000000   由此可知，?处随便填（只能用0和1填，不一定全是0和1），我们就用全填0吧，*处随便，这样呢，我们的IP就是   10111100.10111100.000000**.********，一共有530台电脑，IP的最后一段1～254可以分给254台计算机，530/254＝2.086，采用进1法，得整数3，这样，我们确定了IP的第三段要分成三个不同的数字，也就是说，把000000**中的**填三次数字，只能填1和0，而且每次的数字都不一样，至于填什么，就随我们便了，如00000001，00000010，00000011，转换成二进制，分别是1，2，3，这样，第三段也确定了，这样，就可以把IP分成188.188.1.y，188.188.2.y，188.188.3.y，y处随便填，只要在1～254范围之内，并且这530台电脑每台和每台的IP不一样，就可以了。 

原码和反码，补码都是一样的，都是正数本身。

(2)负数

原码是符号位为1,数值部分取X绝对值的二进制。
反码是符号位为1,其它位是原码取反。
补码是符号位为1,其它位是原码取反，未位加1。也就是说，负数的补码是其反码未位加1。

正负0都为0 000.

(3) 移码

就是将符号位取反的补码.无论正数和负数,0除外,0的补码和移码相同.

也可以理解成:不算符号位外,最高数据位的进位.最高数据位为0,符号位为0;为1,符号位为1.

例:

      原码       反码       补码       移码
+0   0 000   0 000    0 000     1 000
-0    1 000   1 111    0 000      0 000
 
1011 原码：01011  反码：01011  //正数时，反码＝原码 补码：01011  //正数时，补码＝原码 移码：11011  //原数+10000  －1011 原码：11011 反码：10100  //负数时，反码为原码取反 补码：10101  //负数时，补码为原码取反＋1 移码：00101  //原数+10000  0．1101 原码：0.1101  反码：0.1101  //正数时，反码＝原码 补码：0.1101  //正数时，补码＝原码 移码：1.1101  //原数+1  －0．1101 原码：1.1101 反码：1.0010  //负数时，反码为原码取反 补码：1.0011  //负数时，补码为原码取反＋1 移码：0.0010  //原数+1
 

非格式化容量   =   位密度×内圆周长×每面磁道数×记录面数 
      格式化容量   =   扇区大小×每磁道扇区数×每面磁道数×记录面数 
      数据传输率   =   扇区大小×每磁道扇区数×转速    

计算容量时,单位应统一.CM换成MM;MB换成KB; 位转换成字节=除以8.

(1)单记录面磁道数=磁道密度×(盘面外半径-盘面内半径)

(2)非格式化容量= 记录位密度×内圆周长×单记录面磁道数×记录面数

总磁道数=  单记录面磁道数×记录面数

内圆周长=3.14*内圆直径=2×圆周率×半径 = 圆周率×直径

(3)格式化容量=记录面数×单记录面磁道数×每个磁道扇区数×扇区字节数

(4)一个磁道存储的字节数=磁盘扇区数×扇区字节

(5)数据传输率=每磁道扇区数×扇区大小×转速 

(6)平均等待时间=磁盘转速时间的一半
平均存取时间是反应磁盘数据操作速度的指标，单位是毫秒（ms），他包括3个时间段：平均寻道时间，平均定位时间，转动延迟，其中后面两个统称为等待时间。

举例：
假设一个有3个盘片的硬盘，共有4个记录面，转速为7200/分钟，盘面有效记录区域的外直径为30CM，内直径为10CM，记录位密度为250位/MM，磁道密度为8道/mm，每个磁道分16扇区，每扇区512字节。
总磁道数：Ct=磁盘面数*(外直径-内直径)/2*磁道密度=4*(30-10)*10/2*8=3200
非格式化容量：Cuf=总磁道数*内径磁道周长*位密度=3200*(3.14*10*10)*(250/8)字节=29.95M
格式化容量：Cf=总磁道数×每扇区数×每扇区字节数=4*=25M
平均数据传输速率：Cg＝每磁道扇区数16×每扇区字节数512KB×转速(7200/60S)=983040=960KB/S

　　系统可靠性计算是软件设计师考试的一个重点，近些年几乎每次考试都会考到，但这个知识点的难度不高，了解基本的运算公式，即可轻松应对。

　　可靠性计算主要涉及三种系统，即串联系统、并联系统和冗余系统，其中串联系统和并联系统的可靠性计算都非常简单，只要了解其概念，公式很容易记住。冗余系统要复杂一些。在实际的考试当中，考得最多的就是串并混合系统的可靠性计算。所以要求我们对串联系统与并联系统的特点有基本的了解，对其计算公式能理解、运用。下面将对这些计算的原理及公式进行详细的说明。

　　串联系统

　　假设一个系统由n个子系统组成，当且仅当所有的子系统都能正常工作时，系统才能正常工作，这种系统称为串联系统，如图1所示。　

　　设系统各个子系统的可靠性分别用R₁，R₂，……，R_n表示，则系统的可靠性R=R₁×R₂×…×R_n 。

　　如果系统的各个子系统的失效率分别用λ₁，λ₂，……，λ_n来表示，则系统的失效率λ=λ₁×λ₂×…×λ_n 。

　　并联系统

　　假如一个系统由n个子系统组成，只要有一个子系统能够正常工作，系统就能正常工作，如图2所示。

　　设系统各个子系统的可靠性分别用R₁，R₂，……，R_n表示，则系统的可靠性R=1－（1－R₁）×（1－R₂）×…×（1－R_n） 。

　　假如所有子系统的失效率均为λ，则系统的失效率为μ：

　　在并联系统中只有一个子系统是真正需要的，其余n-1个子系统都被称为冗余子系统。该系统随着冗余子系统数量的增加，其平均无故障时间也会增加。

　　串并混合系统

　　串并混合系统实际上就是对串联系统与并联系统的综合应用。我们在此以实例说明串并混合系统的可靠性如何计算。

　　例1：

　　某大型软件系统按功能可划分为2段P1和P2。为提高系统可靠性，软件应用单位设计了如下图给出的软件冗余容错结构，其中P1和P2均有一个与其完全相同的冗余备份。若P1的可靠度为0.9，P2的可靠度为0.9，则整个系统的可靠度是 。

　　A. 0.6561

　　B. 0.81

　　C. 0.9801

　　D. 0.9

　　试题分析

　　当系统采用串联方式时，其可靠度R可由公式R=R1R2…Rn求得。当系统采用并联方式时，其可靠度R可由公式R=1-（1-R1）*(1-R2)…(1-Rn)求得。这个系统总的来说是串联,但分成两个并联部分。第一部分的可靠度为：R1=1-(1-0.9)*(1-0.9)=0.99；第二部分的可靠度也为：R2=0.99；所以整个系统的可靠度为：R=R1*R2=0.9801 ，C答案。

　　试题答案

　　C

　　上面的例题是属于常规形式的可靠性计算题，如果把这种试题再拨高一个层次，可以。

　　例2：

　　1台服务器、3台客户机和2台打印机构成了一个局域网（如图4所示）。在该系统中，服务器根据某台客户机的请求，数据在一台打印机上输出。设服务器、各客户机及各打印机的可靠度分别为a、b、c，则该系统的可靠度为 。

　　A．ab3c3

　　B．a(1-b3)(1-c2)

　　C．a(1-b)3(l-c)2

　　D．a(1-(1-b)3)(1-(l-c)2)

　　例题分析

　　在试题给出的系统中，客户机之间是并联的（任何一台客户机出现故障，对其他客户机没有影响），同理，打印机之间是也并联关系。然后，客户机、服务器、打印机之间再组成一个串联关系。因此，我们可以把该系统简化为：

　　已知服务器、各客户机及各打印机的可用性分别为a、b、c，因此整个系统的可用性为：R=（1-（1-b）³）a（1-（1-c）²）=a（1-（1-b）³）（1-（1-c）²）
 
　　例题答案D

　　4．模冗余系统

　　m模冗余系统由m个（m=2n+1为奇数）相同的子系统和一个表决器组成，经过表决器表决后，m个子系统中占多数相同结果的输出可作为系统的输出，如图5所示。