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Java中的排序汇总

Q奇Q — Tue, 01 Jun 2010 02:11:00 GMT

JAVA排序汇总收藏
package com.softeem.jbs.lesson4;
import java.util.Random;
/**
* 排序测试类
*
* 排序算法的分类如下：
* 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）；
* 2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；
* 3.选择排序（直接选择排序、堆排序）；
* 4.归并排序；
* 5.基数排序。
*
* 关于排序方法的选择：
* (1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。
* 　当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。
* (2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；
* (3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
*
*/
public class SortTest {
   /**
      * 初始化测试数组的方法
      * @return 一个初始化好的数组
      */
   public int[] createArray() {
            Random random = new Random();
            int[] array = new int[10];
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                  array = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);//生成两个随机数相减，保证生成的数中有负数
            }
            System.out.println("==========原始序列==========");
            printArray(array);
            return array;
   }
   /**
      * 打印数组中的元素到控制台
      * @param source
      */
   public void printArray(int[] data) {
            for (int i : data) {
                  System.out.print(i + " ");
            }
            System.out.println();
   }
   /**
      * 交换数组中指定的两元素的位置
      * @param data
      * @param x
      * @param y
      */
   private void swap(int[] data, int x, int y) {
            int temp = data[x];
            data[x] = data[y];
            data[y] = temp;
   }
   /**
      * 冒泡排序----交换排序的一种
      * 方法：相邻两元素进行比较，如有需要则进行交换，每完成一次循环就将最大元素排在最后（如从小到大排序），下一次循环是将其他的数进行类似操作。
      * 性能：比较次数O(n^2),n^2/2；交换次数O(n^2),n^2/4
      *
      * @param data 要排序的数组
      * @param sortType 排序类型
      * @return
      */
   public void bubbleSort(int[] data, String sortType) {
            if (sortType.equals("asc")) { //正排序，从小排到大
                  //比较的轮数
                  for (int i = 1; i < data.length; i++) {
                        //将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
                        for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {
                                 if (data[j] > data[j + 1]) {
                                       //交换相邻两个数
                                       swap(data, j, j + 1);
                                 }
                        }
                  }
            } else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小
                  //比较的轮数
                  for (int i = 1; i < data.length; i++) {
                        //将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
                        for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {
                                 if (data[j] < data[j + 1]) {
                                       //交换相邻两个数
                                       swap(data, j, j + 1);
                                 }
                        }
                  }
            } else {
                  System.out.println("您输入的排序类型错误！");
            }
            printArray(data);//输出冒泡排序后的数组值
   }
   /**
      * 直接选择排序法----选择排序的一种
      * 方法：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
      * 性能：比较次数O(n^2),n^2/2
      *    交换次数O(n),n
      *    交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多，所以选择排序比冒泡排序快。
      *    但是N比较大时，比较所需的CPU时间占主要地位，所以这时的性能和冒泡排序差不太多，但毫无疑问肯定要快些。
      *
      * @param data 要排序的数组
      * @param sortType 排序类型
      * @return
      */
   public void selectSort(int[] data, String sortType) {
            if (sortType.equals("asc")) { //正排序，从小排到大
                  int index;
                  for (int i = 1; i < data.length; i++) {
                        index = 0;
                        for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {
                                 if (data[j] > data[index]) {
                                       index = j;
                                 }
                        }
                        //交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
                        swap(data, data.length - i, index);
                  }
            } else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小
                  int index;
                  for (int i = 1; i < data.length; i++) {
                        index = 0;
                        for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {
                                 if (data[j] < data[index]) {
                                       index = j;
                                 }
                        }
                        //交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
                        swap(data, data.length - i, index);
                  }
            } else {
                  System.out.println("您输入的排序类型错误！");
            }
            printArray(data);//输出直接选择排序后的数组值
   }
   /**
      * 插入排序
      * 方法：将一个记录插入到已排好序的有序表（有可能是空表）中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。
      * 性能：比较次数O(n^2),n^2/4
      *    复制次数O(n),n^2/4
      *    比较次数是前两者的一般，而复制所需的CPU时间较交换少，所以性能上比冒泡排序提高一倍多，而比选择排序也要快。
      *
      * @param data 要排序的数组
      * @param sortType 排序类型
      */
   public void insertSort(int[] data, String sortType) {
            if (sortType.equals("asc")) { //正排序，从小排到大
                  //比较的轮数
                  for (int i = 1; i < data.length; i++) {
                        //保证前i+1个数排好序
                        for (int j = 0; j < i; j++) {
                                 if (data[j] > data) {
                                       //交换在位置j和i两个数
                                       swap(data, i, j);
                                 }
                        }
                  }
            } else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小
                  //比较的轮数
                  for (int i = 1; i < data.length; i++) {
                        //保证前i+1个数排好序
                        for (int j = 0; j < i; j++) {
                                 if (data[j] < data) {
                                       //交换在位置j和i两个数
                                       swap(data, i, j);
                                 }
                        }
                  }
            } else {
                  System.out.println("您输入的排序类型错误！");
            }
            printArray(data);//输出插入排序后的数组值
   }
   /**
      * 反转数组的方法
      * @param data 源数组
      */
   public void reverse(int[] data) {
            int length = data.length;
            int temp = 0;//临时变量
            for (int i = 0; i < length / 2; i++) {
                  temp = data;
                  data = data[length - 1 - i];
                  data[length - 1 - i] = temp;
            }
            printArray(data);//输出到转后数组的值
   }
   /**
      * 快速排序
      * 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。
      * 步骤为：
      * 1. 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot），
      * 2. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后，该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。
      * 3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
      * 递回的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递回下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
      * @param data 待排序的数组
      * @param low
      * @param high
      * @see SortTest#qsort(int[], int, int)
      * @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int)
      */
   public void quickSort(int[] data, String sortType) {
            if (sortType.equals("asc")) { //正排序，从小排到大
                  qsort_asc(data, 0, data.length - 1);
            } else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小
                  qsort_desc(data, 0, data.length - 1);
            } else {
                  System.out.println("您输入的排序类型错误！");
            }
   }
   /**
      * 快速排序的具体实现，排正序
      * @param data
      * @param low
      * @param high
      */
   private void qsort_asc(int data[], int low, int high) {
            int i, j, x;
            if (low < high) { //这个条件用来结束递归
                  i = low;
                  j = high;
                  x = data;
                  while (i < j) {
                        while (i < j && data[j] > x) {
                                 j--; //从右向左找第一个小于x的数
                        }
                        if (i < j) {
                                 data = data[j];
                                 i++;
                        }
                        while (i < j && data < x) {
                                 i++; //从左向右找第一个大于x的数
                        }
                        if (i < j) {
                                 data[j] = data;
                                 j--;
                        }
                  }
                  data = x;
                  qsort_asc(data, low, i - 1);
                  qsort_asc(data, i + 1, high);
            }
   }
   /**
      * 快速排序的具体实现，排倒序
      * @param data
      * @param low
      * @param high
      */
   private void qsort_desc(int data[], int low, int high) {
            int i, j, x;
            if (low < high) { //这个条件用来结束递归
                  i = low;
                  j = high;
                  x = data;
                  while (i < j) {
                        while (i < j && data[j] < x) {
                                 j--; //从右向左找第一个小于x的数
                        }
                        if (i < j) {
                                 data = data[j];
                                 i++;
                        }
                        while (i < j && data > x) {
                                 i++; //从左向右找第一个大于x的数
                        }
                        if (i < j) {
                                 data[j] = data;
                                 j--;
                        }
                  }
                  data = x;
                  qsort_desc(data, low, i - 1);
                  qsort_desc(data, i + 1, high);
            }
   }
   /**
      *二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归)
      *查找线性表必须是有序列表
      [email=*@paramdataset]*@paramdataset[/email]
      [email=*@paramdata]*@paramdata[/email]
      [email=*@parambeginIndex]*@parambeginIndex[/email]
      [email=*@paramendIndex]*@paramendIndex[/email]
      [email=*@returnindex]*@returnindex[/email]
      */
   public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex,
                  int endIndex) {
            int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; //相当于mid = (low + high) / 2，但是效率会高些
            if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]
                        || beginIndex > endIndex)
                  return -1;
            if (data < dataset[midIndex]) {
                  return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1);
            } else if (data > dataset[midIndex]) {
                  return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex);
            } else {
                  return midIndex;
            }
   }
   /**
      *二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归)
      *查找线性表必须是有序列表
      [email=*@paramdataset]*@paramdataset[/email]
      [email=*@paramdata]*@paramdata[/email]
      [email=*@returnindex]*@returnindex[/email]
      */
   public int binarySearch(int[] dataset, int data) {
            int beginIndex = 0;
            int endIndex = dataset.length - 1;
            int midIndex = -1;
            if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]
                        || beginIndex > endIndex)
                  return -1;
            while (beginIndex <= endIndex) {
                  midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; //相当于midIndex = (beginIndex + endIndex) / 2，但是效率会高些
                  if (data < dataset[midIndex]) {
                        endIndex = midIndex - 1;
                  } else if (data > dataset[midIndex]) {
                        beginIndex = midIndex + 1;
                  } else {
                        return midIndex;
                  }
            }
            return -1;
   }
   public static void main(String[] args) {
            SortTest sortTest = new SortTest();
            int[] array = sortTest.createArray();
            System.out.println("==========冒泡排序后(正序)==========");
            sortTest.bubbleSort(array, "asc");
            System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)==========");
            sortTest.bubbleSort(array, "desc");
            array = sortTest.createArray();
            System.out.println("==========倒转数组后==========");
            sortTest.reverse(array);
            array = sortTest.createArray();
            System.out.println("==========选择排序后(正序)==========");
            sortTest.selectSort(array, "asc");
            System.out.println("==========选择排序后(倒序)==========");
            sortTest.selectSort(array, "desc");
            array = sortTest.createArray();
            System.out.println("==========插入排序后(正序)==========");
            sortTest.insertSort(array, "asc");
            System.out.println("==========插入排序后(倒序)==========");
            sortTest.insertSort(array, "desc");
            array = sortTest.createArray();
            System.out.println("==========快速排序后(正序)==========");
            sortTest.quickSort(array, "asc");
            sortTest.printArray(array);
            System.out.println("==========快速排序后(倒序)==========");
            sortTest.quickSort(array, "desc");
            sortTest.printArray(array);
            System.out.println("==========数组二分查找==========");
            System.out.println("您要找的数在第" + sortTest.binarySearch(array, 74)
                        + "个位子。（下标从0计算）");
   }
}

转载地址：http://blog.csdn.net/lenotang/archive/2008/11/29/3411346.aspx
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/zuoluoboy/archive/2009/04/25/4123943.aspx

Q奇Q 2010-06-01 10:11 发表评论

JAVA三大框架的各自作用

Q奇Q — Sun, 23 May 2010 08:21:00 GMT

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Q奇Q 2010-05-23 16:21 发表评论

VO DAO BO POJO PO 是什么(JAVA几种对象的解释)

Q奇Q — Sun, 09 May 2010 06:36:00 GMT

PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.

VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递，和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可以和表对应,也可以不,这根据业务的需要.个人觉得同DTO(数据传输对象),在web上传递.

DAO:data access object数据访问对象，此对象用于访问数据库。通常和PO结合使用，DAO中包含了各种数据库的操作方法。通过它的方法,结合PO对数据库进行相关的操作.

BO:business object业务对象,封装业务逻辑的java对象,通过调用DAO方法,结合PO,VO进行业务操作;

POJO:plain ordinary java object 简单无规则java对象,我个人觉得它和其他不是一个层面上的东西,VO和PO应该都属于它.

PO：

persistant object持久对象

最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。

好处是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便的转为其它对象。

BO：

business object业务对象

主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对象可以包括一个或多个其它的对象。

比如一个简历，有教育经历、工作经历、社会关系等等。

我们可以把教育经历对应一个PO，工作经历对应一个PO，社会关系对应一个PO。

建立一个对应简历的BO对象处理简历，每个BO包含这些PO。

这样处理业务逻辑时，我们就可以针对BO去处理。

VO ：

value object值对象

ViewObject表现层对象

主要对应界面显示的数据对象。对于一个WEB页面，或者SWT、SWING的一个界面，用一个VO对象对应整个界面的值。

DTO ：

Data Transfer Object数据传输对象

主要用于远程调用等需要大量传输对象的地方。

比如我们一张表有100个字段，那么对应的PO就有100个属性。

但是我们界面上只要显示10个字段，

客户端用WEB service来获取数据，没有必要把整个PO对象传递到客户端，

这时我们就可以用只有这10个属性的DTO来传递结果到客户端，这样也不会暴露服务端表结构.到达客户端以后，如果用这个对象来对应界面显示，那此时它的身份就转为VO

POJO ：

plain ordinary java object 简单java对象

个人感觉POJO是最常见最多变的对象，是一个中间对象，也是我们最常打交道的对象。

一个POJO持久化以后就是PO

直接用它传递、传递过程中就是DTO

原文来自：野蔷薇 http://www.yeqiangwei.com/club/f4b0l0fp1t342010p1.html

直接用来对应表示层就是VO

DAO：

data access object数据访问对象

这个大家最熟悉，和上面几个O区别最大，基本没有互相转化的可能性和必要.

主要用来封装对数据库的访问。通过它可以把POJO持久化为PO，用PO组装出来VO、DTO

Q奇Q 2010-05-09 14:36 发表评论