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mysql 序列号生成器(转)

刘凯毅 — Tue, 10 Nov 2009 07:51:00 GMT

如果你不想使用mysql的自动递增，但又想实现主键序列号的功能，可以使用下面的方法，通过函数用一张表去维护生成多个表的序列号，简单又实用

1.创建生成多个表的序列号的数据维护表

CREATE TABLE seq (
name varchar(20) NOT NULL,
val int(10) UNSIGNED NOT NULL,
PRIMARY KEY (name)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=UTF-8

2.插入几条初始化数据

INSERT INTO seq VALUES('one',100);
INSERT INTO seq VALUES('two',1000);

3.创建函数以生成序列号

CREATE FUNCTION seq(seq_name char (20)) returns int
begin
UPDATE seq SET val=last_insert_id(val+1) WHERE name=seq_name;
RETURN last_insert_id();
end

4.测试

mysql> SELECT seq('one'),seq('two'),seq('one'),seq('one');
+------------+------------+------------+------------+
| seq('one') | seq('two') | seq('one') | seq('one') |
+------------+------------+------------+------------+
| 102 | 1002 | 103 | 104 |
+------------+------------+------------+------------+
1 row IN SET (0.00 sec)

刘凯毅 2009-11-10 15:51 发表评论

mysql数据定时导入脚本(shell)

刘凯毅 — Fri, 23 Oct 2009 02:51:00 GMT

在服务器上发现的定时的导入脚本，记录下来。还是很有用的
30 06 * * * /data/dmsp/shell/crontab_search_stats_import.sh >> /data/dmsp/logs/crontab_search_stats_import.log

#!/bin/sh

y=$(date -d "-1 day" +%Y)
m=$(date -d "-1 day" +%m)
d=$(date -d "-1 day" +%d)

#/data/dmsp/ftp/dim_stats/2009/09/14

act=dim_stats
mypath=/data/dmsp/ftp/${act}/${y}/${m}/${d}/

echo $mypath
statpath=${mypath}${act}${y}${m}${d}.tar.bz2.state

for(( j=1; j<10000; j=j+1))
do
    if [ -d "${statpath}" ] ; then
              tar xjf ${mypath}${act}${y}${m}${d}.tar.bz2 -C ${mypath}
                mysql -h 127.0.0.1 -P3306 -u root -pmysql -e "LOAD DATA INFILE '${mypath}part-00000' INTO TABLE dmsp.dmsp_veidoo character set utf8 FIELDS TERMINATED BY '\t' lines terminated by '\n'";
        break
    else
        echo "[${j}:1000] not ready. sleep 10 seconds then retry."
        sleep 10
    fi
don

刘凯毅 2009-10-23 10:51 发表评论

数据库测试生成脚本 - infobright

刘凯毅 — Tue, 20 Oct 2009 05:44:00 GMT

我这对测试 mysql infobright 压缩和查询速度进行测试
测试结果我会尽快登出的

#!/usr/bin/python
import MySQLdb
#conn = MySQLdb.Connection('127.0.0.1', 'root', '', 'dmspi')
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",port=3307,user="root",passwd="",db="test")
cur =  conn.cursor()
st = "create table testtime4 ( "

try :
        for cc in xrange(1000):
                if cc % 2 == 0 :
                        st += 'a'+str(cc)+' varchar(20),\n'
                else :
                        st += 'a'+str(cc)+' int(20),\n'

        st += 'a int(20)'
        st = st + ");"
        cur.execute(st)

        # import sys
        # sys.exit(1)
        import random
        ccs = lambda : random.choice(['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon',''])
        ccn = lambda : random.randint(0,10000)

        fd = open('/data/logs/dataFormat/test/t4.data','w')
        for cc in xrange(10000000):
                st = ''
                ss = ccs()
                nn = str(ccn())
                for cc in xrange(1000):
                        if cc < 15 :
                                if cc % 2 == 0 :
                                        st += ss+'\t'
                                else :
                                        st += nn+'\t'
                        else :
                                st += '\t'
                st += nn
                print >>fd,st
        fd.close()

        # cur.execute('load data infile \'/data/logs/dataFormat/test/t4.data\'  into table testtime4 fields terminated by "\t";')
finally :
        cur.close()
        conn.close()

mysql infobright 测试结果报告：

一千万条数据导入花费时间:

mysql> load data infile '/data/logs/dataFormat/test/t4.data'  into table testtime4 fields terminated by "\t";
Query OK, 10000000 rows affected (36 min 47.00 sec)

测试一 :
1. 表属性有 500 列
2. 属性列都有值, 无 Null 数据
3. 原始文件大小 26G ,导入数据仓库 5G

部分测试时间：
select count(*) from testtime where a0="pear" and a2="orange";
1 row in set (3.63 sec)

select a6,count(*) from testtime group by a6 order by a6 desc ;
5 rows in set (2.24 sec)

mysql> select count(*) from testtime where a0="apple" ;
1 row in set (5.68 sec)

测试二 :
1. 表属性有 1000 列
2. 属性列前 15 列有值 , 其余后面都为 Null
3. 原始文件大小 10G ,导入数据仓库 215M

mysql> select a0,count(*) from testtime4 group by a0 ;
+--------+----------+
| a0     | count(*) |
+--------+----------+
| lemon  |  1665543 |
| peach  |  1666276 |
| orange |  1667740 |
| pear   |  1665910 |
| apple  |  1665678 |
| NULL   |  1668863 |
+--------+----------+
6 rows in set (4.55 sec)

select * from testtime4 order by a6 desc limit 2000000,1 ;
1 row in set (3.30 sec)

刘凯毅 2009-10-20 13:44 发表评论

mysql federated 表类型使用

刘凯毅 — Thu, 08 Oct 2009 04:59:00 GMT

参考：http://blog.chinaunix.net/u/29134/showart_485759.html
可以说本文关键就是他

mysql max 版本下载.
或者你这心情好编译边
参考： ./configure --prefix=/home/lky/tools/mysql2 --with-plugins=heap,innobase,myisam,ndbcluster,federated,blackhole --enable-assembler --enable-static
然后在 my.cnf 的
[mysqld]
federated #加入

mysql 参考：http://blog.chinaunix.net/u3/90603/showart_1925406.html

mysql> show engines;
+------------+----------+----------------------------------------------------------------+--------------+-----+------------+
| Engine     | Support  | Comment                                                        | Transactions | XA  | Savepoints |
+------------+----------+----------------------------------------------------------------+--------------+-----+------------+
| ndbcluster | DISABLED | Clustered, fault-tolerant, memory-based tables                 | YES          | NO  | NO         |
| FEDERATED  | YES      | Federated MySQL storage engine        | YES          | NO  | NO         |
| MRG_MYISAM | YES      | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO  | NO         |
| MyISAM     | DEFAULT  | Default engine as of MySQL 3.23 with great performance         | NO           | NO  | NO         |
| BLACKHOLE  | YES      | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO  | NO         |
| InnoDB     | YES      | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES | YES        |
| MEMORY     | YES      | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO  | NO         |
| ARCHIVE    | YES      | Archive storage engine                                         | NO           | NO  | NO         |
+------------+----------+----------------------------------------------------------------+--------------+-----+------------+

http://topic.csdn.net/u/20071122/11/016C3D25-82A2-46DC-B8B0-3A22F8573C70.html

测试:
0. mysql_install_db 生成测试 basedir
1. mysqld_safe 服务器开启
2. mysql 测试

先郁闷句在max 版本上没有 mysql_install_db ！！，自己想办法把，下个其他版本的给 install database !

[client]
socket=/home/lky/data/d2/mysql.sock
port=3308

[mysqld]
port=3308
datadir=/home/lky/data/d2
socket=/home/lky/data/d2/mysql.sock

user=lky
# Default to using old password format for compatibility with mysql 3.x
# clients (those using the mysqlclient10 compatibility package).
#old_passwords=123

[mysqld_safe]
log-error=/home/lky/data/d2/mysqld.log
pid-file=/home/lky/data/d2/mysqld.pid

命令
启动服务1 ＃注意 my.cnf 的端口和 datadir
cd /usr/local/mysql-max-5.1.5-alpha-linux-i686-glibc23
update user set host="%" where user='root' ;
./bin/mysqld_safe --defaults-file=/home/lky/data/d1/my.cnf

启动服务2 ＃注意 my.cnf 的端口和 datadir
cd /usr/local/mysql-max-5.1.5-alpha-linux-i686-glibc23
./bin/mysqld_safe --defaults-file=/home/lky/data/d2/my.cnf

运行1
./bin/mysql --defaults-file=/home/lky/data/d1/my.cnf
>create table t_tableC (id int not null auto_increment primary key, c_str char(20) not null)
>insert into t_tableC values(1,'cc');
运行2
./bin/mysql --defaults-file=/home/lky/data/d2/my.cnf
>create table t_tableC (id int not null auto_increment primary key, c_str char(20) not null)
engine federated
connection = 'mysql://lky@127.0.0.1:3307/test/t_tableC';
> select * from t_tableC ;
+----+-------+
| id | c_str |
+----+-------+
| 1 | cc |
+----+-------+

最让我喜欢的一个特性：
在 d2 上（运行2）上本地的表可以和 federated 进行表连

mysql> select * from t2 ;
+------+------+
| id   | vn   |
+------+------+
|    1 | cc   |
+------+------+
1 row in set (0.29 sec)

mysql> show create table t2 ;
+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                         |
+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| t2    | CREATE TABLE `t2` (
  `id` int(11) default NULL,
  `vn` char(10) default NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t_tableC c,t2 t where c.id=c.id ;
+----+--------+------+------+
| id | c_str  | id   | vn   |
+----+--------+------+------+
|  1 | cc     |    1 | cc   |
|  2 | ccttcc |    1 | cc   |
+----+--------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

刘凯毅 2009-10-08 12:59 发表评论

Berkeley DB python btree

刘凯毅 — Thu, 20 Aug 2009 02:52:00 GMT

当熟悉 hash db python bsddb （db-key 转）
使用确实很方便，但是没有想关系数据库中的 select order by 查询，感觉比较郁闷! 上网一顿 google ......

import bsddb
db = bsddb.btopen('/tmp/spam.db', 'c')
for i in range(10): db['%d'%i] = '%d'% (i*i)

db['3'] # 9
db.keys() # ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

db.set_location('6') # 36
db.previous() # 25
db.next() # 36
db.next() # 47

这可以定位，并且 previous , next 什么的（不过目前好像是针对 string 自然排序！）
这里比较实用的 demo

import bsddb
db = bsddb.btopen('/tmp/spam2.db', 'c')
db["2009-08-14 22:00"]="gg"
db["2009-08-15 22:00"]="cc"
db["2009-07-15 00:00"]="tt"
db["2009-08-16 22:00"]="gg"

# 注意这统配等价正则 = 2009-08-15.*
# 开始以为能使用正则，但不能。只能简单的 xxx.* 形式的
db.set_location('2009-08-15')   # ('2009-08-15 22:00', 'cc')
db.next() # ('2009-08-16 22:00', 'gg')

db.set_location('2009-08-15')   # ('2009-08-15 22:00', 'cc')
db.previous() #('2009-08-14 22:00', 'gg')

刘凯毅 2009-08-20 10:52 发表评论

mysql 日志（转）

刘凯毅 — Sun, 19 Jul 2009 02:50:00 GMT

这特殊关注下，开启慢查询。在web开发中很有帮助

MYSQL启用日志，和查看日志

时间：2009-01-21 17:33:57  来源：http://wasabi.javaeye.com/blog/318962  作者：kenbli

mysql有以下几种日志：
   错误日志：     -log-err
   查询日志：     -log
   慢查询日志:   -log-slow-queries
   更新日志:     -log-update
   二进制日志： -log-bin

是否启用了日志
mysql>show variables like 'log_%';

怎样知道当前的日志
mysql> show master status;

顯示二進制日志數目
mysql> show master logs;

看二进制日志文件用mysqlbinlog
shell>mysqlbinlog mail-bin.000001
或者shell>mysqlbinlog mail-bin.000001 | tail

在配置文件中指定log的輸出位置.
Windows：Windows 的配置文件为 my.ini，一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。
Linux：Linux 的配置文件为 my.cnf ，一般在 /etc 下。

在linux下：

Sql代码

# 在[mysqld] 中輸入

#log

log-error=/usr/local/mysql/log/error.log

log=/usr/local/mysql/log/mysql.log

long_query_time=2

log-slow-queries= /usr/local/mysql/log/slowquery.log

windows下:

Sql代码

# 在[mysqld] 中輸入

#log

log-error="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/error.log"

log="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/mysql.log"

long_query_time=2

log-slow-queries= "E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/slowquery.log"

开启慢查询
long_query_time =2 --是指执行超过多久的sql会被log下来，这里是2秒
log-slow-queries= /usr/local/mysql/log/slowquery.log --将查询返回较慢的语句进行记录

log-queries-not-using-indexes = nouseindex.log --就是字面意思，log下来没有使用索引的query

log=mylog.log --对所有执行语句进行记录

刘凯毅 2009-07-19 10:50 发表评论

mysql 主从配置（windows xp 开二个 mysql 测试）

刘凯毅 — Sat, 18 Jul 2009 11:03:00 GMT

环境 :
个人 pc xp 一台 ;

使用 :
     官方下载： mysql-noinstall-5.1.36-win32.zip


1. 解压成2个（文件夹）
     mysql-5.1.36-win32_1 （主）
     mysql-5.1.36-win32_2   （从）

2. 配置文件修改
    主服务器配置修改
         >mysql-5.1.36-win32_1/my-small.ini  修改名称为   my.ini
         >修改刚才 my.ini 文件的

   [client]
   port  = 3307

[mysqld]
server-id    = 1
port        = 3307
binlog-do-db    =test
   binlog-ignore-db=backup
   log-bin=mysql-bin

>启动 mysql-5.1.36-win32_1/bin/mysqld.exe --defaults-file=..youpath .my-small.ini
>使用主 mysql -u root 创建同步角色

GRANT REPLICATION SLAVE,RELOAD,SUPER ON *.*
TO backup@'127.0.0.1'
IDENTIFIED BY '1234';

>并且运行

   从服务器配置：
        >mysql-5.1.36-win32_2/my-small.ini  修改名称为   my.ini
        >修改刚才 my.ini 文件的

[client]
#password    = your_password
port        = 3308
socket        = /tmp/mysql.sock

# Here follows entries for some specific programs

# The MySQL server
[mysqld]
server-id    = 2
master-host    = 127.0.0.1
master-user    = backup
master-password    = 1234
master-port    = 3307

port        = 3308

>启动 mysql-5.1.36-win32_2/bin/mysqld.exe ( 我这会有个警告，没事 )
>参考主服务器运行的 show master status; 数据

slave stop;
CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',MASTER_LOG_POS=106;
slave start;

然后 :
在主mysql服务器
use test
create table tt (ii int);

然后在从mysql服务器
use test
show tables;
mysql> show tables ;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| tt |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

刘凯毅 2009-07-18 19:03 发表评论

oracle 笔记

刘凯毅 — Wed, 22 Oct 2008 01:43:00 GMT

/* 可用系统表，得到元数据 */
user_tables
all_tab_columns
   ->constraint_type
     'U':唯一;'P':主键;'R':外键;
   ->constraint_name
user_indexes
all_constraints

查看表结构 desc

刘凯毅 2008-10-22 09:43 发表评论

sql 语句笔记

刘凯毅 — Tue, 21 Oct 2008 14:05:00 GMT

问题描述：
dic_flow (id,status_id,status_name)
post_status(id,pre_status_id,post_status_id)
关系： dic_flow.status_id-(1.1)>post_status.pre_status_id,post_status_id
要结果： pre_status_id,pre_status_name,post_status_id,post_status_name

create table dic_flow(id int,status_id int , status_name varchar(20));
create table post_status(id int ,pre_status_id int ,post_status_id int);
insert into dic_flow values(1,1,'google');
insert into dic_flow values(2,3,'baidu');
insert into dic_flow values(3,8,'yahoo');
insert into post_status values(1,8,3);

select
    tp.pre_status_id as pre_status_id,
    ( select td.status_name from dic_flow  td where td.status_id=tp.pre_status_id) as pre_status_name ,
    tp.post_status_id as post_status_id,
    ( select td.status_name from dic_flow  td where td.status_id=tp.post_status_id) as post_status_name
from post_status tp;

select
  tp.pre_status_id as pre_status_id,
  td1.status_name as pre_status_name ,
  tp.post_status_id as post_status_id,
  td2.status_name as post_status_name
from post_status tp , dic_flow td1 , dic_flow td2
where tp.pre_status_id=td1.status_id and tp.post_status_id=td2.status_id ;

select
  tp.pre_status_id as pre_status_id,
  td1.status_name as pre_status_name ,
  tp.post_status_id as post_status_id,
  td2.status_name as post_status_name
from post_status tp
left join dic_flow td1 on tp.pre_status_id=td1.status_id
left join dic_flow td2 on tp.post_status_id=td2.status_id  ;

刘凯毅 2008-10-21 22:05 发表评论

mysql 权限

刘凯毅 — Wed, 01 Oct 2008 10:24:00 GMT

MySQL 存取控制包含2个阶段：

阶段1：服务器检查是否允许你连接。
阶段2：假定你能连接，服务器检查你发出的每个请求。看你是否有足够的权限实施它。例如，如果你从数据库表中选择(select)行或从数据库删除表，服务器确定你对表有SELECT权限或对数据库有DROP权限。

参考： 5.8. MySQL用户账户管理

1.权限查看

mysql> show grants for 'root'@'localhost' ;
+---------------------------------------------------------------------+
| Grants for root@localhost |
+---------------------------------------------------------------------+
| GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION |
+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.06 sec)

2.权限设置
5.8.2. 向MySQL增加新用户账户

mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'monty'@'localhost'
    ->     IDENTIFIED BY 'some_pass';

mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'monty'@'%'
    ->     IDENTIFIED BY 'some_pass' WITH GRANT OPTION;
   其中两个账户有相同的用户名monty和密码some_pass。两个账户均为超级用户账户，具有完全的权限可以做任何事情。一个账户 ('monty'@'localhost')只用于从本机连接时。另一个账户('monty'@'%')可用于从其它主机连接。

mysql> GRANT RELOAD,PROCESS ON *.* TO 'admin'@'localhost';
该账户只用于从本机连接。授予了RELOAD和PROCESS管理权限。这些权限允许admin用户执行mysqladmin reload、mysqladmin refresh和mysqladmin flush-xxx命令，以及mysqladmin processlist。未授予访问数据库的权限。你可以通过GRANT语句添加此类权限。

mysql> GRANT USAGE ON *.* TO 'dummy'@'localhost';
    一个账户有用户名dummy，没有密码。该账户只用于从本机连接。未授予权限。通过GRANT语句中的USAGE权限，你可以创建账户而不授予任何权限。它可以将所有全局权限设为'N'。假定你将在以后将具体权限授予该账户。

下面的例子创建3个账户，允许它们访问专用数据库。每个账户的用户名为custom，密码为obscure。

mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP
    ->     ON bankaccount.*
    ->     TO 'custom'@'localhost'
    ->     IDENTIFIED BY 'obscure';

mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP
    ->     ON expenses.*
    ->     TO 'custom'@'whitehouse.gov'
    ->     IDENTIFIED BY 'obscure';

mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP
    ->     ON customer.*
    ->     TO 'custom'@'server.domain'
    ->     IDENTIFIED BY 'obscure';

这3个账户可以用于：

·         第1个账户可以访问bankaccount数据库，但只能从本机访问。

·         第2个账户可以访问expenses数据库，但只能从主机whitehouse.gov访问。

·         第3个账户可以访问customer数据库，但只能从主机server.domain访问。

要想不用GRANT设置custom账户，使用INSERT语句直接修改授权表：

5.8.3. 从MySQL删除用户账户

DROP USER user;

刘凯毅 2008-10-01 18:24 发表评论

mysql 数据库学习（触发器）

刘凯毅 — Wed, 01 Oct 2008 10:13:00 GMT

引用：http://bbs.mysql.cn/thread-9135-1-2.html
引用：21. 触发程序

create table a (sa int);
create table b (sb int);

drop trigger a_bi ;

delimiter //
create trigger a_bi
before insert on a
for each row Begin
insert into b values(new.sa*100);
end;//
delimiter ;

insert into a values(1);

select * from b ;> 100

刘凯毅 2008-10-01 18:13 发表评论

mysql - 行列转换查询

刘凯毅 — Wed, 01 Oct 2008 09:22:00 GMT

在线文档参考

jdbc url： 详细属性可参考

Eg: jdbc:mysql://localhost:3306/test?user =root&password=&useUnicode=true&characterEncoding=utf8

mysql URL: mysql -uroot -p --default-character-set=utf8

协调 SQL 详细:

这就重点说下：SHOW

1. 查看全部库支持字符如：'gb%' -gbk,gb2312

SHOW CHARACTER SET LIKE '%' ;

2. 查看列

show columns from user from mysql ;
show columns from mysql.user ;
desc mysql.user ;
//简化
//更方便的查看列名模糊查询列名为 'Select%' （desc information_schema.columns 还有更多惊喜）
select column_name from information_schema.columns where column_name like 'Select%' ;

3. 查看数据库，表结构；当然你们也可以仿照下此再建自己的库，表

   show
   show create database information_schema"G
   show create table mysql.user"G

4.权限查看

SHOW GRANTS FOR 'root'@'localhost';

.....（详细参考）

SQL 详细

这就上写自己一些有感觉的sql :参考

1.只查询重复 Eg:

create table c (id int );
insert into c values ( 1 ),( 2 ),( 3 ),( 4 ),( 3 ),( 5 ),( 6 ),( 1 );
结果:
select id from c group by id having count (id) > 1 ;

2.报表查询横向输出 Eg:

Create table d(id int,name varchar(50));
insert into d values(1,'gly');
insert into d values(2,'ptgly');
insert into d values(3,'ybgly');
insert into d values(4,'ptgly');
insert into d values(5,'ybgly');
+---+-----+------+
|gly |ptgly|ybgly|
+---+-----+------+-
|1 |2 |2 |
+---+-----+------+

select
     sum ( case when name = ' gly ' then 1 else 0 end ) as gly  ,
     sum ( case when name = ' ptgly ' then 1 else 0 end ) as ptgly  ,
     sum ( case when name = ' ybgly ' then 1 else 0 end ) as ybgly
from d ;

3.复杂组合查询

create table table_a (No int, No2 int,num double,itime date);
insert into table_a values
     (1234,567890,33.5,'2004-12-21'),
     (1234,598701,44.8,'2004-11-21'),
     (1234,598701,45.2,'2004-10-01'),
     (1234,567890,66.5,'2004-9-21'),
     (3456,789065,22.5,'2004-10-01'),
     (3456,789065,77.5,'2004-10-27'),
     (3456,678901,48.5,'2004-12-21');
按月统计销售表中货物的销售量数
查询结果如下：
No， No2 ，   九月，　十月，十一月，十二月
1234，567890， 66.5 ，　 0 ，　0 ， 33.5
1234，598701， 0   ，　45.2，　44.8，　0
3456，789065，　0 ，　 100，　0 ，　 0
3456，678901，　0　，    0，    0 ， 48.5
-----------------------------------------------------------------------

//当然也可以使用mysql 时间函数在软件编辑时你可以输入 String[] 并根据数据动态拼写 sql( case部分！！ )
//这个例子很好哦！报表可以一句sql 得出！
select NO,NO2,
     sum ( case    when itime like ' 2004-%9% ' then num else 0 end ) as 9M,
     sum ( case    when itime like ' 2004-10% ' then num else 0 end ) as 10M,
     sum ( case    when itime like ' 2004-11% ' then num else 0 end ) as 11M,
     sum ( case    when itime like ' 2004-12% ' then num else 0 end ) as 12M
from table_a group by no,no2 order by no,no2 ;

4.字符集子层关系
1     a
2     b
11    c
(代码11表示为1的下级)
我要通过一条句子,得出如下结果:
Create table TabTest(t_Code varchar(10),t_Name varchar(10));
insert into TabTest values('1','a');
insert into TabTest values('2','b');
insert into TabTest values('11','c');
--------------------------------------------------------------

select tt1.t_Code,tt1.t_name,(
      case
              when exists ( select 1 from tabtest tt2
                                        where tt2.t_code like CONCAT(tt1.t_code, ' % ' ) and
                                        tt2.t_code <> tt1.t_code )   then ' you '
              else ' wu '
       end ) as you_wu
from tabtest  tt1 ;

刘凯毅 2008-10-01 17:22 发表评论

mysql 树形结构查询（存储过程）

刘凯毅 — Wed, 01 Oct 2008 09:19:00 GMT

就用数据数据库表地址数据（中国地区）来说吧（用Windows 请使用 gbk ！！）

可直接运行（去除注解）

存储过程：

DELIMITER //
drop procedure if exists  findLChild//
/* iid 递归父节点， layer 允许递归深度 */

CREATE PROCEDURE findLChild(iid bigint(20),layer bigint(20))
BEGIN
    /*创建接受查询的临时表 */
    create temporary  table if not exists tmp_table(id bigint(20),name varchar(50)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    /*最高允许递归数*/
    SET @@max_sp_recursion_depth = 99 ;
    call iterative(iid,layer);/*核心数据收集*/
    select * from tmp_table ;/* 展现 */
    drop temporary  table if  exists  tmp_table ;/*删除临时表*/
   END;//
DELIMITER ;

DELIMITER //
drop procedure if exists  iterative //
CREATE PROCEDURE iterative(iid bigint(20),layer bigint(20))
    BEGIN
         declare tid bigint(20) default -1 ;
         declare tname varchar(50) character set utf8;

         /* 游标定义 */
         declare cur1 CURSOR FOR select id,name from location where fid=iid ;
         declare CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET tid = null;

      /* 允许递归深度 */
      if layer>0 then
         OPEN cur1 ;
         FETCH cur1 INTO tid,tname ;
           WHILE ( tid is not null )
             DO
              /* 核心数据收集 */
           insert into tmp_table values(tid,tname);
              call iterative(tid,layer-1);
              FETCH cur1 INTO tid,tname ;
           END WHILE;
       end if;
    END;//
DELIMITER ;

//运行！！

mysql> call findLChild(1,1);
+------+------------------+
| id   | name             |
+------+------------------+
|    2 | 北京             |
|    4 | 上海             |
|    6 | 香港特别行政区   |
|    8 | 澳门特别行政区   |
|   10 | 河北             |
|   23 | 山西             |
|   35 | 辽宁             |
|   50 | 吉林             |
|   60 | 黑龙江           |
|   74 | 江苏             |
|   88 | 浙江             |
| 101 | 安徽             |
| 119 | 福建             |
| 129 | 江西             |
| 142 | 山东             |
| 160 | 河南             |
| 179 | 湖北             |
| 198 | 湖南             |
| 213 | 广东             |
| 235 | 甘肃             |
| 250 | 四川             |
| 272 | 贵州             |
| 282 | 海南             |
| 301 | 云南             |
| 318 | 青海             |
| 327 | 陕西             |
| 348 | 广西壮族自治区   |
| 363 | 西藏自治区       |
| 371 | 宁夏回族自治区   |
| 377 | 新疆维吾尔自治区 |
| 400 | 内蒙古自治区     |
| 413 | 台湾省           |
+------+------------------+
32 rows in set (0.02 sec)

刘凯毅 2008-10-01 17:19 发表评论