例如:从第2万条开始取出100条记录

Query q = session.createQuery("from Cat as c");
q.setFirstResult(20000);
q.setMaxResults(100);
List l = q.list();

那么Hibernate底层如何实现分页的呢？实际上Hibernate的查询定义在
net.sf.hibernate.loader.Loader这个类里面，仔细阅读该类代码，就可以把问题彻底
搞清楚。

Hibernate2.0.3的Loader源代码第480行以下：

代码:
if (useLimit) sql = dialect.getLimitString(sql);
PreparedStatement st = session.getBatcher().prepareQueryStatement(sql,
scrollable);

如果相应的数据库定义了限定查询记录的sql语句，那么直接使用特定数据库的sql语
句。

然后来看net.sf.hibernate.dialect.MySQLDialect:

代码:
public boolean supportsLimit() {
return true;
}
public String getLimitString(String sql) {
StringBuffer pagingSelect = new StringBuffer(100);
pagingSelect.append(sql);
pagingSelect.append(" limit ?, ?");
return pagingSelect.toString();
}

这是MySQL的专用分页语句，再来看net.sf.hibernate.dialect.Oracle9Dialect:

代码:
public boolean supportsLimit() {
return true;
}

public String getLimitString(String sql) {
StringBuffer pagingSelect = new StringBuffer(100);
pagingSelect.append("select * from ( select row_.*, rownum rownum_
from ( ");
pagingSelect.append(sql);
pagingSelect.append(" ) row_ where rownum <= ?) where rownum_ > ?");
return pagingSelect.toString();
}

Oracle采用嵌套3层的查询语句结合rownum来实现分页，这在Oracle上是最快的方式，
如果只是一层或者两层的查询语句的rownum不能支持order by。

除此之外，Interbase，PostgreSQL，HSQL也支持分页的sql语句，在相应的Dialect里
面，大家自行参考。

如果数据库不支持分页的SQL语句，那么根据在配置文件里面
#hibernate.jdbc.use_scrollable_resultset true
默认是true，如果你不指定为false，那么Hibernate会使用JDBC2.0的scrollable
result来实现分页，看Loader第430行以下：

代码:
if ( session.getFactory().useScrollableResultSets() ) {
// we can go straight to the first required row
rs.absolute(firstRow);
}
else {
// we need to step through the rows one row at a time (slow)
for ( int m=0; m }

如果支持scrollable result，使用ResultSet的absolute方法直接移到查询起点，如果
不支持的话，使用循环语句，rs.next一点点的移过去。

可见使用Hibernate，在进行查询分页的操作上，是具有非常大的灵活性，Hibernate会
首先尝试用特定数据库的分页sql，如果没用，再尝试Scrollable，如果不行，最后采
用rset.next()移动的办法。

在查询分页代码中使用Hibernate的一大好处是，既兼顾了查询分页的性能，同时又保
证了代码在不同的数据库之间的可移植性。

台湾 良葛格  ，比较详细，按照开发步骤讲解的Hibernate学习资料，个人觉得比那本中文版的Hibernate参考手册要有可操作性的多。地址：http://www.javaworld.com.tw/confluence/pages/viewpage.action?pageId=3077

内容一览：

Hibernate 是「物件/關係對應」（Object/Relational Mapping）的解決方案，簡寫為ORM，簡單的說就是將 Java 中的物件與物件關係，映射至關聯式資料庫中的表格與表格之間的關係， Hibernate 提供了這個過程中自動對應轉換的方案。

2001年未 Hibernate 第一個版本發表，2003年6月8日 Hibernate 2 發表，並於年未獲得 Jolt 2004 大獎，後被 JBOSS 收納而成為其子項目之一，2005年3月 Hibernate 3 正式發表，當中有了一些重大的改變，這份文件將以之前 Hibernate 2 時撰寫的 文件 為基礎，針對 Hibernate 3作重新整理的動作，所使用的版本為Hibernate 3.0。

基礎入門
從一個最基本的物件關係映射自動化程式，瞭解 Hibernate 組成的基本元素，並進一步瞭解 Hibernate 的基礎語義、配置等概念。

• O/R 映射入門
  第一個 Hibernate 程式很簡單，將一個物件映射至一個資料表。
  • 配置 Hibernate
  • 第一個 Hibernate
  • 第二個 Hibernate

• 基本配置
  瞭解一下配置文件、映射文件中各種元素的意義，在進入物件關係映射的學習之前，這是必備的基本功夫。
  • 配置文件
  • 資料庫連結
  • 簡介快取（Session Level）
  • 簡介事務管理（基於 JDBC ）
  • 映射文件

• 基本 API
  瞭解一下 Hibernate 常使用的幾個類別之基本使用方式。
  • Session
  • Session 管理
  • Criteria 基本查詢
  • Criteria 進階查詢
  • DetchedCriteria
  • Query

• HQL（Hibernate Query Language）
  這是 Hibernate 官方所推薦的查詢語言，接近 SQL 的語法，並提供更多的特性與封裝。
  • 基本查詢
  • where、group by、order by 子句
  • 更新、刪除

• SQL 支援
  Hibernate 提供了對 SQL 的支援，並可以自行定義持久化方式。
  • 建立 SQL 查詢
  • 自定義 insert、update、delete

• 映射基礎議題
  一邊是物件，一邊是資料表格，兩者在映射時有一些過渡的基礎議題必須瞭解。
  • 實體物件生命週期
  • 資料識別（Data Identity）

物件關聯映射（Object/Relational Mapping, ORM）
學習 Hibernate，大部份的時間都在瞭解如何實現映射，而從中您也可以瞭解到不少關聯式資料庫的表格設計方式。

• 實體映射
  來看看一些進階的實體映射議題。
  • 複合主鍵（一）
  • 複合主鍵（二）
  • Blob、Clob
  • Component
  • 動態模型（Dynamic Model）

• 繼承映射
  在物件導向設計中，繼承關係是很常見的，但繼承與關聯式資料庫有著先天上的差異，繼承關係至表格的設計上有三種方式。
  • 繼承 - Table per concrete class
  • 繼承 - Table per class hierarchy
  • 繼承 - Table per subclass

• 容器映射
  容器常用來儲存物件，這邊來瞭解一下如何將容器的關係映射至表格。
  • Set
  • List
  • Map
  • Bag
  • 內含 Component 的容器
  • 容器的排序
  • 容器的延遲初始（Lazy Initialization）

• 關係映射
  來看看實體與實體之間的多對一、一對多、一對一、多對多如何與Java物件之間進行映射。
  • 多對一
  • cascade 的意義
  • 一對多
  • 雙向關聯（inverse 的意義）
  • 一對一（唯一外鍵關聯）
  • 一對一（主鍵關聯）
  • 多對多

進階特性
有關於Hibernate的快取、事務等進階特性的探討。

• 快取
  二級快取可以跨越 Session 生命週期，Hibernate 透過第三方來實現二級快取，這邊也來看看 Query 的快取。
  • 二級快取（Second-level）
  • Query 快取
  • Query.list、iterator

• Locking
  Hibernate 透過兩種 Locking 機制來保證資料在操作過程中不會被干擾。
  • 悲觀鎖定（Pessimistic Locking）
  • 樂觀鎖定（Optimistic Locking）

• Validatable、Lifecycle、Interceptor
  分別透過這三個介面，來進行資料驗證、於 CRUD（Create Retrieve Update Delete）作對應動作、欄截動作。
  • Lifecycle 介面、Validatable 介面
  • Interceptor 介面

工具
透過一些工具來自動生成映射文件或資料庫表格。

• 從映射文件生成資料表
• 從資料表生成映射文件